Your new post is loading...
Il machine learning combinato con la RM identifica accuratamente i giovani adulti con pensieri suicidi. L’uso della RM e di algoritmi computerizzati per misurare la risposta cerebrale a morte, suicidio ed altri concetti infatti distingue in modo affidabile i giovani con pensieri suicidi dai soggetti di controllo, ed identifica accuratamente i soggetti che hanno effettuato un tentativo di suicidio.
Ciò è particolarmente importante in quanto la maggior parte delle persone non riporta i sentimenti suicidi. La ricerca dimostra che quasi l’80% dei pazienti che commettono suicidio avevano negato la presenza di pensieri suicidi durante l’ultimo contatto con uno psichiatra.
I processi biologici implicati nei pensieri e nel comportamento suicida riflettono i cambiamenti nel modo in cui le persone si sentono e pensano riguardo ai concetti correlati, come illustrato da David Brent dell’Università di Pittsburgh, autore di uno studio su 34 pazienti. Il nuovo approccio consente di sperare di individuare con maggiore precisione questi problemi e di aiutare un maggior numero di persone.
Il machine learning risulta utile in quanto i profili di attivazione cerebrale implicano una grande quantità di dati e, quindi, allo scopo di separare le risposte e classificarle non è possibile usare efficacemente metodi convenzionali.
A cura del dott Federico Baranzini - Terapia della Depressione Grave
