Explorations
Ce topic a construit une archive de prospective où le Web 3.0 servait de porte d’entrée vers des questions plus vastes : automatisation, intelligence artificielle, robots, internet des objets, transhumanisme. La sélection n’a pas réduit le numérique à des outils ; elle l’a placé dans une histoire économique et sociale, avec la question du travail en toile de fond.
Will capitalism survive the robot revolution?
Le fil a aussi cherché à clarifier les mots. Entre machine learning, deep learning et intelligence artificielle, Pierre Tran a retenu des textes qui distinguaient les concepts plutôt que d’entretenir l’effet de mode. Cette veine pédagogique correspond à son profil de journaliste formateur.
What Is Machine Intelligence Vs. Machine Learning Vs. Deep Learning Vs. Artificial Intelligence (AI)?
Même dans ses choix les plus futuristes, la sélection gardait une inquiétude civique. Les risques de contrôle, de dépendance, d’inégalités ou de déshumanisation apparaissaient régulièrement, sans éteindre l’intérêt pour l’innovation.
The superhero of artificial intelligence: can this genius keep it in check?
Ce topic a accompagné un moment où les algorithmes entraient au cœur du débat journalistique. La sélection a suivi leur montée comme objet d’enquête, mais aussi comme force qui transforme la distribution de l’information et la responsabilité éditoriale.
Algorithmes, nouveau terrain d'investigation pour les journalistes - Le Temps
Le fil a particulièrement observé la dépendance aux plateformes. Facebook, Google AMP, Instant Articles et les métriques sociales y formaient moins un décor technique qu’un nouveau rapport de force entre rédactions, audiences et intermédiaires.
Google AMP & Facebook Instant Articles vont-ils faire disparaitre les sites web ?
L’automatisation n’y était pas traitée comme une simple curiosité. Les robots journalistes et les systèmes d’analyse de données posaient une question plus profonde : que reste-t-il du jugement éditorial quand une partie de la production et du filtrage est déléguée aux machines ?
Guide to Automated Journalism
Dans ce topic, l’économie collaborative a été suivie avec une distance nette. Uberisation, plateformes, droits sociaux et promesses de simplification y étaient mis en tension, avec une attention particulière aux mots qui masquent les rapports de pouvoir.
L’uberisation en dix leçons
La sélection a fait apparaître un regard critique sur le travail. Derrière l’innovation de service, Pierre Tran a retenu des analyses sur le droit, la précarisation et la fragilité des modèles présentés comme naturellement modernes.
Uber, une machine de guerre contre le droit du travail
Le topic a aussi ouvert la porte à la blockchain et au Bitcoin comme promesses de recomposition économique. Là encore, le ton n’était pas celui de l’adhésion automatique : les espoirs techniques étaient placés face aux bulles, aux échecs possibles et aux alternatives coopératives.
The Top 10 Blockchain Startups to Watch in 2016: The Leaders who are Changing the Game