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Les points de fonction sont un standard depuis la fin des années 70. Au milieu des années 90, une normalisation expérimentale est entreprise par l’AFNOR. En 2003, l’ISO normalise la partie mesure du standard de l’IFPUG (International Function Points User Group).
Les points de fonction ont pour objectif de mesurer la « valeur fonctionnelle » d’une application ou d’un projet. La mesure fonctionnelle est représentative de l’importance des services d’une application existante, des besoins des utilisateurs ou de l’ampleur des développements à réaliser. Et cette mesure est réalisée selon le point de vue fonctionnel des utilisateurs.
Elle s’effectue en mesurant les données et les fonctions selon plusieurs catégories (2 pour les données et 3 pour les fonctions) et suivant 3 niveaux de complexité (faible, moyen et élevé).

Les catégories des données :

• Les données internes appelées GDI en français et identifiées sous le terme ILF (Internal Logical Files) dans le standard IFPUG et la norme ISO.
• Les données externes appelées GDE en français et identifiées sous le terme EIF (External Logical Files) dans le standard IFPUG et la norme ISO.

Les catégories des fonctions :

• Les Entrées appelées ENT en français et identifiées sous le terme EI (Externals Inputs) dans le standard et la norme.
• Les Sorties appelées SOR en français et identifiées sous le terme EO (Externals Outputs) dans le standard et la norme.
• Les interrogations appelées INT et identifiées sous le terme EQ (External Inquiry) dans le standard et la norme.

Le principe de la méthode consiste à compter l’ensemble des composants perçus par les différents utilisateurs d’une solution. La façon dont sont mis en oeuvre les composants (données ou fonctions) n’est pas prise en compte. Les aspects d’implémentation ou de réalisation technique ne sont pas étudiés dans la partie normalisée de la méthode, car cette dernière se focalise uniquement sur les aspects fonctionnels.

Par utilisateur, on désigne les utilisateurs finaux, les administrateurs fonctionnels, la MOA, mais aussi les applications tierces qui échangent des résultats. Les données référencées et qui sont modifiées par une application tierce doivent être comptabilisées car elles correspondent à des données externes.
Les services offerts aux applications tierces sont comptés de la même façon que les fonctions offertes aux utilisateurs humains sous la forme d’Entrées, de Sorties ou d’Interrogations. Le terme « Nomenclature fonctionnelle » désigne l’arborescence des fonctionnalités qui identifie précisément le contenu métier du système mesuré.
Seuls les composants visibles depuis l’extérieur de l’application sont comptés. Les autres composants sont ignorés, car dépendant des choix d’implémentation ou liés aux solutions technologiques mises en oeuvre. A partir de cette liste, pour chaque composant, à partir de l’association entre leur catégorie et leur complexité, les règles de la norme IFPUG fournissent un poids fonctionnel.

La valeur fonctionnelle de la solution est obtenue par l’addition du poids fonctionnel de tous les composants. Il s’agit donc d’une approche additive.
La valeur fonctionnelle, en points de fonction, s’établit selon trois principales façons de compter :

• La mesure détaillée (detailled) détaille l’ensemble des composants et leurs caractéristiques (catégorie et complexité) de chaque composant. Cette mesure est très précise, mais très chronophage.
• La mesure moyenne (light) obtient une bonne précision sans être excessivement chronophage. Pour un grand nombre de composant, cette mesure présuppose de la convergence des complexités vers une valeur moyenne. Elle détaille l’ensemble des composants et leur catégorie. La complexité n’est pas précisée, tous les composants sont comptés avec une complexité moyenne. Cette mesure est nettement plus rapide que la mesure détaillée pour une faible diminution de la précision.
• La mesure rapide (fast) estime rapidement l’ordre de grandeur du nombre de points de fonction. Elle ne détaille pas l’ensemble des composants de la nomenclature fonctionnelle. Diverses techniques permettent aux experts d’approcher le nombre de points de fonction. La plus connue consiste à établir un ratio représentatif entre poids des données et poids des traitements et à ne compter que les données.