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CES 2016: When IBM's Watson charts out gene-based diet plans and powers empathetic robots

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At CES 2016, IBM CEO Ginni Rometty announced several new advances and partnerships built around the Watson cognitive computing platform.

Via Thierry Kermorvant
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#survey #report #ebook #studies #ehealth #mhealth #healthcare
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Premières négociations en cours avec des industriels pour l'accès aux données de l'AP-HP  #esante #hcsmeufr #digitalhealth

Premières négociations en cours avec des industriels pour l'accès aux données de l'AP-HP  #esante #hcsmeufr #digitalhealth | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
Premières négociations en cours avec des industriels pour l'accès aux données de l'AP-HP


PARIS, 14 juin 2018 (TICsanté) - De premières négociations avec des industriels ont lieu "en ce moment" à l'Assistance publique-hôpitaux de Paris (AP-HP) afin de signer des partenariats et permettre l'accès aux informations stockées dans l'entrepôt de données de santé du groupement, a indiqué jeudi le Pr Philippe Lechat, directeur de la recherche clinique et du développement à l'AP-HP.


Via VAB Traductions
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92 million user accounts of MyHeritage genealogy website breached #hcsmeufr #esante #digitalhealth

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The breach was contained to hashed passwords and usernames, but the DNA testing service site didn’t waste time notifying its users of the security incident.

Via Florian Morandeau
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Florian Morandeau's curator insight, June 11, 1:11 AM

Genealogy and DNA testing service site MyHeritage is notifying 92,283,889 users that their account information was compromised.

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Leveraging “big data” to enhance the effectiveness of “one health” in an era of health informatics - ScienceDirect

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Zoonoses constitute 61% of all known infectious diseases. The major obstacles to control zoonoses include insensitive systems and unreliable data. Int…
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Protection des données personnelles: ce que change le RGPD pour les acteurs de santé #esante #hcsmeufr 

Protection des données personnelles: ce que change le RGPD pour les acteurs de santé #esante #hcsmeufr  | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

Protection des données personnelles: ce que change le RGPD pour les acteurs de santé


PARIS, 29 mai 2018 (TICsanté) - Le règlement général européen relatif à la protection des données personnelles (RGPD), qui est entré en vigueur le 25 mai, prévoit plusieurs nouvelles obligations qui s'appliquent à tous les acteurs traitant des données personnelles à grande échelle, dont les données de santé.

 

Le RGPD s'applique dans l'ensemble des Etats membres de l'Union européenne (UE).

Afin d'adapter le droit français à ces nouvelles dispositions, le Parlement a adopté un projet de loi qui réécrit une partie de la loi informatique et libertés du 6 janvier 1978, rappelle-t-on (voir dépêche du 16 mai 2018). Le texte fait actuellement l'objet d'une saisine du Conseil constitutionnel.

Tous les acteurs de santé (établissements sanitaires et médico-sociaux, institutionnels, industriels pharmaceutiques et du dispositif médical, start-up en santé) sont concernés par le RGPD en tant que responsables de traitement de données personnelles.

Le règlement européen porte sur l'ensemble des données personnelles issues des activités d'une structure de santé, et pas uniquement sur les données de santé générées pour la prise en charge des patients ou la recherche. Cela s'applique notamment aux données sur les ressources humaines.

L'objectif du RGPD est de "responsabiliser" les opérateurs de traitements en leur imposant de nouvelles obligations et en privilégiant des contrôles sur site a posteriori plutôt qu'en amont de la mise en place des traitements de données.

 

  • Une définition unique des données de santé à l'échelle européenne

 

Le RGPD instaure pour la première fois une définition unique des données de santé à l'échelle européenne. Il s'agit des "données à caractère personnel relatives à la santé physique ou mentale d'une personne physique, y compris la prestation de services de soins de santé, qui révèlent des informations sur l'état de santé de cette personne".

Elle comprennent "toute information concernant, par exemple, une maladie, un handicap, un risque de maladie, un dossier médical, un traitement clinique ou l'état physiologique ou biomédical de la personne concernée, indépendamment de sa source, qu'elle provienne par exemple d'un médecin ou d'un autre professionnel de la santé, d'un hôpital, d'un dispositif médical ou d'un test de diagnostic in vitro".

Les données génétiques et biométriques sont également incluses dans le périmètre des données sensibles.

 

  • Nomination obligatoire d'un DPO

 

Tout établissement public et toute structure traitant à grande échelle des données sensibles, dont font partie les données de santé, doivent désigner un "délégué à la protection des données" (DPO), qui prend le relais des correspondants informatique et libertés (CIL) dont la nomination était jusqu'ici facultative.

Ces DPO seront chargés de veiller à l'application du RGPD dans les organismes et seront les interlocuteurs de la Commission nationale de l'informatique et des libertés (Cnil).

 

  • Nouveaux processus internes

 

Le RGPD oblige les opérateurs de traitement de données personnelles à tenir un registre de ces traitements et à documenter leur conformité au règlement afin de pouvoir se justifier auprès de la Cnil en cas de contrôle.

L'obligation de disposer d'une autorisation délivrée par la Cnil avant la mise en place du traitement reste obligatoire dans certains cas, notamment pour la recherche.

 

Avant de réaliser un traitement, les structures doivent mener une analyse d'impact du traitement de données portant sur les risques techniques de sécurité et les risques juridiques pour la vie privée des personnes concernées par les données.

Le texte instaure l'obligation de signaler auprès de la Cnil des incidents de sécurité impliquant des données personnelles. Pour les établissements de santé, cette obligation s'ajoute à celle du signalement des incidents informatiques graves aux agences régionales de santé (ARS).

Le RGPD définit une nouvelle notion de privacy by design, c'est-à-dire de protection des données dès la conception du traitement.

Le règlement prévoit également des obligations spécifiques pour les sous-traitants des opérateurs, lorsque qu'ils traitent des données de santé externalisées par une entreprise ou un établissement de santé.

 

  • Nouveaux droits

 

Le règlement général européen renforce la protection des personnes en instaurant le droit à l'oubli (article 17), le droit à la portabilité des données (article 20), le droit à être informé en cas de piratage des données (articles 33 et 34) et le droit d'être informé "de façon compréhensible et aisément accessible" sur l'utilisation de ces données (articles 12, 13 et 14).

Il précise les modalités du "consentement clair et explicite" des personnes pour le traitement des données à caractère personnel (article 7), limite le recours au profilage (article 21) et prévoit une protection spéciale pour les mineurs (article 8).

 

  • Sanctions accentuées

 

Le RGPD a augmenté le plafond d'amendes encourues en cas de non-respect des principes de sécurité et de confidentialité des données personnelles.

Relevé de 150.000 à 3 millions d'euros par la loi "pour une République numérique" en 2016, ce plafond est fixé par le règlement européen à 4% du chiffre d'affaires mondial pour les entreprises et jusqu'à 20 millions d'euros, le montant le plus élevé étant retenu.

 

Dans une interview accordée à TICpharma.com (autre site d'information du groupe APM international), Valérie Peugeot, commissaire à la Cnil, a estimé que pour les acteurs de santé, "la marche à grimper pour se mettre en conformité avec le RGPD sera moins haute, car ils sont sensibilisés à la question de la sécurité des données de santé depuis longtemps".

 

"Le RGPD n'est pas une révolution mais une continuité de la loi informatique et libertés et finalement, [il] fait remonter des sujets vieux de 40 ans en France", a-t-elle noté.

 

La Cnil a précisé qu'il y aura "une période de souplesse de trois ans" sur la prise de sanction en cas de non-conformité au règlement.

 

Elle prépare avec le Conseil national de l'ordre des médecins (Cnom) la publication "fin juin" d'un guide pratique pour accompagner les professionnels de santé dans leur mise en conformité, rappelle-t-on (voir brève du 25 mai 2018).

Le règlement général européen

 

 


Via VAB Traductions
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The biggest healthcare data breaches of 2018 (so far) #hcsmeufr #esante #digitalhealth

The biggest healthcare data breaches of 2018 (so far) #hcsmeufr #esante #digitalhealth | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

Healthcare continued to be a lucrative target for hackers in 2017 with weaponized ransomware, misconfigured cloud storage buckets and phishing emails dominating the year. In 2018, these threats will continue and cybercriminals will likely get more creative despite better awareness among healthcare organizations at the executive level for the funding needed to protect themselves.


Via Florian Morandeau
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Florian Morandeau's curator insight, May 31, 1:20 AM

This collection highlights some of the biggest breaches across the healthcare industry.

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Protection des données personnelles: ce que change le #RGPD pour les acteurs de #santé #esante #hcsmeufr 

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Le règlement général européen relatif à la protection des données personnelles (RGPD), qui est entré en vigueur le 25 mai, prévoit plusieurs nouvelles obligations qui s'appliquent à tous les acteurs traitant des données personnelles à grande échelle, dont les données de santé.

Via GIE_GERS
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GIE_GERS's curator insight, May 29, 2:21 AM

Le règlement général européen relatif à la protection des données personnelles (RGPD), qui est entré en vigueur le 25 mai, prévoit plusieurs nouvelles obligations qui s'appliquent à tous les acteurs traitant des données personnelles à grande échelle, dont les données de santé.

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Le Parlement adopte définitivement le projet de loi sur la protection des données personnelles #RGPD #Data #BigData #esante #hcsmeufr 

Le Parlement adopte définitivement le projet de loi sur la protection des données personnelles #RGPD #Data #BigData #esante #hcsmeufr  | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
Les députés ont définitivement adopté le 14 mai à main levée le projet de loi relatif à la protection des données personnelles qui permet notamment la transposition du règlement européen sur la protection des données personnelles (RGPD).

Via GIE_GERS
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GIE_GERS's curator insight, May 17, 2:57 AM

Les députés ont définitivement adopté le 14 mai à main levée le projet de loi relatif à la protection des données personnelles qui permet notamment la transposition du règlement européen sur la protection des données personnelles (RGPD).

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Artificial Intelligence in Healthcare – Do the Benefits Outweigh the Challenges?

Artificial Intelligence in Healthcare – Do the Benefits Outweigh the Challenges? | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
As healthcare professionals, it seems we can’t escape the buzz and hype of artificial intelligence (AI) today. However, unlike other industries, healthcare’s adoption of AI is still in its infancy, in part, due to many providers still updating their tools and processes for the digital age. According to an Accenture analysis, growth in the AI health market is expected to reach $6.6 billion by 2021 and key clinical health AI applications can potentially create $150 billion in annual savings for the US healthcare economy by 2026.

AI provides industry players with a unique opportunity to not only offer tools and insights that can vastly improve patient care, but that also improve their bottom line. However, despite all the benefits and advantages of AI that we hear about, some remain skeptical and hesitant to jump on board, and quite frankly, are concerned about the challenges of AI in healthcare and just how much it will impact the industry.


Addressing and Overcoming AI Concerns

One concern among some healthcare providers and professionals is related to AI’s data collection and accuracy, as we are keenly aware that AI is only as good as the data it collects. Not to mention, AI must be implemented correctly, in order to reach its full potential. The concern here is that since AI is built on deep learning, a technique in which computers learn through example and work to better understand and process complex forms of data, there is no real way to determine its inner workings – so providers have to rely on trust. Some providers on the other side of the fence, however, argue that AI is actually much faster and more accurate than humans.

Other AI fears are related to providers losing their jobs, especially radiologists. However, radiologists actually have more job duties and responsibilities than what they are utilizing AI for, and many argue that AI solutions are simply just a supplement to their workflow. Embracing the technology which supports a patient’s outcome is the benefit.

AI’s Aim to Improve Patients Lives

In the medical field, AI has the potential to diagnose diseases and illnesses through deep learning. According to Breastcancer.org, about one in eight U.S. women will develop invasive breast cancer during her lifetime; however, two-thirds of women have the potential to be saved through early detection and progressive treatments. In response, many medical facilities are turning to Digital Breast Tomosynthesis (DBT) technology solutions as their preferred method for screening and diagnostic mammography in order to do just that – detect and diagnose women with early-stage breast cancer.


Via Dominique Godefroy, VAB Traductions
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Google, Fitbit collaboration aims to deliver comprehensive health data to care teams  #hcsmeufr #esante #digitalhealth

Google, Fitbit collaboration aims to deliver comprehensive health data to care teams  #hcsmeufr #esante #digitalhealth | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
Fitbit and Google have entered a partnership focused on better leveraging wearables and cloud-based technologies for digital health, the companies announced this morning. The effort will be largely focused on refining EHRs to give medical practitioners a comprehensive look into a patient’s health during treatment, according to a statement from Fitbit.

Via Philippe Marchal
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L'Union européenne va faciliter l'accès et leur réutilisation - partage des données de #Santé #Cloud #BigData #Opendata #hcsmeufr 

L'Union européenne va faciliter l'accès et leur réutilisation - partage des données de #Santé #Cloud #BigData #Opendata #hcsmeufr  | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
L’Union européenne veut faciliter le partage des données de santé

Via GIE_GERS
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GIE_GERS's curator insight, May 3, 4:34 AM
L’Union européenne va faciliter l’accès aux données et leur réutilisation
La Commission européenne annonce une série de mesures visant à améliorer l’accès aux données et leur réutilisation dans les pays de l’Union européenne. Découvrez quelles sont ces mesures.
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That time our social media health data worked for artificial intelligence #hcsmeufr #esante #digitalhealth

That time our social media health data worked for artificial intelligence #hcsmeufr #esante #digitalhealth | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

Like footprints in the snow, a distinct trail remains every time we access a digital device that follows us from website to website and from app to app.

While it would seem our time spent online—for fun or work—is our own, it turns out these digital footprints don’t serve us as much as they serve the artificial intelligence constantly looking over our collective shoulders and gathering that information for later use.

Each time we tap on a smartphone screen—which we each do an average of more than 2,600 times every day—the data we access is tracked and stored. (Eighty percent of our smartphone app usage is consumed by querying Google or interacting on Facebook.) Much of the information we leave behind on the internet is widely available to anyone with the interest and (moderate) computer skills to track it down. (And the ongoing uproar over the Facebook/Cambridge Analytica debacle demonstrates just how easy it is to have personal information shared far more broadly than users expect or want.)

Social media sites, where many of us often share very personal details and input detailed user profiles, are used to extract information which is later used to serve us ads. This isn’t a concern when the ad depicts a household appliance or new car, but should we be concerned when advertisers start selling medications and treatments based on what we’ve posted?

Do Hashtags Equal #Depression?
A recent article in The New York Times reported on a slew of new and existing companies that would like to analyze our digital footprints—especially those found on social media—to make decisions about mental health, including depression. Artificial intelligence can monitor how fast you type, the tone of your voice when using the phone, the kind of photos you post and the hashtags used to express emotions, and then extrapolate from this information your well-being.

Research from Arizona State University and Georgia Tech explores the images and hashtags used on social media, specifically Instagram (owned by Facebook), and how “dark” images may be very informative regarding mental health status. As part of the study, they added more than 2 million images to an artificial-intelligence engine to secure results relating to the apparent, downward spiraling mental health status of specific users.

In other words (no pun intended), a picture (and a handful of hashtags) is worth more than a thousand words when it comes to attempting to diagnose mental health from afar.

Today, some social media outlets have already taken on the task—and potential risk—of monitoring users themselves, which is problematic since they are not healthcare professionals: “Although Instagram and other social media platforms have put in place some intervention policies to bring help to those users who engage in mental health disclosure, at best, they can be called ‘blanket’ strategies,” according to the ASU/Georgia Tech research. “This is because the interventions are neither tailored to the individual or the context, nor do they leverage nuanced and subtle cues manifested in shared content.”

Data Mining to Serve Ads
Today, as we travel from website to website we’re served ads based on where we’ve been and what we’ve viewed. If you’ve looked at golf clubs on one website (like I often do), they’ll follow you when you surf, for example, to news website CNN in the form of an in-page ad. This is expected and is part of the implicit contract we’ve made with the internet: unfettered and free access to information and inundation by advertising to support it.

But what happens when you’re not shopping websites, but, rather, posting about a bad day at work on social media? The post is likely public (although users are becoming more aware of privacy issues) and you likely remain the copyright holder, but the social media site “owns” your post in other ways. As more companies mine social media data to publish relevant advertising, there’s a persistent risk in how personal information is used, especially in when it comes to mental or physical health. (The ASU/Georgia Tech researchers, for example, accessed user data via Instagram’s readily-available application programming interface, which included user bios from which they were able to extract additional detail.)

Ethical or not, it seems the logical next step in the data mining sphere is to sell culled information to companies that will use it to, for example, buy ads for prescription drugs and place them in the social media feeds of or the websites visited by those who portray depression through photos or text. This, of course, again raises the issue that these companies are not healthcare providers and the suggested medications may be contraindicated or unnecessary.

And just last week CNBC revealed Facebook was in talks with several healthcare organizations to acquire de-identified patient data and apply it to Facebook data in a process called “hashing,” which allows the two unrelated data sets to be combined in such a way that it’s possible to bring the information together to match people found in both data sets. Although the matched person technically remains anonymous, Facebook or another organization would have enough information to market healthcare products to a specific person.

Will Advertising Dollars Force the Issue?
So should healthcare or pharmaceutical companies serve us ads based on the photos, hashtags and comments found in our social media posts? The answer likely will land somewhere in between “yes” or “no.” The issue will grow as advertisers continue to flood the internet with money: it’s predicted $119 billion will be spent in 2021. There undoubtedly will be a desire to serve these types of ads to healthcare consumers.

Very few people are prepared to go cold turkey and stop using the internet altogether, so users will need to decide how—or if—they want to interact with the artificial intelligence that keeps an eye on our online movements. How far are we prepared to go to protect our privacy?

It will take a combination of social media companies, healthcare organizations, data brokers and, most importantly, social media and internet users coming together to reign in potential misuse and formulate acceptable use of this data. In the meantime, it remains important that internet users be circumspect when posting health information to social media, lest the data be misinterpreted by an algorithm: Artificial intelligence should be used to help us in our daily lives, not make it more complex.

Phil Walsh is Chief Marketing Officer for Healthcare and Life Sciences at Cognizant, a Fortune 500 company.


Via Plus91
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Dans le cadre des Etats généraux, big débat sur les #bigdata en santé #Esante #hcsmeufr 

Dans le cadre des Etats généraux, big débat sur les #bigdata en santé #Esante #hcsmeufr  | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
Dans le cadre des Etats généraux, le personnel médical de l’établissement de la Somme discutait de la possibilité de faire rentrer un algorithme dans la prise en charge aux urgences.

Via GIE_GERS
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GIE_GERS's curator insight, May 1, 4:25 AM

Dans le cadre des Etats généraux, le personnel médical de l’établissement de la Somme discutait de la possibilité de faire rentrer un algorithme dans la prise en charge aux urgences.

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Données de #santé: Agnès Buzyn lance une mission de préfiguration du "Health Data Hub" #BigData #hcsmeufr 

Données de #santé: Agnès Buzyn lance une mission de préfiguration du "Health Data Hub" #BigData #hcsmeufr  | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
Agnès Buzyn, ministre des solidarités et de la santé, a confié une mission de préfiguration du "Health Data Hub" à Dominique Polton, Marc Cuggia et Gilles Wainrib, a annoncé son cabinet le 12 juin dans un communiqué.

Via GIE_GERS
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GIE_GERS's curator insight, June 13, 8:34 AM

Agnès Buzyn, ministre des solidarités et de la santé, a confié une mission de préfiguration du "Health Data Hub" à Dominique Polton, Marc Cuggia et Gilles Wainrib, a annoncé son cabinet le 12 juin dans un communiqué.

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Télémédecine : comment protéger les données des patients ? #esante #hcsmeufr

Télémédecine : comment protéger les données des patients ? #esante #hcsmeufr | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
La télémédecine : de quoi s’agit-il ?
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RGPD et professionnels de santé libéraux : ce que vous devez savoir via la CNIL #Data #hcsmeufr #esante 

Depuis l’entrée en application du règlement général sur la protection des données, la CNIL reçoit de nombreuses demandes de la part des professionnels de santé libéraux pour comprendre ce qui change ou non. La CNIL propose donc de répondre aux questions les plus fréquemment posées, en attendant la parution prochaine d’un guide pratique en partenariat avec le CNOM.

Via GIE_GERS
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GIE_GERS's curator insight, June 7, 3:40 PM

Depuis l’entrée en application du règlement général sur la protection des données, la CNIL reçoit de nombreuses demandes de la part des professionnels de santé libéraux pour comprendre ce qui change ou non. La CNIL propose donc de répondre aux questions les plus fréquemment posées, en attendant la parution prochaine d’un guide pratique en partenariat avec le CNOM.

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The Difference Between Big Data and Smart Data in Healthcare #esante #hcsmeufr #digitalhealth

The Difference Between Big Data and Smart Data in Healthcare #esante #hcsmeufr #digitalhealth | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
The healthcare system’s digital makeover has aimed to help providers work smarter instead of harder, but there are plenty of stakeholders who firmly believe that the electronic health record revolution has completely missed the mark. 

The disappointments stemming from barely usable and scarcely interoperable EHRs are well known by now: a lack of actionable data for patient care; convoluted workflows that put patient safety at risk; hours added on to beleaguered physicians’ long and difficult days just to complete quality reporting and documentation requirements.

Providers feel chronically overwhelmed with an endless stream of high priority tasks for improving quality, managing populations, and scraping savings from new efficiencies, yet they are also woefully uninformed, as CMS Acting Administrator Andy Slavitt recently pointed out.

“Physicians are baffled by what feels like the ‘physician data paradox,’” Slavitt said earlier this spring. 

“They are overloaded on data entry and yet rampantly under-informed. And physicians don’t understand why their computer at work doesn’t allow them to track what happens when they refer a patient to a specialist when their computer at home connects them everywhere.”

Spotty health information exchange and insufficient workflow integration are two of the major concerns when it comes to accessing the right data at the right time within the EHR. 

A new survey from Quest Diagnostics and Inovalon found that 65 percent of providers do not have the ability to view and utilize all the patient data they need during an encounter, and only 36 percent are satisfied with the limited abilities they have to integrate big data from external sources into their daily routines.

On the surface, it appears that more data sharing should be the solution.  If everyone across the entire care continuum allows every one of its partners to view all its data, shouldn’t providers feel more equipped to make informed decisions about the next steps for their patients?

Yes and no.  As the vast majority of providers have already learned to their cost, more data isn’t always better data – and big data isn’t always smart data.  Even when providers have access to health information exchange, the data that comes through the pipes isn’t always very organized, or may not be in a format they can easily use. 

Via VAB Traductions
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La voiture connectée transforme les constructeurs en vendeurs de données

La voiture connectée transforme les constructeurs en vendeurs de données | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
Conscients de l'énorme potentiel de monétisation que recèlent les datas de leurs véhicules, les groupes automobiles se préparent à gérer cette nouvelle facette de leur métier.

Via KParticulier
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En Chine, le système de notation à la Black Mirror a empêché des millions de trajets en avion et le train - Politique

En Chine, le système de notation à la Black Mirror a empêché des millions de trajets en avion et le train - Politique | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
Le système de notation des citoyens a déjà empêché 11,14 millions de trajets en avion et 4,25 millions en train, selon des données d'un organe de presse gouvernemental chinois. Ce système de « crédit social » devrait entrer complètement en vigueur d'ici 2020.
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CNOM : Règlement général sur la protection des données personnelles  #hcsmeufr #esante

CNOM : Règlement général sur la protection des données personnelles  #hcsmeufr #esante | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
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Les bienfaits du partage de données | Institut de la Protection Sociale Européenne  #hcsmeufr #esante 

Les bienfaits du partage de données | Institut de la Protection Sociale Européenne  #hcsmeufr #esante  | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
 La Commission Européenne reconnait l’importance des nouvelles technologies et plus particulièrement du transfert de données dans le domaine de la...

Via Festival Communication Santé
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Fitbit va utiliser Google Cloud pour transmettre les données médicales  #hcsmeufr #esante 

Fitbit va utiliser Google Cloud pour transmettre les données médicales  #hcsmeufr #esante  | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

Fitbit va donc utiliser la nouvelle API Google Cloud HealthCare, une solution de géant de la recherche pour faciliter le stockage et la transmission de données médicales.

Alors que Google a commencé ses partenariats avec des acteurs historiques comme Stanford, un partenariat avec Fitbit lui ouvre les portes du B2C.
Le développement du secteur B2B est crucial pour le développement de Fitbit, les dépenses en santé représentant chaque année plus de 3 milliards de dollars, uniquement sur le sol américain.

Son concurrent historique, Jawbone, a lui fait un choix encore plus fort en s’orientant à 100% sur le B2B, après l’échec de son approche grand public.
L’idée de ce partenariat est d’intégrer les données de suivi de l’activité quotidienne aux dossiers médicaux électroniques, cela pouvant donner une idée plus précise au médecin sur le mode de vie du patient.

Aux États-Unis, les assureurs utilisent déjà ces données pour majorer ou minorer leurs primes annuelles pour les utilisateurs.
À l’heure où les scandales autour des données se multiplient, il faudra que ce nouveau marché soit régulé, et c’est l’une des raisons d’être de l’API Google HealthCare, qui sécurise le processus ...


Via France Silver Eco
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France Silver Eco's curator insight, May 2, 4:01 AM

Les objets connectés grand public ne sont que la partie immergée de l’iceberg. L’un des objectifs majeurs de ces capteurs est d’anticiper les éventuels problèmes de santé et de pouvoir améliorer le suivi médical au quotidien. C’est pourquoi Fitbit vient d’annoncer un partenariat avec Google pour accélérer son développement dans la santé connectée.

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#Antibiotiques : le #BigData pour lutter contre la résistance antimicrobienne #esante #hcsmeufr 

#Antibiotiques : le #BigData pour lutter contre la résistance antimicrobienne #esante #hcsmeufr  | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
Les antibiotiques ne sont pas automatiques, et pourraient bientôt devenir inutiles. Afin de lutter contre la résistance antimicrobienne, la communauté scientifique cherche à collecter davantage de données à ce sujet pour convaincre les gouvernements et législateurs de prendre des mesures.

Via GIE_GERS
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GIE_GERS's curator insight, May 3, 2:41 AM

Les antibiotiques ne sont pas automatiques, et pourraient bientôt devenir inutiles. Afin de lutter contre la résistance antimicrobienne, la communauté scientifique cherche à collecter davantage de données à ce sujet pour convaincre les gouvernements et législateurs de prendre des mesures.

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Fitbit et Google Cloud vont ouvrir aux médecins l'accès à vos données  #hcsmeufr #esante 

Fitbit et Google Cloud vont ouvrir aux médecins l'accès à vos données  #hcsmeufr #esante  | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
Fitbit et Google Cloud annoncent un partenariat autour des données de santé. Grâce à l'API Cloud Healthcare de Google, les médecins pourront accéder aux données des utilisateurs de bracelets et autres wearables Fitbit.

Via Vigipharm, DIRECT MEDICA by Webhelp
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Essor du marché des #bigdata en #santé #hcsmeufr #Esante  

Essor du marché des #bigdata en #santé #hcsmeufr #Esante   | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
Avec l’arrivée des applications et des objets connectés spécialisés dans le domaine de la santé, le volume des big data santé suit une courbe ascendante. Le secteur devrait connaître un essor exceptionnel d’ici 2025.

Via GIE_GERS
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GIE_GERS's curator insight, May 1, 5:45 PM

Avec l’arrivée des applications et des objets connectés spécialisés dans le domaine de la santé, le volume des big data santé suit une courbe ascendante. Le secteur devrait connaître un essor exceptionnel d’ici 2025.

Jean-Christophe Lévêque's curator insight, May 3, 5:11 AM

L'utilisation de la #BigData dans la #santé va croitre de manière exponentielle. Les prévisions indiquent que le secteur public va s'en saisir avec un essor exceptionnel. Un des sujets majeurs sera l'adaptation des traitements et de la sécurité des données de santé face à cette déferlante. #hcsmeufr #esanté #MBAMCI. 

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Enhancing Patient Care with Clinical Documentation Improvement #hcsmeufr #esante #digitalhealth

Enhancing Patient Care with Clinical Documentation Improvement #hcsmeufr #esante #digitalhealth | 7- DATA, DATA,& MORE DATA IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

Clinical documentation improvement (CDI) ensures that health services are accurately documented and helps healthcare coders and physicians work toward improved patient care while also streamlining productivity.

 

When meaningful clinical data is captured, organizations can ensure improved quality reporting, clinician productivity, and even better clinical information delivered at the point of care.

 

Phoenix Children’s Hospital recently opted for CDI at its outpatient clinics with Medicomp Systems.

 

It’s important to help physicians make patient care faster, safer, and more efficient.

 

Every single symptom, sign, medication, surgery, drug, operation procedure, almost a repository of more than 360,000 terms, they have structured and coded with every possible common coding schema, such as ICD-10,” he continued.

 

Having 360,000 terms can be overwhelming, but they were built along disease patterns. If a physician entered that a patient had asthma, or tried to research asthma in the database, it went out to all related items that were related to asthma and it brought them together in a manner of an automatic template that was a quick, rapid initial draft.

 

There is no magic formula with clinical documentation and finding an applicable system for an organization.

“You cannot take shortcuts. You cannot not capture things that are critical and essential,”

 


Via nrip
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ScientificAnimations's comment, May 22, 8:46 AM
Blockchain is a system that makes health information accessible to doctors from anywhere, anytime, and on any electronic medical system. http://sco.lt/5yVeuP