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El auge de la inteligencia artificial y la tecnología automatizada en la profesión periodística ha dado lugar a lo que se de-nomina medios sintéticos (Crusafon, 2022), que son aquellos que elaboran y publican textos, audios, vídeos y otros con-tenidos informativos a partir de procesos ejecutados únicamente por algoritmos, sin intervención alguna del periodista.El objetivo de esta investigación es múltiple: identificar los primeros medios sintéticos que ya estén activos; describir cómo funcionan estas redacciones sin periodistas; conocer el tipo de contenidos que incorporan y aproximarse a enten-der si se trata de experiencias aisladas y efímeras o si, por el contrario, marcan inicio de tendencia en la transformación en el modo de hacer periodismo sin intervención directa de periodistas. Para este propósito se utiliza una metodología exploratoria que ha permitido la identificación de cuatro medios sintéticos que se han tomado como muestra de análisis: JX Press Corp(Japón);Reuters News Tracer (Reino Unido); News Republic (Francia) y Videre AI (España). Se ha combinado el análisis del contenido informativo de las webs de cada proyecto con la ejecución de entrevistas en profundidad de tipo semiestructurado a los responsables tecnológicos y de comunicación de los tres emprendimientos europeos. La iniciativa japonesa carece de personal humano lo que deja a su chatbot como única opción de obtener información. La finalidad es conocer el proceso de producción informativa, el impacto en la profesión periodística y la viabilidad de las iniciativas. Este análisis permite advertir que la apuesta por la inteligencia artificial en el mundo periodístico es cada vez más clara y las agencias de comunicación son las primeras empresas en apostar por elaborar y distribuir contenidos sin-téticos a medios de comunicación de referencia. Estas iniciativas, aunque todavía son escasas, son el paso más reciente en un proceso de progresiva incorporación de inteligencia artificial a la producción informativa.
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El artículo aborda la desinformación como un fenómeno que va mucho más allá del término “noticias falsas”, conocido cada vez más en su modismo anglosajón `Fake news´. Estos términos han sido apropiados y usados engañosamente por poderosos actores para desestimar la cobertura informativa dando lugar a una completa desinformación y, por tanto, a una caída vertiginosa de la credibilidad de las organizaciones de noticias. La desinformación incluye todas las formas de lo falso, información inexacta o engañosa diseñada, presentada y promovida para causar intencionalmente daño público o con fines de lucro. Para contrarrestar este fenómeno, instituciones, organizaciones, medios de comunicación y gobiernos vienen promoviendo diversas iniciativas. Muchas de estas iniciativas recalan en la inteligencia artificial que, con el arte de los algoritmos, diseñan y desarrollan bots y plataformas cuyo objetivo es luchar contra la toxicidad de la información. El artículo analiza los principales desarrollos de bots utilizados para minimizar el impacto de las fake news.
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El periodismo automatizado ha hallado en las coberturas deportivas un ámbito propicio para su expansión, debido a la propia naturaleza de las competiciones. Estas tienen una importante sustancia estadística que favorece el manejo de datos ordenados y permite la programación de rutinas informativas, dado el carácter cíclico y repetitivo de la celebración de partidos y torneos y, por extensión, del seguimiento que hacen los medios. Este artículo se detiene en el estudio de caso de AnaFut, el bot desarrollado por el nativo digital El Confidencial, primer medio español en usar esta tecnología para la escritura automática de crónicas deportivas. A través del análisis de contenido de ochenta crónicas publicadas, entrevistas semiestructuradas a periodistas del medio y cuestionarios a un panel de cinco expertos, los resultados indican que el desarrollo y la aplicación de la Inteligencia Artificial al periodismo, y particularmente al periodismo deportivo, se encuentra en una fase inicial donde las organizaciones mediáticas de los países más desenvueltos tecnológicamente lideran la prospección en términos de innovación
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Las transformaciones en el periodismo se han considerado una modernización del proceso de producción informativa y una actualización del proceso para incorporar los avances en tecnología. El cambio en las últimas cuatro décadas ha derivado de un periódico hecho manualmente en maquetación y composición tipográfica a un relato informativo online con textos noticiosos creados por máquinas preparadas para imitar mediante algoritmos el modo de estructurar y escribir las noticias y sustituir al periodista. El periodismo artificial está cada vez más presente en los medios, lo que comienza a abrir debates deontológicos, laborales y sociales. Metodología: Se realiza un estudio bibliográfico para identificar y sintetizarlos principales informes y estudios sobre automatización en periodismo. También se realiza un análisis comparativo de noticias deportivas redactadas por algoritmos y noticias elaboradas por periodistas humanos.
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En la red, los actores en disputa buscan hacer visibles sus temas: que llamen la atención de la generalidad. Pero ¿cómo puedo hacer que los demás conozcan un tema que puede perderse en un abanico donde existen múltiples te mas? Una de las respuestas a esta pregunta la encontramos en el desarrollo tecnológico. El uso de robots o bots en espacios de comunicación abiertos para empujar los temas a determinadas arenas de discusión.
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Las técnicas del big data, los sistemas de inteligencia artificial y la existencia de internet están permitiendo la creación de sistemas –algoritmos o “robots de software”, agrupados genéricamente como robots o bots– cuyos efectos empiezan a notarse en el oficio
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La expansión de la Covid-19 a nivel mundial desembocó en un colapso de las redes sanitarias en la mayoría de los países. En esta situación, las nuevas tecnologías adquirieron un papel relevante, especialmente en la gestión de la comunicación, gracias a su inmediatez y posibilidades de cobertura. El confinamiento establecido en España, como consecuencia del estado de alarma decretado en marzo de 2020, aceleró la adopción de diversos recursos tecnológicos en el área de la atención médica a distancia. En este contexto, las plataformas conversacionales se han ido convirtiendo en una de las herramientas más utilizadas por las instituciones para aliviar la falta de recursos en atención telefónica y presencial a la hora de atender las primeras consultas realizadas por los ciudadanos aquejados de síntomas, o por aquellos que solicitaban algún otro tipo de información urgente relacionada con la enfermedad. Esta demanda de agilidad vino a ser atendida por diferentes empresas que ofrecieron el desarrollo de servicios de bot en tiempo record. “Los chatbots son una solución que permite de forma rápida implementar un medio de respuesta inmediato a los usuarios” (Aguilar et al., 2020). El presente artículo analiza el grado de alcance que estas plataformas de respuesta en línea tuvieron –y aún tienen– en la descongestión de los servicios sanitarios en España y si su disponibilidad ha sido de algún modo útil para los ciudadanos. Para ello, se ha tomado una muestra de las cinco principales plataformas conversacionales y, utilizando un estudio de caso, se han revisado sus características particulares. Además se han aportado los datos obtenidos a través de un cuestionario realizado a usuarios y los extraídos de una serie de entrevistas a expertos. El resultado de esta investigación pone de manifiesto que el nivel de uso de los chatbots sanitarios específicos para la Covid-19 en la actualidad alcanza al 30% de la muestra analizada y que los que han empleado este tipo de asistentes lo han hecho fundamentalmente con fines informativos, siendo los meses de abril y octubre los que han reflejado mayor actividad en este sentido.
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Esta investigación analiza la organización, los procesos de trabajo y la calidad de las noticias elaboradas por Narrativa Inteligencia Artificial, que es la única empresa del país que redacta textos periodísticos a través de un software, Gabriele, para distribuirlos a diferentes medios de comunicación. La investigación se ha desarrollado a lo largo de seis meses, mediante entrevistas semiestructuradas en profundidad a cuatro profesionales de la compañía con perfiles complementarios, observación participante durante el proceso de creación de una noticia automatizada y un cuestionario online cumplimentado por 145 periodistas (N=145) para valorar la calidad de los textos que produce. Los resultados muestran que la startup cubre las demandas de diferentes sectores, como los medios de comunicación, incrementando la productividad de contenidos, aunque todavía no genera textos complejos, una cualidad humana de entre las muchas de las que adolecen aún los robots.
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Una treintena de medios internacionales de referencia ya aplican la inteligencia artificial para la escritura automática de noticias. Sobresalen por su carácter pionero las agencias AP y Reuters y el diario The Washington Post. Hipótesis y objetivos. Prolifera el uso de bots y algoritmos en las coberturas deportivas, favorecido por el gran volumen de datos y el carácter cíclico de la competición. El uso de esta tecnología es compatible con la intervención editorial humana. Metodología. Estudio de caso del bot creado por elPostpara sus coberturas de los Juegos Olímpicos de 2016 y 2018 a través de la red social Twitter.
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La aplicación de tecnologías emergentes en el ámbito periodístico está permitiendo la multiplicación de las posibilidades comunicativas. Uno de los cambios que más perplejidad produce es el periodismo hi-tech, donde las noticias son escritas por robots, los vídeos grabados desde drones, y las escenas informativas generadas mediante técnicas de realidad virtual. El objetivo de esta investigación es perfilar un mapa de riesgos para esta nueva realidad, en el que sistematizaremos las principales amenazas que se ciernen sobre este tema de estudio. Para alcanzar este propósito, además de la revisión bibliográfica, se utilizará una metodología mixta, con procedimientos de tipo cuantitativo, como el cuestionario (n=129), y cualitativo, como las entrevistas semiestructuradas en profundidad y la observación participante. Los resultados demuestran que la tecnología crea contenido informativo basado en datos y en la inteligencia artificial, afectando a la calidad de los textos periodísticos y aumentando la precariedad de la profesión.
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Celebridades, negocios, atletas y políticos compran seguidores que en realidad son bots hechos a partir de la información de usuarios reales. Descubre el mercado negro de las redes sociales.
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Profesional de la información, 2023, v. 32, n. 2.