Des chercheurs de Stanford ont conçu une intelligence artificielle afin de prédire les risques d'interactions médicamenteuses. Une approche originale, puisque ce sont les relations entre les protéines qui sont modélisées.
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![]() Des chercheurs de Stanford ont conçu une intelligence artificielle afin de prédire les risques d'interactions médicamenteuses. Une approche originale, puisque ce sont les relations entre les protéines qui sont modélisées. No comment yet.
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![]() L'accès au dossier pharmaceutique (DP) à l'hôpital en rétrocession peut aider à optimiser la prise en charge du patient en repérant des interactions médicamenteuses, selon l'expérience de l'Institut Paoli-Calmettes à Marseille présentée le 16 mai au congrès Hopipharm organisé à Bordeaux par le Syndicat national des pharmaciens des établissements publics de santé (Synprefh).
GIE_GERS's insight:
L'accès au dossier pharmaceutique (DP) à l'hôpital en rétrocession peut aider à optimiser la prise en charge du patient en repérant des interactions médicamenteuses, selon l'expérience de l'Institut Paoli-Calmettes à Marseille présentée le 16 mai au congrès Hopipharm organisé à Bordeaux par le Syndicat national des pharmaciens des établissements publics de santé (Synprefh). |
Des chercheurs de Stanford ont conçu une intelligence artificielle afin de prédire les risques d'interactions médicamenteuses. Une approche originale, puisque ce sont les relations entre les protéines qui sont modélisées.