O ministro da Educação, Camilo Santana, afirmou que o curso de Enfermagem é um dos que não devem mais ser autorizado a ter aulas a distância nas novas normas que serão divulgadas pelo governo federal para o setor. “A área da saúde, por exemplo, Enfermagem, quando chegamos ao ministério, 40% das matriculas que estavam sendo autorizadas eram a distância. Nós suspendemos isso e com certeza essa vai ser uma das áreas que vamos garantir 100%”, afirmou, durante o evento Educação Já, promovido pelo Todos pela Educação, nesta quinta-feira, 13, na Bienal do Ibirapuera, zona sul de São Paulo.

The internet giant owns 14% of the high-profile artificial intelligence company, according to legal filings obtained by The New York Times.

Aqui estão algumas coisas que acredito sobre inteligência artificial:
Acredito que, nos últimos anos, os sistemas de IA começaram a superar os humanos em vários domínios — matemática , codificação e diagnóstico médico , só para citar alguns — e estão melhorando a cada dia.
Acredito que muito em breve — provavelmente em 2026 ou 2027, mas possivelmente ainda este ano — uma ou mais empresas de IA alegarão ter criado uma inteligência artificial geral, ou AGI, que geralmente é definida como algo como "um sistema de IA de propósito geral que pode realizar quase todas as tarefas cognitivas que um humano pode realizar".
Acredito que quando a AGI for anunciada, haverá debates sobre definições e argumentos sobre se ela conta ou não como AGI "real", mas que isso não importará, porque o ponto mais amplo — que estamos perdendo nosso monopólio sobre inteligência de nível humano e fazendo a transição para um mundo com sistemas de IA muito poderosos — será verdade.
Acredito que, na próxima década, uma IA poderosa gerará trilhões de dólares em valor econômico e inclinará o equilíbrio do poder político e militar em direção às nações que a controlam — e que a maioria dos governos e grandes corporações já veem isso como óbvio, como evidenciado pelas enormes somas de dinheiro que estão gastando para chegar lá primeiro.
Acredito que a maioria das pessoas e instituições estão totalmente despreparadas para os sistemas de IA que existem hoje, muito menos para os mais poderosos, e que não há um plano realista em nenhum nível de governo para mitigar os riscos ou capturar os benefícios desses sistemas.
Acredito que os céticos convictos da IA ​​— que insistem que o progresso é só ilusão e que descartam a IA como uma fantasia delirante — não só estão errados quanto ao mérito, mas estão dando às pessoas uma falsa sensação de segurança.
Acredito que, independentemente de você achar que a AGI será ótima ou terrível para a humanidade — e, honestamente, pode ser muito cedo para dizer — sua chegada levanta importantes questões econômicas, políticas e tecnológicas para as quais atualmente não temos respostas.
Acredito que o momento certo para começar a se preparar para a AGI é agora.
Tudo isso pode parecer loucura. Mas eu não cheguei a essas visões como um futurista de olhos brilhantes, um investidor exagerando meu portfólio de IA ou um cara que tomou muitos cogumelos mágicos e assistiu “O Exterminador do Futuro 2”.
Cheguei a eles como um jornalista que passou muito tempo falando com engenheiros construindo sistemas poderosos de IA, investidores financiando-os e pesquisadores estudando seus efeitos. E cheguei a acreditar que o que está acontecendo na IA agora é maior do que a maioria das pessoas entende.
Em São Francisco, onde estou baseado, a ideia de AGI não é marginal ou exótica. As pessoas aqui falam sobre "sentir a AGI", e construir sistemas de IA mais inteligentes que os humanos se tornou o objetivo explícito de algumas das maiores empresas do Vale do Silício. Toda semana, encontro engenheiros e empreendedores trabalhando em IA que me dizem que a mudança — grande mudança, mudança que abala o mundo, o tipo de transformação que nunca vimos antes — está logo ali na esquina.
“No último ano ou dois, o que costumava ser chamado de 'prazos curtos' (pensando que a AGI provavelmente seria construída nesta década) se tornou quase um consenso”, disse-me recentemente Miles Brundage, um pesquisador independente de políticas de IA que deixou a OpenAI no ano passado.
Fora da Bay Area, poucas pessoas sequer ouviram falar de AGI, muito menos começaram a planejar para isso. E na minha indústria, jornalistas que levam o progresso da IA ​​a sério ainda correm o risco de serem ridicularizados como ingênuos ou fantoches da indústria .
Honestamente, eu entendo a reação. Embora agora tenhamos sistemas de IA contribuindo para avanços vencedores do Prêmio Nobel , e embora 400 milhões de pessoas por semana estejam usando o ChatGPT, muita da IA ​​que as pessoas encontram em suas vidas diárias é um incômodo. Eu simpatizo com as pessoas que veem sujeira de IA espalhada por todos os seus feeds do Facebook, ou têm uma interação desajeitada com um chatbot de atendimento ao cliente e pensam: É isso que vai dominar o mundo?
Eu também costumava zombar da ideia. Mas cheguei à conclusão de que estava errado. Algumas coisas me persuadiram a levar o progresso da IA ​​mais a sério.
Os insiders estão alarmados.
O mais desorientador sobre o setor de IA atual é que as pessoas mais próximas da tecnologia — os funcionários e executivos dos principais laboratórios de IA — tendem a ser as mais preocupadas com a rapidez com que ela está melhorando.
Isso é bem incomum. Em 2010, quando eu estava cobrindo a ascensão das mídias sociais, ninguém dentro do Twitter, Foursquare ou Pinterest estava alertando que seus aplicativos poderiam causar caos social. Mark Zuckerberg não estava testando o Facebook para encontrar evidências de que ele poderia ser usado para criar novas armas biológicas ou realizar ataques cibernéticos autônomos.
Mas hoje, as pessoas com as melhores informações sobre o progresso da IA ​​— as pessoas que constroem IA poderosa, que têm acesso a sistemas mais avançados do que o público em geral vê — estão nos dizendo que uma grande mudança está próxima. As principais empresas de IA estão se preparando ativamente para a chegada da AGI e estão estudando propriedades potencialmente assustadoras de seus modelos, como se eles são capazes de conspirar e enganar , em antecipação a se tornarem mais capazes e autônomos.
Sam Altman, o presidente-executivo da OpenAI, escreveu que “sistemas que começam a apontar para a AGI estão surgindo”.
Demis Hassabis, presidente-executivo do Google DeepMind, disse que a AGI provavelmente está “de três a cinco anos de distância”.
Dario Amodei, presidente-executivo da Anthropic (que não gosta do termo AGI, mas concorda com o princípio geral), me disse no mês passado que acreditava que estávamos a um ou dois anos de ter "um grande número de sistemas de IA que são muito mais inteligentes que os humanos em quase tudo".
No sentido horário, a partir do canto superior esquerdo, Dario Talvez devêssemos descontar essas previsões. Afinal, os executivos de IA lucram com o hype inflado da AGI e podem ter incentivos para exagerar.
Mas muitos especialistas independentes — incluindo Geoffrey Hinton e Yoshua Bengio , dois dos pesquisadores de IA mais influentes do mundo, e Ben Buchanan , que foi o principal especialista em IA do governo Biden — estão dizendo coisas semelhantes. Assim como uma série de outros economistas , matemáticos e autoridades de segurança nacional proeminentes .
Para ser justo, alguns especialistas duvidam que a AGI seja iminente. Mas mesmo se você ignorar todos que trabalham em empresas de IA, ou que têm interesse investido no resultado, ainda há vozes independentes confiáveis ​​o suficiente com cronogramas curtos de AGI que devemos levar a sério.
Os modelos de IA estão cada vez melhores.
Para mim, tão persuasiva quanto a opinião de especialistas é a evidência de que os sistemas de IA atuais estão melhorando rapidamente, de maneiras que são bastante óbvias para qualquer um que os utilize.
Em 2022, quando a OpenAI lançou o ChatGPT, os principais modelos de IA tiveram dificuldades com aritmética básica, falharam frequentemente em problemas de raciocínio complexos e muitas vezes "alucinaram" ou inventaram fatos inexistentes. Os chatbots daquela época podiam fazer coisas impressionantes com o estímulo certo, mas você nunca usaria um para algo criticamente importante.
Os modelos de IA de hoje são muito melhores. Agora, modelos especializados estão obtendo pontuações de nível de medalhista na Olimpíada Internacional de Matemática, e modelos de uso geral ficaram tão bons em resolver problemas complexos que tivemos que criar testes novos e mais difíceis para medir suas capacidades. Alucinações e erros factuais ainda acontecem, mas são mais raros em modelos mais novos. E muitas empresas agora confiam em modelos de IA o suficiente para incorporá-los em funções principais voltadas para o cliente.
(O New York Times processou a OpenAI e sua parceira, a Microsoft, acusando-as de violação de direitos autorais de conteúdo de notícias relacionado a sistemas de IA. A OpenAI e a Microsoft negaram as acusações.)
Parte da melhoria é uma função de escala. Em IA, modelos maiores, treinados usando mais dados e poder de processamento, tendem a produzir melhores resultados, e os modelos líderes de hoje são significativamente maiores do que seus predecessores.
Mas também decorre de avanços que os pesquisadores de IA fizeram nos últimos anos — mais notavelmente, o advento dos modelos de “raciocínio”, que são construídos para dar um passo computacional adicional antes de dar uma resposta.
Os modelos de raciocínio, que incluem o o1 da OpenAI e o R1 da DeepSeek, são treinados para trabalhar em problemas complexos e são construídos usando aprendizado por reforço — uma técnica que foi usada para ensinar IA a jogar o jogo de tabuleiro Go em um nível sobre-humano. Eles parecem estar tendo sucesso em coisas que atrapalharam modelos anteriores. (Apenas um exemplo: GPT-4o, um modelo padrão lançado pela OpenAI, pontuou 9 por cento no AIME 2024, um conjunto de problemas matemáticos de competição extremamente difíceis; o1, um modelo de raciocínio que a OpenAI lançou vários meses depois, pontuou 74 por cento no mesmo teste.)
À medida que essas ferramentas melhoram, elas estão se tornando úteis para muitos tipos de trabalho de conhecimento de colarinho branco. Meu colega Ezra Klein escreveu recentemente que os resultados do Deep Research do ChatGPT, um recurso premium que produz briefings analíticos complexos, eram "pelo menos a mediana" dos pesquisadores humanos com os quais ele trabalhou.
Também encontrei muitos usos para ferramentas de IA no meu trabalho. Não uso IA para escrever minhas colunas, mas a uso para muitas outras coisas — preparação para entrevistas, resumo de artigos de pesquisa, criação de aplicativos personalizados para me ajudar com tarefas administrativas. Nada disso era possível alguns anos atrás. E acho implausível que qualquer pessoa que use esses sistemas regularmente para trabalho sério possa concluir que atingiu um platô.
Se você realmente quer entender o quanto a IA melhorou recentemente, converse com um programador. Um ou dois anos atrás, ferramentas de codificação de IA existiam, mas tinham mais como objetivo acelerar codificadores humanos do que substituí-los. Hoje, engenheiros de software me dizem que a IA faz a maior parte da codificação real para eles, e que eles cada vez mais sentem que seu trabalho é supervisionar os sistemas de IA.
Jared Friedman, sócio da Y Combinator, uma aceleradora de startups, disse recentemente que um quarto do atual grupo de startups da aceleradora estava usando IA para escrever quase todo o seu código.
“Um ano atrás, eles teriam construído seu produto do zero — mas agora 95% dele é construído por uma IA”, disse ele.
É melhor se preparar demais do que de menos.
No espírito de humildade epistêmica, devo dizer que eu, e muitos outros, podemos estar errados sobre nossos cronogramas.
Talvez o progresso da IA ​​atinja um gargalo que não esperávamos — uma escassez de energia que impeça as empresas de IA de construir data centers maiores, ou acesso limitado aos chips poderosos usados ​​para treinar modelos de IA. Talvez as arquiteturas de modelos e técnicas de treinamento de hoje não possam nos levar até a AGI, e mais avanços sejam necessários.
Mas mesmo que a AGI chegue uma década depois do que espero — em 2036, em vez de 2026 — acredito que devemos começar a nos preparar para ela agora.
A maioria dos conselhos que ouvi sobre como as instituições devem se preparar para a AGI se resumem a coisas que deveríamos estar fazendo de qualquer maneira: modernizar nossa infraestrutura de energia, fortalecer nossas defesas de segurança cibernética, acelerar o pipeline de aprovação de medicamentos projetados por IA, escrever regulamentações para evitar os danos mais sérios da IA, ensinar alfabetização em IA nas escolas e priorizar o desenvolvimento social e emocional em vez de habilidades técnicas que logo se tornarão obsoletas. Todas essas são ideias sensatas, com ou sem AGI
Alguns líderes de tecnologia se preocupam que medos prematuros sobre AGI nos farão regular a IA de forma muito agressiva. Mas o governo Trump sinalizou que quer acelerar o desenvolvimento da IA , não retardá-lo. E dinheiro suficiente está sendo gasto para criar a próxima geração de modelos de IA — centenas de bilhões de dólares, com mais a caminho — que parece improvável que as principais empresas de IA pisem no freio voluntariamente.
Também não me preocupo com indivíduos se preparando demais para a AGI. Um risco maior, eu acho, é que a maioria das pessoas não vai perceber que a IA poderosa está aqui até que ela esteja bem na cara delas — eliminando seus empregos, enredando-as em um golpe, prejudicando-as ou a alguém que amam. Isso é, mais ou menos, o que aconteceu durante a era da mídia social, quando falhamos em reconhecer os riscos de ferramentas como Facebook e Twitter até que elas estivessem grandes e arraigadas demais para mudar.
É por isso que acredito em levar a possibilidade da IAG a sério agora, mesmo que não saibamos exatamente quando ela chegará ou que forma ela assumirá.
Se estivermos em negação — ou se simplesmente não estivermos prestando atenção — poderemos perder a chance de moldar essa tecnologia quando ela mais importa.
Kevin Roose é um colunista de tecnologia do Times e apresentador do podcast " Hard Fork ". Mais sobre Kevin Roose

A formação superior não é a única maneira de se trilhar uma jornada profissional, assim como o ensino técnico não é o fim da linha.

O jovem paraense Igor Rafael de Morais é um exemplo de como a base técnica pode contribuir para o início de uma nova etapa de estudos. Depois de concluir o curso técnico em meio ambiente durante o ensino médio, Igor agora estuda engenharia química no ensino superior.

Neste #RetratosdaEPT, vemos como a educação profissional e tecnológica (EPT) pode ser uma das etapas na trajetória de formação das juventudes.

Formada no curso técnico em produção de áudio e vídeo, a jovem pernambucana Mirelly contou à nossa equipe os diversos aprendizados que teve durante a formação.

Para ela, foi importante viver a prática profissional para conhecer suas aptidões e verificar suas habilidades técnicas e outras competências propostas pelo curso.

Atualmente, Mirelly trabalha como repórter e estuda comunicação social na Universidade Federal de Pernambuco (UFPE).

Na experiência de Maria Luiza, a formação técnica em informática foi essencial tanto para que ela tivesse certeza do caminho profissional a seguir quanto para prepará-la para o curso superior.

Ela contou à nossa equipe como foi esse processo e de onde veio o incentivo para cursar a formação. Confira!

O declínio da indústria brasileira extrapolou a economia e tornou-se uma questão social e política crítica. Diante de um novo ambiente internacional, em que as grandes economias se preparam para se defender das políticas predatórias de nações mais avançadas, a fragilidade da economia, em especial de sua capacidade de inovação, transformou-se em um obstáculo para a melhoria dos salários e a geração de empregos decentes e mais qualificados. Uma trava real para a redução das desigualdades sociais.
Embora o país tenha conseguido criar empresas globalmente competitivas e incentivar um número crescente de startups de tecnologia, o aumento do nível e da qualidade da inovação continua sendo o maior desafio para a elevação da produtividade.
Não é segredo que o financiamento é caro, que o ambiente regulatório nem sempre é amigável e que a tributação e a infraestrutura amarram o país. O BNDES, a Finep (Financiadora de Estudos e Projetos) e os planejadores públicos conhecem muito bem esses obstáculos, que já estavam presentes na PITCE (Política Industrial, Tecnológica e de Comércio Exterior, 2004), na Política de Desenvolvimento Produtivo (2008), no Plano Brasil Maior (2011) e no Inova Empresa (2013). Essas políticas industriais estimularam a inovação, mas não conseguiram alterar o padrão de baixo desempenho que marca a economia.
Atualmente, o Nova Industria Brasil (NIB), por maior que seja sua importância, tampouco será suficiente para dar o salto que a economia precisa.
Isso porque a inovação brasileira está concentrada em setores não tecnológicos ou de baixo nível tecnológico, que competem muitas vezes até mesmo com técnicas modernas, mas sem a mesma intensidade e sem oferecer o mesmo potencial de crescimento que os segmentos de alto desempenho, que geram tecnologias e impulsionam o novo ciclo tecnológico que sacode o planeta. Esse novo ciclo tem no seu coração o digital, a começar pela inteligência artificial, em que o Brasil revela enorme atraso. A economia não elevará seu patamar de eficiência, sofisticação e competitividade apenas com a intensificação de políticas que se mostram necessárias mas oferecem repetidamente mais, embora do mesmo.
Os tímidos indicadores de digitalização, o volume muito abaixo da média mundial de robôs industriais, o enorme atraso em semicondutores, para não falar das patentes, tornam flagrante a fragilidade endêmica da nossa economia, que tende a se manter em um padrão intermediário, incapaz de gerar crescimento constante, limpo e sustentável para competir internacionalmente e atender necessidades básicas da população.
Nossa especialização em produtos de menor valor agregado e em commodities, que caracteriza a economia há décadas, prendeu o país em uma armadilha da baixa e média capacidade tecnológica, que somente será rompida com políticas focalizadas, intensivas em investimento e conhecimento. Para escapar dessa armadilha, o país precisa de mudanças transformadoras conduzidas por um corpo especializado, uma Agência de Projetos de Tecnologias Avançadas para atuar como um catalisador para inovações de ruptura.
No mundo em vertigem que vivemos, é preciso ousar além da logica tradicional de fomento à inovação. As abordagens recorrentes de política industrial, ainda que possam ajudar, não conseguirão reduzir o déficit tecnológico atual se uma parcela do investimento disponível não se concentrar em poucos projetos de vulto. Desde o Proálcool o Brasil implementa políticas que atendem empresas, universidades e pesquisadores, mas não resolvem projetos de interesse nacional efetivamente transformadores.
Uma proposta de criação de uma Iniciativa de Projetos Tecnológicos de Alto Impacto nasceu no Conselhão (CDESS) no início de 2023 e foi aprovada pelo presidente da República em 2024. Embora ainda não tenha se tornado realidade, esse programa pode apresentar resultados no médio prazo e alavancar a criação de uma agência de inovação de alto desempenho, que reúna pessoal qualificado do BNDES, da Finep, da Embrapii, ABDI e Embrapa.
O Brasil tem competência para dar esse salto e responder a um mundo em que as tecnologias mais avançadas tenderão a ficar confinadas em seus países de origem.

A presença dos estudantes-trabalhadores, em especial nas universidades públicas, não é uma novidade, mas ganhou relevância significativa nesse contexto recente de expansão. Segundo a PNADC-Educação/ IBGE, em 2023, aproximadamente 6,9 milhões de jovens de 18 a 29 anos frequentavam o ensino superior no Brasil, sendo que 66,4% estavam inseridos no mercado de trabalho (4,2 milhões) e 33,6% apenas estudavam. Ou seja, a cada 10 jovens universitários, 7 compõem a força de trabalho (na condição de ocupado ou desocupado). Diante dessa realidade, torna-se urgente compreender de forma detalhada e contextualizada a experiência de ser jovem, universitário/a e trabalhador/a no Brasil.
Para os jovens pobres, negros e das camadas populares nas periferias urbanas e áreas rurais o trabalho é crucial para assegurar o mínimo de recursos para a sobrevivência familiar, o acesso ao consumo e a continuidade dos estudos. O perfil dos jovens estudantes trabalhadores, a partir dos dados da PNADC-Educação (2023), indica que 72,7% dos estudantes das instituições privadas combinam estudos e trabalho; nas instituições públicas esse percentual é aproximadamente de 53,2%, sendo que a imensa maioria dos estudantes trabalhadores está inserida no mercado de trabalho na condição de ocupados (89,5% -rede privada) e 86,2% -rede pública).
Destaca-se que 68,4% dos estudantes trabalhadores frequentam os cursos noturnos, sendo que esse percentual apresenta diferenças entre as instituições privadas (74,7%) e as públicas (56,2%). A escolha do turno do curso é um fator determinante nas chances de encontrar uma vaga no mercado de trabalho, de tal forma que as taxas de desocupação são mais elevadas entre os jovens estudantes trabalhadores dos cursos matutinos (17,6%) e vespertinos (17,3%) quando comparadas com as dos cursos noturnos (9,2%).

Aumento da oferta de ultraprocessados, padronização dos modos de vida e dados sobre consumo e saúde entre crianças preocupam, mas região resiste com saberes e práticas

Karlson Aguiar Lamberg acredita que a educação profissional e tecnológica (EPT) é a resposta para a demanda turística da região em que vive.

O professor do curso técnico em guia de turismo na cidade de Salvaterra (PA) fala sobre a importância da formação profissional para qualificar a mão de obra em regiões com forte turismo. Ele também destaca como o estudo é uma ferramenta para nivelar desigualdades e melhorar a qualidade de vida da população marajoara.

Assista ao vídeo para conhecer essa história.

Geovanna Estephanny, estudante do curso técnico de rádio, TV e internet em Caruaru (PE), descobriu no jornalismo a sua vocação graças à educação profissional e tecnológica (EPT).

Além de capacitar os jovens, o ensino técnico pode ser a porta de entrada para despertar talentos e habilidades que, não fosse pela escola e pelo contato direto com a profissão, poderiam jamais ser descobertos.

#RetratosdaEPT #Juventudes #FormaçãoProfissional

O professor Fabio Ferraz, do Espírito Santo, destaca que os estudantes do curso técnico em eletromecânica desenvolvem habilidades em desenho técnico, em manutenção de equipamentos elétricos e mecânicos e no processo de fabricação de produtos em geral.

Segundo ele, a tecnologia complementa a formação em atividades que envolvem circuitos elétricos, computação gráfica e a inteligência artificial (IA). Assim, “os alunos aprendem na prática a exercer a profissão na qual poderão atuar no futuro”.