EcoConception Logicielle

Pour trouver dans votre code les parties qui ont besoin d’optimisation, plusieurs possibilités s’offrent à vous :

• L’examen du code. C’est la technique la plus simple, car vous n’avez besoin d’aucun autre outil qu’un éditeur de code. Toutefois, ce n’est pas la plus facile à mettre en œuvre, car elle suppose que vous connaissez les performances de certains blocs de codes, ce qui n’est pas forcément le cas. Cette technique peut également ne peut pas fonctionner dès que la taille de la base de code devient modérément grande, car cela représente trop d’information à maîtriser ;
  
  
• La journalisation. Cette technique consiste à écrire une version spéciale du code source à laquelle sont ajoutées des instructions de journalisation du temps de traitement. Il faut ensuite examiner les journaux et essayer de trouver la partie lente du code. Cette analyse peut être fastidieuse et implique en outre des modifications du code source ;
  
  
• Le profilage. Le profilage consiste à recueillir des mesures indiquant comment fonctionne votre application avec des charges de travail données. Le profilage peut porter sur les points chauds dans l’utilisation du CPU (c.-à-d. la recherche et le réglage des fonctions qui consomment beaucoup de cycles de CPU). Il est également possible de profiler des éléments tels que la consommation de mémoire, etc. Cependant dans une application Python typique, c’est généralement le CPU qui est en cause, et même certains points de forte consommation de mémoire peuvent être identifiés en détectant les points chauds du CPU. Cela s’explique par le fait que l’allocation et la libération de mémoire, en particulier dans certains cas comme celui des objets Python volumineux de type séquence, représentent une utilisation intensive du temps de CPU.