21st Century Innovative Technologies and Developments as also discoveries, curiosity ( insolite)...

Wer sich mit künstlicher Intelligenz in Form von Machine Learning oder der zurzeit fokussierten Ausprägung Deep Learning beschäftigt, stößt mit betagten Familienrechnern schnell an Grenzen. Selbst aktuelle Geräte mit acht oder mehr Kernen eignen sich nicht für die Ausführung hunderter paralleler Rechenoperationen, wie sie für künstliche neuronale Netze erforderlich sind.

Soll der KI-Rechner aber auch noch mobil und handlich wie ein Raspberry Pi sein - etwa, weil er autonomes Fahren eines Roboter-Autos oder die Hinderniserkennung für eine Drohne unterstützen soll -, hilft selbst der Rechner des Juniors nicht mehr weiter. Hier ist Spezial-Hardware gefragt.

Technische Daten zum Jetson Nano

Eine Möglichkeit für solche Fälle ist der Jetson Nano von Nvidia. Das Unternehmen, das für leistungsfähige Grafikkarten steht, bietet mit seinen Jetson-Systemen Nano, TX2 und Xavier KI-Systeme in verschiedenen Größenordnungen und Preisklassen an. Der Nano ist das Einsteigermodell und basiert auf Nvidias Maxwell-GPU mit 128 Nvidia-Cuda-Recheneinheiten.

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Kein Durst mehr auf der Welt: ein Traum, der bisher in weiter Ferne schien. Wissenschaftler haben nun ein Sieb hergestellt, das Salz aus Meerwasser filtert. Ein teurer Wunderwerkstoff macht es möglich.

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Die Veranstalter von Olympia 2018 sprechen von den Roboterspielen von Pyeongchang. Das Event soll auch die Interaktion zwischen Mensch und Maschine in den Mittelpunkt stellen. Einiges könnte zukunftsweisend sein.

Einmal dieses Feuer zu tragen ist der Traum unzähliger Sportfans. Jedes Mal bewerben sich etliche Begeisterte um einen Moment als Fackelträger, sobald die olympische Flamme ihre lange Reise vom vorigen Veranstaltungsort zum nächsten zurücklegt. Doch diesmal, auf dem Weg ins südkoreanische Pyeongchang, waren die Sekunden des Ruhms noch schwieriger zu kriegen als sonst. Zwei Träger stahlen allen anderen die Show: Sie heißen Hubo und FX-2 und dürften sich weder um ihren Job gerissen noch Stolz verspürt haben. Sie sind zwei von vielen Vorzeigerobotern Südkoreas.

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Es ist ein weiterer Beleg für den Klimawandel: Die Ozeane heizen sich immer schneller auf. Neue Daten zeigen, wie sehr sich Forscher in der Vergangenheit geirrt haben.

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Researchers in Oslo have been working for years on turning 2D medical imagery into 3D but now they've used Microsoft's HoloLens to give surgeons more precision in operations.

The project by researchers at the Intervention Centre at Oslo University Hospital, working with developers at IT consultancy Sopra Steria, was recently awarded a Microsoft Health Innovation Award.

The data that the 3D models use comes from the hospital's various image-generating scanning CT and MR machines. These scanners provide detailed views of the human body, but present these images in the form of two-dimensional picture 'slices'.

When planning surgical procedures, the surgeons have to flip back and forth through a potentially large number of these slices, when using them directly from the scanning machines.

The Intervention Centre has been working on combining data from such 2D slices into a 3D model for more than a decade. Using a method called picture segmentation, the relevant sections are extracted from the scans and used to form a 3D model of, for instance, a liver with a tumor and its surrounding blood vessels.

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