Humanidades digitales
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The Stanford Encyclopedia of Philosophy may be the most interesting website on the internet. Not because of the content—which includes fascinating entries on everything from ambiguity to zombies—but because of the site itself.

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Saberes Sin Fronteras OVS's curator insight, January 29, 2017 6:32 PM

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Nevermore Sithole's curator insight, January 30, 2017 2:26 AM
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Nevermore Sithole's curator insight, March 10, 2017 2:39 AM
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Centralidad - #SNA. Wikipedia | @pirocho

En teoría de grafos y análisis de redes la centralidad en un grafo se refiere a una medida posible de un vértice en dicho grafo, que determina su importancia relativa dentro de éste.[1]

Poder reconocer la centralidad de un nodo puede ayudar a determinar, por ejemplo, el impacto de una persona involucrada en una red social, la relevancia de una habitación en un edificio representado en sintaxis del espacio, la importancia de una carretera en una red urbana, o los componentes esenciales de una red de computadoras.

El concepto fue introducido inicialmente por Bavelas a fines de los años 1940.[2] Es uno de los conceptos más estudiados en el análisis de redes y desde finales de los años 70 en el análisis de redes sociales,[3][4] y muchos de los conceptos relacionados con las medidas de centralidad reflejan su origen sociológico.[5]


Via luiy
Leoncio Lopez-Ocon's insight:

Interesantes observaciones sobre la teoría de grafos y análisis de redes sociales

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luiy's curator insight, September 15, 2013 8:48 AM

Las medidas de centralidad se pueden agrupar en dos categorías: medidas radiales («radial measures») y mediales(«medial measures»).6 Las primeras toman como punto de referencia un nodo dado que inicia o termina recorridos por la red, mientras que las segundas toman como referencia los recorridos que pasan a través de un nodo dado.7 Las medidas radiales a su vez se pueden clasificar en medidas de volumen y de longitud, según el tipo de recorridos que consideran. Las primeras miden el volumen (o el número) de recorridos limitados a dicha longitud prefijada, en tanto que las segundas miden la longitud de los recorridos necesarios para alcanzar un volumen prefijado.7

Desde la formulación realizada por Bavelas,2 se han propuesto diversas medidas de centralidad de un nodo. Existen cuatro de estas medidas que son ampliamente usadas en análisis de redes:

La centralidad de grado («degree centrality»)La cercanía («closeness»)La intermediación («betweenness»)La centralidad de vector propio («eigenvector centrality»).

La primera y la última son medidas radiales de volumen. La segunda es una medida radial de longitud, y la tercera una medida medial.7 Para algunas de estas medidas existen a su vez versiones más generales o bien generalizaciones para las redes con pesos.8

Adicionalmente, se puede distinguir entre las medidas «absolutas» de centralidad, que indican un valor no comparable y aquellas que están normalizadas, denominadas medidas «relativas» de centralidad.