La robotisation industrielle ne laisse plus le choix. Elle impose un déplacement immédiat de la formation vers les opérations. Là où les systèmes pilotent le travail, la formation ne peut plus rester à distance. Elle doit intervenir au point de contact entre l’humain et la machine. Apprendre dans un flux piloté par les machines ne relève plus d’un principe pédagogique. C’est une contrainte opérationnelle.

Au-delà des prévisions alarmistes sur l’impact de l’IA sur l’emploi, comment va-t-elle vraiment changer le travail et son contenu ? Comment bien s’adapter à cette mutation ?

Cartographier les compétences ne relève plus d’un exercice d’inventaire, mais d’un choix structurant pour l’organisation. Entre référentiels historiques, approches dynamiques et apports récents de l’IA, les modèles coexistent sans toujours converger. Derrière l’apparente maturité du sujet, une bascule s’opère : ce qui était conçu comme un outil de gestion devient un levier de pilotage opérationnel, avec ses promesses, mais aussi ses angles morts.

Une étude publiée par l’organisme de formation ISTF révèle le rôle désormais central des experts métiers en interne. Plus de 80 % des organisations les mobilisent ainsi pour des actions de formation, souvent selon un modèle hybride mêlant ressources internes et externes.

Les trois ressources présentées (une cartographie d'outils IA pour l'inclusion, un site IA inclusif d'apprentissage en ligne et un guide sur  « L’IA au service de la CUA – Conception Universelle des Apprentissages » ) se complètent dans leur utilisation pour accompagner les acteurs de la formation dans une démarche d’inclusion redéfinie par l’IA.

Le projet « Soft skills pour les métiers de la transition énergétique », porté par GEMLabs, propose une approche exigeante pour rendre visibles et évaluables des compétences réputées difficiles à enseigner. Le dispositif vise un objectif clair : déplacer l’apprentissage des soft skills vers l’expérience vécue, l’action et l’analyse des comportements en situation.

Que vous évoluiez dans un environnement axé sur la technologie ou que vous commenciez tout juste à vous familiariser avec l'IA, l'objectif reste le même : permettre à tous les collaborateurs, quel que soit leur poste, d'acquérir une maîtrise pratique et utile de l'IA. Voici comment y parvenir.

Plutôt que de se demander si un collaborateur « semble compétent », posons la seule question qui compte : a-t-il démontré cette compétence de façon observable et mesurable ? C'est précisément ce que permet la micro-certification (micro-credential). Pourtant, à ce jour, moins de 20 % des entreprises mettent en place de véritables preuves de compétences.

Le multilinguisme ne doit pas être perçu comme une contrainte. Bien intégré dans une stratégie d’évaluation, il devient au contraire un levier puissant pour améliorer l’expérience apprenant.

À travers des retours d’expérience et des cas concrets, ce webinaire s’adresse aux responsables formation, RH, concepteurs pédagogiques et à toutes les organisations confrontées à la diversité linguistique dans leurs parcours d’apprentissage.

Complement veut transformer l’e-learning traditionnel en une expérience plus interactive. Sa solution ? Un formateur virtuel fondé sur l’intelligence artificielle capable de dialoguer avec les apprenants. Les explications de Gabriel du Chalard de Taveau, co-fondateur.

L’intelligence artificielle s’est invitée dans les pratiques pédagogiques à une vitesse inédite. Dans la formation professionnelle comme dans l’enseignement supérieur, elle est désormais omniprésente. Et cela a des impacts sur comment elle transforme notre manière d’apprendre… et d’évaluer !