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Affinités prédictives : des #algorithmes et des hommes

Affinités prédictives : des #algorithmes et des hommes | e-Xploration | Scoop.it
 L’embarras du choix Qui détermine ce que vous allez lire, regarder, écouter ? Un éditeur, le directeur des programmes d’une chaîne de TV, le DJ d’une station de radio ? Le rédacteur-en-chef d’un j...

Via Dominique Cardon
luiy's insight:

Algorithmes, éminences grises de nos vies connectées 


Trouver le signal dans le bruit est au cœur d’un nouveau changement de paradigme dans l’univers de plus en plus complexe de la consommation de médias.


Depuis une dizaine d’années, les réseaux sociaux, nos communautés, ont ajouté une couche de personnalisation, de partage et de recommandations à la consommation classique. Mais aujourd’hui vivre, c’est aussi générer des données ! De nouveaux services automatisés, les algorithmes, prennent le relais des intermédiaires dans la prescription des choix.


L’époque est aux « Big Data », qu’aucun humain n’est capable aujourd’hui de classer manuellement. L’intelligence artificielle transforme ce contexte en information. Les algorithmes traitent à très grande vitesse, voire en temps réel, les quantités gigantesques de données que nous produisons tous chaque jour, lorsque nous naviguons, recherchons, cliquons, échangeons. Ils exploitent de vastes bases de données dans le « cloud », pour mieux comprendre qui nous sommes et ce que nous voulons.

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Scientists See Advances in #DeepLearning, a Part of Artificial Intelligence | #AI

Scientists See Advances in #DeepLearning, a Part of Artificial Intelligence | #AI | e-Xploration | Scoop.it

Advances in an artificial intelligence technology that can recognize patterns offer the possibility of machines that perform human activities like seeing, listening and thinking.

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Facebook Launches Advanced AI Effort to Find Meaning in Your Posts | #DeepLearning #datascience

Facebook Launches Advanced AI Effort to Find Meaning in Your Posts | #DeepLearning #datascience | e-Xploration | Scoop.it
A technique called deep learning could help Facebook understand its users and their data better.
luiy's insight:

Less complex forms of machine learning have underpinned some of the most useful features developed by major technology companies in recent years, such as spam detection systems and facial recognition in images. The largest companies have now begun investing heavily in deep learning because it can deliver significant gains over those more established techniques, says Elliot Turner, founder and CEO of AlchemyAPI, which rents access to its own deep learning software for text and images.

 

“Research into understanding images, text, and language has been going on for decades, but the typical improvement a new technique might offer was a fraction of a percent,” he says. “In tasks like vision or speech, we’re seeing 30 percent-plus improvements with deep learning.” The newer technique also allows much faster progress in training a new piece of software, says Turner.

 

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