A evolução da atual geração da Internet, ou Web2, para a próxima geração da Internet, ou Web3, representa uma mudança de paradigma fundamental na forma como gerimos e controlamos a informação na Internet.
Embora não exista uma definição única aceite de Web3, este termo é frequentemente utilizado para se referir a uma Internet descentralizada que aproveita a tecnologia blockchain para devolver o controlo dos dados às mãos dos utilizadores e reduzir o poder actualmente exercido pelas grandes empresas tecnológicas. A Web3 oferece uma solução potencial para questões como falta de privacidade, vigilância e desinformação criadas por uma sociedade ávida por dados, onde os consumidores são muitas vezes o produto. Mas a adoção da Web3 foi frustrada por atritos significativos entre os usuários.
A integração da IA e da tecnologia blockchain pode fornecer o catalisador necessário para estimular a adoção da Web3. As sinergias tecnológicas entre a capacidade da IA de aprender com os dados e fazer previsões e as capacidades de processamento de dados transparentes e resistentes à violação do blockchain podem melhorar a experiência do usuário da Web3 e reduzir o atrito do usuário. Por exemplo, a IA descentralizada construída em blockchain pode oferecer aos utilizadores experiências online personalizadas, como recomendações de música com base no seu histórico de audição anterior, sem exigir que sacrifiquem a privacidade ou o controlo sobre os seus dados pessoais.
Poder da IA e Blockchain na Web3
Blockchain e IA são tecnologias complementares em que cada uma oferece uma solução para um problema que a outra coloca. No domínio da IA, o acesso a dados de alta qualidade é fundamental para a concepção e desenvolvimento de algoritmos de IA eficazes e precisos. A IA treinada com base em dados falhos produzirá inevitavelmente resultados falhos, também conhecidos como “garbage-in; problema de “lixo fora”. O protocolo de consenso integrado do Blockchain, que é a forma como os nós de um blockchain concordam com a “verdade” dos dados, ajuda a reduzir a “entrada de lixo; problema de eliminação de lixo, permitindo a verificação da autenticidade, precisão e integridade dos dados.
Também pode ajudar a combater a concentração de poder sobre a IA nas mãos de algumas empresas, distribuindo autoridade sobre dados e algoritmos. Como disse o presidente da Comissão de Valores Mobiliários, Gary Gensler, num podcast recente sobre IA e o setor financeiro, “centenas ou milhares de atores financeiros que dependem de dados centrais ou de um modelo de escolha central” podem causar um “risco nesta sociedade e no setor financeiro em geral.” Como um sistema descentralizado e distribuído, as plataformas blockchain podem ser projetadas para alocar poder de uma forma que mitigue o risco decorrente de algumas empresas ou modelos de IA que tomam decisões opacas, mas consequentes.
Convergência de IA e Blockchain
No entanto, aproveitar o poder da IA e do blockchain de forma coesa não é fácil e levou tempo para superar os desafios técnicos. Uma forma útil de traçar o co-desenvolvimento destas duas tecnologias é examiná-lo através da lente da progressão em três fases: dados (Fase 1) para informação (Fase 2) e para conhecimento (Fase 3). Basicamente, os dados consistem em valores alfanuméricos brutos e as informações são dados que foram estruturados e organizados. O conhecimento representa os insights coletivos e as conclusões extraídas das informações. Mas analisar montanhas de dados e informações para extrair insights acionáveis é um desafio.
Na Fase 2, as empresas que agora podem acessar quantidades significativas de dados de blockchain mudaram seu foco para organizar esses dados em informações coerentes e analisáveis. Isto foi um desafio porque, embora as blockchains forneçam um registo público de transações entre endereços de carteira, esses endereços de carteira não são, por definição, facilmente rastreáveis até uma identidade do mundo real. Um endereço de carteira é uma sequência de caracteres gerada criptograficamente e atua como um pseudônimo do usuário. Portanto, foi difícil extrair informações úteis destes dados para fins de due diligence e análise. No entanto, muitas empresas como a Nansen intervieram para resolver esta lacuna, fornecendo um meio de recolher informações valiosas a partir de dados de blockchain, que podem então ser usados para treinar algoritmos de IA.
No entanto, a próxima fronteira, ou Fase 3, é desenvolver conhecimento a partir das vastas quantidades de informação oferecidas pelas plataformas blockchain. Este desafio ainda não foi totalmente abordado, uma vez que a tarefa de vincular de forma significativa dados e informações díspares é demorada e manual. A IA pode ser uma ferramenta poderosa para automatizar a formidável tarefa de extrair, organizar, armazenar e disseminar o conhecimento coletivo de uma organização.
IA pode acelerar a adoção do Web3
A popularidade da IA generativa explodiu recentemente, em parte devido à sua capacidade de oferecer experiências personalizadas com base nas solicitações do usuário. Como disse Han Jin, CEO da empresa Web3 baseada em IA, Bluwhale: “Para que a Web3 se torne popular, a próxima geração de aplicativos voltados para o consumidor usando blockchain deve pelo menos corresponder às experiências do usuário da Web2. A personalização não será opcional, mas essencial.” Essa abordagem permite que aplicativos descentralizados envolvam de forma mais eficaz seu público atual e atraiam novos usuários, otimizando assim os gastos com marketing.
Gráficos de conhecimento ou, como Jin se refere a eles, “um cérebro de IA descentralizado que se expande através de blockchains” podem ser o componente que falta para trazer as experiências personalizadas da Web2 para a Web3. Os gráficos de conhecimento são ferramentas de ciência de dados que mapeiam relacionamentos entre objetos, fatos, eventos, situações e outros dados. Um gráfico de conhecimento é frequentemente empregado junto com a IA, pois ajuda a transmitir significado e a introduzir estrutura a um conjunto de dados diversificado. Os mecanismos de pesquisa costumam usar gráficos de conhecimento para permitir que os computadores entendam o contexto das consultas das pessoas e reúnam bilhões de fatos sobre pessoas, lugares e coisas.
No entanto, tal como a infraestrutura central da Web2, muitos gráficos de conhecimento são construídos por entidades centralizadas, isolados nas suas organizações específicas e não são amplamente partilhados. Gráficos de conhecimento descentralizados, como os construídos pela OriginTrail, podem tornar os gráficos de conhecimento mais acessíveis, aproveitando redes blockchain abertas e sem permissão, onde o público pode contribuir, manter e verificar o conhecimento.
As tecnologias emergentes são o futuro
Ao utilizar ferramentas de ponta, como gráficos de conhecimento, a integração de IA e blockchain pode servir como base para a Web3 baseada em dados confiáveis. Esta nova Internet descentralizada pode ajudar a combater problemas predominantes na nossa atual Internet centralizada, como a desinformação, a vigilância, os riscos para a privacidade e a segurança e a perda geral de poder de ação sobre os nossos dados pessoais.