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The three trends driving marketing analytics in 2018

The three trends driving marketing analytics in 2018 | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
In this era of data-driven everything, the need for high-quality marketing analytics has never been greater.

Yet for many companies, marketing analytics still consists of a weekly report and perhaps a dashboard or two.

More forward-thinking organisations, however, have been pushing ahead with new analytics tools and processes. To find out more about these trends in marketing analytics, Econsultancy recently invited industry expert David Sanderson, CEO, Nugit to present at Digital Outlook 2018 in Singapore. To an audience of over 400 marketers, David spelled out what will be driving marketing analytics in 2018 and how marketers can keep up.

Before we start with the summary, we'd just like to let you know that Econsultancy is holding an Advanced Mastering Analytics course in Singapore on April 5th, 2018. You can find out more and book your spot here.


1) Marketing analysts will need to use many new data sources

Traditionally, business decisions in many organisations were powered by marketing analytics which relied on big, centralized-managed data servers or data warehouses. According to David, though, things have been changing recently and now companies find that analysts also need to ferret out data stored in many 'mini' data warehouses.

In addition to the usual internal data repositories, marketing analysts also need to pull data from dozens of separate systems including:
Google Analytics
SEO platform
Salesforce or other CRM
Email service provider
Major media platforms: Facebook, Twitter, AdWords
Chat applications

Combined, these data sources will provide better insights for marketing and sales than internal systems on their own and they will help the business drive consumer interest, optimize pricing, and deliver an improved customer experience.

So, according to David, analysts must now do more than just analyse. They must also identify where important data resides, determine what needs to be extracted and devise a strategy for using new data sources to drive business decisions.

2) Artificial intelligence (AI) will be essential for analytics

David also noted that the speed of data coming into the organisation has now increased to the extent that it is no longer possible for human analysts to process it all.

To help, a number of firms have sprung up which offer marketing analytics with baked-in artificial intelligence (AI). These systems use machine learning and other AI techniques to help analysts find patterns in customer data, elicit recommendations for optimising performance, and allow non-professionals to access complicated analytics using simple language.

For example, Hyper Anna, a venture-backed marketing provider of 'machine intelligence for marketers', takes in company data and returns 'high-impact use cases'. This means that marketing data such as customer interactions, financial performance, and supplier activities can be uploaded and Hyper Anna provides information about cross-sell and upsell opportunities, revenue forecasting, and supply chain management information.

Another firm, Datorama offers 'AI-powered marketing intelligence' which makes it easy for marketers to unify data across systems and access powerful analytics using natural language. David pointed out that Datorama is now integrated with Amazon's Alexa and offers voice-activated marketing analytics.

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How to Make AI-Driven Emails Compelling Without Being Creepy

How to Make AI-Driven Emails Compelling Without Being Creepy | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

AI is becoming more prevalent across digital aspects of business, but not every customer is thrilled with the new technology. In its fourth annual “Creepy or Cool” survey, RichRelevance found that only 32 percent of respondents felt OK about AI. The vast majority, 81 percent, believe organizations have an obligation to tell customers when and how AI is being put to use.

That means any company hoping to benefit from AI’s capabilities and retain customers needs to be transparent about the technology fueling its platforms. But companies shouldn’t fear AI. The biggest opportunity most organizations have is prioritizing their data to find the right balance of customization.

There’s a sweet spot between overgeneralization and overpersonalization: It’s somewhere between blasting out 10,000 copies of the same email to 100 different targets and attaching a picture of the prospect’s house in an email. Companies have loads of data on their customers, and that will only increase. However, when that customer information is used incorrectly, it can be off-putting or downright unnerving.


Hitting the right balance

Prospects and customers are more than data points on a spreadsheet. It’s exciting to have rows of helpful information that can help engage people, but like a first date when one person has clearly Facebook-stalked too much, it can be overwhelming. Look at the audience critically to ensure you don’t flex an AI strategy that might cross the line for some readers.

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How Artificial Intelligence Could Help You Design a Better User Experience

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In 2017, Toyota offered us a glimpse into their version of the future where surprisingly, driving is still fun. Concept-i is the star in the autonomous future where people are still driving. And in the case of Toyota, it's so much fun because they're cruising along with their buddy Yui, an AI personality that helps them navigate, communicate and even contributes in their discussions.

Yui is all over the car, controlling every function and even taking the wheel when required to. It's definitely an exciting future where the machine sounds and “feels” like a human, even exhibiting empathetic behavior.

That's the kind of future I'd imagine awaits user experience (UX) in the world of AI. A time when the human-AI connection is so deep that some experts say there will be “no interface.” But currently, UX does depend on an interface. It requires screens, for instance, and they don't do much justice to it. Integrating AI into the process will mean better experience all around.

From websites to homes and cars, here's how AI could help patch the holes and bring UX closer to maximum potential.


1. Complex data analysis.

Until now, to improve user engagement in their products, UX teams have turned to tools and metrics such as usability tests, A/B tests, heat maps and usage data. However, these methods are soon to be eclipsed by AI. It's not so much because AI can collect more data -- it's how much you can do with it.

Using AI, an ecommerce store can track user behavior across various platforms to provide the owner with tips on how they can improve their purchasing experience, eventually leading to more sales. AI can be used to tailor the design to each user’s specifications, based on the analysis of the collected data.

All this is achieved through the application of deep learning that combines large data sets to make inferences. Additionally, these systems can learn from the data and adjust their behavior accordingly, in real time. Thus, designers applying AI in their work are likely to create better UIs at a faster rate.

Related: Using Artificial Intelligence in Sales Saves Time and Reveals New Opportunities

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Micro-influenceurs : tous les likes ne se valent pas sur Instagram !

Micro-influenceurs : tous les likes ne se valent pas sur Instagram ! | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
De plus en plus d’entreprises font appel aux micro-influenceurs pour leurs campagnes de communication. Les raisons expliquant ce choix sont multiples : perte de confiance des communautés en les influenceurs ; nouveaux algorithmes en défaveur des influenceurs, recherche de communication de proximité.

Les micro-influenceurs sont les principaux acteurs du développement de l’eWoM (electronic word-of-mouth) ou bouche à oreille numérique. Après avoir été majoritairement étudié dans le secteur du tourisme, le bouche-à-oreille numérique est désormais important dans tous les secteurs d’activité de notre société. C’est pour s’adapter à cette évolution des processus de consommation que les entreprises s’engagent fréquemment dans des campagnes de micro-influence.

Toutefois la jeunesse de la pratique pose quelques problèmes quant à l’évaluation des campagnes de communication via les micro-influenceurs. En effet, il n’est pas rare de ne pas savoir sur quels indicateurs se concentrer pour mesurer la réussite d’une campagne. Portée ? Impressions ? Nombre de likes ? Nombre de commentaires ? Taux d’engagement ?

Le KPI (key performance indicator) le plus souvent retenu est le taux d’engagement. Il permet d’évaluer la qualité de la publication et la performance de cette dernière.
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How AI will help – not replace – content marketers

How AI will help – not replace – content marketers | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
Artificial intelligence (AI) was once seen simply as a threat to manual jobs such as manufacturing, but it is becoming increasingly clear that it will reshape knowledge roles, too.

While a new World Economic Forum report forecasts that machines and automated software will be handling half of all tasks within seven years, it’s easy to assume that the creativity needed in journalism, content marketing and online publishing means they will survive the rise of AI.

But this argument was made by sceptics about the board game Go – until an AI beat one of the world’s top players. And, actually, AI is already demonstrating its writing capabilities.

Working with clear rules

We’re some way from AI being able to write features or a news story about complicated political manoeuvring, but it is being used to produce some fact-based sports and finance articles. Match reports are perfect, for example, because they follow clearly designed rules. There are two teams, a final outcome, a list of players who scored and so on. And this information is usually delivered in the same way every time. Organisations such as the Associated Press have been using ‘robot journalists’ to write sports reports since 2016, while Bloomberg automatically generates reports on corporate earnings releases.

Reuters is using a system called Lynx Insight that can analyse large data sets and identify patterns that could make news stories. These can be flagged to journalists, who can decide whether they are worth pursuing. If they are, the system will provide them with background information – say, on a company – so they don’t need to look it up. It can even write some of the sentences.
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Une étude s'intéresse à la perception de l'intelligence artificielle par les Français

Une étude s'intéresse à la perception de l'intelligence artificielle par les Français | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Le cabinet Keley Consulting et l’institut YouGov France ont réalisé une étude publiée en septembre dernier sur la perception des Français sur l’intelligence artificielle. Ils se sont intéressés à des questions fondamentales telles que si la population française pense que l’IA améliorera leurs conditions de vie, s’ils attendent un impact sur l’emploi, la santé ou encore la sécurité. Et de façon plus générale, quelle place occupera l’IA dans leur quotidien.
L’intelligence artificielle ou la peur de l’inconnu

90% des personnes interrogées ont entendu parler de l’IA. En revanche, un quart de ces personnes (25%) avoue ne pas savoir de quoi il s’agit.

Parmi ces répondants qui s’estiment moins informés, seuls 43% considèrent l’IA comme une opportunité pour la France, contre 71% des personnes ayant une meilleure compréhension. Seulement 32% des personnes peu informées pensent que l’IA améliorera leur condition de vie lors des 10 prochaines années, contre 59% des personnes ayant une connaissance plus poussée de l’IA.

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Le futur du (data)marketing passera par l'IA ...

Le futur du (data)marketing passera par l'IA ... | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Une exploitation insuffisante de l’IA et du Big Data

Comment proposer une expérience unique et exclusive à chaque client quand les interactions ont lieu sur tous les canaux avec des milliers, voire des millions d’individus ?

Jusqu’à récemment, les services commerciaux et les community managers, dont la fonction s’est enrichie de l’utilisation des chatbots, semblaient être la solution pour faire face au volume exponentiel des données et des demandes client.

Mais il s’agissait d’une étape désormais révolue : aujourd’hui, 61% des clients estiment recevoir des offres qui ne correspondent pas toujours à leurs centres d’intérêt, indiquant que les marques méconnaissent leurs envies.

Plusieurs raisons peuvent expliquer les erreurs de ciblage :

59% des clients estiment que les marques utilisent des données obsolètes lorsqu’elles leur proposent des services.
Les enseignes, notamment en France, peinent à concurrencer les GAFA qui gardent une longueur d’avance sur la connaissance des besoins client.

En outre, malgré la profusion de conférences et de séminaires marketing ayant pour sujet principal l’IA, celle-ci est encore sous-exploitée par les départements marketing, qui ne s’appuient pas encore suffisamment sur les données pour élaborer des offres qui évoluent avec les besoins et les envies du client.

Prendre la donnée client comme point de départ stratégique : l’approche data-driven

Il n’est désormais plus possible de fonder sa stratégie sur un même canal, voire sur un nombre limité de canaux. Le numérique a introduit de nombreux nouveaux paramètres.

Les interactions sur les réseaux sociaux impliquent une disponibilité permanente sur tous les médias sociaux et une adaptation du discours et de son format. Les avis de consommateurs supposent une réactivité et une transparence à toute épreuve. Ces nouvelles exigences ont une incidence sur la base même d’une stratégie marketing.

La nouvelle feuille de route du marketeur change de structure : elle est centrée sur le client, dont il faut attentivement analyser le parcours sur tous les canaux, les besoins réguliers et ponctuels, leurs fluctuations et l’empreinte numérique.

Gérer la multitude des informations ne sera facilité que par une maîtrise du Big Data, laquelle est rendue possible par l’usage de l’IA.

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Baromètre des Usages Mobiles #3 - Quand la vision des professionnels se confronte à l'expérience des utilisateurs

Baromètre des Usages Mobiles #3 - Quand la vision des professionnels se confronte à l'expérience des utilisateurs | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Open, acteur de la Transformation Industrielle et Digitale des entreprises, présente la troisième vague de son baromètre sur les usages mobiles, réalisé en partenariat avec l’EBG et Testapic. Confrontant la vision de 515 professionnels à celle de 1 460 utilisateurs, cette nouvelle édition tire 5 grands enseignements pour guider la stratégie mobile des entreprises en fonction de leur public.

« A l’ère du « Mobile First’», l’enjeu pour les entreprises est de distinguer leurs apps de celles de leurs concurrents. Pour gagner la bataille du mobile, elles doivent trouver quels services proposer, pour quelle valeur ajoutée et quels objectifs », explique Hervé Claverie, Directeur des Agences Digitales d’Open.

Ce qu’il faut retenir : Chiffres et Enseignements clés

#1 – Les professionnels peinent toujours à quantifier le ROI des applications mobiles

Cette année encore, la consommation d’applications mobiles par les utilisateurs augmente demanière significative. En moyenne, les utilisateurs ont 46 apps sur leur téléphone tandis qu’ils en déclaraient en moyenne 36 en 2016 et 39 en 2017.

Les apps semblent donc avoir encore de beaux jours devant elles et pourtant, du côté des professionnels, il apparaît toujours difficile de calculer leur rentabilité : 41,5 % d’entre eux butent sur le ROI dès le lancement de leur application.

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Les réseaux sociaux et leur impact sur le SEO 

Les réseaux sociaux et leur impact sur le SEO  | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Chaque site a ses propres particularités et opportunités. Ce qui suit est un aperçu des astuces à utiliser sur plusieurs de ces plateformes. Nous discuterons brièvement de Facebook, Google+, Twitter et Instagram. Les liens de sites de médias sociaux ne sont pas suivis, alors ne vous attendez pas à ce que ceux-ci transmettent l’autorité de lien sur votre site. Cependant, la visibilité sur ces sites peut encore avoir une grande importance. La visibilité, la légitimité et le partage. Voilà l’objectif des médias sociaux dans une stratégie de référencement naturel…

 

Une présence forte sur les médias sociaux peut agir comme un canal de relations publiques puissant. En publiant du contenu pertinent et en le partageant via vos comptes de médias sociaux, vous pouvez potentiellement obtenir une exposition rapide aux blogueurs et aux médias (s’ils vous suivent), ce qui peut mener à la mise en place de liens vers votre site.


Via TROUVE LIONEL
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Chez Generali France, Watson répondra bientôt aux questions des clients

Chez Generali France, Watson répondra bientôt aux questions des clients | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
Un conseiller virtuel appelé Léo répondra bientôt aux questions des clients de Generali France. L'assureur espère ainsi améliorer la qualité des services et simplifier les processus.

Il s'appelle Léo, et bientôt, il répondra aux questions des clients de Generali France, ainsi qu'à celles des visiteurs qui se rendront sur le site de l'assureur. Léo est un conseiller virtuel. Derrière son nom se cache Watson, l'outil d'intelligence artificielle apprenante élaboré par IBM, déjà utilisé par Orange Bank. D'ici à la fin de l'année, il répondra aux questions récurrentes posées par les clients sur leurs contrats d'assurance.

« L'intelligence artificielle permet de simplifier les processus, d'améliorer la qualité des services rendus, et donc la satisfaction des clients»

David Wassong, responsable de l'intelligence artificielle chez Generali

«Il s'agit d'une première dans le secteur de l'assurance en France, souligne Jean-Philippe Desbiolles, vice-président IBM Watson France. Generali considère l'intelligence artificielle comme un outil de transformation de l'entreprise et du métier de l'assurance.» De fait, la filiale de l'assureur italien, qui a créé dans ses locaux un centre de technologie cognitive, a développé avec IBM plusieurs autres applications. Depuis juillet, les clients peuvent ainsi appeler un assistant vocal virtuel (ou voicebot, qui transforme les appels en texte), pour obtenir un certificat d'assurance habitation.
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2018, annus horribilis pour Facebook

2018, annus horribilis pour Facebook | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Mark Zuckerberg doit avoir hâte de tourner la page 2018. Empêtré dans les affaires et les scandales depuis le printemps, le boss de Facebook a dû faire face à un véritable sentiment de rejet envers son réseau social au fil des mois. Retour sur une année horrible… qui n’est pas terminée !

Première déflagration en mars : la société britannique Cambridge Analytica est accusée d'avoir eu accès aux données personnelles de millions d'utilisateurs de Facebook, utilisées sans leur consentement. Le réseau social, mais aussi la Maison Blanche, sont éclaboussés. « Sans Cambridge Analytica, il n'y aurait pas eu de Brexit », ose même le lanceur d'alerte Christopher Wylie à l'origine de la révélation du scandale.

En mars toujours, l'ONU accuse Facebook d'avoir « joué un rôle déterminant » dans la crise des Rohyngias en Birmanie. Dans ce pays ouvert sur l’extérieur depuis peu, le réseau social utilisé par 30 millions de personnes (sur une population de 52 millions), est accusé de ne pas avoir empêché la diffusion de messages de haine envers la minorité musulmane, et même d’avoir censuré des contenus antiracistes par le jeu des signalements en masse et de son algorithme.

Alors le même mois, les premiers appels à la suppression des comptes Facebook arrivent sur Twitter avec la création du hashtag #DeleteFacebook. Tandis que dès avril, Mark Zuckerberg est interrogé au Sénat américain, reconnaissant au terme des cinq heures d'audition, plusieurs erreurs mais peinant à convaincre l'audience notamment sur la question qui fâche : l’utilisation des données personnelles des utilisateurs de la plateforme. Plus de vingt fois, il se contentera de répondre d'un pauvre : « mon équipe va revenir vers vous ».

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Apple, marque la plus puissante selon Interbrand

Apple, marque la plus puissante selon Interbrand | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
Interbrand dévoile la 19ème édition de ses Best Global Brands. Apple truste la première marche, suivie de Google, Amazon, Microsoft et Coca-Cola.

C'est donc la marque à la pomme qui, selon le classement Interbrans, est la plus puissante du monde. Valorisée à 214 milliards de dollars, elle a progressé de 16% par rapport à 2017. Les quatre suivantes sont américaines : Google, Amazon (+56%), Microsoft et Coca-Cola (-5%). Samsung et Toyota suivant avec une progression de 6% chacune. Facebook en baisse de 6% passe derrière Mercedes, première marque européenne. Chanel, fait son entrée dans Top 100 et se place en 23ème position, après la première Louis Vuitton (18ème), suivie d'Hermès à la 32ème place, Axa (47), L'Oréal (48ème), Danone (58), Cartier (67), Dior (91ème - +14%) et Hennessy (98).
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4 Powerful Ways to Use AI in Your Advertising

4 Powerful Ways to Use AI in Your Advertising | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
Artificial intelligence can give marketers superpowers, especially when it comes to digital advertising.

AI-powered tools and technologies have the ability to make ads more intelligent and more human at scale. It’s an outcome Google calls “one of advertising’s most-sought goals.”

In fact, there are four powerful ways you can start using AI in your advertising today.


1. Media Planning

Equals 3 is the creator of Lucy, the AI-powered assistant to marketing professionals that addresses common challenges across research, audience persona modeling, and media planning.

In advertising, the product shows marketers exactly how to allocate dollars across media types and audiences, including programmatic and traditional ad channels like TV and radio.

Equals 3 managing partner Scott Litman and chief product officer Rahul Singhal outlined the challenge faced by many marketers:

“They buy search, social, programmatic, spot TV, radio, etc. This media is managed in silos by experts skilled in a given channel. Those same experts report back with metrics that show how each of the channels is working and why the marketer should spend more. What if the current media mix may be great in some markets but not in others?”

Lucy solves these problems by using predictive models to forecast how well media plans will perform, then providing human marketers with recommendations on how to re-allocate based on the data.

The result?

“We have been seeing gains in performance of 10 - 15%, which we believe are significant as our customers are already highly sophisticated and well-optimized,” says Litman and Singhal.

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Artificial Intelligence + Blockchain = Passive Income (Forever?)

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The benefits of artificial intelligence are no longer limited to high-profile corporations, movie supervillains, and programmers performing fruitless experiments. What was once science fiction has now finally become reality, and when paired with blockchain technology it is no surprise that AI is making leaps and bounds. But the question that always comes to mind when a new technology comes to light is “Can I make money on it?” When looking at blockchain technology infused with artificial intelligence, the answer could be positive indeed!


Why bother combining AI and blockchains?

You’ve probably heard about world chess champions losing to computers, or perhaps you’re familiar with self-driving cars — both of these examples are fueled by artificial intelligence. We create AI to enable computers to solve problems for themselves, essentially giving them the ability to write code in response to new problems they encounter. When paired with blockchains, AI is able to be better understood by humans, operate more efficiently, and make blockchains in general more efficient.

In order for machines to learn, they need massive amounts of data to analyze, just like humans. The difference is that humans analyze their data passively, we use our five senses to take in the world and we store it away to create our belief in how the world functions. Trent McConaghy explains in his article on Medium, “Because blockchains introduced three new characteristics:

- decentralized/shared control
- immutable/audit trails
- native assets/exchanges.

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L'AI marketing : nouveau principe de l'automatisation intelligente

L'AI marketing : nouveau principe de l'automatisation intelligente | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
Selon une étude de Juniper Research les retailers dépenseront 7,3 Milliards de dollars en intelligence artificielle à l’Horizon 2022. 54% des dépenses seront dédiées aux analytics de service clients et 30% aux solutions de Marketing automatisé.

Forrester constate de son côté que 46 % des départements marketing et commerciaux mènent des investissements en intelligence artificielle, bien plus que les autres départements de l’entreprise.

L’AI Marketing constitue donc l’un des champs les plus prometteurs pour les marques encore faut-il que l’automatisation et la détection d’insights soit véritablement intelligents.

La principale promesse de l’AI Marketing des parcours d’achats vraiment individualisés et sans friction , comme le dit Brian Solis : il permet l'apport d’expériences personnalisées au Marketing automation.
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The Next Evolution of Cross-Device Shopping

The Next Evolution of Cross-Device Shopping | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
Our industry is witnessing a massive shift in consumer behavior — one that’s going to entirely reshape how marketers connect and enable shoppers going forward. Just as programmatic advertising has become table stakes and marketers have started to get their arms around their cross-device strategies, it’s time to prepare for the next upheaval.


Welcome to the Age of Voice

Today’s consumers are increasingly embracing audio assistants. While such assistants aren’t new, consumer comfort with them has never been higher. And as comfort grows, so does consumer interest in deeper applications. While initial use of audio assistants was typically confined to a single device for simple tasks such as grocery and to-do list transcriptions, people are now increasingly turning to their phones and other smart devices to both search and shop with their voice.

Last year, more than 60 million Americans used a voice assistant at least once a month. Much of this usage occurred on personal smartphones, but this consumer behavior shift is also driving impressive rates of investment in new voice-enabled technology. By 2020, 55 percent of American homes will be equipped with at least one smart speaker.

This impressive growth has significant implications for commerce. By the end of 2022, voice commerce will be a $40 billion industry. As you might imagine, the advertising landscape is moving fast to keep up. Just as programmatic advertising has evolved in recent years to accommodate new consumer behaviors across mobile devices and connected TVs, we’re about to witness a rise in programmatic ad buying capabilities for audio as well. Will your brand strategy and creative be ready?

Audio as the Ultimate Cross-Device Behavior

As consumers invest more heavily in voice-enabled devices, they’re increasingly expecting their voice experiences to seamlessly transition with them across devices. Tech giants such as Google and Amazon are well aware of this expectation and are investing heavily. Google Assistant, for example, now allows consumers to use their voices to control more than 1,500 smart home devices from more than 225 brands. Importantly, Google Assistant and others are also enabling ease of purchasing by letting consumers make purchases with simple audio commands. No wallet required.

To understand the cross-device audio reality that brands need to accommodate, let’s consider a simple use case from the consumer perspective. Let’s say, for example, a person is listening to an Audible book on her phone as she bikes in the morning. When she gets back to her house, she kicks the stream over to her smart speakers as she’s making breakfast. In the car on her way to work, she continues listening to the book via Bluetooth as she drives. By the time she arrives at the office, she’s already on Chapter 5. Throughout her morning, she’s expected a seamless transition of the same experiences from device to device, and Amazon has delivered.

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Analyse bad buzz des marques : IKEA et Monoprix sur les réseaux

Analyse bad buzz des marques : IKEA et Monoprix sur les réseaux | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Entre Monoprix qui refuse qu’un homme malvoyant fasse ses courses avec son chien, et IKEA qui envoie en garde à vue un père et sa fille pour avoir mal scanné des produits en caisse automatique, la tendance est au bad buzz...


Via Jérôme MONANGE
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Golem.ai dévoile les résultats de son enquête "Intelligence Artificielle et Marketing : état des lieux et projets"

Golem.ai dévoile les résultats de son enquête "Intelligence Artificielle et Marketing : état des lieux et projets" | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Golem.ai publie ce mardi 9 octobre une étude sur le déploiement de l’intelligence artificielle dans les domaines du digital, du marketing et de la communication. L’objectif de cette étude est de mesurer l’avancement du déploiement de l’intelligence artificielle, mais également les projets, bénéfices et obstacles rencontrés par les professionnels du secteur. Les résultats dévoilés aujourd’hui mettent en exergue une vision positive de l’IA et une montée en puissance de l’analyse de texte sous 2 ans.

L’intelligence artificielle est un sujet qui tient une place de plus en plus importante dans les entreprises, particulièrement auprès des professionnels du marketing. Mais où en est-on concrètement ? Les marketeurs sont-ils à l’aise avec l’IA ? Du chatbot aux objets connectés quelles solutions sont déjà implémentées ? Quels sont les objectifs d’adoption de l’IA ? Quels sont les bénéfices et freins à son développement ?

Afin de répondre à ces questions, Golem.ai, startup spécialiste du TAL a interrogé 108 marketeurs du 1er juin au 10 septembre 2018 pour comprendre quels enjeux l’IA représente pour eux.


L’IA est un sujet phare mais les connaissances sont disparates

Pour une grande majorité des professionnels du marketing le sujet de l’intelligence artificielle est abordé dans leur cadre professionnel (71%). Seulement 14% n’en n’ont pas ou très peu entendu parler. Néanmoins son niveau de connaissance est encore disparate :

42% des répondants estiment en avoir une connaissance moyenne
30% une bonne ou très bonne connaissance
29% insuffisante ou très insuffisante

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Outlier Introduces AI Powered Automated Business Analysis Platform

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Delivers Industry’s First Cross-Platform Root Cause Analysis Feature and Broadens Integration Support to Include Amazon Redshift Spectrum, Apache Druid & Google Ads

Outlier, a pioneer in Automated Business Analysis, announced the release of the industry’s first artificial intelligence (AI) powered cross-platform Root Cause Analysis feature. Root Cause Analysis allows Outlier to not only surface key insights about business changes automatically, but also identify the likely root causes of those changes. As part of this release, Outlier’s offering now extends to its growing list of SQL and cloud services integrations including newly announced support for Amazon Redshift Spectrum, Apache Druid, and Google Ads.

Automated Business Analysis uses AI to find unexpected changes in your data, acting as a virtual business analyst. Outlier automatically surfaces insights across huge amounts of data, reducing the amount of time required to take advantage of opportunities and fix problems. Automated Business Analysis products also work across a myriad of data sources, including cloud-based services and cloud or on-premise storage, to perform this analysis quickly.

“We see increasing demand from customers who have dozens of metrics dashboards and hundreds of databases but still get surprised by unexpected changes. Automated Business Analysis platforms, like Outlier, change their relationship with data by eliminating blind spots hiding behind their dashboards,” said Sean Byrnes, CEO, Outlier. “With the addition of Root Cause Analysis, the insights we provide save even more time and become even more actionable by showing customers where to look for the root cause of the insights we deliver to them everyday. Even better, this feature works across all the different systems where customers store their data, including clouds like Adobe, Amazon, Google, and databases like Druid, PostgresQL and MySQL among others.”

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WP Engine Reveals Enterprise Investment Lags Today’s Mobile Consumer

WP Engine Reveals Enterprise Investment Lags Today’s Mobile Consumer | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

A new international study commissioned by WP Engine and conducted by Vanson Bourne explores the motives and mobile solutions that enterprise organizations are using today to connect with today’s increasingly mobile-first consumer.

The survey of IT and marketing decision-makers found:

- Less than a third of enterprises would rate their digital experience as superior
- Enterprises aren’t investing enough in their mobile strategies despite growing mobile traffic
- Newer mobile solutions, such as Accelerated Mobile Pages (AMP) and Progressive Web Apps (PWA), can offer up to half the total cost of ownership of native applications

The Need For Speed On Mobile Digital Experiences

When it comes to providing world-class digital experiences, less than a third of respondents (29 percent) thought their customers would rate their digital experience as superior. On mobile, a poor design or bad user experience is even more pronounced. With three billion smartphone users in the world, the consequences of not providing a superior digital experience for users have never been greater. Companies risk mass customer exodus and/or millions in lost revenue. A one-second delay in page load speed results in a seven percent conversion loss with an 11 percent drop in page views.

While two seconds is considered the threshold for ecommerce website acceptability, the vast majority (82 percent) said their enterprises have an average website load time on mobile devices of two seconds or more. In fact, 31 percent admitted it takes an average of five seconds or longer for their website to load on mobile devices. Combining both AMP and PWA in many cases will help organizations achieve much faster load times on mobile devices, thus offering a superior mobile experience.

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Quand l'avenir de Google Search se trouve dans le social media

Quand l'avenir de Google Search se trouve dans le social media | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Jusqu’à maintenant, et pour une très grande part, le moteur de recherche Google Search est toujours resté le même pour les utilisateurs : vous tapez quelques mots dans une zone de recherche et vous obtenez une liste de liens correspondant à votre requête.

En d’autres termes, de nombreuses fonctionnalités ont été ajoutées au fil des années, mais le concept de base est resté le même et l'expérience utilisateur n’a pas vraiment bougé. Mais ça va bientôt changer.

Lors d'un événement marquant le 20e anniversaire de la recherche, Google a révélé une suite de mises à jour qui sont destinées à changer fondamentalement la façon dont nous cherchons et l’interface des résultats de recherche qui va avec.

Vous verrez toujours des listes de liens mais, de plus en plus vous verrez également des fonctionnalités typiquement pensées comme étant carrément de la même veine que celles des médias sociaux : le fil d’actualité, la vidéo verticale, le contenu centré sur la photo, et aussi des stories.

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Visite guidée du nouveau concept phygital de Casino

Visite guidée du nouveau concept phygital de Casino | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
Inauguré ce jeudi 4 octobre à proximité des Champs-Élysées à Paris, 'Le 4 Casino' est un nouveau concept de point de vente digitalisé, en collaboration avec une quinzaine de sociétés, ouvert 24H sur 24 et sept jours sur 7. Objectif ? Réinventer le commerce de demain.

Via Jérôme MONANGE
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The Era of Paid Social Media Promotions Has Just Begun

The Era of Paid Social Media Promotions Has Just Begun | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
In 2018, Social Budgets Have Exceeded 30%, and the Ad Revenue Attributed to Social Media Is Set to Touch $51 Billion by the Year-End

Paid social media promotion is not just earned impressions, clicks, organic video views or farmed comments. It’s a conversation that is forged between real identities, offering a chance for every ad campaign to connect and expand audience reach for higher revenue.


Why This Suddenly Focus on Paid Social Media Promotions?

It has been a year of remarkable transformation for the social media industry, powered by intelligent content promotions that match customer preferences, tightened security standards, amplified video outreach and more. Social media advertising, in particular, continues to be a bankable opportunity for brands and marketing teams to churn more dollars from their campaigns.

In a blog at Sprout Social, we learn about one of the biggest challenges to social media success. “Time…”

Matt Tesmond, Product Marketer at Sprout Social, wrote, “Despite the growing importance of social advertising—particularly on Facebook and Instagram—marketers are still faced with a familiar nemesis. Time. With limited time and resources, oftentimes trade-offs are made between managing organic social efforts and optimizing through paid strategy. But this is short-sighted decision making.”


Climb the Success Ladder with Instagram Advertising

As marketers continue to rely on social media for higher engagement rates between brands and customers, customers themselves look to engage better and more at the various social platforms announcing their accomplishments and getting responses on their achievements. To further boost their social advertising, primarily on Facebook and Instagram, most marketers and influencers now rely on paid social promotions. In 2018, social budgets have exceeded 30%, and the ad revenue attributed to social media is set to touch $51 billion by the year-end. The numbers are only expected to grow as we move into 2019.

With Instagram and Facebook advertising, “Every ad is a chance to connect and expand your world.” Says, Sprout Social…

Earlier this month, Sprout Social announced the launch of their enhanced paid tools for Facebook and Instagram. The paid tools are offered to help marketing teams drive and deliver on real conversations with their audience.

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Le marketing événementiel s’affirme comme une arme commerciale

Le marketing événementiel s’affirme comme une arme commerciale | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it

Solide viatique de la connivence de marque, le marketing événementiel s’affirme en tant qu’instrument de recrutement incontournable comme le démontre l’étude LSA/Imediacenter.

Animateurs distribuant des coupons, pop-up stores, stand pour des tests produits, échantillonages offerts ou organisations de jeux concours, ce dispositif malléable parvient à se couler dans les moindres espaces des centres commerciaux (parkings, allées, drives), sans jamais perturber le parcours d’achat des shoppers.

Les marques sont toujours à la recherche de dispositifs commerciaux susceptibles de relayer la promotion et la publicité de leurs produits. Il en existe un capable de faire basculer une majorité de consommateurs. Le marketing événementiel, puisqu’il s’agit de lui, s’affirme comme une arme commerciale. Les preuves chiffrées de ce constat se trouvent dans l’étude LSA/Imediacenter (régie d’Auchan Retail France et d’Immochan France), première enquête réalisée auprès de professionnels (représentant les marques), bien sûr, mais aussi auprès de particuliers (les shoppers).

Pour faire changer de territoire

On découvre dans cette étude que 55 % des shoppers se disent prêts « à changer » de centre commercial à l’annonce d’un « événement ». Par « événement », il faut entendre ici toutes les déclinaisons du marketing événementiel. Cet élan tourne à l’engouement chez les jeunes et les catégories socio-professionnelles favorisées (CSP+). Pour peu qu’ils soient informés de l’organisation d’une animation, plus de 70 % des 20-39 ans -une classe d’âge difficile à fidéliser- et 64 % des représentants des catégories socio-professionnelles supérieures -une clientèle à fort pouvoir d’achat- se disent prêts à changer de galerie marchande.

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Is Your Email Marketing Ready For An AI makeover?

Is Your Email Marketing Ready For An AI makeover? | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
Are you looking for something that gives you the edge and helps take email campaign performance to the next level?

So you’ve been optimizing your email programme for a while now, you’ve segmented your database, developed customer personas, and you’ve implemented a range of triggered campaigns. However, your competitors have also raised their game, and the ‘business as usual’ option just won’t cut it anymore. You’re looking for something that gives you the edge and helps take email campaign performance to the next level.


AI technology and marketing – a match made in heaven?

Artificial Intelligence (AI) is already helping marketers by serving personalized content at scale, reducing campaign production tines, and enabling them to boost revenues and engagement. Forrester Research has predicted that businesses who use AI to drive marketing will gain $1.2 trillion per annum from those who don’t.

It’s understandable that many marketers are still getting to grips with how to best use AI. The possibilities are endless – it’s a new area for consumer marketing and it seems like there are a few examples to follow. However, inspiration is everywhere. For example, Spotify's secret sauce is a taste profile for each consumer coupled with their ranking technology that brings you an individualized music playlist. For those of you old enough to remember music tapes, Spotify is the digital equivalent of a tape recorder that can create an infinite mixtape of your favorite tunes, without you needing to put in all the time and effort. Similarly, marketers can now create an infinite stream of curated product recommendations for each consumer without needing all the time and effort of rules-based personalization.

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IBM fusionne Data Science et Business Intelligence dans le Cloud

IBM fusionne Data Science et Business Intelligence dans le Cloud | e-Social + AI DL IoT | Scoop.it
Alors que les entreprises se tournent vers l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer leurs performances et leur avantage concurrentiel, IBM s’efforce de rendre l’Analytique, la Data Science et le Machine Learning – le cœur de l’IA – plus accessibles et faciles à utiliser par les entreprises, quelle que soit leur taille, et ce grâce au Cloud.

Il est clair aujourd’hui que les grandes organisations comprennent la valeur de l’IA. Lorsque l’on doit traiter et gérer un énorme volume de données en croissance quotidienne, des capacités comme la Data Science et le Machine Learning peuvent fournir des informations à un rythme permettant de confirmer ou infirmer des stratégies. Une nouvelle étude d’IBM Institute for Business Value a indiqué que 82% des entreprises interrogées envisageaient des déploiements d’applications d’IA.

Les informations issues des données suivent souvent le chemin de la moindre résistance : une fois découvertes, elles se propagent rapidement. Et qu’il s’agisse d’une multinationale ou d’une start-up de 10 personnes, si des outils peuvent être identifiés et exploités par d’autres pour dénicher des informations encore plus cachées, elles le seront.

C’est dans cet esprit que nous annonçons une toute nouvelle version de notre célèbre solution Cognos Analytics qui intègre les technologies de Business Intelligence et de Data Science dans une suite d’outils intuitifs, disponibles via des tableaux de bord simples à concevoir sur IBM Cloud.
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