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Les tendances du e-commerce en France by Skeelbox

Les tendances du e-commerce en France by Skeelbox | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

M-commerce & e-commerce, comment se porte le marché ?

D’après les derniers chiffres de la Fevad, Skeelbox le cabinet de conseil en stratégie et e-commerce s’est penché sur le sujet et nous répond à travers une belle infographie. Retenez que :

Pour le e-commerce :
- 6000 sites e-commerce réalisent un chiffre d’affaires supérieur à 1 million d’euros;

- Le montant moyen d’une transaction est de 81€ et les principaux acteurs qui en profitent sont les grands Amazon, Ebay & Cdiscount.

Pour le m-commerce :
- Le marché a explosé et a dépassé les 4 milliards d’euros en 2014;

- Ils sont seulement 24% des acteurs de la vente en ligne a disposer d’un site mobile ou de leur propre appli. Comment répondre aux 6 millions de Français achetant via leur mobile …

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Impacts of e-social (media, mobile, solomo, smo) & AI / deep learning / IoT on customer insights and brand strategies
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How to Improve Customer Segmentation with AI

How to Improve Customer Segmentation with AI | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Accurate segmentation is one of the cornerstones of an effective marketing campaign. Segmenting or dividing your audience into groups means that you can target messages to customers with similar characteristics and needs.

This personalization means that marketing messages will be more relevant to the individual reading them. With greater relevance, response rates are likely to be significantly better than they would be for a single non-personalized campaign.

There are various market segmentation strategies that businesses can use. However, traditionally these tend to result in large, generic groups, rather than smaller more highly targeted groups.

For example, you might segment your customers based on their age, geographic location, or whether or not they’ve bought from you before. The level of segmentation you can achieve is limited to how well you understand your customers and the resources you have available to create different marketing campaigns for these segments.

AI lifts the limitations of traditional market segmentation by analyzing customer data to create more targeted segments. It also has the ability to automatically adjust campaigns to be more personalized for each segment.

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Marketers can now employ Watson in any cloud or location

Marketers can now employ Watson in any cloud or location | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
IBM’s Watson, a celebrity among AI systems following his champion-winning stint on the TV show Jeopardy!, is now coming to a cloud near you.

On Tuesday, the company announced that Watson software will now be made available to any cloud, vendor or other business.

Any environment. Previously, Watson was primarily running on IBM’s cloud services. Now the Watson services can run in any environment — any cloud, multiple clouds, on-premises or hybrid combo.

The capabilities include IBM Watson Studio for building and training machine learning, Watson OpenScale platform for managing multiple instances of AI regardless of where they originated, Watson Assistant for building conversational interfaces and Watson Assistant Discovery Extension for recognizing patterns in unstructured data.

Watson is made available outside of IBM’s cloud through the IBM Cloud Private for Data, an open architecture for AI that includes application-building capabilities.

Business Automation Intelligence. “The flexibility this affords,” IBM said in its announcement, “can remove one of the major obstacles to scaling AI, since businesses can now leave data in secure or preferred environments and take Watson to that data.”

In addition to this new Watson everywhere, the company is announcing the IBM Business Automation Intelligence with Watson. Available later this year, it allows AI to be applied to business applications, to measure the effects of AI on business outcomes and to automate workflows.
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Classement FEVAD 2019 des sites e-commerce en nombre de clients

Classement FEVAD 2019 des sites e-commerce en nombre de clients | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
La Fevad et Médiamétrie publient, chaque trimestre, le baromètre de l’audience des sites e-commerce. Celui-ci permet de mesurer, à intervalle régulier, la fréquentation des sites marchands. En octobre dernier, la Fevad et Médiamétrie ont décidé de compléter ce baromètre par une étude ad hoc sur la pénétration des sites de vente en ligne. L’objectif d’une telle étude est de mesurer, pour un marché donné, le poids des principaux sites en fonction, non pas du nombre de visiteurs, mais selon le nombre de personnes ayant réellement commandé sur chacun des sites observés. Cette étude a été menée sur pas moins de 9 marchés, représentatifs des principaux secteurs du e-commerce. Elle permet de dresser un classement des sites e-commerce, en fonction du nombre d’acheteurs, c’est-à-dire selon l’importance de la clientèle.

C’est la première fois que nous publions cette étude. Elle est présentée sous la forme d’un top 10 des sites, par marché. Elle comprend à la fois le classement des sites mais aussi le pourcentage d’e-acheteurs ayant déclaré avoir commandé sur chacun d’entre eux, au cours des six derniers mois. Nous vous proposons de découvrir ci-dessous les principaux enseignements de cette étude, dont les résultats complets sont également accessibles sur notre site pour les adhérents.


La mode dominée par les pure-players, Amazon en tête

La mode reste le 1er marché e-commerce en France par le nombre d’acheteurs, avec 45% des répondants qui déclarent avoir acheté au moins un produit de la catégorie au cours des 6 derniers mois. Le trio de tête est composé d’Amazon (37,5%), Vente-privée (23,1%) et de La Redoute (15,7%), suivie de près par Showroomprivé. Amazon creuse cette année l’écart avec ses poursuivants avec une progression de +7 points. D’une manière plus générale, ce marché reste largement dominé par les pure-players, lesquels s’attitrent 7 places sur 10 dans la catégorie. La première enseigne magasin, Kiabi, se place à la 6ème place. A noter également la présence de Wish dans le top 10. La plateforme californienne occupe la 9ème place du classement devant H&M.

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Top Social Media Marketing Trends For Your Marketing Strategy

Top Social Media Marketing Trends For Your Marketing Strategy | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Social media plays a key factor in your digital marketing strategy for your medical practice. It helps you connect with patients, improve patient retentions, and even get better SEO results. You are making things significantly harder for your practice if you are not already on social media.

That said, it is important to understand that social media is ever-changing. It is constantly evolving and adapting to new trends which can become difficult to keep up with. These are the top social media marketing trends that are completely changing how patients perceive and interact with a medical practice.

Effective Live Streaming

Live streaming is known to get better responses than pre-recorded videos. These take the level of commitment and patient-dentist relationship to a completely new level.

Social media gives you the option to live stream what you are doing without having to pre-record a video, develop it, edit it, and worry that you should start over because it was not exactly what you were looking for.

You can give your patients an intimate, behind-the-scenes look at how a clinic functions. This is helpful in easing a patient’s mind and getting rid of pre-appointment anxieties. Personalized patient experiences matter in today’s digital healthcare world.

You can offer your patients a natural call-to-action with this tool, as well. For instance, you can offer a promotion online for particular procedures during the holiday season while live streaming and interacting directly with patients who may have questions and comments that you can answer in real time

 


Via Plus91
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Les stories, un format efficace et scalable pour les médias ?

Les stories, un format efficace et scalable pour les médias ? | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

A l’occasion des Rencontres francophones de la vidéo mobile organisées par Samsa, nous avons assisté à une table ronde sur l’usage des stories, de plus en plus utilisées pour communiquer notamment par les médias. Intitulé « Les stories, pour quoi faire ? Les stories, comment faire ? », l’échange était animé par Stéphane Saulnier, rédacteur en chef de FigStory pour Le Figaro, Charlotte Van Breusegem, étudiante en journalisme et David Botbol, directeur adjoint de la rédaction des Sports de France Télévisions.

Différentes façons de procéder pour une même finalité : raconter une histoire

Les intervenants de la conférence racontent tous leurs modes de fonctionnement respectifs, très différents. Le Figaro par exemple s’adresse à une audience identifiée et qualifiée, via des stories « in app », consommées par les utilisateurs de l’application du journal. Stéphane Saulnier décrit les différents formats proposés :

- Les stories dites classiques, élaborées par le service social media.
- Les stories éditorialisées, travaillées pour mêler image, son, vidéo ou animations.
- Le format « vous à moi » dans lequel la parole est donnée aux journalistes de la rédaction sur des sujets parfois complexes traités en amont.

Les différentes stories proposées dans une autre application qu’Instagram s’inspirent du réseau social, sans pour autant en reprendre tous les codes. Par exemple, sur l’application du Figaro, l’enchaînement des stories se fait ainsi par « swipe » et non par « tap ».

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Riding the wave of AI: Is your marketing campaign as smart as it can be?

Riding the wave of AI: Is your marketing campaign as smart as it can be? | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
As 2019 gets underway and your marketing plan unfolds, you’ve probably set some goals for the coming year:

We’re going to break down the data silos that keep us from understanding our customers.

We’re going to improve our messaging relevance.

We’re going to target customers more accurately on their preferred channels

Sound familiar? What if you could just find the time to make any one of these resolutions a reality?

Although the promise of one-to-one marketing has been around for many years, brands still send customers too many marketing messages that are irrelevant, generic or only slightly personalized. The problem is that marketers today have too much data and not enough creative time to respond to soaring customer expectations for a personalized buying experience.

Enter artificial intelligence (AI) and machine learning-based marketing tools that are changing the nature of how marketers make decisions and deploy campaigns. For example, an AI-powered marketing assistant can help you quickly analyze campaign performance with simple verbal commands. An automated content management system can tag images, allowing you to easily create better content for your campaigns. An AI-powered software enables you to see what your customers are doing along every stage of their journey. The list goes on.

Machine-driven innovations save time and enable marketers to be creative strategists again, rather than spreadsheet jockeys. The result is that you can course-correct campaigns faster than ever, ending underperforming campaigns sooner and executing new ones that are more personalized and perform better.
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AI Marketing Misconceptions And Minefields

AI Marketing Misconceptions And Minefields | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
Artificial Intelligence for marketing is not unlike CBD oil. It comes with a hodgepodge of unrealistic expectations, misapplications, misunderstandings, and mysteries.

“The hype around artificial intelligence and machine learning is overwhelming,” says Jim Sterne, founder eMetrics Summit/Marketing Analytics Summit at Rising Media, Inc. “If cars can drive themselves and robots can open doors and run through the snow, then surely, machines will be able to do everything a marketing professional does by tomorrow afternoon.”

Pinar Yildirim, assistant professor of marketing at Wharton, agrees. “We have a lot of hype, but the technology is not there yet. What is being implemented are mostly the tools that we have known for a long, long time. What is different now is the scale and scope of implementation - these known methods are implemented by a larger group of companies internally, and the data to implement them are more readily available within firms.”

Why It’s Easy For Marketers To Overestimate The Current Capabilities Of AI

One reason for the AI fascination is the disposition of marketers, who lean toward the innovative. Another is the need to connect dots and to identify relationships in hope of replicating a profitable process.

“This new type of data processing is revolutionary and is solving new problems every day,” says Sterne. “But it is not ‘smart’. The calculator and later the spreadsheet and the computer, did not replace the bookkeeper, the accountant, and the CPA. They simply automated some repetitive tasks.
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Marketing et IA : Quelles utilisations et quels résultats ?

Marketing et IA : Quelles utilisations et quels résultats ? | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Si de nombreuses marques exploitent dors et déjà l’intelligence artificielle dans leur relation client, pour beaucoup de marketeurs, cette technologie est encore très loin d’avoir livré tout son potentiel.

Mais où en sommes-nous concrètement aujourd’hui? A quel point les directions marketing se sont-elles réellement appropriées l’IA et quels constats en tirent-elles?

Si l’on en croit les résultats de l’étude publiée par Quantcast et Forbes Insights récemment, les directeurs marketing qui investissent dans l’IA constatent un impact plutôt positif sur leurs résultats.

Cette enquête menée auprès de plus de 500 responsables marketing dans le monde révèle que plus de la moitié d’entre eux ont enregistré une augmentation de leurs ventes et une amélioration de la fidélisation clients.

Sur la base des résultats obtenus, Quantcast et Forbes Insights ont développé un tableau de bord de « maturité des marques », les classant en deux catégories, leaders ou retardataires, en fonction de leur adoption de l’IA.

Principal constat : 20% des «leaders» (ceux qui ont adopté l’IA) ont vu leurs revenus augmenter de 15% en 2018, contre 7% pour les retardataires…

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Explosion du nombre de brevets en intelligence artificielle

Explosion du nombre de brevets en intelligence artificielle | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

C'est une tendance qui se confirme : l'intelligence artificielle se développe à grande vitesse, et parmi les fonctions sur lesquelles les éditeurs ont travaillé, la reconnaissance visuelle focalise toutes les attentions.

Ceux qui pensent encore que l'intelligence artificielle (IA) n'est qu'un « buzzword » qui s'essoufflera aussi vite que le Bitcoin devraient jeter un oeil au rapport publié par l'Organisation mondiale de la propriété intellectuelle (OMPI) sur les tendances technologiques 2019, consacré à l'IA. « Le rapport dit pas mal de choses que l'on croyait savoir, mais qui nous donnent une base empirique, explique aux Echos Francis Gurry, directeur général de l'OMPI. Notre impression, c'est qu'on ne va pas voir une diminution de l'intérêt du public prochainement. Le phénomène est tellement profond, et même si beaucoup d'applications vont être invisibles, je pense qu'on va parler encore pendant longtemps des effets sociaux. »

On apprend dans le document que le nombre de « brevets en intelligence artificielle a crû de 28 % en moyenne par an entre 2012 et 2017 ». En 2017, un total de 55.660 brevets a été déposé dans le monde, en très grande majorité par des industriels, mais aussi par quelques organismes de recherche publique.

L'année 2012 marque le tournant du dépôt de brevets en IA. Le rapport ne l'explicite pas, mais cette même année, Geoffrey Hinton et son équipe de l'université de Toronto mettaient au point un outil de reconnaissance visuelle qui affichait des performances exceptionnelles : AlexNet. C'est également cette année que fut publié un article scientifique surnommé « The Cat Paper », par des chercheurs de Google et de Stanford, dans lequel était présenté un algorithme de reconnaissance d'objets dans des vidéos YouTube qui s'était avéré très pratique détecter des chats. Ces outils fonctionnaient grâce à la technique de l'apprentissage profond (« deep learning »). Elle utilise des réseaux de neurones formels qui reproduisent grossièrement le fonctionnement du cerveau, et surtout qui s'avèrent très efficaces pour apprendre de manière automatique.

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Not Any Audience Will Do: Targeted Ads Require Verified Data

Not Any Audience Will Do: Targeted Ads Require Verified Data | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
In B2B marketing and advertising, goals are all about identifying the right audience, the right time to engage them, and the right approach to the engagement.

Identifying the right audience is a staggering task unto itself, but intent analysis has evolved and, when executed intelligently, is now a reliable approach to capturing and synthesizing the purchase intent signals emitted by prospective accounts while researching solutions to their organizational pain points.

It’s the targeting and identifying of specific, key decision makers within those flagged accounts that proves as difficult as it is necessary to close on them. With the right data sources, job titles can be mapped from within data sets, but a verified job title does not guarantee a win.

Job titles at B2B organizations are becoming more disparate and meaningless (rather, open to interpretation) every day. For example, the IT Director at a small shop means something very different than an IT Director at an enterprise, just as a Product Manager at a small shop may have different responsibilities and levels of input in business decision making than a Product Manager of an enterprise’s global division.

Unless your target accounts share one work computer, targeting advertisements at the wrong audience within a target account you’ve been trying to convert might be as wasteful as it is demoralizing and pointless.
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YouTube is changing how its priciest ad format is bought to work more like TV — and it could start a bidding war among brands

YouTube is changing how its priciest ad format is bought to work more like TV — and it could start a bidding war among brands | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
YouTube is going bigger with its largest ad format.

The Google-owned video platform has long offered brands big, daily takeover placements called masthead ads that appear on the homepage of its site, and it is now changing the pricing model.

The masthead ads are part of YouTube's "reserve" inventory, which is space that advertisers buy ahead of time through a representative to guarantee placement and pricing, similar to how advertisers buy TV ads.

Until now, masthead ads have been priced on a fixed, cost-per-day rate, meaning only one advertiser can buy a slot each day.

Now, masthead ads can be sold on a cost per impression, or CPM, allowing multiple advertisers to bid and set the price for up to seven consecutive days. A single advertiser can buy out the space for seven straight days or multiple advertisers can run masthead ads on the same day, depending on how much they are willing to pay. Masthead ads will remain part of the reserve inventory, and advertisers will still have to buy them through YouTube sales representatives. Advertisers can continue to buy masthead ads on a cost-per-day model if they would like.
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7 marques de mode mainstream qui se mettent au vegan

7 marques de mode mainstream qui se mettent au vegan | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
Vous pensez que dans le monde de la mode, vegan rime avec confidentiel ? Vous avez tout faux. Ces sept marques mainstream font aussi des produits cruelty-free.

Loin d’être une simple tendance food, le véganisme est un mode vie qui concerne tous les aspects de la vie au-delà de l'alimentation. Pas de produits d’origine animale ni dans l’assiette, ni dans les placards, donc.

Certaines marques se sont créées sur ces valeurs éthiques et le respect de toutes les formes de vie. Stella McCartney a par exemple fait le pari de fonder une marque de luxe vegan. Ni cuir, ni fourrure depuis près de deux décennies. D'autres marques, plus mainstream, prennent le train en marche. En septembre 2018, Stella McCartney avait d’ailleurs annoncé une collaboration avec adidas. Résultat : une paire de Stan Smith vegan.
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Amazon veut "révolutionner" le shopping avec son application de "vestiaire virtuel"

Amazon veut "révolutionner" le shopping avec son application de "vestiaire virtuel" | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
Le géant Amazon est en train de développer une application de mode qui permettrait à ses clients d’essayer leurs tenues de façon virtuelle.

 

L’application, qui nécessite l’accès aux données personnelles d’une personne, parcourrait les photos des médias sociaux d’un client pour prédire son style de mode avant d’identifier les suggestions possibles. Elle » analyserait les images pour déterminer les segments du corps afin de créer une image composite. »

 

La société, qui utiliserait les algorithmes des informations personnelles d’une personne pour prédire le choix de sa tenue préférée, placerait ensuite cette tenue sur un mannequin virtuel. L’application serait également capable de prédire le choix réaliste des vêtements d’un client en fonction de son travail et du climat dans lequel il vit. Les clients Amazon pourront alors « aimer » ou « ne pas aimer » les vêtements.

 

En plus de pouvoir voir comment leurs vêtements pourraient apparaître, les clients pourront également rechercher des options supplémentaires et partager des recommandations.


Via Jérôme MONANGE
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How Will AI Transform The Digital Marketing In 2019?

How Will AI Transform The Digital Marketing In 2019? | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
The recent breakthroughs in Artificial Intelligence has opened insurmountable opportunities for businesses, especially in digital marketing domain. As technology is advancing at a rapid pace, AI has already emerged as a disruptor that is significantly impacting various sectors like finance, education, and e-commerce.

AI can effectively transform digital marketing because it can help businesses deliver improved customer experience. At its core, AI pertains to the use of machines and their ability to continuously learn and solve problems. This augmentation can make a big difference in digital advertising space as it will not only create efficiency but proffer more satisfying work on behalf of employees.

In its true sense, the AI momentum has been spurred by the influx of advanced data analytics tools, advancements in machine learning algorithms, availability of rich and extensive datasets, and a data-driven approach to marketing and innovation. This ground-breaking development in AI will have far reaching implications across every industry, including online marketing. For example, AI and Machine Learning can go a long way in improving cybersecurity. According to certain identity theft statistics, in the US alone, 791 million identities were stolen. Thus AI and machine learning can help automate threat detection and guard against cyber-attacks.

In the beginning, marketers weren’t much confident to incorporate AI in their digital marketing strategies. But as advancements in AI technology kept taking place, there is now a reduced ambiguity with respect to the results it’s providing. According to a survey, 51% of marketers are already using AI, and 27% more are even planning on incorporating this technology in 2019.
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UI + AI: Combine user experience design with machine learning to build smarter products

UI + AI: Combine user experience design with machine learning to build smarter products | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Machine intelligence doesn’t automatically lead to smarter user experience if product designers and machine learning experts don’t talk the same language.

The language and concepts of machine learning are far from intuitive. And user experience design requires an understanding of how people think and behave, simultaneously taking into account the irrationality of human behavior and the messiness of everyday life.

Because of the different skills these two disciplines require, it’s normal to see user experience designers and machine learning experts work in their own separate silos even though they’re building the same product. Often, experts from both fields are not familiar with each other’s methods and tools and so are unable to grasp what can be achieved by combining experience design with machine learning. To break these professional silos, the product team needs to make a steadfast and conscious effort, but how to get started?

Here are four pivotal principles for finding an efficient and fruitful way to combine the best product design methods with the pragmatic applications of machine learning:

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Phygital : Bien utiliser les écrans en points de vente, tour d'horizon par secteur

Phygital : Bien utiliser les écrans en points de vente, tour d'horizon par secteur | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Ils sont partout, dans les rayons, en vitrine, au-dessus des caisses. Quel magasin aujourd’hui pourrait se passer d’écran Omniprésents parce que mobiles et bon marché, les écrans sont aujourd’hui indispensables en points de vente pour 3 grandes raisons: Ce sont eux qui permettent au magasin de devenir interactif et parfois cross-canal pour que les clients puissent accéder au stock, commander en cabines des articles d’une autre taille, se faire livrer, laisser un avis, un commentaire, choisir sa musique; Ils peuvent parfois remplacer les caisses, servir de supports via des tablettes aux vendeurs; Et surtout, ils permettent au magasin de créer une expérience unique, une ambiance qui plonge le client dans la marque. A l’instar de Bloomingdale’s qui s’appuie sur une multitude d’écrans disposés sur l’ensemble des murs de sa boutique à New York afin de proposer une immersion totale et évolutive à ses visiteurs.

 

43 % des consommateurs influencés par du contenu digital en magasin

 

Et ça marche, 43% des consommateurs dans le monde ont été influencés par du contenu digital vus en magasin* et 58%* des consommateurs estiment qu’un contenu vidéo engageant a un impact positif sur leurs achats. Pourquoi?? Parce que les contenus visuels influencent, inspirent et facilitent la mémorisation. Mais une question revient sans cesse: que mettre sur les écrans, comment les animer en permanence dans le magasin?


Via Jérôme MONANGE
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L'user generated video, la tendance qui a tout bon auprès des jeunes en 2019

L'user generated video, la tendance qui a tout bon auprès des jeunes en 2019 | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
On le sait, entre les jeunes et la vidéo, ça matche plus que jamais en cette année 2019 ! Mais pas de n'importe quelle façon ! Si vous vous demandez encore quel type de vidéo vous devez créer pour engager cette cible, la réponse est claire : l'user generated video est la clé, selon le site Siècle Digital.

Via RetailExploration, Jérôme MONANGE
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Emmanuelle Evina's curator insight, February 12, 5:14 AM
A lire, si on veut séduire les millenials, une cible pas facile à contenter...
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Communauté, réseaux, partenariats : qui sont les influenceurs en France

Communauté, réseaux, partenariats : qui sont les influenceurs en France | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Reech, la plateforme de marketing d'influence a publié pour la 3e année consécutive son étude dédiée aux relations entre les marques et les influenceurs. Elle a interrogé 1381 influenceurs français pour en dresser le portrait. Un influenceur, c'est quoi ? C'est qui ?

 

En 2018, ces leaders d’opinion se mesurent par la taille de leur communauté : 29% des influenceurs ont entre 1000 et 5000 abonnés, 18% sont suivis par 5000 à 10000 personnes.


Via Rémy TESTON
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InsideSales’ new study: AI is ‘becoming a way of life’ for sales

InsideSales’ new study: AI is ‘becoming a way of life’ for sales | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
“AI is becoming more than just mainstream,” says a new study from sales acceleration platform InsideSales.com. “It’s becoming a way of life.”

Out today, “State of Artificial Intelligence for Sales & Marketing/2018 Report” (free, registration required) shows “most people in the industry understand that AI truly enhances a sales rep’s role and makes it more efficient,” VP of Marketing and report co-author Gabe Larsen told me via email.

“But AI isn’t a stand-in for humans,” he noted. “People need to sell to people, and people want to buy from people they like.” Only nine percent of respondents in the company’s new survey believe that AI will replace sales reps in the next five years.

90 percent: Improves sales performance. The impact of AI on sales is clearly growing. Nearly 71 percent of the 633 U.S.-based sales professionals who responded to the survey indicated they are using some form of AI at work, twice the 38 percent in InsideSales’ previous 2017 report (free, registration required). And nearly 12 percent now say they are using AI “all the time at work,” compared to only 6.8 percent in the earlier study.

InsideSales utilizes AI in its platform, and this study is the company’s latest effort to evaluate perceptions of AI in the workplace and among consumers.

About 39 percent said “definitely yes” to the question of whether artificial intelligence could improve their organization’s sales performance, while another 52 percent answered “probably yes.” In other words, about 90 percent expect AI to improve sales performance.
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Biggest Challenges to AI Marketing Success

Biggest Challenges to AI Marketing Success | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Embracing the new opportunities that AI brings to marketing is something that every business must do to stay competitive in 2019 and beyond.

However, just because AI-powered marketing platforms are becoming more commonplace and simpler to use, it doesn’t mean there aren’t any pitfalls when it comes to using AI in marketing.

A survey carried out by data analytics firm Teradata found that 80% of enterprise-level organizations were already using some form of AI in their business (32% of those in marketing). However over 90% also anticipated significant barriers to full adoption and integration.

By being aware of the challenges you’re likely to face when integrating AI into your marketing strategy, you can proactively avoid common problems and know how to deal with roadblocks when you come across them.


Insufficient IT Infrastructure

A successful AI-driven marketing strategy needs a robust IT infrastructure behind it. AI technology processes vast quantities of data. It needs high-performing hardware in order to do this.

These computer systems can be very expensive to set up and run. They’ll also likely require frequent updates and maintenance to ensure they keep working smoothly. This can be a significant stumbling block, particularly for smaller companies with more modest IT budgets.

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L'apprentissage profond arrive à un tournant

L'apprentissage profond arrive à un tournant | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

La MIT Technology Review a analysé plus de 16.000 articles sur l'intelligence artificielle pour savoir quelle sera la prochaine tendance de l'IA.

Quoi de mieux qu'un algorithme pour analyser 16.625 publications scientifiques sur l'intelligence artificielle (IA) ? C'est exactement la méthode utilisée par la « MIT Technology Review » dans le but de savoir quelles ont été, et quelles seront les grandes tendances de l'IA, dans un article sobrement intitulée « We analyzed 16,625 papers to figure out where AI is headed next ». Le premier enseignement n'est pas très surprenant, mais il apporte une précision chronologique : c'est le déclin de l'IA par règles, ou « Gofai » (pour « Good old fashion AI »).

Cette approche, très populaire à la fin du XXe siècle, consistait en quelque sorte à écrire à la main les opérations que la machine devait faire. Elle a eu son heure de gloire dans le monde de l'informatique d'entreprise avec les « systèmes experts ». Mais « il y avait simplement trop de règles à coder pour qu'un système fasse quoique ce soit d'utile », écrit l'auteure, Karen Hao.
L'émergence de l'apprentissage profond

Cette approche fut délaissée au profit de l'apprentissage automatique, ou « machine learning », une technique qui « extrait les règles automatiquement à partir d'une pile de données ». Une sous-discipline, les réseaux de neurones artificiels, s'est révélée très efficace à cet effet. Aussi appelée « apprentissage profond », elle connaît son heure de gloire depuis 2012 quand elle s'est révélée particulièrement habile pour catégoriser des images . C'est aussi une étape importante dans l'IA en général.

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Pinterest Lets Users 'Shop The Look'

Pinterest Lets Users 'Shop The Look' | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Pinterest has fully automated Shop the Look, a feature that enables users to buy products from the company’s partners.

Launched in 2017, Shop the Look uses artificial intelligence to find objects in pinned photos that are similar to products in stock from vendors. While the original version had a “human in the loop” component that worked to match the pins with products, the company has now launched a fully automated experience for home decor scenes on iOS, with Android coming soon.

“This update increases our Shop The Look pin coverage by 22.5x across billions of pins and products, and in early testing has already lifted engagement by 7%,” wrote Kunlong Gu, engineer in the discovery division at Pinterest. “This update brings more computer vision-powered results across Pinterest, showing visually similar ideas to more people. With more Shop the Look pins in the system, pinners can expect to see a much more consistent user experience across all home decor scenes. In terms of internal operation, the artificial intelligence automation frees people from doing repetitive work so they can spend more time being creative.”

As Pinterest works on new technology for its users, the company is also reportedly aiming for to go public as early as this April.

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The Pitfalls of Being a Data Hoarder (And the Steps to Recovery)

The Pitfalls of Being a Data Hoarder (And the Steps to Recovery) | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

By now, marketing teams understand that prospects want a personalized experience. They expect their interactions with a brand to be tailored to their wants and needs. A Dun & Bradstreet poll of 500 B2B professionals reported more than half of companies today use data to make marketing decisions.

Despite this growing majority, the most important objective for marketing professionals in 2019 is increasing the number of decisions made using data analysis, according to a 2018 Google Study. More than half of marketers expressed a desire to increase investment in analysis, business intelligence or Artificial Intelligence (AI) in the coming year.

Data-driven decision-making is something most marketers are doing today, but they’re making a concerted effort to bolster their investment in this arena in the year ahead. As teams set their 2019 plans in motion, they need to be wary of data-hoarding, as it will impede progress and prevent success.

Data-hoarding is a major reason that companies fail to make data-driven decisions. Teams that hoard data are stressed out and not living up to their potential. Everyday processes become challenging, and lead goals, the opportunity pipeline and revenue suffer. Two symptoms may indicate you need to revise your approach to data governance.

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L'animal digital : quel avenir pour la pub en ligne… hors social et search ? (Observatoire SRI)

L'animal digital : quel avenir pour la pub en ligne… hors social et search ? (Observatoire SRI) | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Ce matin le SRI et l'UDECAM présentaient le 21ème Observatoire SRI.

Premier grand constat, 10 years challenge oblige : depuis 2008, le marché de la pub en ligne a été multiplié par 2,5. Il pèse désormais, sur l'année 2018, 4 876 millions d'euros.

Animal protéïforme, le digital se taille la part du lion du marché de la publicité, il absorbe 43 % des investissements - l'écart avec la télévision, ce faisant, continue de se creuser.

Le poids accru de la publicité digitale va de pair avec une réalité beaucoup plus riche et diverse : les clés de lecture se multiplient, et l'analyse est devenue plus fine et plus intéressante en 10 ans. Rien que pour le display, on compte désormais 13 sous-segments, et ce n'est pas encore exhaustif.

La conférence fut l'occasion pour Sylvia Tassan Toffola, Présidente du SRI, d'évoquer avec conviction les avancées du très salutaire label Digital Ad Trust. Le label fête sa première année, et affiche 92 sites labellisés, soir 41% du CA des entreprises du SRI. Pour Sylvia Tassan Toffola, ce qui compte c'est de " gagner la bataille de la valeur".

Elle donne deux objectifs très clairs :

1 - la contribution de la publicité en ligne hors search et social, doit être à deux chiffres, contre 6% en 2018

2 - les impressions publicitaires des media labellisés Digital Ad Trust doivent représenter 1/3 des impressions totales dans les plans media

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SEO : ce que Google vous réserve pour 2019 et comment s'y préparer

SEO : ce que Google vous réserve pour 2019 et comment s'y préparer | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
Cette année, Google a prévu d'avancer sur la recherche visuelle, le vocal et la personnalisation des résultats. Les référenceurs s'attendent aussi à d'autres évolutions.
Formez-vous au digital !

En matière de SEO, Google donne le "la". L'année dernière, recherche visuelle, résultats personnalisés, JavaScript et mobile first indexing ont occupé les SEO. Mais à quoi doivent-ils s'attendre cette année ? Voici cinq grands chantiers à prévoir en 2019 et comment s'y préparer.


1. A moyen terme : la recherche visuelle

L'arrivée de Google Lens sur les appareils photo Android et dans Google Photo sur iPhone puis le déploiement prochain en France de Google Shopping Action sonnent le retour du référencement des images. L'experte SEO fondatrice de Largow, Virginie Clève, considère la recherche visuelle comme une priorité SEO pour 2019 pour les sites e-commerce et média. Olivier de Segonzac, directeur associé de l'agence de marketing digital Resoneo, confirme cette tendance. Il ajoute qu'avec les progrès de la reconnaissance de contenu de l'API de Google Images, le moteur va comprendre de mieux en mieux les relations entre l'image et le contenu qui l'entoure. Selon lui, pour suivre cette évolution, l'optimisation SEO on-page (balises, attributs, texte, etc) se doit d'être "de plus en plus structurée et cohérente".

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