Libre de faire, Faire Libre
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Veille sur la culture et les logiciels libres, les laboratoires de fabrication numériques, et le "DIY".
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Cross-compiling TensorFlow for the Raspberry Pi

Cross-compiling TensorFlow for the Raspberry Pi | Libre de faire, Faire Libre | Scoop.it
I love the Raspberry Pi because it’s such a great platform for software to interact with the physical world. TensorFlow makes it possible to turn messy, chaotic sensor data from cameras and microphones into useful information, so running models on the Pi has enabled some fascinating applications, from predicting train times, sorting trash, helping robots see, and even avoiding traffic tickets!
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Leek Wars : Développez l'IA de vos poireaux robots

Leek Wars : Développez l'IA de vos poireaux robots | Libre de faire, Faire Libre | Scoop.it
Si vous vous connaissez un peu en algo et que vous cherchez de quoi vous occuper pour les vacances, voici un jeu qui je pense devrait vous plaire.

Ce jeu, c'est Leek Wars, un jeu de stratégie et de programmation tour par tour qui se joue dans le navigateur et qui vous permet d'élever des poireaux guerriers (ou magiciens ou robots) en programmant leur intelligence artificielle afin de les faire combattre le plus efficacement possible.
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Loi du retour accéléré : la théorie vertigineuse du futurologue de Google qui n’a jamais eu tort

Loi du retour accéléré : la théorie vertigineuse du futurologue de Google qui n’a jamais eu tort | Libre de faire, Faire Libre | Scoop.it
Ray Kurzweil a théorisé la loi du retour accéléré. Elle fait écho à la loi de Moore du nom du co-fondateur d’Intel qui affirmait en 1965 que la puissance des ordinateurs allait croître de manière exponentielle. Que signifie la loi du retour accéléré ? Comment fonctionne-t-elle ?

Laurent Alexandre : C’est une extension de la loi de Moore à toutes les technologies liées aux nanotechnologies, aux biotechnologies, à l’informatique et aux sciences cognitives (les NBIC). Elle consiste à dire que toutes les activités humaines vont croitre dans les décennies qui viennent de façon absolument explosive comme la puissance des ordinateurs a cru de manière explosive depuis 1965. A son époque, Gordon Moore estimait que sa loi s’arrêterait en 1975.

Or, en 2015 elle tient toujours. On a toujours une progression exponentielle de la puissance des microprocesseurs.
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Ruby Warrior : Tâtez de l’intelligence artificielle et de la programmation Ruby en vous amusant

Ruby Warrior : Tâtez de l’intelligence artificielle et de la programmation Ruby en vous amusant | Libre de faire, Faire Libre | Scoop.it

Voilà une trouvaille bien sympathique glanée chez Korben, qui va vous permettre de tâter de l’intelligence artificielle et de la programmation Ruby tout en vous amusant. Le but du jeu est simple et consiste en gros à mener votre vaillant guerrier en haut d’une tour, à l’aide des compétences en programmation que vous possédez ou que vous allez acquérir au fil des niveaux. Pour comprendre le principe il suffit de jeter un œil à la capture ci-dessus, où vous pouvez voir votre guerrier trépigner d’impatience à l’idée de monter les marches situées à droite de l’écran. Pour qu’il puisse le faire il va falloir que vous entriez la portion de code adéquate dans la console située plus bas, ce qui vous mènera au niveau suivant.

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Les ordinateurs se rapprochent des humains

Les ordinateurs se rapprochent des humains | Libre de faire, Faire Libre | Scoop.it
De la compréhension du chinois à la détection de tissus cancéreux, les machines commencent à faire aussi bien que l'homme. Les assistants numériques vont se multiplier.
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Google ouvre à tous TensorFlow, son système d'IA

Google ouvre à tous TensorFlow, son système d'IA | Libre de faire, Faire Libre | Scoop.it
Google annonce la mise à disposition de TensorFlow, son système d'intelligence artificielle basé sur l'apprentissage profond. L'entreprise américaine explique s'en servir pour toutes ses activités en ligne.

Désormais, n’importe qui peut s’emparer de TensorFlow. En effet, Google vient d’annoncer la mise à disposition de son système d’intelligence artificielle dans un billet de blog publié lundi. Grâce à cette ouverture, qui se déroule dans le cadre de la licence libre Apache, chacun peut dès à présent se servir de TensorFlow et l’adapter à ses besoins, en modifiant à loisir son code source.
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Des chercheurs russes ont créé une IA capable d'apprendre par elle-même

Des chercheurs russes ont créé une IA capable d'apprendre par elle-même | Libre de faire, Faire Libre | Scoop.it
La recherche sur l’intelligence artificielle n’effraye pas tout le monde. Des chercheurs russes ont mis au point une IA capable d’apprendre par elle-même. Les chercheurs du laboratoire de l’université de l’état de Tomsk en Sibérie occidentale ont conçu un appareil qui est une imitation d’un cerveau humain. Il est capable entre autres d’apprendre de et de s’adapter à son environnement.
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Vidéo : Fabricating open-source baby robots par Pierre-Yves Oudeyer - TEDxCannes

This talk was given at a local TEDx event, produced independently of the TED Conferences. What can baby robots tell us about ourselves? Mysteries of human cognition, like the mechanisms of curiosity or the origins of languages, are starting to be unveiled through experiments with robots that can learn by themselves. Pierre-Yves Oudeyer, research director and laureate of the prestigious European Research Council (ERC) program, introduces the Poppy open-source 3D printed humanoid robot made at Inria, allowing every lab, school or FabLab to join this open science exploration.



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Vidéo: Un robot avec un cerveau d'abeille

Vidéo: Un robot avec un cerveau d'abeille | Libre de faire, Faire Libre | Scoop.it

Un projet entre l'Université libre de Berlin et le Centre Bernstein permet le développement d'un robot capable de percevoir des stimuli extérieurs et de répondre à ces influx.

Ce robot est équipé d'un mini cerveau artificiel ayant un mode d'apprentissage simple, explique Martin Paul Nawrot. Ce dernier, professeur de neuro-informatique à l'Université libre de Berlin, est responsable de l'étude. Les scientifiques ont pris exemple sur le système nerveux des abeilles, afin de permettre au robot de relier les stimuli externes à ses propres activités. Le robot a ainsi la possibilité de s'orienter vers certains objets de couleurs et en éviter d'autres. Pour ce faire, les chercheurs ont installé une caméra sur le robot simulant la fonction d'un oeil. Cette caméra transmet ensuite les données captées au réseau de neurones artificiels placé dans le robot. Ce réseau est capable de contrôler les roues du robot, et donc ses mouvements.

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Robots Using Tools: With New Grant, Researchers Aim to Create ‘MacGyver’

Robots Using Tools: With New Grant, Researchers Aim to Create ‘MacGyver’ | Libre de faire, Faire Libre | Scoop.it
A Georgia Tech research team has received a grant to develop a robot capable of using objects in its environment to accomplish high-level tasks. The team recently received a three-year, $900,000 grant from the Office of Naval Research.
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