Utiliser l’IA en classe pour recommander des exercices aux élèves : quel intérêt, quels biais ?

C’est dans le cadre de ces semaines transversales et ateliers que l’ISC Paris a confié à ses étudiants la tâche de réaliser un livre blanc autour de l’intelligence artificielle et de l’Action Learning. L’objectif ? Rendre compte de la posture active des étudiants, en mettant en valeur leurs points de vue et réflexions quant aux bouleversements créés par les IAG.

Grâce à ce livre blanc, l’ISC Paris espère contribuer au développement de la pédagogie, encourager l’encrage des savoirs dans la modernité des innovations technologiques, et valoriser les productions des étudiants de l’ISC Paris.

Cette trousse pédagogique est complémentaire au référentiel de compétence intitulé "Former à l’éthique de l’IA en enseignement supérieur : référentiel de compétence" que nous avons produit grâce au Pôle montréalais d’enseignement supérieur en intelligence artificielle (PIA). Nous proposons dans cette trousse pédagogique des moyens concrets pour réaliser des activités de formation qui permettront de développer les différents aspects de la compétence en éthique de l’IA. Pour chaque activité, vous retrouverez une courte explication du lien entre l’activité proposée et ces éléments provenant du référentiel de compétence. Cette trousse pédagogique doit être envisagée comme un document de travail à partir duquel la créativité des personnes enseignantes qui l’utiliseront pourra être mise à profit.

UNESCO Digital Library

Utiliser un environnement virtuel immersif peut devenir un agent facilitateur pour les élèves qui apprennent une langue seconde. Des enseignants et un conseiller pédagogique du Centre de services scolaire des Hautes-Laurentides expliquent comment ils en ont fait usage avec des apprenants de la formation générale des adultes (FGA).

Selon une étude* réalisée par l’EdTech Diplomeo, l’intelligence artificielle impacte de plus en plus le quotidien des jeunes, qui sont 79 % à l’utiliser dans leurs études. Certains l’intègrent même à leurs pratiques liées à l’orientation (40 %) et la rédaction de lettres de motivation. 79 % des jeunes ont déjà utilisé un outil d’intelligence.

Le rapport Intelligence artificielle générative en enseignement supérieur : enjeux pédagogiques et éthiques (PDF, 5 Mo) est issu d’une initiative conjointe entre deux organismes conseils (CSE-CEST) collaborant pour deux ministères du Gouvernement du Québec. Cet avis représente l’aboutissement de cette démarche commune. Il s’adresse principalement à la ministre de l’Enseignement supérieur (MES) du Québec, mais aussi à l’ensemble de la communauté collégiale et universitaire.

Principes, valeurs, postures, possibilités et ressources…

En avril 2024, le Conseil supérieur de l’éducation, en collaboration avec la Commission de l’éthique en science et en technologie, a rendu public un Rapport sur l’utilisation de l’IA générative dans l’enseignement supérieur au Québec (voir notre article du Collimateur). Étant plus sensible aux initiatives émergentes dans le domaine, notre veille en éducation foisonne de ressources et de trouvailles en lien avec un usage démontrant l’appropriation d’une saine littératie de l’IA en développement et d’une volonté de réflexion profonde dans le milieu de l’éducation.

Nous avons choisi de partager dans ce billet quatre ressources qui sont apparues sur notre radar de veille, en espérant que cela puisse nourrir les démarches d’encadrement et les réflexions en cours en éducation. Voici donc notre choix : charte, balises, guide, infographie…

Parmi toutes les tâches d'un enseignant, évaluer fait probablement partie de celles qui peuvent s'avérer le plus complexe. L'ampleur de la corvée se complexifie selon le type de travail. Comment l'intelligence artificielle vient-elle supporter les enseignants dans cette tâche ?

Empêcher l’utilisation de l’I.A. revient à nier le futur. On s’en servira de toutes façons. Alors, que fait-on ? Les étudiants vont vite se lasser de ces enseignements «augmentés» auxquels ils ne participent pas.