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Git Flow Pros and Cons
As you can see, doing pull requests might not always be the best choice. They should be used where appropriate only.
When Does Git Flow Work Best?
When you run an open-source project.
This style comes from the open-source world and it works best there. Since everyone can contribute, you want to have very strict access to all the changes. You want to be able to check every single line of code, because frankly you can’t trust people contributing. Usually, those are not commercial projects, so development speed is not a concern.
When you have a lot of junior developers.
If you work mostly with junior developers, then you want to have a way to check their work closely. You can give them multiple hints on how to do things more efficiently and help them improve their skills faster. People who accept pull requests have strict control over recurring changes so they can prevent deteriorating code quality.
When you have an established product.
This style also seems to play well when you already have a successful product. In such cases, the focus is usually on application performance and load capabilities. That kind of optimization requires very precise changes. Usually, time is not a constraint, so this style works well here. What’s more, large enterprises are a great fit for this style. They need to control every change closely, since they don’t want to break their multi-million dollar investment.
When Can Git Flow Cause Problems?
When you are just starting up.
If you are just starting up, then Git flow is not for you. Chances are you want to create a minimal viable product quickly. Doing pull requests creates a huge bottleneck that slows the whole team down dramatically. You simply can’t afford it. The problem with Git flow is the fact that pull requests can take a lot of time. It’s just not possible to provide rapid development that way.
When you need to iterate quickly.
Once you reach the first version of your product, you will most likely need to pivot it few times to meet your customers’ need. Again, multiple branches and pull requests reduce development speed dramatically and are not advised in such cases.
When you work mostly with senior developers.
If your team consists mainly of senior developers who have worked with one another for a longer period of time, then you don’t really need the aforementioned pull request micromanagement. You trust your developers and know that they are professionals. Let them do their job and don’t slow them down with all the Git flow bureaucracy.
« Je ne fais pas de demandes d'extraction GitHub. GitHub jette toutes les informations pertinentes, comme avoir même une adresse e-mail valide pour la personne qui fait la demande d'extraction. Le diffstat est également déficient et inutile », avait-il alors déclaré. Notez que la commande git request-pull est différente de la fonction pull request de GitHub. En outre, le dépôt de Paragon a des messages de commit qui manquent d'informations, comme "Merge branch 'torvalds:master' into master". À ce propos, Torvalds a déclaré samedi que "les fusions du noyau Linux doivent être faites *correctement*".
Il a ajouté : « Cela signifie des messages de commit appropriés avec des informations sur ce qui est fusionné et *pourquoi* vous fusionnez quelque chose. Mais cela signifie aussi des informations correctes sur l'auteur et le committer, etc. Tout cela, GitHub l'a complètement raté ». Malgré ces commentaires, Torvalds a néanmoins fusionné la soumission de Paragon. Il faut noter que ce pilote a déjà raté plusieurs fenêtres de fusion. « Le pull initial a souvent quelques bizarreries et je vais les accepter maintenant, mais pour la poursuite du développement, vous devez faire les choses correctement », a déclaré Torvalds.
En marge de l'ajout du pilote NTFS de Paragon au noyau Linux 5.15, Torvalds a aussi activé l'option de compilation "-Werror" par défaut pour toutes les constructions du noyau. L'indicateur de compilation "-Werror" traite tous les avertissements comme des erreurs de construction. En promouvant tous les avertissements en tant qu'erreurs, Torvalds oblige les développeurs à s'assurer que les avertissements de construction qui pourraient autrement passer inaperçus, ou seulement vaguement concernés par les développeurs, soient désormais traités en priorité étant donné qu'ils interrompent le processus de construction.
Torvalds a commenté ce changement : « Nous devrions vraiment toujours avoir une construction propre, et nous désactiverons les avertissements spécifiques trop enthousiastes si nécessaire, si nous ne pouvons pas les corriger. Mais alors que j'applique assez religieusement cela dans mon propre arbre, cela n'est pas appliqué par les différents robots de construction qui ne signalent pas nécessairement les avertissements. Donc cela fait simplement de '-Werror' un drapeau de compilateur par défaut ». De nombreux projets logiciels utilisent déjà "-Werror" par défaut pour assurer un meilleur contrôle de la qualité.
Ils veillent à ce que les avertissements soient traités, mais la plupart de ces projets ne sont pas de la taille du noyau Linux. Par ailleurs, ce patch ajoute aussi WERROR comme commutateur Kconfig. Cela permet de désactiver l'indicateur "-Werror" si de nouvelles versions du compilateur introduisent de nouveaux avertissements qui ne peuvent pas être immédiatement corrigés par le noyau ou d'autres problèmes sélectifs pour lesquels il n'est pas possible de créer un noyau sans avertissements. L'option WERROR est activée par défaut pour toutes les constructions du noyau.
Linus a terminé le message du correctif par : « J'espère que cela signifiera que je recevrai moins de demandes d'extraction contenant de nouveaux avertissements qui n'ont pas été remarqués par les divers automatismes que nous avons mis en place. Touchons du bois ».
Les fonctions de base de GitHub, avec référentiels privés et pour un nombre illimité d’utilisateurs, sont désormais gratuites pour tous.
GitHub a annoncé mardi 14 avril que les dépôts (repositories) privés sont maintenant disponibles pour tous les comptes GitHub, et ce avec un nombre illimité d’utilisateurs.
Par le passé, la plateforme de partage de code était libre uniquement pour une utilisation sur des référentiels publics et des projets open source.
Table of contents
Intro to Jenkins
Intro to Gitlabs
Gitlab vs Jenkins – Pricing Models
Scenarios to use Jenkins and Gitlab
Step-by-step process to setup Jenkins
Step-by-step process to setup GitLab
Gitlab vs Jenkins
Alternatives to Gitlab and Jenkins
Conclusion
Globalement, grâce à FUSE, il est possible de faire des systèmes de fichiers (FS) à partir de n’importe quoi. Je pense par exemple à FFmepgfs, un système de fichiers qui convertit vos vidéos. A SecureFS ou EncFS qui proposent des systèmes de fichiers chiffrés.
What You Will Learn: [hide]
What Is Git?
Getting Started With GitHub
Create A GitHub Repository
Moving A File
Creating A GitHub Branch
Create A GitHub Pull Request
Assign Reviewers With Pull Requests And Code Review
Resolving Conflicts
Branch Protection Rules
Transferring A Repository To Another User Account
Some Useful Git Commands
Conclusion
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Le générateur de code, construit sur une IA, de GitHub génère du code mais aussi des bugs. Des chercheurs estiment que dans 40 % du temps le code généré contient des bugs et du vulnérabilité.
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- serveur push/pull intégré : Kallithea prend en charge les protocoles de filage Mercurial et Git, accessibles via HTTPS et SSH. En outre, la documentation indique qu'il intègre un puissant système de gestion des accès qui vous permet de décider qui a accès au dépôt, et quelles opérations ils sont autorisés à faire. Toutes les demandes sont authentifiées et enregistrées, ce qui donne à l'administrateur la possibilité d'examiner l'activité des utilisateurs ;
- facile à intégrer : Kallithea supporte LDAP (Lightweight Directory Access Protocol – Protocole d'accès aux annuaires léger), ce qui rend facile l'utilisation de votre système d'authentification existant. Vous pouvez intégrer votre instance avec un outil de suivi des problèmes de votre choix en utilisant l'API JSON-RPC et l'interface des extensions ;
- révision du code : forkez le code en un clic, développez-le et soumettez-le pour révision facilement en utilisant un système intégré de demandes de pull. Révisez le code, commentez et discutez des changements ;
- contribuez en ligne : modifiez le code en ligne en utilisant l'éditeur Web intégré de Kallithea. Téléchargez des fichiers textes et des fichiers binaires sans utiliser votre client installé localement. Votre navigateur suffit ;
- VCS (version control system) avec une meilleure vue : explorez le journal des modifications illustré par le graphe DAG (directed acyclic graph – graphe orienté acyclique). Examinez les différences en couleur. Obtenez des statistiques sur les livraisons.
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Following are the various factors to look at before selecting Trunk based vs feature branching.
location of team members: when team members are co-located, the trunk is the best bet, helps us to get faster feedback. Also team can just talk about the code changes directly. Since the feedback will be faster in a single trunk, the team need to sync up more frequently. Co-location enables this sync trunk changes to happen frequently and faster. When there is a distributed environment (often in our teams), feature branching works best.
speed development environment: In a high speed dev environment, the trunk just shines as there are less and less process overhead, like branching, Pull request, review etc. Feature branching shines well when there is less speed in churning code.
size of code base: Insanely higher number of code lines can be better handled using feature branching. But for smaller code base, the cost of creating branches etc can be higher.
In our team meetings, we often talk about the right tools for the problem at hand. And using the right branching strategy is an important decision. We often question ourselves if the strategy is right for the given epic/sprint. If the answer is NO for few sprints, we know, we need to change something!
Pros
Every branches fork from a stable state.
Prevent side-effects (defect/ad-hoc/config) from merging develop into feature, release and main.
Group stable features according to release plan.
Easily remove features from release.
Cons
Require optional merge branch if using with Pull-Request. PR will merge the target branch on your feature; may cause unknown side-effects and stall you for days to fix it.
Multiple merge conflicts in develop and release.
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