Artificial Intelligence and Fraud Detection by Yang Bao, Gilles Hilary, Bin Ke :: SSRN

En 2020, le marché des messageries instantanées a été (ultra) dominé en France....

Les données issues du moteur de recherche, auquel « Le Monde » a eu accès en avant-première, montrent comment nos préoccupations face au Covid-19 ont évolué.

Ed. Note: A big congrats to infoDOCKET friend Mark Graham. His efforts as well as the efforts of his entire team at the Internet Archive are vital and essential. From The Telegraph: Mark Graham fears that valuable parts of human history are being wiped out before our eyes.

La National Archives and Records Administration (NARA – les archives nationales étasuniennes) a publié en octobre dernier un « white paper » intitulé : « Cognitive Technologies : Records Management Implications for Internet of Things, Robotic Process Automation, Machine Learning, and Artificial Intelligence”. (« Technologies cognitives : incidences sur le Records management de l’Internet des objets, de l’automatisation robotisée des processus, du machine learning et de l’intelligence artificielle. ») Le document est intéressant car il est synthétique, écrit de façon très claire, et rejoint le thème « AI/IA » auquel le CR2PA a commencé à s’intéresser depuis 2 ans. La première moitié du document est consacrée à une présentation très didactique, genre « pour les nuls », des 4 technologies examinées (en précisant bien – car je sais que certains en feront la remarque – que le Machine Learning est une branche de l’Intelligence Artificielle). Un chapitre est consacré aux considérations culturelles et sociétales, et notamment aux problématiques de biais et de règles éthiques liées à l’intelligence artificielle. En ce qui concerne la question « qu’est-ce que ces technologies peuvent apporter à l’archivage ? », sont évoquées : L’utilisation des outils de RPA pour la numérisation des archives, avec l’automatisation de tâches répétitives, ou du contrôle de qualité des résultats produits ; Pour le Machine Learning, les expériences d’aide à la sélection et à la classification de gros volumes d’archives de messagerie versés aux archives publiques, la démonstration de la capacité à classifier des bibliothèques d’images selon des catégories prédéfinies, et à terme la possibilité pour l’intelligence artificielle d’identifier de façon autonome des catégories de classification pertinentes. Dans le sens inverse, sur la question « en quoi l’AI a-t-elle besoin du Records Management ? », le rapport met en lumière le fait que la qualité des résultats des algorithmes dépend au premier chef de celle des jeux de données utilisés pour leur phase d’apprentissage, aspect trop souvent sous-estimé par les développeurs. Il rappelle aussi qu’une part importante des données traitées sont des données à caractère personnel. Il appelle donc à rapprocher Data Scientists et Records Managers, et à développer une gouvernance des données selon les principes du records management : traçabilité des origines des données, durées de conservation, gestion du sort final, préservation de l’authenticité et de l’intégrité. Ceci doit s’appliquer aux différentes catégories de données, que ce soit celles utilisées pour entraîner les algorithmes, les données d’entrée des traitements, ou celles produites par les algorithmes. Ce rapport met à juste titre le projecteur sur la maîtrise de la qualité et la traçabilité des données utilisées dans les traitements automatisés. Il reste un aspect qui n’est pas ou peu évoqué et qui mériterait à mon sens d’être travaillé : celui de la traçabilité de l’autre composante des traitements que sont les algorithmes eux-mêmes. Lien vers le White Paper de NARA : https://www.archives.gov/files/records-mgmt/policy/nara-cognitive-technologies-whitepaper.pdf Bruno Lalande, président du CR2PA

SpreadSimple est un outil qui collecte les données dans les feuilles de calcul Google Sheets afin de créer des sites web modernes !

« We present a large-scale comparison of five multidisciplinary bibliographic data sources: Scopus, Web of Science, Dimensions, Crossref, and Microsoft Academic.The comparison considers scientific…...

Site du Comité pour la science ouverte...

Spaceli est un outil qui simplifie l'utilisation de Google Docs en transformant les fichiers en base de connaissances.

Un outil qui permet de créer plusieurs vidéos à partir d'un format unique, facilement et intuitivement.

From the U.S. Copyright Office: Join the U.S. Copyright Office for a virtual event celebrating the enduring copyright legacy of Justice Ruth Bader Ginsburg on February 17 from 1:00 to 2:30 p.m. eastern time via Zoom.

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Établissement public administratif national placé sous la tutelle du ministre chargé de la recherche. Son siège est situé à Paris.

Le financement par l’Etat d’ici à 2022 de 4000 postes de conseillers numériques intéresse les professionnels de la lecture publique. Ces embauches pourraient bien susciter des réflexions ...

Le numérique permet l’accès à de nombreuses informations, parfois erronées. Comment éduquer les jeunes aux médias et à l’information, et quelle est l’importance de cet enseignement ?

From Altmetric: The annual Altmetric Top 100 highlights research and scholarly commentary published in 2020 that generated significant international online attention and discussion – from patents and public policy documents to mainstream media, blogs, Wikipedia and social media platforms.

From an Internet Archive Blog Post: When Mike Blinder acquired Editor & Publisher magazine in October 2019, he inherited boxes of back issues that he put in a climate-controlled storage unit near his home in Tampa, Florida.