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Hello! I am Amelia Kohm, founder of Data Viz for Nonprofits, a consulting firm that helps organizations to better use and show their data through charts, maps, and graphs. My work is all about making data accessible and reducing the journey from data to action. And one way to do that is with a living logic model. Wherever I turn in the evaluation world, I find logic models. Also called a causal chain, roadmap, theory of change, and some other names too, a logic model is just a humble flow chart with an erudite name. It tells a story about how one thing leads to another and is a great way to plan for solving a problem. But logic models are hypothetical, best case scenarios. And, well, reality can bite. Another problem with logic models is that they often get more play during the planning and proposal-writing phase of a project than during implementation. During the daily work of a project, logic models are taking it easy, gathering dust in files and on servers. (...)"
Desde el blog de la AEA, una de sus afiliadas nos recuerda que detrás de cada acción hay una teoría sobre la realidad, ya la llamemos cadena causal, teoría del cambio, hoja de ruta, o cualquier otro nombre que nos parezca el más adecuado. Y que esa teoría debe estar alimentada por datos también durante la ejecución de la acción. El modelo lógico debe estar vivo, junto con el resto del trabajo preparatorio, y no criando polvo mientras la acción se desarrolla con piloto automático.
Se nos ofrecen, como siempre en este blog, algunos recursos y consejos para lograr nuestro objetivo: En este caso, elaborar y mantener este marco lógico viviente.
Ver también otros interesantes consejos sobre cómo generar y utilizar datos. En concreto, sobre cómo evaluar en entornos de aprendizaje informal, especialmente museos y exhibiciones
https://aea365.org/blog/cea-affiliate-week-evaluating-informal-learning-in-chicagoland-and-beyond-by-rebecca-teasdale-lindsay-maldonado-and-cecilia-garibay/
Y nuestro reciente Scoop con un video formativo de la UNESCO sobre la importancia del uso de datos fiables http://sco.lt/9DDU3c