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Les techniques standards appliquées à OpenSolarMap (1/3) | Administrateur Général des Données

Les techniques standards appliquées à OpenSolarMap (1/3) | Administrateur Général des Données | Digital Analytics | Scoop.it
Lorsqu’un algorithme simple ne convient pas, la deuxième étape d’un projet de machine learning est d’essayer des « grands classiques ». Ces algorithmes sont plus complexes d’un point de vue théorique, mais des implémentations toutes prêtes existent et cette étape est généralement rapide à mettre en œuvre. Régression Logistique La régression logistique porte un nom déroutant puisque cette méthode est...
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L'actu BI et Big Data Analytics
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Pachyderm 1.7: – Pachyderm Data –

Today, we’re pleased to announce Pachyderm 1.7! Install it now or migrate your existing Pachyderm deployment. For those new to the project, Pachyderm is an open source and enterprise data science…
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Top 74 Data Visualization Software in 2018

Top 74 Data Visualization Software in 2018 | Digital Analytics | Scoop.it
Top Data Visualization Software : 2017 Review of 74+ Top Data Visualization Software and Top Free Data Visualization Software including Top Data Visualization Software : Sisense, Power BI Pro, SQL Server Reporting Services, Tableau Desktop, Tableau Online, Periscope Data, Yellowfin, Logi Info, Logi Vision, Logi DataHub, Adaptive Insights, Datapine, Attivio, BellaDati, Pyramid Analytics, Datameer, QlikTech, Pentaho, IBM Cognos Analytics, IBM Watson Analytics, MicroStrategy, Information builders FOCUS, Tibco Spotfire Cloud, Tibco Spotfire Platform, Domo, Targit, Birst, Prognoz, Bitam, Oracle Business Intelligence, Oracle Business Intelligence Publisher, SAS, GoodData, SAP BusinessObjects Lumira, SAP BusinessObjects Cloud, SAP Crystal Reports, OpenText Actuate Information Hub, Panorama Necto, 1010Data Insights, Exago, Host Analytics, Zoho, Phocas Software, Quadbase Systems, Board, Jinfonet, AtScale, Kyvos Insights, Arcadia Data, ThoughtSpot, Metric Insights, Dundas, InetSoft, InetSoft Style Scope, Dimensional Insight, Dimensional Insight Measure Factory, Halo, Halo Cloud, Ducen, Izenda, Jedox in no particular order.Top Free Data Visualization Software : Power BI, Power BI Desktop, Tableau Public, Prognoz, IBM Watson Analytics,InetSoft's Style Scope Agile Edition, InetSoft's Visualize Free, Arcadia Data, QlikView Personal Edition, Qlik Sense Desktop,Zoho Reports, icCube Community, Yellowfin on AWS or Azure in no particular order.
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What data visualisation has taught me so far –

ve learned so much that sometimes it’s difficult to explain every little detail. So I thought I’d start by writing about the fundamentals of making a good and accurate visualisation I’ve gathered so far. I’m writing this for everyone that might be interested in this topic and, as me, is still in the beginning.
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Reproducible Data Dependencies for Python [Guest Post]

The open-source community has developed strong foundations for reproducible source code. Git supports versioning, GitHub supports collaboration. PyPI and Conda deliver code in immutable packages…
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La puisssance du « real time operational analytics » | BI experience

Depuis SQL server 2016, Microsoft nous met à disposition un nouveau système d'analyse. Ce système a pour objectif de plugger, en temps réel, un cube
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Visualize World Trends using Seaborn in Python –

Study and analysis of the data is the very first step of any data science work. You need to get the general information about the nature and distribution of the data to plan your workflow…
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How to write a production-level code in Data Science?

Ability to write a production-level code is one of the sought-after skills for a data scientist role— either posted explicitly or not. For a software engineer turned data scientist this may not sound…
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Comment hacker Spark pour effectuer du data lineage | OCTO Talks !

Comment hacker Spark pour effectuer du data lineage | OCTO Talks ! | Digital Analytics | Scoop.it
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Superset vs Redash vs Metabase - Selecting Right Open Source BI Visualization Dashboard

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Webinar Décisionnel open source : les tendances 2018

Webinar Décisionnel open source : les tendances 2018 | Digital Analytics | Scoop.it
Atol Conseils et Développements organise un webinar mardi 30 janvier 2018 de 10h à 11h sur le thème “Les tendances 2018 de l’informatique décisionnelle open source”. Animé par William Asselineau, chef de projet au sein d…
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Série spéciale AWS re:Invent 2017 – Stockage de données | Blog Xebia - Cabinet de conseil IT

Série spéciale AWS re:Invent 2017 – Stockage de données | Blog Xebia - Cabinet de conseil IT | Digital Analytics | Scoop.it
Troisième article de notre série revenant sur les annonces nous ayant marqué lors de la récente AWS re:Invent, nous vous présentons aujourd'hui un panel de
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Accueil - Data Bzh

Accueil - Data Bzh | Digital Analytics | Scoop.it
Data Bzh souhaite mettre en avant la richesse du territoire breton en collectant, triant et analysant différents jeux de données produits dans la région.
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« Mobile First to AI First » : Du Machine Learning dans nos applications | OCTO Talks !

« Mobile First to AI First » : Du Machine Learning dans nos applications | OCTO Talks ! | Digital Analytics | Scoop.it
Fin Octobre 2017, la Droidcon UK hébergeait un talk très intéressant : My app is smarter than your app d’Erik Hellman. Ce talk abordait l’importance du Machine Learning et qu’il était temps de l’accepter à bras ouverts dans le monde du mobile. Personnalisation, reconnaissance, aide utilisateur… Les usages peuvent être nombreux. Des API diverses et […]
Articles suggested :
Développer une application parallèlement sur iPhone et Android
Quelles interfaces pour les voitures de demain ? (2/3)
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A Beginner’s Guide to Data Engineering — Part II –

In A Beginner’s Guide to Data Engineering — Part I, I explained that an organization’s analytics capability is built layers upon layers. From collecting raw data and building data warehouses to…
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Eye of data — the beginning – Ana –

I loved chemistry, math and working in a laboratory. I was really passionate about it. I could do these things all day and it would be a great day. As I enrolled in my Master’s Degree in…
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A Beginner’s Guide to Data Engineering — Part I – Robert Chang –

The more experienced I become as a data scientist, the more convinced I am that data engineering is one of the most critical and foundational skills in any data scientist’s toolkit. I find this to be…
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Sentiment Analysis with PySpark –

One of the tools I’m deeply interested but haven’t had many chances to explore is Apache Spark. Most of the time, Pandas and Scikit-Learn is enough to handle the size of data I’m trying to build a…
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How to rewrite your SQL queries in Pandas, and more

Fifteen years ago, there were only a few skills a software developer would need to know well, and he or she would have a decent shot at 95% of the listed job positions. Those skills were: SQL was a…
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JupyterLab is Ready for Users –

We are proud to announce the beta release series of JupyterLab, the next-generation web-based interface for Project Jupyter. Project Jupyter exists to develop open-source software, open standards…
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Firing on All Cylinders: The 2017 Big Data Landscape –

Firing on All Cylinders: The 2017 Big Data Landscape – | Digital Analytics | Scoop.it
It feels good to be a data geek in 2017.

Last year, we asked "Is Big Data Still a Thing?”, observing that since Big Data is largely "plumbing", it has been subject to enterprise adoption cycles that are much slower than the hype cycle.  As a result, it took several years for Big Data to evolve fr
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Nouveautés de Tableau 10.3

Nouveautés de Tableau 10.3 | Digital Analytics | Scoop.it
Nouvelles fonctionnalités Collaboration Données Analyses visuelles Entreprise ESSAI GRATUIT Tableau 10.3 Alertes basées sur les données, jointures intelligentes et bien plus encore. METTRE À NIVEAU DÉCOUVRIR LES NOUVELLES FONCTIONNALITÉS Donnez une nouvelle dimension à la collaboration Grâce aux...
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Unsupervised Machine Learning for Elasticsearch | Elastic

Unsupervised Machine Learning for Elasticsearch | Elastic | Digital Analytics | Scoop.it
Apply machine learning to your Elasticsearch data to perform behavioral analytics, anomaly detection, and more, and visualize in Kibana.
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Mettre en place son agilité en mode agile : un préalable essentiel | Gouvernance

Mettre en place son agilité en mode agile : un préalable essentiel | Gouvernance | Digital Analytics | Scoop.it
Par Manuel Mirabel, directeur de Ctoutvert L’agilité se positionne de nos jours comme un sujet de gouvernance et de compétitivité majeur pour les acteurs économiques. Largement médiatisée ces derniers mois pour ses nombreux apports, elle occupe une place de premier plan dans nombre d’organisations, des start-ups aux grands comptes, et devrait continuer de se développer […]
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42​ ​solutions​ ​de​ ​Business Intelligence​ ​décryptées​ ​par​ ​le​ ​BARC​ ​:​ ​DigDash​ ​se démarque​ ​!

42​ ​solutions​ ​de​ ​Business Intelligence​ ​décryptées​ ​par​ ​le​ ​BARC​ ​:​ ​DigDash​ ​se démarque​ ​! | Digital Analytics | Scoop.it
Résultats de l’étude BI Survey 17 du BARC : DigDash dans le top ! Découvrez comment la solution française de Business Intelligence DigDash se démarque dans l’étude BI Survey 2017 du BARC. L’étude BI Survey est la plus grande enquête mondiale réalisée auprès des entreprises utilisatrices de solutions de BI. Découvrez comment ces dernières mettent …
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Série spéciale AWS re:Invent 2017 – Réalité virtuelle & augmentée et Machine Learning | Blog Xebia - Cabinet de conseil IT

Série spéciale AWS re:Invent 2017 – Réalité virtuelle & augmentée et Machine Learning | Blog Xebia - Cabinet de conseil IT | Digital Analytics | Scoop.it
Pour ce 5e et dernier article de cette série de décembre revenant sur les annonces nous ayant marqué lors de la récente AWS re:Invent, nous revenons pour vous
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