21st Century Innovative Technologies and Developments as also discoveries, curiosity ( insolite)...

Si les Raspberry Pi ont fait du chemin depuis le tout premier modèle de 2012, leur principe est resté le même : de petits ordinateurs à tout faire très bon marché. Le Raspberry Pi 5 tout juste dévoilé répond à ces critères en y ajoutant un surcroît de puissance.

Quatre ans après un Raspberry Pi 4 qui a connu un très gros succès (en partie dopé par la crise sanitaire), le Raspberry Pi 5 se doit de ne pas décevoir ! La fondation qui développe et produit l’ordinateur a mis les petits plats dans les grands, en promettant des performances CPU et GPU de deux à trois fois plus élevées que sur le précédent modèle, avec deux fois plus de mémoire et de bande passante pour les entrées/sorties.

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Surprise! Details of the Raspberry Pi 5 are out, and while you can't get your hands on a board just yet, you can bask in the new features and improvements.

At the top of them is a new chip, designed in‑house in Cambridge, UK. 

The Broadcom BCM2712 quad-core 64-bit Arm Cortex-A76 processor is three generations ahead of the one used in the Raspberry Pi 4, and is not only faster than the old chip -- between two and three times faster -- but it also consumes less power, which in turn should mean it runs cooler. 

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Here at Arduino we are thrilled to announce a new, revolutionary revision of the iconic UNO board, which will expand the concept of the open-source brand’s most iconic and popular product while providing the maker community with a long-awaited update on performance and possibilities. The Arduino UNO R4 indeed preserves the well-known features of the UNO family – standard form factor, shield compatibility, 5V operating voltage, outstanding robustness – while offering no less than a 32-bit Cortex®-M4 and a 3-to-16x increase in clock speed, memory and flash storage.

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Deepmind nahm zur Überprüfung zehn Wettbewerbe von der Plattform Codeforce zur Hand. Ihnen allen lag zugrunde, dass neuartige und interessante Lösungen gefunden werden müssen, die „kritisches Denken“ erfordern. „Insgesamt lag Alphacode ungefähr auf dem Niveau eines mittleren Wettbewerbers“, schreiben die Autor:innen der Beiträge. Codeforce veröffentlichte die automatisch generierten Codes für die Probleme von Selectorunlimited, Wagglecollide und Angularnumeric.

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Raspberry Pi designer shows off the custom PCB for the Raspberry Pi 4 inside the new $70 Pi 400 keyboard computer.

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Instead of just supporting her husband’s career, Margaret Hamilton invented the modern concept of software.

With a new software development kit that even the greenest coder can use, this smart toy could help seed a new generation of intelligent robots.

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Raspberry Pi 5 verspricht dreifache Leistung
Der Raspberry Pi 5 soll vom Bastelrechner zum Rechner für alles werden. Dafür hat das Team die Plattform komplett aktualisiert.

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Der Orange Pi Zero 2W verfügt nicht nur über mehr Rechenleistung als der vergleichbare Raspberry Pi, sondern auch über deutlich mehr RAM.

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Technologie : ChatGPT, nouveau meilleur ami du développeur ? Le robot est à la hauteur des meilleurs devs lorsqu'il s'agit de déboguer automatiquement du code. Reste à savoir s'il fait gagner du temps aux développeurs, ou s'il leur donne plus de travail.

Mit dem Raspberry Pi Pico gibt es jetzt einen neuen Raspberry-Chip für nur rund 4 Euro.

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Wer sich mit künstlicher Intelligenz in Form von Machine Learning oder der zurzeit fokussierten Ausprägung Deep Learning beschäftigt, stößt mit betagten Familienrechnern schnell an Grenzen. Selbst aktuelle Geräte mit acht oder mehr Kernen eignen sich nicht für die Ausführung hunderter paralleler Rechenoperationen, wie sie für künstliche neuronale Netze erforderlich sind.

Soll der KI-Rechner aber auch noch mobil und handlich wie ein Raspberry Pi sein - etwa, weil er autonomes Fahren eines Roboter-Autos oder die Hinderniserkennung für eine Drohne unterstützen soll -, hilft selbst der Rechner des Juniors nicht mehr weiter. Hier ist Spezial-Hardware gefragt.

Technische Daten zum Jetson Nano

Eine Möglichkeit für solche Fälle ist der Jetson Nano von Nvidia. Das Unternehmen, das für leistungsfähige Grafikkarten steht, bietet mit seinen Jetson-Systemen Nano, TX2 und Xavier KI-Systeme in verschiedenen Größenordnungen und Preisklassen an. Der Nano ist das Einsteigermodell und basiert auf Nvidias Maxwell-GPU mit 128 Nvidia-Cuda-Recheneinheiten.

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Konkurrenz für den auf dem Markt notorisch knappen Raspberry Pi Zero: Ein Hersteller im Süden Chinas liefert Mehrkern-Einplatinenrechner für Preise um die 10 US-Dollar.