Esta herramienta, de la que tanto se está hablando actualmente, es una red neuronal entrenada con grandes cantidades de texto para generar respuestas coherentes y naturales a preguntas y comandos de texto. Puede ser utilizado para diversas tareas, como la creación de diálogos automatizados, la generación de contenido automático y la mejora de la comprensión del lenguaje natural.

Si bien esta tecnología tiene el potencial de revolucionar la forma en que nos comunicamos e interactuamos con las máquinas, también plantea algunas amenazas y oportunidades para el futuro de la educación, el papel de los docentes y la evaluación del aprendizaje.

Learning to teach with ChatGPT is a new and somewhat controversial practice. Much of the conversation in education since the advanced AI chatbot debuted in late 2022 has focused on how to prevent ChatGPT cheating (opens in new tab). However, many educators now teach with ChatGPT and find it a helpful and versatile tool.

Los expertos en tecnología afirman que las transformaciones que vivimos en la actualidad respecto a este tópico, no son de gran magnitud como las vividas durante la revolución industrial. Sin embargo cabe preguntarse ¿qué pasa en el caso de la tecnología educativa?

En tecnología educativa son innegables los avances e innovacionesque están ocurriendo. Estas han llegado asociadas a un cambio de perspectiva metodológica y responden a las necesidades de la sociedad alfabetizada digitalmente.

If students are working on laptops, do I check student screens when I’m walking around the classroom? Of course I do! At the same time, though, I’m checking to see how they are doing with their work, if they have any questions, and also asking them how their day is going.

The idea of just sitting at my desk and looking at everyone’s screens on my screen just doesn’t make me feel like I am doing my job (of course, it’s also possible that teachers could walk around looking at their laptop screen). But, monitoring everyone’s screens - whether I’m sitting or walking around - doesn’t seem to me to be conveying a message of trust to my students, either.

The models of learning, teaching, and scholarship that contemporary education systems profess and support are a product of more than a thousand years of acculturation, and not easily displaced. They have, however, become increasingly unfit for the current generation of learners who are not of the same background with similar sorts of aspirations and goals. This is not a time, therefore, to whitewash the inadequacies of conventional campus-based operations, but a time to reimagine a more agile and adaptive learning environment for a clearly different generation of learners and teachers. This is a time to rethink and reengineer institutional choreographies to meet the challenges of this new cohort and to futureproof our education systems for the next generation and the ones after that.

Some experts say advances in artificial intelligence could yield educational tools to accurately assess reading level, comprehension, phonemic awareness, vocabulary and other skills that can be difficult to measure.

This new technology has a direct impact on higher education – and it certainly has classrooms talking. Opinions around the use of this tool in academia are clearly divided between enthusiasts (particularly students) and alarmists (namely professors).

Los laboratorios virtuales son una tendencia en cuanto a soluciones educativas, independientemente de la modalidad de enseñanza, ya que permiten a los estudiantes monitorear y realizar experimentos en áreas como la salud, ingeniería, ciencias naturales y humanidades sin salir de casa.

Esta tecnología tiene una precisión extrema en operaciones y medidas, permitiendo evidenciar los errores y faltas cometidos por los estudiantes durante los procedimientos. Con la diferencia de que el entorno está controlado, sin riesgos ni altos costos. Así, un estudiante de educación virtual puede simular situaciones prácticas a partir de los conocimientos adquiridos en teoría, simplemente es necesario una computadora con acceso a Internet.

As anxiety about ChatGPT continues to pervade higher ed, a recent survey suggests that most colleges, departments, and individual faculty members have yet to develop guidelines on how artificial intelligence should — or shouldn’t — be used in the classroom.

Most professors surveyed were also not sure whether educators should encourage students to use ChatGPT, and not sure how they felt about their colleges’ efforts to deal with the consequences of the new technology. That’s a sign of the tool’s novelty: It debuted in November 2022, in the middle of the academic year.

This paper provides guidance for using AI to quickly and easily implement evidence based teaching strategies that instructors can integrate into their teaching. We discuss five teaching strategies that have proven value but are hard to implement in practice due to time and effort constraints. We show how AI can help instructors create material that supports these strategies and improve student learning. The strategies include providing multiple examples and explanations; uncovering and addressing student misconceptions; frequent low-stakes testing; assessing student learning; and distributed practice. The paper provides guidelines for how AI can support each strategy, and discusses both the promises and perils of this approach, arguing that AI may act as a “force multiplier” for instructors if implemented cautiously and thoughtfully in service of evidence-based teaching practices.

Fully online colleges are becoming more of an option for rising college freshmen. In fact, the percentage of high school juniors and seniors planning to attend fully online colleges has doubled since before the pandemic.

After mixed results with remote learning, last fall two-thirds of traditional-aged students were expecting a fully-on campus experience. Additional data from a recent EDUCAUSE survey found that 41% of current students preferred all their courses meet fully or mostly face-to-face. Approximately 29% of students preferred that most or all their courses be online. The key takeaways from the survey were that students chose online courses as it allowed them more flexibility out of school, and those who preferred the campus courses were looking for social connections.

With today’s college students graduating into an interconnected world, colleges are increasingly seeking to globalize the classroom — to prepare students to communicate across cultures, understand the intersection of local and international topics, and make connections between their studies and key geopolitical and social challenges.

There is a growing need to reframe computing in classrooms as an inherently social and learned set of skills. The end goal is not to just provide access to digital devices — it’s to develop the skills to use these tools for heightened learning, critical thinking and self-expression.

We suggest that computational thinking — which applies concepts from computer science — provides a framework for pre-K-12 educators to integrate and apply computational methods to solve interdisciplinary, complex and/or everyday problems.

El cómo y el por qué aprendemos, quizás sean dos de las preguntas que hoy podríamos considerar más inciertas de todas las que podemos cuestionarnos

Está claro que actualmente seguimos unas pautas establecidas por el sistema educativo vigente en la formación y como es obvio por un paradigma que está dando sus últimos coletazos...

Mientras, los innovadores deben hacer lo imposible para que el mismo “escueza” lo menos posible y los disruptivos, damos los pasos necesarios no solo para que se acabe pronto sino para que lo que ya hagamos esté dentro de uno nuevo...

Complaints about the lack of attention to teaching in Ph.D. programs are legion — mainly about the perceived disconnect between what we are trained to do in graduate school and what we are expected to do in the college classroom. After years of calls for reform, we wondered, is that disconnect still the case?

Las tecnologías de aprendizaje adaptativo, se ha hecho cargo de las mejoras metacognitivas de las personas en sus aprendizajes: el algoritmo es la creación de itinerarios de aprendizaje, y no lo que haga el aprendiz. Este enfoque podría entenderse como un intento de “aprendizaje semi-pasivo.” Esto no quiere decir que no haya usos de las tecnologías de aprendizaje adaptativo, pero es que decir que este enfoque sólo puede ser un elemento de un camino de aprendizaje humano impulsado .

En efecto, las tecnologías de aprendizaje adaptativo pueden ofrecer un enfoque semi-pasivo en el aprendizaje, en el sentido de que el algoritmo se encarga de crear itinerarios de aprendizaje y guiar al alumno a través de ellos, en lugar de que el alumno tenga que ser completamente autónomo en su proceso de aprendizaje.

ChatGPT, an artificial intelligence (AI) chatbot trained to understand typed prompts and generate content that sounds human, is the fastest-growing web platform ever. For a couple of months, I’ve assessed how ChatGPT handles dozens of common teacher tasks. It’s not perfect, but the chatbot can reduce the 10 hours and 40 minutes a day that the average teacher works by automating the first drafts of our most time-consuming professional writing.

El Tutor IA no sustituirá a los profesores, sino que IA y humanos trabajarán juntos con el objetivo de mejorar la educación de los niños. Ha sido Emiratos Árabes Unidos quien acaba de anunciar este innovador método que hará coexistir humanos y máquinas en la educación.

Acabar la escuela, estudiar un grado universitario, especializarse a través de un máster o un posgrado y empezar a trabajar. El camino lineal que tradicionalmente ha trazado la educación superior, y que culmina y quizás termina para siempre con la consecución de un trabajo, está cada vez más en entredicho y no acaba de responder a las necesidades y demandas del ecosistema laboral de hoy en día, que requiere profesionales en constante formación. En un mundo cada vez más digital, interconectado y especializado, ha crecido cada vez más el interés por los cursos cortos, especialmente en línea y con costes más bajos, que permitan dominar nuevas habilidades. Según el Eurostat, el 27% de la población española utilizó internet para hacer algún curso en línea durante el año 2022, un dato que refleja una tendencia en alza en los últimos años, especialmente espoleada por la crisis de la COVID-19.

Si realmente para empoderarnos, emprender y aprender, necesitamos de la interconectividad, delas tecnologías digitales, de la Inteligencia artificial…si ya no se trata de cómo acceder a la información si no de cómo utilizar la información, la manera de tamizar a través de él para determinar cómo aplicarla a su vida. Eso es increíblemente empoderamiento, y las escuelas no están haciendo eso... por tanto la pregunta es, ¿para qué sirven las escuelas y las universidades de toda la vida en el siglo XXI?

I don’t need to start this post with the usual predictions that AI will transform our classrooms. It is obviously happening. Students are cheating with AI. Students are getting help with AI. I have required AI for all my classes this semester, and I hear more instructors are doing the same. GPT-4 tutors are being launched by large organizations (both Khan Academy and Duolingo currently have them). The world is changing fast.

But one thing that is not changing is the best way for people to learn. We have made large advances in recent years in understanding pedagogy - the science of learning. We know some of the most effective techniques for making sure material sticks and that it can be retrieved and used when needed most.

Pioneros en Metaverso, comparten sus experiencias en estos maravillosos mundos virtuales. Gracias al equipo de Hispano Pop por dedicar este programa especial al Metaverso Educativo con el equipo de Educators in VR Español (EDVR). Recorrimos varios mundos inmersivos creados por nuestra diseñadora Lucy Capone para realizar eventos educativos...