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Last fall, University of Virginia computer science professor Vicente Ordóñez noticed a pattern in some of the guesses made by image-recognition software he was building. “It would see a picture of a kitchen and more often than not associate it with women, not men,” he says.
That got Ordóñez wondering whether he and other researchers were unconsciously injecting biases into their software. So he teamed up with colleagues to test two large collections of labeled photos used to “train” image-recognition software.
Le développement de l’intelligence artificielle pour faire évoluer la traduction automatique progresse sans cesse. Plusieurs tendances existent, qui fournissent un service encore loin de ce qu’un être humain peut réaliser. Pour autant, les modèles automatisés explorent des pistes, pour fournir des outils plus efficients.
Via musée du quai Branly - Jacques Chirac
Un robot est-il capable de définir ce qu’est la beauté humaine ? Un groupe de scientifiques russes a tenté de répondre à la question en organisant un concours de beauté où le jury était une intelligence artificielle. Youth Laboratories, organisation financée par la Russie et Hongkong, a récolté, sur la base du volontariat, près de 600 000 portraits d’hommes et de femmes de plus de cent pays.
Trois algorithmes ont scanné cette base de données et sélectionné les « plus beaux » visages selon des critères les plus objectifs possible, comme la symétrie faciale, la présence ou non de rides, l’âge. Un des critères qui n’étaient pas pris en compte était la couleur de peau. Pourtant, lorsque les scientifiques ont découvert les 44 vainqueurs choisis par le jury-robot, ils ont découvert que 38 étaient blancs. Les six autres étaient asiatiques, dont un seul avait une peau relativement foncée.
Une des vedettes de l’Intelligence artificielle, le Français Yann LeCun, donnera sa leçon inaugurale au Collège de France ce jeudi 4 février à 18 heures. A cette occasion Le Monde republie le portrait qui lui avait été consacré le 8 juin 2015 au moment de l’inauguration du premier laboratoire de Facebook en France sous la direction de ce prestigieux chercheur.
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Une branche de l’apprentissage profond s’inspire de la théorie de l’évolution pour construire des algorithmes plus efficaces. Une technique qui permettrait de concevoir des programmes capables d’apprendre facilement de nouvelles tâches.
Le problème de l’apprentissage automatisé et des réseaux de neurones, principales techniques faisant tourner les programmes d’intelligence artificielle, repose sur le fait que même pour ceux qui les programment, leurs résultats sont souvent inexplicables. C’était le constat que dressait déjà Wired il y a quelques mois. C’est le même que dresse Nautilus. La difficulté demeure d’expliquer le modèle, estime le chercheur Dimitry Malioutov, spécialiste du sujet chez IBM. Ces programmes utilisent des données pour y trouver des schémas, mais même ceux qui les programment ont du mal à expliquer comment ils fonctionnent. Ce qui signifie à la fois qu’on a du mal à prédire leurs échecs et que leurs résultats sont difficilement interprétables… Alors que l’Union européenne vient de se prononcer pour un droit à l’explication des décisions automatisées, permettant aux citoyens de demander une forme de transparence des algorithmes, reste à savoir ce que signifie exactement cette transparence. Doit-elle être une explication ou une appréciation de sa complexité ?
L'énorme carte de Nvidia vient d'avoir une mise à jour surprise. Après les 1070, 1080 et 1060, le constructeur américain a dévoilé la nouvelle Titan X sous architecture Pascal.
Si vous imaginiez que les GTX 1080 de Nvidia étaient les cartes les plus haut de gamme de l’année, vous allez devoir revoir votre jugement. Après sont duo de 1070 et 1080 et sa petite 1060, le constructeur américain n’en finit plus de décliner son architecture Pascal et s’intéresse de nouveau au très haut de gamme en annonçant, presque par surprise, une nouvelle Titan X.
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