Da mesma forma, a Universidade Cornell sugeriu que a IA reflete características da comunicação humana, sugerindo que se alinha com as normas humanas e respondem melhor a instruções que incluem "por favor" e "obrigado".
"Avaliamos o impacto da polidez nos prompts em LLMs em tarefas de inglês, chinês e japonês. Descobrimos que prompts indelicados frequentemente resultam em desempenho ruim, mas linguagem excessivamente polida não garante melhores resultados", afirmou o estudo.

O último documento de segurança de 145 páginas da DeepMind alerta que a IAG pode chegar por volta de 2030 e causar "danos graves". No entanto, alguns especialistas dizem que o conceito de IAG ainda é muito vago e o cronograma muito incerto para ser avaliado adequadamente.
O Google DeepMind afirma em um novo artigo de pesquisa que a IA de nível humano poderia chegar plausivelmente por volta de 2030 e "destruir a humanidade permanentemente".

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Em uma discussão sobre o espectro de riscos representados pela Inteligência Artificial Geral, ou AGI, o artigo afirma: “riscos existenciais… que destroem a humanidade permanentemente são exemplos claros de danos graves. Entre esses extremos do espectro, a questão de se um determinado dano é grave não cabe ao Google DeepMind decidir; em vez disso, é da competência da sociedade, guiada por sua tolerância coletiva ao risco e sua conceituação de dano. Dado o enorme impacto potencial da AGI, esperamos que ela também possa representar um risco potencial de danos graves.”

As declarações estão contidas em um artigo de 145 páginas descrevendo a abordagem do Google DeepMind para a segurança da IA, enquanto tenta construir sistemas avançados que podem um dia superar a inteligência humana.

Os coautores dos artigos, que incluem o cofundador do DeepMind, Shane Legg, não disseram especificamente como a IA pode resultar na extinção humana. E a maior parte do artigo se concentra nas medidas que o Google DeepMind acredita que ele e outros laboratórios de IA devem tomar para reduzir a ameaça de que a IA resulte no que os pesquisadores chamaram de "danos graves".

Legg disse por décadas que sua "previsão mediana" para a chegada da IA ​​é 2028. No mês passado, o cofundador do Legg, CEO da DeepMind, Demis Hassabis, disse à NBC News que acreditava que a IA provavelmente chegaria nos próximos "cinco a 10 anos", colocando 2030 no início desse intervalo.

O artigo separa os riscos da IA ​​avançada em quatro categorias principais: uso indevido, que se refere a pessoas que usam a IA intencionalmente para causar danos; desalinhamento, ou seja, sistemas que desenvolvem comportamento prejudicial não intencional; erros, categorizados como falhas inesperadas devido a falhas de design ou treinamento; e riscos estruturais, que se referem a incentivos conflitantes entre várias partes, incluindo diferentes grupos de pessoas, como países ou empresas, e possivelmente vários sistemas de IA.

Os pesquisadores também descrevem a estratégia de mitigação de riscos da DeepMind, focada na prevenção de uso indevido e enfatizando a importância de identificar capacidades perigosas precocemente.

A DeepMind também faz algumas críticas sutis às abordagens de segurança de IA dos laboratórios de IA Anthropic e OpenAI. A DeepMind critica o Anthropic por dar foco relativamente limitado a treinamento rigoroso, supervisão e protocolos de segurança, enquanto acusa o OpenAI de ser excessivamente focado em pesquisa de alinhamento.

O artigo não conseguiu convencer alguns especialistas em segurança de IA.

Anthony Aguirre, cofundador e diretor executivo do Future of Life Institute, focado em segurança de IA, disse à Fortune que, embora a equipe da DeepMind estivesse fazendo um "esforço admirável para abordar os riscos da IAG, muito mais é necessário".

“A inteligência artificial sobre-humana ameaça causar convulsões sociais e políticas sem precedentes na história da humanidade”, disse ele. “Como os próprios autores indicam, a IA pode chegar em breve — na verdade, a qualquer momento — e pode se autoaprimorar rapidamente e superar em muito a capacidade humana. Tais sistemas são inerentemente imprevisíveis, e estamos muito mais perto de construí-los do que de entender como controlá-los, se é que isso é possível.” 

Há também questionamentos sobre o cronograma, a plausibilidade e a definição da própria IA. O conceito não está claramente definido, disse Heidy Khlaaf, cientista-chefe de IA do AI Now Institute, uma organização sem fins lucrativos, ao TechCrunch . Ela afirmou que a IA ainda tem uma definição muito vaga para ser "avaliada cientificamente com rigor". 

Um porta-voz do Google disse à Fortune: “ No contexto do nosso documento de posicionamento, a abordagem e as mitigações descritas podem ser aplicadas a mais de uma definição de AGI”.

“Embora uma definição rigorosa não seja central para nossa argumentação, nossa avaliação de risco prioriza capacidades previsíveis de longo prazo e visa fornecer soluções que possam ajudar a comunidade de segurança de IA a desenvolver essa tecnologia de forma responsável”, afirmaram. “Além disso, a colaboração e o diálogo sobre IA são fundamentais para garantir que ela beneficie o maior número possível de pessoas. Para nós, isso significa não apenas incorporar a segurança em tudo o que fazemos, mas também obter consenso internacional sobre a melhor forma de gerenciar e implementar IA e, de modo geral, abordar a IA com a seriedade e a humildade que uma tecnologia tão poderosa merece.”

Embora pesquisadores dos principais laboratórios de IA tenham previsto que a AGI poderia chegar nos próximos cinco anos, muitos outros cientistas da computação e cognitivos continuam céticos de que o padrão seja sequer alcançável com os métodos atuais.

Por exemplo, Gary Marcus, um professor emérito de ciência cognitiva na Universidade de Nova York que surgiu como um dos principais céticos das abordagens atuais da IA, escreveu que a IA atual, baseada em grandes modelos de linguagem, é incapaz de igualar a inteligência humana em todos os domínios, especialmente quando se consideram aspectos da inteligência humana, como a capacidade de aprender com relativamente poucos exemplos e o raciocínio de senso comum.

Cronogramas incertos
No artigo, os pesquisadores do Google também dizem que “estão altamente incertos sobre os prazos até que sistemas poderosos de IA sejam desenvolvidos”, mas que “crucialmente, achamos plausível que eles sejam desenvolvidos até 2030”.

A declaração do Google de que a IA é "plausível" até 2030 é um cronograma um pouco mais longo do que o adotado por aqueles afiliados a outros laboratórios líderes em IA. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, embora diga que considera o termo IA cada vez mais problemático, declarou publicamente que espera que uma IA que supere as capacidades humanas "em quase tudo" chegue nos próximos "dois a três anos".

O CEO da OpenAI, Sam Altman, foi mais cauteloso, mas escreveu que "os sistemas que começam a apontar para a AGI estão surgindo" e também que a OpenAI está agora "confiante de que sabemos como construir a AGI como tradicionalmente a entendemos".

Enquanto isso, o ex-pesquisador de políticas da OpenAI, Daniel Kokotajlo — que se demitiu da OpenAI no ano passado, alegando que a empresa estava sendo "imprudente" na busca pela IA — e Scott Alexander, cujo blog Astral Codex Ten é amplamente lido entre pesquisadores de segurança em IA, publicaram um cenário online esta semana que prevê
que a IA superará a inteligência humana em 2027. O cenário deles recebeu ampla atenção nas mídias sociais e entre pessoas que trabalham com IA.

Esse paradoxo se estende ao sistema nacional de ciência, tecnologia e inovação. O país já demonstrou sua capacidade inovadora em setores como o petróleo, na prospecção em águas profundas com a Petrobras; a indústria aeroespacial, com a Embraer; e o agronegócio, impulsionado pelas universidades públicas e a Embrapa (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária) para transformar biomas antes considerados inóspitos em polos agrícolas produtivos.
Esses são exemplos de como a ciência pode se traduzir em riqueza quando há articulação entre academia, empresas e Estado.
Mas esses casos são exceções. O Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação continua com orçamento reduzido e baixa articulação com outras pastas. A inovação, que deveria ser eixo central do desenvolvimento, é tratada como acessório. Como explicar que não haja um esforço coordenado entre os ministérios da Fazenda, Desenvolvimento, Agricultura, Saúde e Educação? A ausência dessa articulação representa desperdício de oportunidades e talentos.

BBC News Brasil conversou com 15 pessoas envolvidas no caso em Caxias do Sul e teve acesso a documentos sigilosos da investigação para reconstituir como tudo aconteceu.

O debate em torno do uso de uma inteligência artificial responsável [2] para fins terapêuticos ganhou força na última década. Um dos pontos recorrentes são os desafios éticos, de responsabilização e culturais no projeto e no uso de chatbots. Uma vez que tais tecnologias imitam o comportamento humano e são criadas por pessoas com diferentes visões do mundo, os agentes conversacionais podem ser tendenciosos e prejudiciais, assim como as pessoas podem. O futuro desta tecnologia e seus potenciais impactos é, portanto, algo que exige pesquisas interdisciplinares e conectadas à realidade sociopolítica, cultural e de saúde das partes envolvidas.  

Essas corporações concentram poder tecnológico, patentes, marcas globais, cadeias de suprimento integradas e economias de escala e escopo que são virtualmente inatingíveis por empresas iniciantes em países em desenvolvimento. Além disso, operam com margens de lucro muito superiores à média global e são capazes de pagar salários elevados justamente porque controlam setores de altíssimo valor agregado, como semicondutores, farmacêutica, equipamentos de capital, aeroespacial e software. Como destaca Stiglitz, os mercados globais não são espaços de concorrência perfeita, mas sim arenas assimétricas, onde poucos ganham muito e muitos lutam para sobreviver.
Para Alice Amsden, o sucesso do desenvolvimento industrial depende de “learning, catching up and industrial upgrading” — ou seja, a habilidade de adquirir capacidades tecnológicas, escalar a produção e competir em mercados sofisticados. Isso exige um esforço deliberado de política industrial e proteção estratégica, pois o mercado por si só não cria as condições necessárias para que empresas de países pobres queiram (ou possam) desafiar os gigantes incumbentes. Sanjaya Lall reforça que a competição tecnológica não é neutra: ela requer capacidades que são desenvolvidas com investimento pesado, aprendizagem institucionalizada e políticas públicas persistentes.

Novo modelo de inteligência artificial disponível no ChatGPT, o OpenAI o3 é capaz de analisar imagens e indicar, por exemplo, onde uma foto foi tirada, se houver pistas como placas e detalhes característicos de um lugar.
Caso descubra o local, a IA também é capaz de estimar o horário do clique por meio da posição do Sol e da orientação das sombras.

About a third of workers say AI use will lead to fewer job opportunities for them in the long run; chatbots seen as more helpful for speeding up work than improving its quality

Improves instructional quality. Homework audits can reveal instructional gaps that might otherwise go unnoticed. For instance, if many students misinterpret directions or make similar errors, it may signal a need to reteach a concept or clarify instructions. A world language teacher noted that the homework audit revealed a need to better support students with their writing skills, as many were relying heavily on technology tools without a solid grasp of basic sentence structure. With this insight, he used sentence stems during class to help students build foundational writing skills.

The clever stimulation of popular resentment against the perceived elitism of higher education only leaves the masses to the mercy of oligarchs who have aced the populism game, says Saikat Majumdar

A Fundação Cecierj, vinculada da Secretaria de Ciência, Tecnologia e Inovação, lançou nesta terça-feira (15) o Código de Ética e Uso de Inteligência Artificial na Educação, marco regulatório para aplicação responsável de IA no ensino online. A iniciativa faz parte do projeto IA-Edu, implementado em 2025, que é financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro (Faperj), e está sendo conduzido pela Assessoria de Projetos Especiais, em parceria com o Grupo de Pesquisa em Inovação, Tecnologia e Educação (GITE).

Evento reuniu pesquisadores e educadores nesta segunda-feira (14)

Divulgação do novo marco regulatório já foi adiada três vezes desde o fim do ano passado, quando deveria ter sido publicado

Em 2015, o Brasil tinha 358 mil estudantes de Engenharia Civil. Já os dados mais recentes mostram que são agora 172 mil, diminuição de 51%. A queda aparece em quase todas as outras engenharias, como Produção, Mecânica, Eletrônica, Alimentos, Elétrica, Química. Aumentos expressivos mesmo, só em Engenharia de Computação e de Software, segundo tabulação do Mapa do Ensino Superior do Instituto Semesp.
São evidentes as consequências para o desenvolvimento de uma nação que tem menos engenheiros e engenheiras. Países como Coreia do Sul, China e Estados Unidos investem nesses profissionais porque sabem que eles são fundamentais tanto para a criação de infraestruturas e geração de empregos, como para novas tecnologias.
Os engenheiros não constroem simplesmente a ponte, o que já seria muito bom. Eles vão em busca de soluções inovadoras para problemas complexos em várias áreas do conhecimento, melhorando negócios, produtos e serviços.
A explicação para os números em queda pode estar no desinteresse dessa geração pelo ensino superior de maneira geral; há bem menos calouros em faculdades e universidades do que na década passada. É um misto da busca do jovem por respostas rápidas - e aí vem a predileção por cursos a jato de tecnologia, que os colocam no mercado de trabalho - e a situação econômica do País, que dificulta a continuidade dos estudos.
A única coisa que cresce no ensino superior no Brasil é a educação a distância. Hoje 66% dos alunos que ingressam numa faculdade entram em um curso EAD; o índice era de 18% em 2013. Mas o perfil do aluno não é o que costumeiramente escolheria um curso de Engenharia.
Mais de 83% dos estudantes de EAD têm mais de 24 anos, a maior parte na faixa dos 40 a 49 anos. Por terem deixado a escola há tempos, dificilmente optam por cursos de Engenharia, em que a exigência é maior, especialmente das áreas de Exatas - no Brasil, só 5% dos adolescentes saem do ensino médio sabendo o considerado adequado em Matemática.
O curso campeão em EAD é Pedagogia, que tem mensalidades baixas e parece mais “fácil” para estudantes que vieram de escolas públicas, precisam trabalhar durante o curso e moram longe dos grandes centros.
A Engenharia também têm cursos a distância, em especial em instituições privadas, mas a evasão chega a 40%. E ainda, na última avaliação feita pelo Ministério da Educação (MEC) divulgada este mês, só 1% das graduações em EAD tiveram nota máxima, o que inclui a área de Engenharia.
O governo federal empurra com a barriga desde dezembro a decisão sobre a regulação da educação a distância do País. Há pressão de parte de grupos privados, que sustentam que as proibições vão prejudicar o acesso da população mais pobre ao ensino superior. O decreto com as novas regras está parado na Casa Civil também por receio do impacto na popularidade do presidente Luiz Inácio Lula da Silva (PT).
Se o número de formandos das engenharias só cai nos últimos anos e a solução não é o EAD, o Brasil tem de criar políticas de incentivo para garantir a formação desses profissionais porque não há país desenvolvido que não precise de engenheiros e engenheiras.

O que Peter Thiel, Alexander Karp, Nick Land, Curtis Yarvin e Elon Musk têm em comum? Personalidades influentes no conservadorismo americano, eles acreditam que a democracia liberal levou o Ocidente a um estado de estagnação e corrupção moral. Atuando nas sombras do governo de Donald Trump, defendem que apenas um grande esforço conjunto para dominar a inteligência artificial, a nova bomba atômica, permitirá solucionar esse impasse e aperfeiçoar o mundo —o que, para os cidadãos comuns, pode significar o fim da tradição democrática.

Os EUA estão tentando criar uma indústria de chips por meio do isolamento e do protecionismo, enquanto o que permitiu a ascensão deste setor na Ásia foi o oposto: a colaboração.

Vieses cognitivos são naturais e, neste artigo, apenas arranhei a superfície deles. O que eles fazem é tornar um processo de decisão ou uma tarefa cognitivamente exigente um pouco mais fácil de executar. É necessário entender que somos vulneráveis a isso e refletir de tempos em tempos nas abordagens que temos usado para lidar com problemas e decisões de caráter pessoal e profissional. Um artesão tem um leque razoável de ferramentas para tarefas específicas mesmo que trabalhe com a mesma matéria-prima, como madeira, por exemplo. Com o tempo, treinamento e experiência ele decide qual delas usar e em qual etapa. Cada uma dessas ferramentas têm seu papel no trabalho e cabe ao artesão dar a elas o uso mais adequado para o momento e a tarefa apropriada. Devemos fazer o mesmo com as nossas ferramentas.

A pesquisa Indicador de Alfabetismo Funcional (Inaf), coordenada pela ONG Ação Educativa, voltará a ser publicada em maio após um intervalo de seis anos.

The public and experts are far apart in their enthusiasm and predictions for AI. But they share similar views in wanting more personal control and worrying regulation will fall short

Even when many students hesitate to speak up, teachers can inspire thoughtful, vibrant discussion with these classroom-tested strategies.

Relatório do LinkedIn aponta que a alfabetização em inteligência artificial é considerada a competência mais relevante para 2025; veja como desenvolver . Leia na íntegra na Forbes Brasil.

A série Primeira Infância no Município, realizada pela Fundação Maria Cecilia Souto Vidigal com auxílio de especialistas e parceiros técnicos, reúne seis guias práticos para apoiar gestores e técnicos do poder público municipal no planejamento, implementação e gestão de ações voltadas à primeira infância. Os volumes abordam os temas de políticas públicas institucionalizadas, educação infantil, parentalidade, saúde, antirracismo e segurança pública.
Este guia, intitulado Políticas públicas institucionalizadas, traz orientações para o planejamento, o desenho e a implementação de políticas e planos municipais que apoiem o pleno desenvolvimento de todas as crianças e enfrentem os desafios que afetam as múltiplas infâncias no município.

A aula aberta em São Paulo foi a primeira iniciativa do projeto ‘Academia LED – Jornalismo Globo na Universidade’, um desdobramento da Academia do Jornalismo, um programa interno de capacitação da Globo, que investe na troca de experiência para aprimorar a arte de contar histórias verdadeiras. Maju Coutinho, César Tralli e Renata Lo Prete conversaram com os 700 alunos na USP sobre suas experiências na universidade e a maneira atual de fazer jornalismo. Os estudantes também acompanharam, na prática e ao vivo, os jornalistas entrevistarem Paulo Artaxo, professor do Instituto de Física da USP e integrante do Painel Intergovernamental de Mudanças Climáticas.

Hoje, em colaboração com o Basque Center on Cognition, Brain and Language, um importante centro de pesquisa interdisciplinar de San Sebastian, na Espanha, estamos animados em compartilhar duas descobertas que mostram como a IA pode ajudar a avançar nossa compreensão da inteligência humana, nos levando mais perto da AMI. Com base em nosso trabalho anterior para decodificar a percepção de imagens e fala da atividade cerebral, estamos compartilhando pesquisas que decodificam com sucesso a produção de frases a partir de gravações cerebrais não invasivas, decodificando com precisão até 80% dos caracteres e, portanto, frequentemente reconstruindo frases completas apenas a partir de sinais cerebrais. Em um segundo estudo, estamos detalhando como a IA também pode ajudar a entender esses sinais cerebrais e esclarecendo como o cérebro transforma efetivamente os pensamentos em uma sequência de palavras.