La structure même de leurs activités les conduit très naturellement à ce tropisme.
Elles ont en effet souvent 3 caractéristiques :
- L’informatique est l’outil de production de ces entreprises. Leurs coûts sont donc directement corrélés à l’utilisation optimale des machines et du logiciel. et toute amélioration du nombre d’utilisateurs simultanés ou de l’utilisation CPU a un ROI rapide.
- Les revenus sont directement corrélés à l’efficacité du service informatique rendu. Par conséquent, l’amélioration du taux de conversion a un ROI rapide.
- Ils ont des ordinateurs partout ! Ce sont de très bons instruments de mesure. Autant essayer de s’en servir !
Ainsi, les grands du web ont pour la plupart pris l’habitude de tout mesurer : les temps de réponses, les pages les plus vues, les articles (de contenu ou de vente) qui fonctionnent le mieux, le temps passé sur chaque page… Bref, du classique à première vue.
Mais pas seulement ! Ils mesurent aussi la chaleur dégagée par tel processeur, la consommation électrique de tel transformateur, le temps moyen entre 2 pannes de tel disque dur (le MTBF, Mean Time Between Failure)[i]… et c’est sur cette base qu’ils construisent des infrastructures optimisant l’efficacité énergétique de leurs installations (le PUE – Power Usage Effectiveness – suivi de très près par ces acteurs).
Ils ont surtout appris à baser leurs plans d’actions sur cette masse d’informations.
L’A/B testing, qui consiste à tester sur des groupes de clients différents des versions différentes d’une application, participe de cette tendance. A fonctionne-t-il mieux que B ? La meilleure façon de le savoir reste encore de le mesurer objectivement.
Avec des résultats qui défient parfois le sens commun et qui illustrent les limites de la réflexion en chambre, comme le montre le site www.abtests.com qui référence des résultats d’A/B tests.
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