eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant
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Digital, Apps, IoT, devices, AI / DL (...) innovations for Health and Healthcare
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Why AI will make healthcare personal

Why AI will make healthcare personal | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
For generations healthcare has been episodic – someone gets sick or breaks a bone, they see a doctor, and then they might not see another one until the next time they get sick or injured. Now, as emerging technologies such as artificial intelligence open up new possibilities for the healthcare industry in the Fourth Industrial Revolution, policymakers and practitioners are developing new ways to deliver continuous healthcare for better outcomes.

Consumers already expect access to healthcare providers to be as smart and easy as online banking, retrieving boarding passes and making restaurant reservations, according to Kaiser Permanente CEO Bernard J Tyson. Nearly three-quarters of Americans with health insurance (72%), for example, say it’s important that their health insurance provider uses modern communication tools, such as instant message and two-way video.

Innovative healthcare organizations such as Kaiser Permanente are listening. The company is not only looking at how they harness technology now, to provide patients with better access to care, but how it can be used in the future to diagnose and treat chronic disease early, so people have a better chance of leading longer and healthier lives.

A future where personal digital healthcare assistants monitor every aspect of our health and well-being, and screening for and treating disease is tailored to our DNA, isn’t science-fiction. It’s getting closer every day.

Achieving the dream of personalized healthcare for everyone won’t be without challenges. Not only will healthcare providers have to develop and adopt new technology, they will also have to collect, aggregate and share the vast amounts of patient data, and organize it into a usable form to train the AI systems to make intelligent diagnoses, advice and predictions. They will also have to address the very real privacy concerns raised by high-profile cases such as Google's acquisition of DeepMind Health, which may see the tech giant get access to 1.6 million National Health Service patients’ data in the UK.
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Intelligence artificielle : Iktos et Merck collaborent dans trois projets de découverte de médicament

Intelligence artificielle : Iktos et Merck collaborent dans trois projets de découverte de médicament | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
Iktos, entreprise spécialisée dans l’intelligence artificielle (IA) appliquée à la conception de nouveaux médicaments, a annoncé jeudi un accord de collaboration avec Merck, entreprise leader dans les sciences et la technologie, dans lequel l’intelligence artificielle (IA) dite de “modèles génératifs” d’Iktos sera utilisée pour faciliter et accélérer la découverte de nouveaux composés prometteurs pour Merck.

La technologie IA d’Iktos, qui s’appuie sur les modèles génératifs d’apprentissage profond, permet d’apporter vitesse et efficacité au processus de découverte de médicaments, en concevant automatiquement de nouvelles molécules virtuelles réunissant l’ensemble des caractéristiques biologiques requises pour traiter une pathologie donnée. Cela résout une des difficultés majeures rencontrées lors de la recherche de nouveaux médicaments : l’identification de molécules satisfaisant simultanément à tous les critères d’activité et de « drug-likeness » requis pour un candidat préclinique. Les modèles génératifs sont déjà utilisés avec succès dans des domaines tels que le traitement d’images ou la traduction automatique, mais leur application à la recherche en chimie est très récente.

« Cet accord est une illustration de la façon dont nous cherchons à enrichir notre plate-forme de découverte de médicaments via des collaborations stratégiques portant sur des technologies nouvelles, » a déclaré Belén Garijo, Membre du Comité Executif et CEO Santé, Merck. « L’intelligence artificielle émerge comme un pilier de la R&D biopharmaceutique du futur, et nous offre le moyen d’enrichir, d’une manière extraordinaire, nos compétences actuelles, avec une technologie apportant vitesse et précision. Pour les patients, cela peut signifier un accès plus rapide à de nouvelles options thérapeutiques. »
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Apple Watch shows early promise in AFib diagnosis

Apple Watch shows early promise in AFib diagnosis | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
A large-scale study has provided some evidence that the Apple Watch could be used to detect atrial fibrillation (AFib) and provide a potentially life-saving early warning for the condition – although the result suggests the tech isn’t quite ready for prime time.

The ‘virtual’ Apple Heart Study allowed subjects with an iPhone and Apple Watch to enrol online, download an app and use it for several months to see if it was possible to detect AFib remotely, cross-checking the app findings with conventional testing using an electrocardiogram.

One out of every four people will experience AFib at some point in their lifetime, raising their risk of stroke and heart failure, although the condition often goes undiagnosed. Having AFib gives a four- to five-fold increased risk of stroke, and it kills around 130,000 people in the US every year.

“The study’s findings have the potential to help patients and clinicians understand how devices like the Apple Watch can play a role in detecting conditions such as atrial fibrillation,” said Minang (Mintu) Turakhia, co-principal investigator and associate professor of cardiovascular medicine at Stanford Medical School.
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Digital Transformation Is Not About Technology

Digital Transformation Is Not About Technology | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
A recent survey of directors, CEOs, and senior executives found that digital transformation (DT) risk is their #1 concern in 2019. Yet 70% of all DT initiatives do not reach their goals. Of the $1.3 trillion that was spent on DT last year, it was estimated that $900 billion went to waste. Why do some DT efforts succeed and others fail?

Fundamentally, it’s because most digital technologies provide possibilities for efficiency gains and customer intimacy. But if people lack the right mindset to change and the current organizational practices are flawed, DT will simply magnify those flaws. Five key lessons have helped us lead our organizations through digital transformations that succeeded.

Lesson 1: Figure out your business strategy before you invest in anything. Leaders who aim to enhance organizational performance through the use of digital technologies often have a specific tool in mind. “Our organization needs a machine learning strategy,” perhaps. But digital transformation should be guided by the broader business strategy.

At Li & Fung (where one of us works) leaders developed a three-year strategy for serving a marketplace in which mobile apps were just as important as bricks-and-mortar stores. They chose to focus their attention in three areas: speed, innovation, and digitalization. Specifically, Li & Fung sought to reduce production lead times, increase speed-to-market, and improve the use of data in its global supply chain. After concrete goals were established, the company decided on which digital tools it would adopt. Just to take speed-to-market as an example, Li & Fung has embraced virtual design technology and it has helped them to reduce time from design to sample by 50%. Li & Fung also helped suppliers to install real-time data tracking management systems to increase production efficiency and built Total Sourcing, a digital platform that integrates information from customers and vendors. The finance department took a similar approach and ultimately reduced month-end closing time by more than 30% and increased working capital efficiency by $200 million.
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Insolite : Une pilule gonflable qui se loge dans l’estomac

Insolite : Une pilule gonflable qui se loge dans l’estomac | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
Etes-vous prêt à avaler une balle de ping-pong pour surveiller votre estomac de l'intérieur ? Il s'agit d'engloutir un dispositif souple et visqueux de la taille d'une gélule qui, une fois avalé, se gonfle en une quinzaine de minutes. Cette manipulation étrange est née dans le cerveau de chercheurs du Massachusetts Institute of Technology, décidément très inspirés par les animaux. Après la géométrie de la tortue pour délivrer de l'insuline, ce sont ici les mécanismes de défense du poisson globe (pupper fish) qui se gonfle rapidement en cas de menace qui ont servi de point de départ à la publication dans la revue Nature.


L'enveloppe peut contenir plusieurs capteurs

L’objectif de ces travaux est le suivant : suivre de l’intérieur pendant plusieurs jours de manière non invasive les lésions de l’estomac (ulcères, cancers...). Comment ? Grâce au contenu même de la gélule avalée. L’enveloppe molle constituée de différents hydrogels peut en effet contenir des capteurs embarqués. Pour l’instant les premières manipulations des chercheurs menés chez le porc ont utilisé des capteurs de température qui ont mesuré 30 jours durant les variations de température à l’intérieur de la cavité gastrique. Mais d’autres applications sont déjà envisagées : comme la surveillance du pH (en cas d’ulcère, de reflux gastro oesophagien) ou bien encore mieux des enregistrements d’images ou de vidéo par le biais de minuscules optiques analysées sur le long terme afin d’évaluer l’efficacité des traitements vis-à-vis d’un ulcère, d’une gastrite ou d’un cancer.

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Microsoft, Oxford Biomedica to apply cloud, machine learning to improving gene therapy

Microsoft, Oxford Biomedica to apply cloud, machine learning to improving gene therapy | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it

A British cell and gene therapy company is partnering up with the world’s largest software company to improve gene therapy vectors using cloud computing and machine learning.

Oxford, UK-based Oxford Biomedica said it would work with the Station B initiative at Microsoft Research to find ways to increase the yield and improve the purity of its lentiviral vectors, while also reducing their cost.

Most gene therapies in development today rely on viral vectors, whereby a specially engineered virus is used to transfect cells that carry defective genes and insert the corrected genes into them. The only gene therapy with Food and Drug Administration approval, Spark Therapeutics’ Luxturna (voretigene neparvovec-rzyl), used for a rare inherited form of blindness, uses an adeno-associated viral vector. Another company that uses lentiviral vectors is bluebird bio, whose product candidate, LentiGlobin, is in development for sickle cell disease and beta-thalassemia. Oxford Biomedica’s platform is called LentiVector.

Under the two-year, extendable collaboration, Oxford Biomedica will contribute large data sets for analysis using the Microsoft Azure cloud platform. Meanwhile, Microsoft will work with Oxford Biomedica’s scientists to use cloud computing and machine learning to develop computerized models of new algorithms to advance cell and gene delivery technology.

“The collaboration with Microsoft Research will harness our rich data resources to offer greater insights into the biological processes required to enhance quality and optimize yields of lentiviral vectors,” Oxford Biomedica Chief Business Officer Jason Slingsby said in a statement. “Our goal is to enable faster, cheaper and more reliable manufacture of high-quality, next-generation cell and gene therapies to allow more patients to benefit.”

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UK named the 'heartland of European healthcare AI' in new report

UK named the 'heartland of European healthcare AI' in new report | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
Germany and France are two flourishing AI hubs, but the UK has been named the European AI “powerhouse” in a new report from London-based investment firm MMC Ventures.

Published earlier this month, the analysis sheds light on the hype around the technology, but identifies healthcare as an area of increasing focus for AI entrepreneurs as systems start to embrace emerging technologies.

Out of around 1,600 European early stage AI software companies, 21 percent are said to be focusing on health and wellbeing.

Meanwhile, the UK is dubbed the “heartland of European healthcare AI”, and the research suggests this is due to a variety of factors, from having universities that are world-renowned for medicine and teaching hospitals, to what is described as the “flywheel” effect of companies like DeepMind, Babylon or Benevolent AI, which are “simulating, attracting and recycling talent, capital and commercial engagement in the UK ecosystem”.

And although engaging with the NHS is still perceived to be “challenging”, the analysis indicates that early stage companies can now benefit from a wider range of “accessible deployment opportunities”.

Health secretary Matt Hancock outlined today in a message to delegates at the Digital Health Technology Show in London his ambition to “make the UK the best place in the world to start and grow a health tech business”.
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As Artificial Intelligence Matures, Healthcare Eyes Data Aggregation

As Artificial Intelligence Matures, Healthcare Eyes Data Aggregation | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
It hasn’t taken very long for artificial intelligence to become the most popular topic of conversation in the world of healthcare data analytics.

In what seems like an instant, AI has started to support incredible advances in imaging analytics, clinical decision support, operational efficiencies, and patient engagement.

Algorithms can now identify anomalies, make suggestions, and solve problems at rates that are comparable to human accuracy – in some cases, sophisticated deep learning tools and neural networks are surpassing the abilities of mere mortal clinicians.

At the annual HIMSS Conference and Exhibition, AI appears to have moved from uncertain novelty to absolute necessity in the blink of an eye.

HIMSS serves as one of the best opportunities to take the industry’s technological temperature, and AI has definitely caught fire over the past twelve months.

The 2018 edition of the conference saw EHR vendors and big data experts introducing AI to a skeptical audience still coping with the unintentionally negative impacts of so-called innovations for their decision-making processes.

Vendors tried every trick in the book to allay fears of robot doctors, mass layoffs, and the mechanization of the patient-provider relationship, positioning AI as the engine that will eliminate waste and drive continuous improvement rather than being the harbinger of professional doom.

Since then, major solutions providers have joined regulatory agencies in promoting AI as both a competitive advantage and an inevitability, urging organizations to accept machine learning as a fact of life.
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IA : Therapixel lève 5 millions d’euros pour améliorer le dépistage du cancer du sein

IA : Therapixel lève 5 millions d’euros pour améliorer le dépistage du cancer du sein | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
Le montant

La start-up française Therapixel, spécialisée dans les technologies pour épauler le personnel médical, a bouclé un tour de table de 5 millions d’euros auprès d’Omnes et de M Capital Partners. Auparavant, la société avait déjà levé 600 000 euros en 2015 après une première levée de fonds de pré-amorçage de 300 000 euros en 2014.

Chargé de piloter depuis le 1er mars le grand défi lancé par l’État, «Comment améliorer les diagnostics médicaux par l’intelligence artificielle», Olivier Clatz, qui était jusque-là à la tête de Therapixel, laisse les rênes de l’entreprise à Pierre Fillard, co-fondateur et CTO. Un nouveau directeur général doit être désigné dans les prochains mois.


Le marché

Fondée en 2013 par Olivier Clatz et Pierre Fillard, deux anciens chercheurs de l’Inria, Therapixel développe des technologies pour simplifier la vie du personnel médical, chirurgiens et radiologues en tête. Avant de s’intéresser au dépistage du cancer du sein, la start-up française avait également lancé d’autres produits, comme une technologie de contrôle sans contact des images médicales dans le bloc opératoire pour faciliter le quotidien des chirurgiens. Désormais, la société s’attèle à épauler les radiologues dans le dépistage du cancer du sein.

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IBM développe une IA capable de détecter Alzheimer via des tests sanguins

IBM développe une IA capable de détecter Alzheimer via des tests sanguins | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
Depuis sa découverte en 1906 par le médecin allemand Alois Alzheimer, cette maladie a fait l’objet de nombreuses recherches, qui se sont souvent terminées en échec. Cependant depuis quelque temps, plusieurs scientifiques utilisent l’intelligence artificielle pour diagnostiquer cette maladie et la soigner le plus tôt possible. Tel est le cas de l’Université du Queensland, qui a développé un traitement sonore capable de soigner la démence et l’Alzheimer, de manière totalement saine. Toutefois, avant de la soigner, il faut la détecter, et c’est justement l’objectif de cette équipe de chercheurs d’IBM, qui a réalisé une étude qui pourrait potentiellement faire avancer les choses à grands pas.

Grâce au machine learning, l’intelligence artificielle pourrait être en mesure de détecter un marqueur biologique associé à la maladie, présent dans le sang, nommé bêta-amyloïde. Il s’agit d’un peptide qui est souvent associé aux dégénérescences nerveuses. Cette solution pourrait alors permettre de détecter la maladie bien des années avant qu’elle ne se développe complètement, et ainsi permettre aux médecins de la prendre en charge à temps. D’ailleurs, ce peptide n’est pas le seul à pouvoir indiquer si le patient est porteur ou non de l’Alzheimer. Récemment, des chercheurs allemands ont découvert que le niveau de protéines dans le sang pouvait détecter la maladie, 10 ans avant que les premiers symptômes ne se développent.
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Mapping des réalisations digitales proposées par l’industrie pharmaceutique en France

Mapping des réalisations digitales proposées par l’industrie pharmaceutique en France | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it

Voici la dernière MAJ mensuelle de mon Mapping des réalisations digitales proposées par l’industrie pharmaceutique en France.

Tout au long de cette année, vous profitez d’une mise à jour régulière et mensuelle de ce mapping, englobant une dizaine de nouvelles références à chaque fois.

Pour rappel, il s’agit d’un outil de benchmark sur l’offre digitale élaborée par les laboratoires pharmaceutiques sur le marché national, offre destinée aux professionnels de santé ou au grand public.

Avec cette nouvelle actualisation de mon mapping, vous accédez à 320 supports digitaux regroupés par labos.

Parmi les réalisations recensées ces derniers jours, citons les réalisations des laboratoires Abbvie, AstraZeneca, Bayer, Biocodex, Biogen, BMS, Boiron, Genévrier.

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Un QR code pour faciliter la vie des diabétiques

Un QR code pour faciliter la vie des diabétiques | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
Toutes les informations qu'il faut, à portée de main. L'application iDiabète permet désormais aux malades du diabète de centraliser sur leur smartphone un ensemble de données particulièrement utiles : le traitement médical qu'ils suivent, leurs antécédents, les détails liés à leur maladie...

Ça a l'air tout bête comme ça, mais ce petit passeport numérique pourrait rendre de grands services aux malades, notamment en cas de malaise ou de coma. Cela permet aux médecins ou aux urgentistes d'avoir toutes les informations dont ils ont besoin pour établir un bon diagnostic.


Un simple kit à commander

Le principe est simple : les patients se procurent un kit chez les professionnels de santé, et utilisent l'application pour scanner le QR code fourni dans le kit. Puis, à l'aide de leur téléphone, ils remplissent une fiche d'informations. A partir de là, le QR code du kit est lié à leur téléphone : il n'y a plus qu'à le coller à l'arrière du smartphone pour retrouver immédiatement toutes les informations en cas de besoin.

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Rescooped by Dominique Godefroy from GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK
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23andMe launches predisposition test for Type 2 diabetes

23andMe launches predisposition test for Type 2 diabetes | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
Reactions to the news are mixed, with some experts saying the test is unlikely to make much of a difference.

 

At SXSW in Austin this weekend, consumer genomics company 23andMe unveiled its latest test, a predisposition report on Type 2 diabetes.

The test, which has not undergone FDA clearance and does not purport to diagnose a condition, is designed to help people understand when they’re at a higher-than-normal risk for Type 2 diabetes so they can alter their lifestyle. To assist with the latter piece, the company is leaning on its new relationship with Lark Health.

 

This is a significant launch from 23andMe as it’s the first polygenic test the company has offered based on its own data (at least, the first since it pulled its health tests from the market in 2013). The announcement was accompanied by a detailed whitepaper.


Via Florian Morandeau, Lionel Reichardt / le Pharmageek
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Florian Morandeau's curator insight, March 12, 2:19 AM

Consumer genomics company 23andMe unveiled this weekend its latest test, a predisposition report on Type 2 diabetes.

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Des nano-bots pour mieux diagnostiquer et combattre le cancer

Des nano-bots pour mieux diagnostiquer et combattre le cancer | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
Un groupe de chercheurs de l'Université de Toronto a mis au point un système de nano-bots si précis et si efficace qu'il pourra diagnostiquer et traiter de nombreuses maladies mortelles, dont le cancer

Un système robotique lilliputien pour combattre les plus grandes maladies, c'est le projet pharamineux qu'ont mis sur pied le professeur Yu Sun et son équipe d'ingénieurs. En s'attachant à améliorer les « pincettes optiques » récompensés d'un Prix Nobel de Physique en 2018, l'équipe de recherche de Yu Sun a mis au point un système de nano-bots capable d'investir et d'explorer les cellules humaines avec une étonnante précision.

Une « perle » en nano-bot dirigeable en temps-réel


Le système de nano-bots est d'une petitesse unique. Le système mis au point par les chercheurs de l'Université de Toronto s'inspire des « pincettes optiques » sondant les cellules à l'aide de lasers, qui ont valu un Prix Nobel à Arthur Ashkin. Mais ces pincettes ne sont « pas assez puissantes pour les manipulations mécaniques et les mesures » que l'équipe voulait mettre en œuvre. Grâce à des pincettes améliorées, les chercheurs peuvent placer une « perle » nano-bot 100 fois plus fine qu'un cheveu dans une cellule cancéreuse posée sur la lamelle du microscope. Une fois dedans, l'équipe peut « contrôler la position de la perle en temps réel » dans les cellules.

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Jean-Christophe Lévêque's curator insight, Today, 6:19 AM

Quand la science rattrape la science-fiction. Un groupe de chercheurs de l'Université de Toronto a mis au point un système de nano-bots si précis et si efficace qu'il pourra diagnostiquer et traiter de nombreuses maladies mortelles, dont le cancer. #esante #hcsmeufr 

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The Blueprint to Scaling Social Determinants of Health (SDOH) Data Collection

The Blueprint to Scaling Social Determinants of Health (SDOH) Data Collection | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
In the value-based care world, cost-effective treatment, quality of care, and patient outcomes determine payment. Social determinants of health (SDOH) represent the economic, psychological, educational, environmental and social barriers that limit healthy behaviors, access to care and adherence to treatment resulting in poor health outcomes. Many stakeholders in health care are trying to address social determinants as part of their value-based care strategy. However, many organizations are challenged with identifying these factors in their populations and do not have the mechanisms to tackle these issues alone.

In the past, social information captured in medical records was limited to drug, alcohol and tobacco use, dietary and exercise habits as well as occupation. Other nonclinical factors such as economic stability, transportation access, food insecurity, or housing security were rarely asked or not documented in a structured way in medical records. Now, with the push to address these issues to improve outcomes, organizations are facing barriers that range from data collection and aggregation to developing solutions that address these problems.


The Challenges of Social Determinants Data Collection

Collecting data on social determinants is difficult due to a lack of consensus on standard assessment tools, little information about best practices for implementing these tools, (DeMilto & Nakashian, 2016) and lack of incentive for providers to spend time collecting this information. If data is collected, it’s happening in silos within health systems, community-based organizations, or government agencies. Aggregating data collected by health systems with that collected by public health, community or consumer organizations is cumbersome due to various systems or manual processes used to collect the data and the lack of standard terminologies used to represent the data.

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Rethinking drug discovery

Rethinking drug discovery | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
George Underwood speaks to R&D veteran Dr Paul-Peter Tak about how the drug discovery model needs to change.

Dr Paul-Peter Tak’s 25-year career in life sciences has taken him from academia to biotechs to GlaxoSmithKline (GSK) and now back to the ground-level as a venture partner helping to develop new companies at Flagship Pioneering.

Having gained deep insights into the good and bad sides of pharma’s current R&D models, Tak’s return to smaller ventures reflects his belief that biotech will increasingly drive the discovery of new medicines.

“I think the whole system will get organised in a different way,” he explains. “Biotech will be even more important and it’s possible that many pharmaceutical industries will become more dependent on business development and serve as development and commercialisation machines.”

After spending seven years at GSK, latterly as senior vice president of the company’s R&D pipeline, development leader and chief immunology officer, Tak thought he could try something different again at Flagship Pioneering, which conceives, creates, resources and grows first-in-category life sciences companies.

“Flagship has think tanks called ‘venture labs’ where people brainstorm and come up with radically new hypotheses and try to identify unmet needs they can address,” Tak explains. “This may lead to the creation of ‘prototype’ companies that are completely funded by Flagship. If that goes well then it may lead to the decision to create a new company.”
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L’OCDE reconnaît les vertus du numérique dans l'utilisation efficiente des médicaments

L’OCDE reconnaît les vertus du numérique dans l'utilisation efficiente des médicaments | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
Un récent rapport réalisé pour le compte de l’Union européenne recommande la généralisation des dossiers patients électroniques et l’exploitation poussée du Big data.

Collecter les données de santé en routine pour améliorer l’efficacité des spécialités pharmaceutiques : tel doit être, selon le rapport « Using Routinely Collected Data to Inform Pharmaceutical Policies » de l’OCDE, paru en mars 2019, l’objectif des outils ou solutions numériques qui se multiplient depuis quelques années dans le domaine de la santé (EMR, e-prescription, bases administratives de données de remboursement, dispositifs médicaux communicants…). Les auteurs insistent sur les modalités de la collecte des données tout au long du cycle de vie des médicaments : les résultats issus des essais cliniques, qui permettent d’obtenir l’autorisation de mise sur le marché (AMM), sont certes indispensables mais s’avèrent insuffisants pour évaluer l’efficacité réelle et l’efficience des produits pharmaceutiques. Grâce au numérique, les données « en vie réelle » sont désormais accessibles, à condition toutefois que les autorités de santé décident d’organiser leur collecte et d’exploiter ces données pour renforcer les évaluations cliniques et économiques des médicaments mis sur le marché. Car le rapport de l’OCDE pointe de grandes disparités selon les pays. Si les États-Unis, la Corée du Sud, Israël, le Royaume-Uni ou la Suède sont en avance dans ce domaine, d’autres comme les Pays-Bas, l’Autriche et l’Irlande sont à la traîne. La France fait plutôt figure de bon élève, grâce à l’existence du Sniiram, base de données nationale enviée par de nombreux pays pour son exhaustivité, et à une volonté politique forte qui se traduit, notamment, par la création récente du Health Data Hub.
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Les Gafa dans le domaine de la santé : faut-il s’en inquiéter ?

Les Gafa dans le domaine de la santé : faut-il s’en inquiéter ? | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it

Apple poursuit son offensive dans le domaine de la santé en lançant une application en partenariat avec une compagnie d’assurances propriété d’un groupe spécialisé dans la distribution de médicaments. Et les autres Gafa investissent également ce secteur. Cette intrusion dans un domaine sensible suscite des interrogations. Pour Egora, Alexandre Templier, président et co-fondateur de Quinten, cabinet d’experts de l’intelligence artificielle appliquée à la santé, apporte son éclairage.

Egora : Apple est en train de lancer une application santé qui s’appelle Attain. En quoi consiste-t-elle?

Alexandre Templier : L’application conçue dans le cadre du partenariat entre Apple et Aetna, géant américain de l’assurance, consiste à permettre aux utilisateurs d’IPhone de se fixer des objectifs pour améliorer leur bien-être et leur santé au quotidien. Nous assistons en effet à une mobilisation progressive des géants du numérique sur le thème de la santé. Apple, Amazon et Google sont clairement en train de travailler sur des applications en santé, de manière plus ou moins alignée avec leur activité principale. Paradoxalement, Facebook est en revanche moins bien positionné pour aller vers des applications de santé. Apple dispose d’une force et d’un atout majeur qui est la présence dans nos poches, dans nos mobiles, avec un potentiel d’usage extrêmement important, et l’application Health Kit, qui mesure le niveau d’activité, souvent sans même que nous le sachions, et qui permet d’intégrer les données générées par les objets connectés comme les balances, etc. Apple franchit un pas symboliquement fort qui est de faire un partenariat avec des assurances qui sont déjà dans des démarches de valorisation de la donnée, avec notamment l’industrie pharmaceutique, et évidemment à des fins propres pour leur business. Il y a par ailleurs Amazon avec le rachat de PillPack, société spécialisée dans la livraison de médicaments en doses préemballées. C’est à la fois de la distribution qui est l’activité principale d’Amazon et cela permet également d’améliorer l’observance. Et puis, il y a Google qui est depuis longtemps sur les sujets de santé avec les sociétés Verily et Calico.

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Eric Topol: EHRs have 'taken us astray,' but AI could fix healthcare in a 'meaningful and positive way'

Eric Topol: EHRs have 'taken us astray,' but AI could fix healthcare in a 'meaningful and positive way' | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
Dr. Eric Topol, founder and director of Scripps Research Translational Institute, is a longtime healthcare visionary. A cardiologist, geneticist and digital health pioneer, his ideas have been at the forefront of healthcare technology for decades.

Topol's research and reporting on emerging tech, data, devices, personalized medicine and more have been explored in four books – the most recent of which, Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again, was published today.

Healthcare has made some big strides with information and technology, says Topol, but too much of that has been to its detriment. Technology has helped make the practice of medicine "robotic," he writes, "to disastrous effect."

Physicians are burned out, patient experience is suboptimal, to say the least, and medical errors abound. But artificial intelligence holds the potential to help fix all of that.

"If we exploit machines' unique strengths to foster an improved bond between humans," he says, "we'll have found a vital remedy for what profoundly ails our medicine today."

There are big challenges ahead, and healthcare professionals will "need to be prepared to fight against some powerful vested interests, to not blow this opportunity to stand up for the primacy of patient care," Topol says.

But properly and humanely deployed, AI and and machine learning have to potential to restore efficiency to a wide array of burdensome healthcare processes, freeing up physicians to treat their patients in the way they deserve, he says. "The path won't be easy, and the end is a long way off. But with the right guard rails, medicine can get there."
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Cleveland Clinic launches artificial intelligence center

Cleveland Clinic launches artificial intelligence center | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it

Cleveland Clinic has launched a center to advance the use of artificial intelligence (AI) in healthcare.

The Center for Clinical Artificial Intelligence will focus on developing innovative clinical applications of AI and leveraging machine-learning technology in hopes of improving healthcare delivery in areas such as diagnostics, disease prediction and treatment planning, according to a news release.

Launched by Cleveland Clinic Enterprise Analytics, the center aims to foster collaboration and communication between physicians, researchers and data-scientists; offer programmatic and technology support for AI initiatives at the Clinic; and conduct research in several areas of medicine, according to the release.

"Cleveland Clinic has formed the Center for Clinical Artificial Intelligence to translate AI-based concepts into clinical tools that will improve patient care and advance medical research," said Dr. Aziz Nazha, director of the new center and associate medical director for AI, in a prepared statement.

The center will facilitate collaboration among physicians, researchers, computer scientists and statisticians across the United States and around the world, as well as between academia and industry, to advance the application of AI in healthcare.

Researchers are building machine-learning models for several projects using AI technologies in diagnostics, prognosis, treatment decision-making, and patient outcomes, according to the release. Some projects already are underway, using a cohort of more than one million patients admitted to the Clinic. These include building models to identify patients with high risk of death during admission and predict inpatient length of stay and readmission risk with a higher degree of accuracy than existing models, according to the release.

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Machine Medicine Technologies: A tale of AI in healthcare

Machine Medicine Technologies: A tale of AI in healthcare | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it

Kira Schützenhofer spoke to Machine Medicine’s CEO and co-founder, Jonathan O’Keeffe

Machine Medicine Technologies is a London-based digital healthtech start-up that has developed a mobile app that digitally detects the motor characteristics of Parkinson’s disease.

Lovingly named after the famous physicist, Baron Kelvin, who had a penchant for measuring things, the platform can be used on any device, be it smartphone or tablet, to record, store and analyse the motor function of Parkinson’s patients on video. Using machine learning, the software analyses a video clip of a patient’s motor function to detect motor dysfunction in Parkinson’s patients far more reliably than doctors can on their own. Machine Medicine Technologies, and Kelvin with it, is a prime example of the transformative influence of AI on healthcare.

A quick introduction to Kelvin can be found here

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Microsoft partners with biotech on ‘biological computing’ and cell DNA programming

Microsoft partners with biotech on ‘biological computing’ and cell DNA programming | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it

Microsoft aims to bring its coding skills to bear on biotech, with the goal of building an end-to-end platform for programming the biology of living cells to better produce new medicines and potentially materials that could be applicable to a range of industries.

The tech giant’s Station B research team—based at Microsoft Research’s first “wet” molecular biology laboratory, housed in Cambridge, U.K.—is partnering with a trio representing industry, tech and academia: cell and gene therapy manufacturer Oxford Biomedica, lab software developer Synthace and Princeton University.

“Programming biology has the potential to solve some of the world’s toughest problems in medicine, and to lay the foundations for a future bioeconomy based on sustainable technology,” Andrew Phillips, Microsoft's biological computation head, said in a statement.

Microsoft’s new commitment follows over a decade of research into processing information from biological systems, the company described, with the project’s structure mirroring its Station Q team and work in quantum computing.

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Omada Health adds connected blood pressure and blood sugar monitors to platform

Omada Health adds connected blood pressure and blood sugar monitors to platform | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it

Chronic disease management company Omada Health is continuing to round out its offerings with newly available FDA-cleared and cellular connected blood pressure cuffs and glucometers.

The San Francisco, California-based company is touting the integration of these new devices onto the Omada platform as a way for users to easily upload real-time vital readings to better inform health advice given by the company’s health coaches.

Any patients who are clinically recommended to self monitor blood pressure or blood sugar will be offered the new devices, which will also be bundled with free test strips in the case of the glucometer.

The new devices are part and parcel with the programs launched by the company last year to help support the treatment of patients with hypertension and Type 2 diabetes, which expanded Omada’s capabilities past diabetes prevention. The company already offers a connected scale as part of its diabetes prevention program.

Prior to the release of these new devices, Omada’s model depended on users to use their own devices. While consumers will still have that option, the company said it wanted to offer the new technology to enable users a more streamlined experience.

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Metafora reçoit un million d’euros de Bpifrance dans le cadre du Concours d’innovation

Metafora reçoit un million d’euros de Bpifrance dans le cadre du Concours d’innovation | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
Metafora biosystems a annoncé aujourd’hui qu’elle va recevoir une aide de 1 million d’euros de Bpifrance dans le cadre du Concours d’innovation. La startup de diagnostic a été retenue pour son projet de plateforme de diagnostic de précision du cancer unique en son genre, fondée sur la détection des anomalies dans les besoins énergétiques des cellules tumorales.

Ce financement va permettre de lancer le projet CellMETA-analyzer, une plateforme capable de détecter tout type de cellule cancéreuse, totalement automatisée et hautement industrialisable pour participer à la lutte contre le cancer, en intégrant le meilleur de la biologie et de la modélisation mathématique. Metafora a prévu de développer initialement cette plateforme pour les cancers du foie et du pancréas, deux cancers qui ne disposent pas de tests de diagnostic précoces, et dans un deuxième temps pour d’autres types de cancers comme le cancer du côlon.

Metafora fait partie des 65 lauréats de la deuxième vague du Concours d’innovation financé par l’Etat via le Grand plan d’investissement, et opéré par l’ADEME, Bpifrance et FranceAgriMer, qui vise à soutenir des projets innovants portés par des start-ups et des PME. Il permet de favoriser l’émergence accélérée d’entreprises ayant vocation à devenir leaders dans leur domaine, et pouvant prétendre à une envergure mondiale. Dans le cadre d’une procédure favorisant la compétition, il sélectionne des projets d’innovation au potentiel particulièrement fort pour l’économie française. Il permet ainsi de cofinancer des projets de recherche, de développement et d’innovation, dont les coûts totaux se situent entre 600 000€ et 5 M€. Les prix seront remis aux lauréats lors d’une cérémonie organisée cet été.
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Plaies du diabète, escarres: l'espoir d'une cicatrisation plus rapide

Plaies du diabète, escarres: l'espoir d'une cicatrisation plus rapide | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it

Grâce à une bio-imrimante 3D , des couches d'épiderme peuvent être placées directement dans une plaie. Le procédé a fonctionné sur des modèles animaux, ouvrant la voie à un prochain essai clinique chez l'homme.

Un espoir pour tous ceux qui souffrent d'ulcères aux jambes, de plaies du pied causées par le diabète ou d'escarres dues à un manque de mobilitée : une bio-imprimante 3D a réussi à imprimer de l'épiderme couche par couche directement sur une plaie. Des travaux menés sur des souris et des porcs par une équipe de chercheurs américains du Wake Forest Institute.

Publié par la revue Nature, ce procédé de reconstitution de plaie innovant ouvre la voie à de prochains essais cliniques chez l'homme. Il consiste à analyser les plaies et indiquer aux têtes d'impression d'une bio-imprimante 3D quelles cellules épidermiques, à partir d'une biopsie réalisée sur des prélèvements sur le patient, imprimer couche par couche.

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