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Data-driven journalism has become as ubiquitous as hand-sanitiser during the COVID-19 pandemic, but its roots go back to before germ theory. This resource looks at the history of data journalism, and how changing trends in reporting and technology have fuelled its expansion 
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Google est l’une des entreprises les mieux positionnées en matière d’intelligence artificielle et aujourd’hui, la firme vient de lancer une nouvelle suite d’outils pour les journalistes appelée «Journalist Studio», qui regroupe déjà Advanced Protection Program, Fact Check Explorer, Google Trends et Project Shield.
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DocPresseESJ's insight:
The Common Knowledge Project est un outil qui agrège une énorme quantité de points de données afin de permettre aux journalistes de générer des graphiques sur les problèmes importants dans les communautés locales.
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Alors que leur industrie est de plus en plus en difficulté, des médias ont commencé à se tourner vers l'intelligence artificielle pour produire des articles, personnaliser la livraison de l'information et, dans certains cas, trier les données.
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DocPresseESJ's insight:
Même si les robots semblent aider les journalistes, les inquiétudes persistent sur l'évolution du métier, certains craignant que l'intelligence artificielle ne devienne incontrôlable et n'aboutisse à des suppressions d'emplois.
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L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée dans les médias, pour filtrer les nouvelles qui arrivent, pour produire et générer de l'information. Mais peut-elle aussi aider les journalistes, en cette période de pandémie, à couvrir le COVID-19?
DocPresseESJ's insight:
les centaines de médias qui font plutôt un travail de reportage en local et dont la valeur ajoutée est la proximité et d'aller dialoguer avec les gens, "n'ont pas besoin de ce type d'outils".
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Créé en mars 2018, le département R&D du Wall Street Journal (anciennement WSJ Media Science Lab) est conscient du rôle prépondérant de l’IA dans le journalisme. Composé de data-scientists, d’ingénieurs en machine-learning, de chefs de projets et d’éditeurs spécialisés, le département R&D est chargé d’aider les journalistes dans la collecte et l’analyse de données via de nouveaux outils.
DocPresseESJ's insight:
«Ces outils intelligents peuvent aider grandement les journalistes dans leur travail au quotidien, mais ils ne se substituent pas à leur instinct journalistique. Même si les technologies sont de plus en plus présentes dans le paysage médiatique, l’éditorial sera toujours piloté par des humains.»
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"One of the first media forays into computer-driven data journalism came in 1952 when an eight ton, $1 million Univac computer was used by American broadcaster CBS to predict the results of the presidential election."