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La inteligencia artificial (IA) generativa es un campo en rápido avance que ya permite la producción automatizada de contenido textual, gráfico, sonoro y audiovisual de alta calidad. Esta tecnología tiene implicaciones relevantes para el periodismo, la publicidad y el entretenimiento, así como también plantea desafíos éticos, legales y sociales. Este trabajo examina las posibilidades, las limitaciones y los riesgos de la IA generativa para la producción de contenidos en los medios de comunicación. Se analizan los grandes modelos de lenguaje para la generación automatizada de texto, las redes antagónicas generativas para la síntesis de imágenes y vídeos cortos, y la tecnología deepfake para la falsificación de vídeos y la clonación de voces humanas. Se discuten las implicaciones de estas tecnologías para la propiedad intelectual, la veracidad informativa, la identidad personal y la creatividad humana. Como conclusión puede afirmarse que la IA generativa es una herramienta potente e innovadora para la creación de contenidos mediáticos, pero que requiere un uso ético y cuidadoso por parte de los productores y de los consumidores de contenido.
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Las campañas de comunicación digital han quitado del eje central de su planificación a la creación de comunidades para enfocarse en la generación de contenidos y, junto a esos contenidos, la utilización de la pauta como recurso de segmentación a partir de gustos y preferencias de sus audiencias, este trabajo tiene como fin indagar las formas en que los públicos son percibidos y segmentados por las organizaciones en la actualidad. A su vez se investiga el rol que cumple la big data y los algoritmos en este proceso y se observa su aplicación.
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¿Quiénes crean estos sistemas? ¿De dónde salen las bases de
datos que se usan para entrenarlos? ¿Representan
equitativamente a diferentes grupos sociales? ¿Qué historias
deberíamos investigar y contar sobre los usos de la inteligencia
artificial en diferentes industrias? Y… ¿puede la inteligencia
artificial ayudar a lograr un mejor periodismo? La inteligencia artificial es una tecnología de gran capacidad
transformadora. Y aunque sigue fascinando y sorprendiendo, la
realidad es que cada vez se utiliza más como herramienta de
trabajo. Por eso debemos entender en qué consiste y desarrollar
las habilidades que nos permitan comprender, explicar y debatir
sus implicaciones y posibilidades al mismo tiempo que
aprovechar las ventajas que pueda ofrecer.
Compartimos esta sencilla guía con el objetivo de agrupar y
explicar las cuestiones básicas, esenciales casi, para cualquier
persona que desee comenzar a explorar más sobre la tecnología
y su aplicación en el campo del periodismo y la comunicación.
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Se realiza un somero repaso a la evolución conceptual y metodológica de la sociología del consumo. Se identifican los puntos en común de esta evolución con los cambios ocurridos en el sistema productivo. Posteriormente se analizan los nuevos tipos de consumo derivados de la transformación tecnológica que ha tenido lugar en el nuevo ecosistema digital, para finalmente realizar algunas reflexiones derivadas del análisis producido.
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Netflix ha resuelto la ecuación de la proximidad cultural en México utilizando algoritmos para monitorear los datos de sus usuarios. Desde 2015 ha producido series originales que muestran rasgos melodramáticos a pesar de pertenecer a géneros como la comedia, la biografía o la acción de trasfondo político. Con base en un análisis textual y de la industria, este artículo sostiene que Netflix ha establecido una relación de amor-odio con el melodrama mexicano, burlándose de sus convenciones pero usándolas al mismo tiempo. Se concluye que el uso de algoritmos tiene el potencial de transformar a los proveedores de televisión por Internet en competidores de los productores locales.
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Las tecnologías disruptivas y su impacto en el periodismo y comunicación obligan a asumir retos en el aprendizaje de nuevas técnicas para el procesamiento de datos e información. El conocimiento interdisciplinar se pone de manifiesto en la formación de nuevos perfiles profesionales. El periodismo de datos es una muestra de ello, por lo que la inmersión hacia una cultura de datos debe estar precedida por una concienciación en el aprendizaje de aplicaciones de noticias, algoritmos o el tratamiento del Big data, elementos que configuran nuevos paradigmas entre los periodistas de los medios en Internet. Con la revisión de textos, observación directa de aplicaciones seleccionadas y estudio de caso, se establecen unas conclusiones que encierran una creciente demanda en el conocimiento de nuevas técnicas. Los resultados arrojan el uso de recursos tecnológicos y la propuesta de cambios en la malla curricular de las facultades de comunicación
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En un contexto de auténtica plétora de datos y de desarrollo de tecnologías avanzadas deBig Data, el registro de la participación de los jóvenes en las redes sociales, en un proceso global de sensorización de la realidad, puede representar tanto una oportunidad para la mejora de la experiencia de usuario como una amenaza para la intimidad y el control de los datos almacenados sobre su experiencia en la Red.
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Una de las áreas propias del mundo de la publicidad es la dedicada a la planificación y contratación de espacios publicitarios en los medios. En estos procesos de planificación, las audiencias son la variable central e inicial; dicho de otro modo, la primera pregunta que debe hacerse un planificador de campañas de medios es cómo llegar a las audiencias deseadas. Esta pregunta tiene distintas respuestas posibles, y las diferentes maneras de abordar su respuesta implican al mismo tiempo una conceptualización distinta de las audiencias. Estas conceptualizaciones se pueden organizar en cuatro tipos, que este trabajo buscar sistematizar y definir. La primera de ellas, las audiencias mediáticas, corresponde a la totalidad de los medios masivos tradicionales y abarca incluso un cierto funcionamiento de los publishers digitales. Las otras tres –las audiencias digitales segmentadas, los «públicos similares» y las audiencias algorítmicas– son propias de los medios digitales y han surgido en forma consecutiva en el tiempo, sin que las nuevas desplacen, al menos por ahora, a las anteriores.
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El nacimiento de Internet y las nuevas tecnologías de información y comunicación no solo han generado un nuevo paradigma comunicativo, sino también publicitario con múltiples oportunidades obtenidas en base a la segmentación, la promoción de productos mediante la inclusión de algoritmos en los buscadores y en las redes sociales, además de la capacidad para medir los resultados logrados. Al respecto, esta investigación aborda la gestión de los algoritmos publicitarios ejecutada en las herramientas Facebook ADS y Google Adwords como un nuevo modelo de la pubilcidad online frente a los enfoques tradicionales. Para ello y, con la finalidad de ahondar más sobre las diferencias entre el sistema de gestión publicitaria convencional y la publicidad online, se ha optado por una metodología tanto cualitativa como cuantitativa basada en la utilización de la entrevista y la encuesta, respectivamente, como métodos de recolección de datos. Entre los resultados obtenidos puede avanzarse que la publicidad ha derivado en uno nuevo escenario en el que el machine learning condicionará el futuro de la publicidad ayudándose del big data y la programación de contenidos.
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A quién le importamos los ciudadanos? Muchos partidos y sindicatos parecen reducirse a cúpulas que se distribuyen prebendas. Desde la expansión de la videopolítica, la televisión canaliza quejas y críticas sociales a los gobernantes tratándonos como espectadores. Las redes prometen horizontalidad y participación, pero suelen generar movimientos de alta intensidad y corta duración. Nuestras opiniones y comportamientos, capturados por algoritmos, quedan subordinados a corporaciones globalizadas. El espacio público se vuelve opaco y lejano. La desciudadanización se radicaliza, mientras algunos sectores se reinventan y ganan batallas parciales. Pero los usos neoliberales de las tecnologías mantienen y ahondan las desigualdades mayores. ¿Qué alternativas tenemos ante esta desposesión? ¿Disidencias, hackeos? ¿Cuál es el lugar del voto, esa relación entre Estado y sociedad reprogramada por las tecnologías y el mercado?
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¿A quién le importamos los ciudadanos? Muchos partidos y sindicatos parecen reducirse a cúpulas que se distribuyen prebendas. Desde la expansión de la videopolítica, la televisión canaliza quejas y críticas sociales a los gobernantes tratándonos como espectadores. Las redes prometen horizontalidad y participación, pero suelen generar movimientos de alta intensidad y corta duración. Nuestras opiniones y comportamientos, capturados por algoritmos, quedan subordinados a corporaciones globalizadas. El espacio público se vuelve opaco y lejano. La desciudadanización se radicaliza, mientras algunos sectores se reinventan y ganan batallas parciales. Pero los usos neoliberales de las tecnologías mantienen y ahondan las desigualdades mayores. ¿Qué alternativas tenemos ante esta desposesión? ¿Disidencias, hackeos? ¿Cuál es el lugar del voto, esa relación entre Estado y sociedad reprogramada por las tecnologías y el mercado?
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La desinformación y las fake news son uno de los grandes problemas de nuestro tiempo. La capacidad que ofrece la tecnología para la rápida difusión de bulos presenta una seria amenaza para el buen funcionamiento de las democracias e incluso del orden mundial. Sin embargo, la solución puede estar ligada a la propia tecnología. Los algoritmos de inteligencia artificial están empezando a mostrar su eficacia en la detección de noticias falsas.
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Fake news, algoritmos y burbujas informativas
Siempre ha habido manipulación informativa y noticias falsas, pero en un entorno de canales de comunicación limitados,
profesionalmente organizados y con sistemas de contrapeso institucionalizados, la detección de las falsedades era potencialmente alta y en su caso penalizadas de acuerdo con las reglas de la responsabilidad editorial. Esto ha cambiado
radicalmente en el entorno de la sociedad red, en la que una multitud de actores generan contenidos para una infinidad
de canales de distribución, de dominio público o privado, no sometidos a reglas de responsabilidad editorial y sin el filtro
de las convenciones profesionales institucionalizadas, lo que hace muy difícil detectar y bloquear las noticias falsas. Para gestionar la abundancia de contenidos disponibles, las grandes plataformas y las redes sociales utilizan algoritmos
de selección para proponer a cada individuo una selección de contenidos que cuadran con sus preferencias, deducidas
por el algoritmo a partir de la huella digital de la persona usuaria. Esta práctica crea auténticas burbujas informativas
pobladas por personas afines ideológicamente. La noticia falsa se construye con forma verosímil en un medio en línea
de apariencia también verosímil, se inyecta en las correspondientes burbujas informativas de las redes sociales, que
mediante la aplicación de los algoritmos viralizan rápidamente la distribución de la noticia falsa a todas las burbujas
que tienen una comunidad de intereses similares a la orientación de la falsedad, a menudo sirviéndose de bots para
multiplicar la efectividad de la viralización.
El éxito máximo de las noticias falsas se registra cuando trascienden las burbujas informativas afines y, especialmente,
cuando los medios tradicionales las recogen y las difunden, convirtiéndose en altavoces y, lo que es más grave, dando
una pátina de veracidad que deriva de su condición de medios de información.
Las noticias falsas y las burbujas informativas cobran un especial relieve en las situaciones de polarización política,
como las registradas en el caso del Brexit o el proceso catalán por la independencia, o en las campañas electorales,
como los casos de las elecciones estadounidenses o francesas.
Examinamos estas problemáticas en los artículos que forman la sección monográfica de la revista
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Los datos recopilados en internet por las empresas se acumulan en grandes bases de datos que son analizadas mediante algoritmos y aplicaciones de inteligencia artificial por diversas empresas para "ofrecernos mejores servicios" pero también para beneficiarse comercialmente. Se analiza aquí cómo operan, en que nos afecta y como podemos responder a este creciente poder. Y terminamos preguntando si internet podrá volverse también "inteligente".
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METHAODOS. Revista de Ciencias Sociales, Vol. 11 Núm. 2 (2023)