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AgroParisTech_Pôle Formation
onto Intelligence artificielle générative et pédagogie December 3, 2025 4:18 AM
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"Marie enseigne la comptabilité depuis quinze ans dans un centre de formation bruxellois. Mardi dernier, huit apprenantes sur douze lui ont rendu des exercices identiques. (...)"
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Une réflexion transdisciplinaire et critique sur les enjeux philosophiques de la dite « intelligence artificielle », d’un point de vue épistémologique, politique et culturel, par-delà fascination naïve et rejet ignorant.
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"L’article de l’UNESCO analyse l’impact de l’intelligence artificielle générative sur l’éducation, surtout dans l’enseignement supérieur. Il souligne que l’IA facilite l’accès aux réponses mais peut appauvrir l’esprit critique. L’enjeu central est de préserver l’art du questionnement et une pédagogie réflexive, face aux transformations numériques contemporaines et aux usages étudiants émergents."
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Le GTNUM IA2GE est porté par le laboratoire LISEC en collaboration avec la DRANE Grand-Est, dans le cadre plus large des GTNUM impulsés par la DNE du ministère de l’éducation nationale. Il a pour but d’étudier les usages (et les non-usages) des IA génératives (IAG) des enseignants et des élèves de la région Grand Est du primaire et du secondaire en regard des apports des connaissances scientifiques actuelles sur les phénomènes pédagogiques, didactiques, d’apprentissage et d’éducation. Son objectif est d’identifier des obstacles, des conflits et des leviers dans le contexte des usages des IA génératives pour produire des ressources pratiques relevant des ingénieries pédagogique, didactique et de formation mais aussi de la démarche prospective de développement d’outils futurs en vue d’accompagner les enseignants.
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Applications créatives de l’IA en éducation” (Urmeneta et Romero, 2024), explore la synergie entre l’IA et l’éducation, en soulignant son impact potentiel sur les pratiques pédagogiques.
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Dans un contexte de généralisation des outils et services numériques, protéger les élèves, leurs données semblent une priorité.
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Cette formation sur l'intelligence artificielle à destination des enseignants et à l'ensemble de la communauté éducative comporte plusieurs niveaux d'objectifs :
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L’Université Paris-Saclay franchit une nouvelle étape dans l’intégration de l’intelligence artificielle au service de l’enseignement, de la recherche et de l’innovation. En adoptant sa première charte d’usage de l’IA générative, la communauté Paris-Saclay affirme sa volonté de promouvoir une IA maîtrisée, éthique et responsable, au service de l’intérêt général et de l’intégrité scientifique.
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"It’s everywhere, as the author learned the hard way while making as little contact as possible with machine learning and generative artificial intelligence."
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Quand l’IA allège l’effort… et alourdit la dette cognitive
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Du 30 septembre au 15 octobre 2025 s'est déroulée l'action nationale de formation du CNRS sur la recherche d'information assistée par intelligence artificielle conversationnelle (ANF TDM & IA 2025). Cette collection regroupe le replay des interventions.
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"Dans le cadre du projet d’innovation pédagogique LLM@UPCité, deux enquêtes ont été menées entre janvier et avril 2025 afin d’évaluer l’usage et la perception des outils d’intelligence artificielle (IA) générative au sein de l’Université Paris Cité. Réalisées avec le soutien de l’Observatoire de la Vie Étudiante et de la Formation (OVEF), notamment Sylvia Perdriau et Christelle Jourjon, ces enquêtes ont recueilli 472 réponses d’étudiant·e·s et 269 réponses d’enseignant·e·s."
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Transformation de la pédagogie et de l'évaluation, outils, marché pour les entreprises edtechs... Trois ans après l'arrivée de ChatGPT, Campus Matin dresse un état des lieux des usages des IA génératives dans les établissements du supérieur.
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La troisième séance du cycle de webinaires « IA Sup - IA et enseignement supérieur » porte sur l'impact de l'IA sur les pratiques d'évaluation.
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En novembre 2022 débarquait en France ChatGPT, le premier outil d’IA générative grand public capable de produire un contenu en réponse à n’importe quelle requête. En 2025, 45 % des Français – et même 85 % des 18-24 ans – déclarent l’utiliser régulièrement. Le champ éducatif n’échappe pas à cette révolution car…
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hal
AgroParisTech_Pôle Formation's insight:
Il est nécessaire de demander le "papier" aux auteurs.trices car il n'a pas été déposé dans HAL.
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La CNIL met à disposition un démonstrateur pour naviguer à travers la généalogie des modèles d’IA publiés en source ouverte et étudier la traçabilité de cet écosystème, notamment pour faciliter l’exercice de droits d’opposition, d’accès ou d’effacement.
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Dans un contexte d’évolution constante des technologies et des usages en matière d’IA, Cairn.info a choisi de se doter d’une architecture matérielle et logicielle autonome et modulaire, entièrement hébergée localement. Le but : pouvoir travailler sur les LLMs les plus récents, tout en préservant les publications qui lui sont confiées de tout risque de prédation externe.
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Test qui évalue les compétences en IA un peu comme le TOEIC pour l’anglais. Il s’appuie sur un cadre SPEC AFNOR et vise à devenir un standard pour mesurer et comparer les niveaux de compétence en IA, aussi bien pour les entreprises que pour l’enseignement supérieur.
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Le volet Enseignement Supérieur et Recherche (ESR) du programme AVENIR(s) est ravi d'annoncer la tenue de ses 2èmes journées d'études qui auront lieu à Brest les 27 et 28 novembre "Repenser l'évaluation dans l'enseignement supérieur à l'ère de l'IA, de l'APC et du portfolio."
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ParticBootcamp numérique et IA - 2e édition - Du vertige à l'anticipation et la proactivité, 10 au 12 février 2026.
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L’article de Daniel Andler propose la notion d’« intelligence artificielle post-générative », une manière de dépasser la fascination actuelle pour les modèles génératifs en rappelant que l’intelligence humaine ne se réduit pas à la performance ou à la prédiction, mais relève d’une capacité normative, située et contextualisée. Les systèmes actuels, aussi puissants soient-ils, ignorent les enjeux tacites et les contextes dans lesquels nous inscrivons nos jugements, et n’approchent donc pas le sens humain. La voie post-générative consiste à réinscrire l’IA dans une écologie de savoirs : neurosciences, SHS, droit, arts, médecine, autant de disciplines avec lesquelles l’IA doit dialoguer pour rester un outil pertinent et non une illusion d’autonomie. Cette approche s’accompagne d’un bilinguisme technologique, qui invite à apprendre alternativement avec et sans IA, afin de cultiver jugement, autonomie et compréhension des limites des outils. Les sciences humaines et la philosophie jouent ici un rôle essentiel pour éclairer concepts, pratiques et implications normatives. L’objectif n’est pas de simuler la pensée humaine, mais de concevoir des IA qui accompagnent la réflexion plutôt qu’elles ne la remplacent, des outils situés, transparents, responsables. Le programme PostGenAI@Paris illustre cette ambition en fédérant 21 projets interdisciplinaires pour une IA mieux articulée aux pratiques humaines.
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"L'Édurevue n°154 se penche sur la question de l’IA, en posant comme problématique : en quoi l’IA, et en particulier l’IA générative, constitue-t-elle un vecteur de changements et de nouveaux enjeux en éducation ?"
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"Le Service Universitaire de Pédagogie a mis en place pour la quatrième fois PédagoBoost, un atelier d’échanges et de production commune. Le thème : les IA génératives professionnelles en cours
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