Environmental challenges have become a ubiquitous topic in engineering education, and students themselves are helping to drive this subject into academic curricula.

Our university created a mandatory module on sustainability for first-year engineering students in 2021. While it is tempting to rely on standard lectures and massive open online courses (Moocs) to deliver such courses, especially with large cohorts (our course had 450 students in the autumn semester and 90 in the spring), these delivery modes often fail to catch students’ attention and can’t be easily adjusted to accommodate the huge disparity in their understanding of the subject. Eco-anxiety also emerges as a problem: how can educators discuss planetary boundaries without triggering emotions that learners cannot face alone? 

La revolución de la inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente diversos sectores, y la educación no es una excepción. Mientras que en algunas partes del mundo, como en Londres, se han desarrollado programas innovadores como el del David Game College, donde el aprendizaje adaptativo impulsado por IA reemplaza la enseñanza tradicional, en Latinoamérica también surgen iniciativas vanguardistas. Un ejemplo notable es el del Instituto Educare en Guadalupe, Nuevo León, México, donde la IA se integra para personalizar y optimizar el proceso de aprendizaje, adaptándose a las necesidades de cada estudiante y potenciando su desarrollo académico.

[Premisa 1] La Universidad, es un sistema autónomo caracterizado por ser complejo, dinámico, no lineal, con un comportamiento no describible con precisión y carente, además, de un aparato conceptual concreto que permita estudiar su posible evolución desde el punto de vista prospectivo.

[Premisa 2] Se entiende por autonomía la dimensión institucional de las libertades académicas, las cuales, según la tradición heredada, al margen de las relativas a la investigación y a la organización son las de determinar a quién se enseña, quienes enseñan, qué se enseña y cómo se enseña.

[Premisa 3] Donde muchos mandan, nadie obedece y todo perece. (Refrán anónimo)

¿Podrán los rectores, los catedráticos, decanos, profesores, doctores ─la jerarquía de siempre de la universidad─ entender que si no son capaces de llegar a las necesidades implícitas y explícitas de las preguntas de arriba, deberían dar un paso al lado y dejar paso a las personas que por mentalidad, voluntad y preparación, están dispuestas a dar este salto tan importante como es la transformación e implementación de la nueva universidad?

Ethan Mollick, profesor de la Universidad de Pensilvania, señala que el uso incorrecto de la IA en la educación impide el aprendizaje efectivo. Mollick, conocido por su trabajo en redes sociales, aboga por una interacción estratégica con la IA que potencie las capacidades humanas.

Imaginad por un momento que estáis navegando por vuestro feed de redes sociales. De repente, os encontráis con una noticia impactante: “¡Científicos descubren que la Tierra es plana!”. ¿Os lo creeríais? Probablemente no, pero ¿y si la noticia fuera más sutil, más creíble? En el mundo actual, donde la información viaja a la velocidad de un clic, distinguir entre lo verdadero y lo falso se ha convertido en un verdadero desafío.

Vivimos en la era de la información, pero también en la era de la desinformación. Las noticias falsas, o “fake news” como se les conoce en inglés, se han convertido en un problema global que afecta a todos los ámbitos de nuestra sociedad. Desde la política hasta la salud, pasando por la ciencia y la cultura, ningún área está a salvo de este fenómeno.

Como educadores, nos enfrentamos a un reto formidable: preparar a nuestros estudiantes no solo para absorber conocimientos, sino para navegar críticamente en este océano de información. La capacidad de discernir entre lo verdadero y lo falso, de cuestionar las fuentes y de pensar críticamente se ha convertido en una habilidad tan esencial como leer o escribir.

En el ámbito universitario, la investigación se transforma con la ayuda de agentes multi-documentos que pueden analizar grandes conjuntos de datos, identificar patrones y tendencias, y generar nuevas hipótesis. La colaboración entre estudiantes y agentes especializados en diferentes áreas de conocimiento impulsa la innovación y acelera el ritmo de los descubrimientos.

La visión de Farnos, centrada en la personalización y la accesibilidad, se materializa en un ecosistema educativo donde la IA no reemplaza al educador, sino que lo empodera con herramientas que le permiten dedicar más tiempo a la interacción humana y al desarrollo integral de cada estudiante. El aprendizaje autónomo se fortalece con sistemas de recomendación inteligentes que guían a los estudiantes hacia los recursos más relevantes para sus necesidades e intereses.

n August, I shared my reflections on a study by Hewitt et al. (2024), which found that GPT-4 can predict human responses with a correlation coefficient of r = 0.85 (i.e. with the right level of context, GPT4 is pretty good at predicting human responses and behaviours).

Generative Artificial Intelligence (GenAI) has captured the attention of the education community. Some educators are enamored with the opportunities to use GenAI to tackle long-standing issues and close opportunity gaps. Others focus on challenges caused by GenAI upending traditional learning structures, as well as concerns about academic integrity and inaccuracies of AI-Generated materials. Whether enthusiastic, circumspect, or somewhere in between, it is crucial for all educators to be equipped with the knowledge and skills necessary for success in an AI-driven world. Most educators agree that students must develop critical AI skills, such as understanding what AI is, how it works, and how to use it to support learning (ISTE, 2024). This creates a particular urgency for Educator Preparation Programs (EPPs) that are responsible for preparing next-generation teachers to effectively leverage GenAI and understand the implications for teaching and learning.

In the early days of GenAI, many elementary and secondary schools reacted by attempting to limit access to GenAI tools, often in the name of preventing cheating. However, much has changed in a short period of time. Education leaders now recognize that bans on GenAI are largely ineffective, often restrict access for those who can
least afford the technology, and may prevent students from developing critical skills (Jimenez, 2023). Additionally, survey data from Stanford shows no significant increase in student cheating since GenAI became widely available (Spector, 2023).

As experience with GenAI has grown, school leaders and educators have also become better equipped to assess its benefits and risks, leading to informed guidelines and policies that expand its use. As of 2023, over half of educators said they have used ChatGPT for educational purposes, and more than two-thirds agreed that AI integration would significantly benefit teaching (AmadoSalvatierra et al., 2023).

GenAI offers unprecedented capabilities that could disrupt current educational practices, expanding access to high-fidelity simulations, adaptive tutoring, and more personalized learning. As GenAI continues to evolve, to fully leverage these capabilities, education institutions must address issues of equity, bias, transparency, accuracy, user privacy, and a wide array of ethical questions.

Additionally, assessment practices will need to be updated, new digital literacies acquired, and norms established for appropriate GenAI use. EPPs face particular challenges, as teacher education
faculty must consider GenAI’s impact on their own teaching, as well as the rapidly changing school environments their students will enter. EPPs must work in tandem with their school partners to establish transformational GenAI practices in their programs.

The release of Canvas represents a significant shift in how we interact with AI, introducing (or at least helping to cement) a new trend in what I'm calling the "buttonification" of AI - i.e. a shift from communicating with AI through prompts to quicker and more simple button-based actions.

The buttonification approach that we see in Canvas aims to make AI - in this case writing and coding assistance - more accessible and efficient, potentially opening up advanced AI capabilities to a broader range of users who might not be skilled in crafting detailed prompts.

En este video explico las diferencias básicas entre el Diseño Instruccional (DI) y su evolución al Diseño de Experiencias de Aprendizaje.

A high school in Austin, Texas uses artificial intelligence to teach core subjects, with even passion projects incorporating AI. All programs are highly personalized, even tracking and managing students' procrastination. Adults in the classroom serve as guides rather than traditional teachers, focusing on motivating and supporting students.

En el ámbito de la formación, es común ver cómo muchas personas optan por un enfoque improvisado, eligiendo recursos de aprendizaje sueltos sin una estrategia clara. Las razones detrás de ello suelen ser "elige un podcast como recurso, que están de moda", "la metodología tiene que ser gamificación porque es lo más demandado"... A veces, esa selección de herramientas, plataformas y contenidos termina pareciendo más un collage desorganizado que una experiencia formativa coherente. Esto es lo que llamo el "método Frankenstein": una formación hecha de partes desiguales que no encajan del todo bien. Sobre la página puede parecer atractiva, pero en la evaluación del proyecto podrás ver que hará aguas por todos lados.

Esta es una representación del edificio inteligente diseñado para la universidad. El diseño refleja la integración de tecnologías avanzadas de IA y AGI, con espacios dedicados a la investigación, educación, robótica, y conferencias. El diseño combina lo ergonómico con lo vanguardista, promoviendo un entorno colaborativo e internacional..

Este edificio, centrado en la Educación Disruptiva & IA-AGI, debe ser una obra maestra que combine los avances más vanguardistas en tecnología, investigación, y docencia, con la interacción humana y robótica como su esencia. Su diseño no solo es estéticamente moderno, sino funcional, ergonómico y adaptable para futuros avances. Es una construcción en continua evolución, donde cada espacio es dinámico y reconfigurable. Ahora vamos a explorar cada parte del edificio en detalle, en función de los elementos clave: robotización, IA, neurociencia, biotecnología, diagnóstico e investigación, y mucho más.

En el documento se alerta sobre los riesgos de sustituir inopinadamente los lenguajes orales y escritos basados en significados, dominantes hasta ahora, por la comunicación de la IA construída por algoritmos y cálculos de frecuencia léxica en el discurso colectivo. Finalmente, se reflexiona en profundidad sobre las posibles consecuencias socioculturales y relacionales de las nuevas formas de inteligencia conectada, y la necesidad de integrarlas adecuadamente en nuestro patrimonio comunicativo cultural global, para disfrutar de sus beneficios en ámbitos de inclusión, personalización, y apoyo al bienestar individual y colectivo de la humanidad.

Consider this: in a world where AI can retrieve and present information in seconds, is memorization still a critical skill? Or should we be focusing on higher-order thinking skills that AI can't replicate - skills that education has aspires to deliver for decades, and which the the World Economic Forum has identified as crucial for the future workforce and global economy?

But here's the exciting part: this challenge is also an opportunity to reimagine how we define and measure “learning” in new and more effective ways.

En esta entrevista, exploramos junto a Raquel su visión sobre la formación continua docente, un aspecto crucial para enfrentar los retos actuales de la educación. Conversaremos sobre su experiencia en la formación de profesorado a nivel nacional e internacional y analizaremos el estado actual de la capacitación docente, identificando áreas clave de mejora y las preocupaciones más comunes entre los educadores. También discutiremos las oportunidades que surgen con los últimos avances metodológicos y tecnológicos, y cómo estos pueden transformar la práctica educativa.

Raquel compartirá su perspectiva sobre el futuro de la educación, basándose en su trayectoria como formadora y asesora en tecnología educativa. Además, conoceremos sus referentes pedagógicos y sus consejos para quienes se inician en la docencia.

En la era de la educación digital, los enfoques que integran tecnologías y metodologías innovadoras se han vuelto indispensables para mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje. En este contexto, la teoría de redes emerge como una herramienta fundamental para entender las interacciones y conexiones entre estudiantes, docentes y contenido educativo. Esta teoría permite visualizar la estructura de las relaciones en una comunidad educativa, facilitando el análisis de cómo fluye la información, cómo se colabora y cómo se toman decisiones en entornos de aprendizaje.