Les actualités du GIE GERS - Groupement pour l'Elaboration et de Réalisation Statistiques
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Le GIE GERS est une organisation française au mode de gouvernance unique, au service des acteurs de la santé depuis 40 ans.
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#MICI #RCH : identification par intelligence artificielle #IA d’un algorithme prédictif de la réponse aux traitements dans la colite aiguë grave  via @APHP #Esante #hcsmeufr 

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Les équipes de l’hôpital Beaujon AP-HP, du CHU de Bordeaux, en collaboration avec l’Inserm, l’Université Paris-Diderot, l’université Paris 13 et la société Owkin, ont identifié un algorithme prédictif de la réponse aux traitements dans des formes sévères de rectocolite hémorragique (RCH) à partir de l’analyse de l’expression de 2 500 microARN. Cet algorithme, « Deepcol », a été construit par apprentissage profond, un type d’intelligence artificielle. Il utilise les valeurs de 9 micro-ARN dont l’expression est mesurée à partir d’une biopsie colique et de 5 paramètres biologiques de routine de soin. Ces résultats publiés dans la revue Clinical gastroenterology and Hepatology constituent une première étape dans la mise en place d’une médecine personnalisée.
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Les équipes de l’hôpital Beaujon AP-HP, du CHU de Bordeaux, en collaboration avec l’Inserm, l’Université Paris-Diderot, l’université Paris 13 et la société Owkin, ont identifié un algorithme prédictif de la réponse aux traitements dans des formes sévères de rectocolite hémorragique (RCH) à partir de l’analyse de l’expression de 2 500 microARN. Cet algorithme, « Deepcol », a été construit par apprentissage profond, un type d’intelligence artificielle. Il utilise les valeurs de 9 micro-ARN dont l’expression est mesurée à partir d’une biopsie colique et de 5 paramètres biologiques de routine de soin. Ces résultats publiés dans la revueClinical gastroenterology and Hepatology constituent une première étape dans la mise en place d’une médecine personnalisée.

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#Esante Lunettes eSight : L'Algorithme Qui Rend La Vue Aux Malvoyants #Esante #hcsmeufr #Handicap 

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Elue « invention de l’année 2017 » par le magazine Time, la technologie eSight permet aux malvoyant de recouvrer la vue grâce à des lunettes électroniques.
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Fruit de douze années de recherche, les lunettes électroniques eSight développées par la start-up canadienne éponyme, permettent aux malvoyants de recouvrer la vue. Grâce un algorithme télécommandant le dispositif, l’image est ajustée à la vision résiduelle de l’utilisateur de sorte à maximiser son acuité visuelle. « La personne souffrant de déficience oculaire sera en mesure de distinguer chaque détails de son environnement, de près comme de loin », se félicite Arnaud Corsat qui pilote les ambitions de démocratisation de la marque.

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Prédire les #maladies du cœur en regardant vos yeux, le défi de cet #algorithme de #Google - Verily - Alphabet  #esante #hcsmeufr #Gafa

Prédire les #maladies du cœur en regardant vos yeux, le défi de cet #algorithme de #Google - Verily - Alphabet  #esante #hcsmeufr #Gafa | Les actualités du GIE GERS - Groupement pour l'Elaboration et de Réalisation Statistiques | Scoop.it
Verily, la filiale d'Alphabet spécialisée dans la biotechnologie, a créé un algorithme pour prédire les risques cardiovasculaires. L'outil a été entraîné en observant des images de la rétine de presque 300 000 patients.
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Verily, la filiale d'Alphabet spécialisée dans la biotechnologie, a créé un algorithme pour prédire les risques cardiovasculaires. L'outil a été entraîné en observant des images de la rétine de presque 300 000 patients.

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Un #robot et des algorithmes d’apprentissage pour la rééducation physique #esante #hcsmeufr #AI #IA 

Un #robot et des algorithmes d’apprentissage pour la rééducation physique #esante #hcsmeufr #AI #IA  | Les actualités du GIE GERS - Groupement pour l'Elaboration et de Réalisation Statistiques | Scoop.it
Et si la robotique et le machine learning vous aidaient à soigner vos douleurs lombaires ? Le projet KERAAL, porté par IMT Atlantique, travaille à la conception d’un robot humanoïde capable d’accompagner les patients atteints de lombalgie lors des exercices de rééducation à domicile. Grâce à des algorithmes d’apprentissage supervisé, le robot peut montrer au patient le bon mouvement à effectuer et corriger ses erreurs en temps réel.
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Et si la robotique et le machine learning vous aidaient à soigner vos douleurs lombaires ? Le projet KERAAL, porté par IMT Atlantique, travaille à la conception d’un robot humanoïde capable d’accompagner les patients atteints de lombalgie lors des exercices de rééducation à domicile. Grâce à des algorithmes d’apprentissage supervisé, le robot peut montrer au patient le bon mouvement à effectuer et corriger ses erreurs en temps réel.

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