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11 predictions concerning technology in education revisited and updated 

11 predictions concerning technology in education revisited and updated  | Edumorfosis.it | Scoop.it

Here is a list of predictions I made in 2001 about the classroom of the future. I’m pleasantly surprised about how accurate it has turned out to be – but I think it will be even more challenging to predict the next ten years because there are so many options opening up. What are your predictions for the next ten years? And is it worth bothering to make such predictions anyway?

 

Who knows the road ahead? I think it’s interesting to get pupils’ views on what might be down the road, technologically speaking. When I was teaching I devised a set of lessons around designing the library of the future. Some of the ideas were fantastic – and some have come to pass as well! Science fiction tends to be a good source of ideas about how the future might turn out.


Via Vladimir Kukharenko, Ricard Lloria
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[PDF] Lineamientos para el uso ético de la Inteligencia Artificial

[PDF] Lineamientos para el uso ético de la Inteligencia Artificial | Edumorfosis.it | Scoop.it

La Inteligencia Artificial ofrece una gran diversidad de opciones para la creación de contenido escrito, códigos computacionales, videos, audio e imágenes, lo cual tiene un efecto inmediato en las actividades que tradicionalmente hemos utilizado para evaluar y certificar el aprendizaje, obligándonos a repensar, no solo nuestras pedagogías, métodos de enseñanza, y modelos de evaluación, sino los contenidos y las competencias que aspiramos a desarrollar en nuestros(as) estudiantes e incluso en algunos casos, los fines del proceso educativo.

En este contexto de cambio, hemos elaborado el presente documento para ofrecer a nuestra comunidad educativa lineamentos éticos que nos sirvan de referencia para adoptar y adaptar las herramientas de inteligencia artificial en nuestros programas educativos y contexto institucional, buscando utilizarlas de forma proactiva y responsable en los procesos de enseñanza y aprendizaje, así como en los proyectos y actividades propios de nuestra organización.

En el Tecnológico de Monterrey, siempre hemos considerado la tecnología como un aliado fundamental para el logro de nuestros propósitos educativos, y la concebimos como un medio que, bien empleado, promueve la creación de conocimiento, aumenta el acceso a la información, genera oportunidades para el aprendizaje y el bienestar social, al tiempo que enriquece la experiencia educativa y creadora de nuestra comunidad.

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[PDF] AI in Education

[PDF] AI in Education | Edumorfosis.it | Scoop.it

Artificial Intelligence (AI) at its basic level is the capacity of machines to go beyond the ability to merely carry out programmed instructions, but rather independently choose information from the
external environment – including vast data sets – and integrate those resources to achieve desired outcomes. They do exhibit features more akin to human cognition and thus, to an extent, AI is able to duplicate or replace some aspects of human intelligence. Understandably, this has brought many challenges and concerns in its wake.

From questions concerning dependency and accuracy, to assessment validity, privacy, equity, creativity, its effects on the development of students’ skills and the achievement of educational objectives, AI has provoked a great deal of curiosity and concern in
educational circles.

While AI promises to relieve teachers of time-consuming and tedious bureaucratic functions – something always welcome in our
busy professional lives – it also introduces added demands for educators to grapple with. In short, AI is a powerful tool, but it is also the subject of a complex and busily contested field of discussion. This edition of the journal has a range of articles
which address these issues as far as they are applicable in the broad field of education.

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[PDF] Digital pathways for Education: Enabling greater impact for all

[PDF] Digital pathways for Education: Enabling greater impact for all | Edumorfosis.it | Scoop.it

The world is being progressively propelled by technology and innovation, with education and skills development systems racing to keep up. The possibilities of using digital solutions to enhance teaching and learning and to revolutionize educational processes are attractive, but the related investment needs are substantial in a fiscally constrained post-pandemic context, and evidence of effectiveness is scarce.

At the same time, there are growing concerns about the risks of these developments, including deepening digital inequalities, data privacy infringements, algorithmic discrimination, harmful surveillance, access to inappropriate content, online predators, health and well-being issues, fake news and misinformation, and
cyberbullying. At the same time, the world is facing a longstanding global learning crisis with long-term adverse impacts on lifetime earnings, health and well-being. This silent crisis is amplifying intergenerational poverty and inequities. Young people are not gaining equitable, relevant, and resilient knowledge, experience, and skills to prepare them for jobs, while a highly dynamic labor market increasingly exhibits skills mismatches. The results of PISA 2022 demonstrate extremely large deficits in foundational skills among students, including digital skills and creative thinking skills. This is particularly alarming considering the macro trends of rapid advancements in artificial intelligence (AI), rising life expectancy, and rising share of the working age population globally, indicating
the need for quality learning and retraining opportunities at all ages to enable productive employment and civic participation throughout life.

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"No voy a usar IA en mis clases": Una decisión pedagógica tan válida como compleja, que no significa negar la tecnología 

"No voy a usar IA en mis clases": Una decisión pedagógica tan válida como compleja, que no significa negar la tecnología  | Edumorfosis.it | Scoop.it

En el contexto educativo actual, donde la tecnología permea cada vez más aspectos de nuestra vida cotidiana, la decisión de no incorporar la Inteligencia Artificial (IA) en el aula emerge como una postura viable, pero que merece un análisis profundo e integral.

¿Qué implica, realmente, optar por no utilizar herramientas de IA en nuestras prácticas docentes? ¿Cómo asegurar que esta decisión no comprometa la calidad educativa ni limite las oportunidades de aprendizaje de nuestros estudiantes, en un mundo cada vez más digitalizado? ¿Cómo evidenciar que no se deba a un prejuicio?

En el caso de la IA, no se trata simplemente de adoptar o rechazar una herramienta -como podría ser el caso de otras tecnologías educativas-, sino de comprender que representa un cambio paradigmático en la forma en que la sociedad procesa información, toma decisiones y construye conocimiento.

¿Cómo aseguramos entonces que nuestra decisión de no utilizar la IA en el aula se traduzca, paradójicamente, en una mejor preparación de nuestros estudiantes para interactuar crítica y competentemente con esta tecnología?

Edumorfosis's insight:

Por más que los docentes rechacen la IA en sus clases, los estudiantes seguirán utilizando las herramientas digitales de su tiempo fuera de las paredes del aula. Las influencias externas de los jóvenes son más poderosas que las de la academia... 

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AI: The YouTube of knowledge work

AI: The YouTube of knowledge work | Edumorfosis.it | Scoop.it

I have a confession to make: I love YouTube. There, I’ve said it. At least 30-40% of my viewing content is on this platform – either short form content or longer form material too. Beyond just enjoying the content, I’ve come to appreciate how this platform has fundamentally transformed media creation and consumption. This transformation, I believe, offers fascinating parallels to how AI is reshaping knowledge work and education.

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AI Tutors double rates of learning in less learning time

AI Tutors double rates of learning in less learning time | Edumorfosis.it | Scoop.it

A new study from Harvard ─currently still under peer review─ found that when students were given access to an AI Tutor designed using pedagogical principles, it not only doubled their learning gains but did so in less time than traditional methods. The results offer compelling evidence that AI, when thoughtfully implemented using strict pedagogical principles, could transform how we design, deliver and experience education.

Edumorfosis's insight:

La investigación de Harvard (actualmente en revisión de pares) indica que cuando los estudiantes tienen acceso a un Tutor IA diseñado con principios pedagógicos, no solo se duplica la ganancia cognitiva, sino que también lo hace en menos tiempo, en comparación con los métodos tradicionales. Los resultados ofrecen pruebas convincentes de que cuando se implementa la IA de manera reflexiva utilizando principios pedagógicos estrictos, podría transformar la manera de diseñar la experiencia, impartir conocimientos y experimentar la educación. ¿Nos moveremos a la Cibergogía? 

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The absurdity of asynchronous courses (opinion)

The absurdity of asynchronous courses (opinion) | Edumorfosis.it | Scoop.it

As with other corporations and institutions during the coronavirus pandemic, American universities turned to virtual means to maintain their vital functions. Consequently, though synchronous and asynchronous classes first appeared more than twenty years ago, they metastasized when students and faculty were either locked down or leery of returning to their campuses.

Virtual instruction might not have been the best of worlds for teachers and students, but for more than a year—a year that seemed to stretch over an eon—it was our only world.

Dennis Swender's comment, October 31, 1:50 AM
"All this weighs little in an era where higher education is no longer viewed as a transformational experience, but instead as a transactional exchange. "
Dennis Swender's curator insight, October 31, 1:55 AM
Robert Zaretsky (Univ of Houston) writes, "All this weighs little in an era where higher education is no longer viewed as a transformational experience, but instead as a transactional exchange." 
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[PDF] Transformational Learning Principles

[PDF] Transformational Learning Principles | Edumorfosis.it | Scoop.it

The Transformational Learning Principles (TLPs) are a set of evidence-based guidelines highlighting the most essential elements of effective learning. Bringing together core ASCD and ISTE concepts and informed by learning science, they are a key part of our organizational mission and vision. They also bring focus and a common language to our collaborative efforts with schools and educators to ensure all students have access to impactful and joyful learning experiences.

 

We recognize the amazing work educators do every day to improve student learning in the face of systemic and historical challenges. When implemented thoughtfully, these principles will support and advance their work.

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EdTech: La transformación digital en la Educación y su impacto en el aprendizaje 

EdTech: La transformación digital en la Educación y su impacto en el aprendizaje  | Edumorfosis.it | Scoop.it

La educación atraviesa una transformación fundamental impulsada por el auge del EdTech, un sector que no solo optimiza el aprendizaje, sino que redefine la forma en que los conocimientos son compartidos y adquiridos. Esta evolución hacia la digitalización ha sido impulsada por tecnologías avanzadas, desde la inteligencia artificial y la realidad aumentada hasta el aprendizaje asincrónico y la gamificación. Estos desarrollos están construyendo un entorno de aprendizaje más adaptable, interactivo y centrado en el estudiante, con el potencial de impactar profundamente la educación en todos sus niveles.

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¿La IA fuerza la transformación de la Educación? 

¿La IA fuerza la transformación de la Educación?  | Edumorfosis.it | Scoop.it

La Inteligencia Artificial está revolucionando el ámbito educativo de formas sin precedentes. Su capacidad para personalizar el aprendizaje es uno de los cambios más significativos; los sistemas basados en IA pueden adaptar el contenido y el ritmo de enseñanza a las necesidades individuales de cada estudiante, mejorando la eficacia del aprendizaje. Esta personalización se traduce en una educación más inclusiva, ya que los estudiantes con diferentes estilos y velocidades de aprendizaje reciben atención ajustada a sus necesidades.

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Más allá de ChatGPT: El riesgo de restringir el uso de la IA en Educación a una única herramienta 

Más allá de ChatGPT: El riesgo de restringir el uso de la IA en Educación a una única herramienta  | Edumorfosis.it | Scoop.it

La IAGen tiene el potencial de transformar la educación de maneras inimaginables. Desde la personalización del aprendizaje hasta la automatización de tareas administrativas, sus aplicaciones son vastas. Pero para aprovechar plenamente este potencial, es necesario ir más allá de las herramientas individuales y comprender los principios y posibilidades que subyacen en esta tecnología.

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El poder de la pregunta en la Interacción Humano-IA: Del Diseño de Preguntas al Diseño de Prompts para el Aprendizaje 

El poder de la pregunta en la Interacción Humano-IA: Del Diseño de Preguntas al Diseño de Prompts para el Aprendizaje  | Edumorfosis.it | Scoop.it
El avance en inteligencia artificial (IA) y tecnología educativa está transformando radicalmente el aprendizaje. Hoy, una habilidad crítica en la interacción humano-máquina es la capacidad de formular preguntas efectivas mediante la ingeniería de prompts, una competencia digital emergente que permite optimizar el rendimiento de los modelos de lenguaje de IA para que respondan de forma precisa y relevante en contexto. Este proceso se fundamenta en la pedagogía de la “educación por la pregunta”, un enfoque defendido por Paulo Freire, en el que el cuestionamiento y la curiosidad son esenciales no solo para aprender, sino también para transformar la realidad. Exploraremos cómo el enfoque pedagógico o andragógico (dependiento del perfil de mi estudiante) centrado en la pregunta cobra nueva vida en el diseño de prompts, cómo la complementariedad humano-IA en educación optimiza el aprendizaje, y cómo una política de recomendación impulsada por la curiosidad ayuda a personalizar rutas de aprendizaje en sistemas adaptativos.
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Innovating Online Learning for Lifelong Success

Innovating Online Learning for Lifelong Success | Edumorfosis.it | Scoop.it

Institutions are continuously adapting to meet evolving learner demands, and technology is now a big part of how students learn. So, institutions must learn about and step into the online learning environment without compromising the many advantages of in-person learning. In this interview, Andrea Gregg discusses the evolution of the online course design space, challenges in the online environment and how to be effective in this space to meet online learner needs.  


Via EDTECH@UTRGV
EDTECH@UTRGV's curator insight, October 22, 11:06 AM

"Institutions are continuously adapting to meet evolving learner demands, and technology is now a big part of how students learn. So, institutions must learn about and step into the online learning environment without compromising the many advantages of in-person learning."

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Is Generative AI and ChatGPT healthy for students?

Is Generative AI and ChatGPT healthy for students? | Edumorfosis.it | Scoop.it

ChatGPT is considered to have a user-friendly UX (user experience interface) and this facilitates adoption of ChatGPT and it has been highlighted as a major reason for its rapid adoption. Students report that they find it easy to navigate and utilize, which lowers the barrier to entry for using such advanced technology. Students all over the world seem to agree.

 

According to advocates, Artificial intelligence and this new wave of Generative AI tools are increasingly recognized as a transformative force in education, with significant implications for teaching and learning practices. These include a wide range of tools such as ChatGPT, Claude, NotebookLM, Perplexity and more specific tools like we mentioned last time.

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AI school opens - learners are not good or bad but fast and slow

AI school opens - learners are not good or bad but fast and slow | Edumorfosis.it | Scoop.it

We have seen a rise in home schooling and school absences post-Covid. Not all are happy with the current schooling for their children, especially those with special educational needs. Why wouldn’t we want some experimentation in this area and AI is an obvious area to look.

Learners are not good or bad but fast and slow. The pedagogy is sound for some, perhaps not all. Rather than a one-size-fits-all direct instruction, each learner goes at their own pace. Sitting in rows in a classroom, rows in a lecture - that's the model this challenges. The myth is that the traditional model did what many claim it does.

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¿Quién motiva a los docentes? Reflexiones sobre la vocación y la innovación

¿Quién motiva a los docentes? Reflexiones sobre la vocación y la innovación | Edumorfosis.it | Scoop.it

Existe un consenso general de que la motivación es crucial para el aprendizaje; de hecho, la motivación es el combustible de un motor, sin importar cómo se emplee ese motor. Se suele decir que si el alumnado está motivado, logrará un aprendizaje profundo, empleará menos esfuerzo, participará activamente en su propio proceso de aprendizaje e…

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Enfoque multiobjetivo para integrar la Educación Disruptiva e IA en procesos metacognitivos y automáticos universitarios con técnicas multiatributo y algoritmos adaptativos

Enfoque multiobjetivo para integrar la Educación Disruptiva e IA en procesos metacognitivos y automáticos universitarios con técnicas multiatributo y algoritmos adaptativos | Edumorfosis.it | Scoop.it

La Educación Disruptiva, en combinación con la IA, está transformando la Educación Superior al permitir una personalización profunda del aprendizaje, adaptada a las necesidades y capacidades individuales de cada estudiante. Este enfoque no solo mejora la experiencia educativa, sino que también optimiza la carga cognitiva, es decir, el esfuerzo mental que se necesita para procesar información y realizar tareas de aprendizaje, un concepto detalladamente estudiado por Sweller et al. (1998). Para entender cómo la IA puede optimizar esta carga, es necesario explorar los tres tipos de carga cognitiva: intrínseca, extrínseca y germana.

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Inteligencia Artificial en universidades, un catalizador para la personalización de la enseñanza

Inteligencia Artificial en universidades, un catalizador para la personalización de la enseñanza | Edumorfosis.it | Scoop.it

La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser un concepto lejano para convertirse en una realidad en la educación universitaria. A medida que las instituciones adoptan nuevas tecnologías, la IA se ha convertido en un catalizador para la personalización de la enseñanza, la eficiencia administrativa y la preparación de los estudiantes para un mercado laboral en constante evolución. Desde la mejora de la experiencia de aprendizaje hasta la automatización de tareas complejas, la IA se está consolidando como una herramienta clave en los campus universitarios.

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Hablemos de las Universidades

Hablemos de las Universidades | Edumorfosis.it | Scoop.it

El presente artículo nos ofrece un recorrido por los principales desafíos a los que se enfrenta la institución universitaria planteados desde una perspectiva global. El texto nos invita reflexionar sobre la singularidad y relevancia de las universidades, destacando la importancia de su integración en las sociedades que las acogen.

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Implicaciones de la inteligencia de enjambre en la formación académica contemporánea: Sinergias entre la Educación Disruptiva e IA y  Aprendizaje Colaborativo con metodologías avanzadas

Implicaciones de la inteligencia de enjambre en la formación académica contemporánea: Sinergias entre la Educación Disruptiva e IA y  Aprendizaje Colaborativo con metodologías avanzadas | Edumorfosis.it | Scoop.it

La implementación de sistemas de inteligencia de enjambre (swarm intelligence) en la organización de perfiles educativos presenta una oportunidad significativa para la construcción de una cibersociedad de aprendizaje ubicuo. Estos sistemas, que incluyen algoritmos como la Optimización de Enjambre de Partículas (PSO) y las Colonias de Hormigas (ACO), ofrecen metodologías innovadoras para agrupar y conectar a los participantes basándose en sus intereses, competencias y objetivos (Kennedy & Eberhart, 1995). La inteligencia de enjambre, inspirada en fenómenos naturales como el comportamiento de las aves o las colonias de hormigas, permite a las instituciones educativas optimizar la interacción y el flujo de información entre sus miembros (Bonabeau et al., 1999).

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What if education were not about conformity, but about personal growth and flourishing? 

What if education were not about conformity, but about personal growth and flourishing?  | Edumorfosis.it | Scoop.it

The latest special issue of On the Horizon explores self-directed education (SDE) as a viable alternative to traditional schooling. SDE shifts the focus from standardized curricula to learner autonomy, intrinsic motivation, and personal responsibility, offering a model that addresses current educational challenges such as student disengagement and mental health concerns. This issue gathers research and case studies to examine how SDE can foster meaningful learning and democratic participation.

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Evaluación del Aprendizaje en la era de la Inteligencia Artificial 

Evaluación del Aprendizaje en la era de la Inteligencia Artificial  | Edumorfosis.it | Scoop.it

Actualmente este tema es controversial en el área educativa ya que muchos docentes están preocupados sobre cómo se debe evaluar ahora, dado la problemática actual y sobre todo pensando en que; cuando la IA no es usada de forma responsable y profesional se dan casos donde las tareas o trabajos que los estudiantes entregan están hechas 100% con inteligencia artificial.

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La IA como oportunidad para superar el plagio en la universidad, transformando la Educación 

La IA como oportunidad para superar el plagio en la universidad, transformando la Educación  | Edumorfosis.it | Scoop.it

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha generado debates profundos y transformaciones en diversos sectores, siendo la educación uno de los más impactados. En las universidades en particular, mientras que algunos la ven como una herramienta revolucionaria para potenciar el aprendizaje, otros la asocian con preocupaciones de integridad académica como el plagio. ¿Es la IA una amenaza para la producción ética de conocimiento, o es una oportunidad para repensar nuestras metodologías y hasta el concepto mismo de producción de conocimiento?

La preocupación por el plagio no es nueva en la educación superior, pero la IA ha ampliado y transformado esta problemática. Al mismo tiempo, su irrupción ha evidenciado la necesidad -una vez más- de repensar estructuras educativas actuales.

Surge entonces la cuestión de si las universidades deben enfocarse exclusivamente en controlar el uso de la IA, o si, por el contrario, es el momento de reconsiderar las concepciones tradicionales sobre el aprendizaje, el desarrollo de competencias y la evaluación.

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[PDF] AI or University: ChatGPT Skills and Employability

[PDF] AI or University: ChatGPT Skills and Employability | Edumorfosis.it | Scoop.it

This report is written for 6th form students, and their parents and guardians who want to make better informed Higher Education choices. Across 33 subjects of study and 35 occupational skills the report finds small differences between skill levels achieved by graduates and reasonably gifted school leavers with working knowledge of ChatGPT.

 

The report measures the performance boost available from ChatGPT in 2024. The report provides O*NET Level 5 early career performance targets for each of the 35 skills for 2025 university entrants. They will graduate in 2028 when Generative AI is likely to be much more capable. Appendix C illustrates an example method for AI-native students and their parents and guardians to direct their own life-wide performance development using AI such as ChatGPT.

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The Uberfication of Higher Ed

The Uberfication of Higher Ed | Edumorfosis.it | Scoop.it

While some of us are aware that higher ed has been steadily moving away from employing mostly full-time, tenured and tenure-track faculty, replacing them with a part-time, contingent academic workforce, the latest AAUP report issued this summer shows the trend is accelerating. Precarious college teachers have increased by nearly 300,000 over the last decade, as conventional faculty employment stays pretty much flat. It’s part of a national trend in the wider economy that replaces permanent workers with lower paid, contingent staff—members of what we now call the gig economy.  


Via EDTECH@UTRGV
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La mayoría de las Universidades contrata profesores de tiempo parcial con menor paga, sin beneficios marginales y peores condiciones de trabajo. Es la tendencia que lleva años ocurriendo. Ahora, muchos educadores universitarios de nueva contratación tendrán que pasar sus días laborales viajando de una universidad a otra para ganarse la vida con un salario indigno y con la incertidumbre de no contratados el próximo ciclo académico. 

Por eso es que muchos educadores están creando sus propias oportunidades de generar ingresos lanzando libros de su propia autoría, participando en foros locales e internacionales, promoviendo sus productos y servicios educativos en las redes. 

EDTECH@UTRGV's curator insight, October 22, 11:03 AM

"It’s a common belief that professors teach most classes at our colleges, when the fact is that most students in American classrooms receive instruction from others, mostly graduate teaching assistants and adjuncts."