Comunicación en la era digital

Este estudio tiene como objetivo la identificación de sesgos de género en profesiones por parte de imágenes generadas mediante DALL-E 2, aplicación para la creación de imágenes sintéticas basadas en inteligencia artificial (IA). Para ello se utiliza un muestreo probabilístico estratificado en el que se delimitan segmentos a partir de 37 profesiones o prompts, replicando el estudio de Farago, Eggum-Wilkens y Zhang (2021) sobre estereotipos de género en el ámbito laboral en humanos. En el desarrollo del estudio intervienen 2 codificadores que introducen las profesiones manualmente en el generador de imágenes. DALL-E 2 genera 9 imágenes por cada consulta y se toma una muestra de 666 imágenes, con un nivel de confianza del 99% y un margen de error del 5%. A continuación, se evalúa cada imagen de acuerdo a una escala Likertde 3 niveles (1. No estereotipado; 2. Moderadamente estereotipado; 3. Fuertemente estereotipado). Nuestro estudio demuestra que estas creaciones replican estereotipos de género relacionados con el trabajo.