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On this page, an overview of test automation pyramids can be found. The collection started as an exploration of the development of models in software testing. The test automation pyramid turned out to be a very popular model and has seen a great deal of modifications and varations since its conception by Mike Cohn in 2004. 
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These definitions might seem a bit obtuse, so here's how I would define them:
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Having a basic understanding of web based applications is a good foundation for designing a working Web API. But, if you want to create a good API you need a lot more than that. Designing a good API is hard work and it’s easy to feel overwhelmed when it’s your job to make one.
Mickael Ruau's insight:
This series focuses on three key areas of "meta-language" for Web APIs: API Description, API Discovery, and API Profiles. You’ll see articles covering all three of these important trends as well as interviews with some of the key personalities in this fast-moving space. This InfoQ article is part of the series “Description, Discovery, and Profiles: The Next Level in Web APIs”.
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This article describes a vendor/technology-neutral reference architecture for a cloud native digital enterprise that can be mapped into different cloud-native platforms (Kubernetes and service mesh), cloud providers (Microsoft Azure, Amazon AWS, and Google GCP), and infrastructure services.
Mickael Ruau's insight:
Key Takeaways
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James Higginbotham affirme qu'un processus de conception d'API "encourage l'efficacité tout au long du processus de livraison". Cet effet se produit parce que l’objectif principal est le contrat d’API pour les besoins des utilisateurs et des développeurs. La résilience aux changements d’implémentation interne au fil du temps est un avantage des process de conception d'API.
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 Programmation réactive - WikipédiaEn informatique, la programmation réactive est un paradigme de programmation visant à conserver une cohérence d'ensemble en propageant les modifications d'une source réactive (modification d'une variable, entrée utilisateur, etc.) aux éléments dépendants de cette source.
Mickael Ruau's insight:
La plupart des applications contemporaines sont réactives, c'est-à-dire qu'elles répondent, en calculant, à des événements qui leur parviennent1. Cela permet aux utilisateurs d'avoir une meilleure interaction avec le système, une réponse beaucoup plus rapidement et donc une satisfaction3. La réactivité est désormais présente partout, et principalement dans les interfaces graphiques1. Les applications réactives sont importantes aujourd'hui car elles doivent être :
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aymax
Le terme Micro Frontends est apparu pour la première fois dans ThoughtWorks Technology Radar à la fin de 2016 . Il étend les concepts de micro-services au monde du FrontEnd
Mickael Ruau's insight:
La tendance actuelle est à la création d’une application de navigation puissante et riche en fonctionnalités, aussi appelée « Single Page Application », qui s’appuie sur une architecture de micro-services. Avec le temps, la couche frontale, souvent développée par une équipe séparée, s’agrandit et devient plus difficile à maintenir. C’est ce qu’on appelle un monolithe frontal.
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A test-automation framework is a set of best practices, common tools, and libraries that help quality-assurance testers assess the functionality, security, usability, and accessibility of multiple web and mobile applications. In a "quick-click" digital world, we're accustomed to fulfilling our needs in a jiffy. This is one reason why the software market is flooded with hundreds of test-automation frameworks.
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Bien souvent, le bon fonctionnement de notre application métier est couverte par des tests unitaires. Cependant, lorsqu’on travaille sur un projet web, il n’est pas évident de vérifier le comportement des web services que l’on expose. Dans cet article je vais vous présenter SoapUI. Développé par SmartBear Software, cette application Java open source sous licence EUPL permet de manipuler des requêtes SOAP et REST allant de la simple injection de requête jusqu’à la mise en place de tests de charge.
Mickael Ruau's insight:
Une fois que l’application cible fonctionne et qu’elle semble répondre correctement, il est pratique de pouvoir vérifier si son comportement est en phase avec les besoins fonctionnels exprimés par le client. Pour cela, SoapUI donne la possibilité de regrouper et chainer des requêtes sous forme de TestCases. Cela permet ainsi de modéliser par exemple les différents cas de connexion comme “Connexion valide”, “Connexion avec mauvais identifiant”, “Multiple tentatives de connexion”, …
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Swagger offers tools to validate that your API works as it should, explore new API capabilities, and allows for seamless integration with automated API testing tools like ReadyAPI.
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Points Clés
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medium
When a client makes a request to a microservice, behind it will be a network of microservices to cooperate and all together will produce a response. In this kind of architecture, a single client request is dispatched by a network of microservices.
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A list of the most important API metrics every API product manager and engineer should know, especially when you are looking into API analytics and reporting.
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PayPal a récemment publié un billet de blog décrivant l'adoption de GraphQLl au cours des dernières années.Cela a commencé par l’application Checkout en 2018 et s'est résumé à la création d'une API f...
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Kalele Leading experts in Domain-Driven Design (DDD), Event-Driven, and Reactive Architecture. Providing consulting, programming, and world-class training services to clients who seek quality, expert results in software architecture and development.
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Dans un monde où il est de plus en plus facile de rendre le code sûr et naturel, cela devient de plus en plus critique. Dans cet article, nous couvrirons un modèle qui rendra votre API naturelle, intuitive et sécurisée avec Fluent-API.
Mickael Ruau's insight:
Lorsque l'on parle dans le contexte du génie logiciel, une fluent-API est une API orientée objet dont la conception est largement basée sur le chaînage de méthodes. Ce concept, créé en 2005 par Eric Evans et Martin Fowler, vise à augmenter la lisibilité du code en créant un langage spécifique au domaine (DSL). En pratique, créer une API fluent, c'est développer une API dans laquelle il n'est pas nécessaire de mémoriser les prochaines étapes ou méthodes, permettant une séquence naturelle et continue comme s'il s'agissait d'un menu d'options. Cette cadence naturelle fonctionne de la même manière qu'un restaurant ou même une chaîne de restauration rapide en ce sens que lorsque vous préparez un plat, les options varient en fonction des choix que vous faites. Si, par exemple, vous choisissez un sandwich au poulet, les accompagnements vous seront proposés en fonction du plat choisi et ainsi de suite.
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One of the most useful design principles that I've found and followed is that of keeping a good separation between the presentation aspects of a program (the user interface) and the rest of the functionality. Over the years where I've seen this done, I've seen plenty of benefits:
Mickael Ruau's insight:
Remember that such things as web services are also presentations, even though they are used by computer users rather than human users. So don't intermix domain code with the code required to support a web service, or indeed any other external API.
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Research shows that there is an increasing demand for near real-time APIs, in which speed and flexibility of response are vitally important. This eMag explores this emerging trend in more detail.
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Les tests d'automatisation des applications sont plus faciles avec les outils suivants. Mais avant cela ... Qu'est-ce que les tests d'automatisation? Les tests d'automatisation sont le logiciel
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A discussion of Swagger and Swagger UI, and a tutorial on how development teams Can use the open source Swagger UI tool to test the APIs they develop.
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TechAway n°13 - 06/04/2020 La création des services REST est la manière la plus populaire de connecter mes services. Mais, pourquoi pas prendre une alternative qui peut nous ouvrir beaucoup plus de possibilités et un peu plus de performance? Venez découvrir ou redécouvrir gRPC. On verra les bases de ce framework, ses avantages et comme l'utiliser avec un exemple concrète.
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Personnellement je travaille à de la refonte d’applications Java au quotidien et un point sur lequel Go se démarque particulièrement c’est sa consommation mémoire et son packaging vers des images docker. Les binaires Go sont petits et autoporteurs (pas besoin de bibliothèque tierce pour leur exécution), les API REST créées en Go sont parfaites pour le cloud et les besoins de scalabilité. Go est aussi très performant et se prête très bien au développement de services frontaux devant accueillir un trafic utilisateur conséquent.
Mickael Ruau's insight:
J’ai fait plusieurs essais, le plus universel est Visual Studio Code avec son plugin Go, il a le mérite d’être gratuit et bien maintenu. Personnellement j’utilise la version Ultimate d’IntelliJ avec le plugin Go également. Cela me permet de garder le même outil pour tous mes développements.
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Modern cloud applications are highly services-driven and leverage a lot of APIs including external APIs such as Twitter Auth API, Twilio API, Google Maps API, and various PaaS APIs. In a previous blog post, we had talked about the shift from monolithic architectures to microservices and the implications of that change from an operational perspective for Site Reliability Engineers (SREs) and DevOps engineers. In this blog post, we focus on the golden signals of monitoring that are the foundation of service-level observability for large-scale production applications. These golden signals ultimately help measure end-user experience, service abandonment and impact on business. After discussing these signals, we describe how we have approached their measurement in a way that is fundamentally different from the existing approaches that primarily require code-embedded agents or instrumentation of code.
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