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This AR X-Ray Could Revolutionize Modern Medicine

This AR X-Ray Could Revolutionize Modern Medicine | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
University of Alberta’s uses AR technology to project a patient’s internal anatomy onto their body in real-time.

Ever press a flashlight up against the palm of your hand and watch the innards illuminate? Now imagine a machine that did pretty much the same thing, only 1000x more accurately.

That’s what the brilliant folks over at the University of Alberta are working on with ProjectDR, an exciting new AR-powered system capable of displaying a patient’s detailed internal structure directly onto their body in real-time.

The result is a technology akin to something along the lines of x-ray specs. Using ProjectDR, healthcare professionals are able to project advanced medical images such as CT scans and MRI data onto subjects with a surprising amount of accuracy. It even has the ability to isolate and display individual layers and segments of the body, such as specific organs, blood vessels, whatever the operator wishes to see.
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Digital, Apps, IoT, devices, AI / DL (...) innovations for Health and Healthcare
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How AI could shape the health tech landscape in 2019

How AI could shape the health tech landscape in 2019 | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it

Highlights include technologies seeking to cut costs and promote patient health, especially in imaging, diagnostics, predictive analytics and administration.

The promise of AI in healthcare is finally starting to move beyond speculation.

In recent years companies have been funneling funds into advancements, especially those that cut costs and promote patient health. Spending on healthcare AI technology is expected to surpass $34 billion by 2025, compared to $2.1 billion in 2018, according to market intelligence firm Tractica.

Amazon, Siemens, IBM, Optum and GE Healthcare and health systems Mayo Clinic, Memorial Sloan Kettering and Intermountain are mining patient records for health data to train AI algorithms, allowing the machines to learn by recognizing patterns and make key predictions.

In some cases, such deep learning systems are already outperforming doctors. In others, they're not.

Either way, experts predict that in 2019 AI in healthcare will continue to grow — especially in the areas of imaging, diagnostic, predictive analytics and administration.

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ÉPILEPSIE : L’intelligence artificielle pour la détection précoce chez l’enfant

ÉPILEPSIE : L’intelligence artificielle pour la détection précoce chez l’enfant | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it

Cette équipe de l’Université d'État de Géorgie montre qu’il est possible de détecter, de manière très précoce la forme d'épilepsie la plus répandue chez les enfants grâce à une technique « d’apprentissage en profondeur », un outil basé sur l’intelligence artificielle.

L’épilepsie partielle infantile bénigne à pointes centro-temporales (EIBPR) est l'une des formes d’épilepsie les plus fréquentes représentant 15 à 25% des syndromes d'épilepsie pédiatriques. L’EIBPR touche principalement les enfants âgés de 4 à 13 ans. La plupart de ces jeunes patients voient leur épilepsie se « résorber » par elle-même à l’adolescence, cependant, durant l’enfance, la maladie peut entraîner un dysfonctionnement verbal, un déficit de l'attention et une altération du langage. C’est en fait le cas chez 18 à 25% des patients.

De précédentes études ont montré que le traitement médicamenteux pouvait améliorer les compétences linguistiques et normaliser ces pointes centro-temporales aux tests d'électroencéphalographe (EEG). D’autres études ont montré que l’imagerie par résonance magnétique (IRM) et l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) sont prometteuses pour différencier les patients avec EIBPR des patients en bonne santé, mais ces techniques d’imagerie reposent principalement sur les connaissances et les capacités de diagnostic du médecin. De plus leur précision n’est pas satisfaisante. Peu d'études se sont concentrées sur le développement de méthodes d'apprentissage automatique capables de détecter l’EIBPR.

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Why pharma is starting to think more like Amazon

Why pharma is starting to think more like Amazon | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it

Pharmaceutical companies are starting to see the retail supply chain as more than just a way to get drugs from point A to point B. It can be an opportunity to ensure better products and services and create a competitive advantage with consumers – but only if data is connected and well managed.

That’s why it wasn’t a surprise to see Walgreens Boots Alliance announce a deal with FedEx in December to make next day drug deliveries. Or Aetna and CVS now in the working phase of their merger. The goal of these and other recent deals is not just to track and trace products around the world, but to look within the supply chain to increase efficiency, cut costs and improve customer satisfaction – to effectively think more like Amazon.

Supply chains are also becoming more personalized and complex, further separating the competition. For instance, Kite Pharma now provides the first CAR-T therapy approved by FDA. They are able to get a sample from a single patient to a lab, then get a personalized product back to that same patient in time for it to be effective. Imagine the importance of integrated, well governed, secure and operational supply chain data as that supply chain scales.

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Top 10 des tendances 2019 du marketing digital santé

Top 10 des tendances 2019 du marketing digital santé | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
En 2018, le marketing digital dans le monde de la santé a vu émerger de nouvelles approches et technologies comme l’intelligence artificielle. Partons à En 2018, le marketing digital dans le monde de la santé a vu émerger de nouvelles approches. Partons à la découverte des grandes tendances 2019.

Via Aviitam
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Healthcare Marketing 2019: Top 15 Trends and Predictions

Healthcare Marketing 2019: Top 15 Trends and Predictions | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it

The only constant is change, and that’s never been truer in the world of healthcare marketing. This year brought major acquisitions, new consumer priorities, and competitive trends that will only heighten in the New Year.

Hospitals, practices, and corporations will have to stay one step ahead to keep up with both competitors and patient needs. This means investing in best-in-class technology and resources for a marketing strategy that puts your brand at top of mind for patients and keeps them engaged and invested.

Here are our top predictions for healthcare organizations and healthcare marketing in 2019:

1. Millennials will cause more shockwaves, and demand complete convenience

Millennials don’t just want convenience; they’re insisting on it. They cannot imagine being subservient to the old way of doing things. It was once the norm to wait weeks or months for a doctor’s appointment and then hours in the waiting room. But forward-thinking organizations are departing from this model, and millennials are switching to providers that offer a much higher level of convenience.

If hospitals and practices want to evolve to the changing needs of the millennial patient, they will need to update their processes in 2019. Small changes certainly help: like allowing patients to schedule appointments online or offering text updates and appointment reminders. But today’s millennials want more than the basics, including quick access to health records and easy access to a doctor via text message.

2. Online reviews will become more important than ever

Whether you like it or not, patients are going to leave reviews of your office online. And whether you like it or not, it’s in your best interest to encourage patients to leave these reviews.

Online reviews are already heavily prioritized by the search engines. It’s often the first thing people look for when searching for a new doctor, and if they can’t find any reviews, they may simply look somewhere else. Even worse—they may only be able to find a negative review of your brand.

 

Studies show that people trust online reviews nearly as much as a recommendation from a friend. And while you cannot eliminate every negative review that’s already out there, you can offset them with several positive reviews. With an increased emphasis on online reviews in 2019, your best form of protection is to implement a reputation management program and to encourage happy patients to speak out for your brand.

3. Private equity acquisitions will continue to grow, with healthcare treated more like business

If you’re paying any attention, you know that private equity acquisitions of healthcare organizations have been rampant in the past few years. Healthcare is a business like any other, and these investors are willing to treat it as such, so get ready for some tough competition in the New Year.

In fact, investors and business types will continue to rush into the market in 2019, disrupting the way we think of healthcare. They simply don’t think like doctors and have fewer fears and “sacred cows.” We’re also likely to see more surprise acquisitions, like CVS acquiring Aetna, for market share and distribution. 

4. Patients will continue their rapid evolution as healthcare consumers

It’s not just millennials who are changing the game when it comes to healthcare marketing. Today’s patients are more empowered to make decisions about their healthcare than ever before. No longer are they beholden to the nearest local practice or hospital. Even referrals can be thoroughly researched online before a patient ever agrees to an appointment.

Patients have always cared about quality and cost. Now in the age of healthcare consumerism, it’s easier for them to prove it. They thoroughly vet your organization online before coming through the door. They leave honest reviews and avoid organizations with negative ones.

Healthcare providers can respond by cleaning up their organizations (sometimes physically, often internally), becoming more transparent about services and pricing, and training staff members to meet the needs of the modern consumer.

5. Google’s E-A-T algorithm will grow stronger

Of course, Google is still the number one search engine for those looking for health information or local providers—so you want to be at the top of the search results. In August 2018, Google confirmed that its algorithms now puts a much higher emphasis on EAT:

  • Expertise
  • Authority
  • Trustworthiness

 


Via Plus91
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HHS: Data Access, Analytics Are Essential for Patient-Centered Care

HHS: Data Access, Analytics Are Essential for Patient-Centered Care | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it

Healthcare organizations are making progress towards a more interoperable data ecosystem, but patients, providers, and payers are still facing data access, integration, and analytics challenges that are holding back the promise of patient-centered care, says HHS.

In its annual report to Congress on the state of the health IT environment, HHS stressed the central importance of data for informing decision-making across the care continuum and highlighted several key pain points that will need to be addressed before the industry can overcome some of its fundamental challenges.

“Access to data” is HHS’s new watchword, the report explained, due to the critical role digital information now plays in the modern healthcare environment.

By 2015, certified health IT tools were present in 96 percent of non-federal acute care hospitals and 78 percent of physician offices, HHS notes, meaning that most patients have an electronic record in one form or another.

“However, this information is inaccessible across systems and appropriate end users in the market in ways that can generate value,” the report pointed out, emphasizing the need for better access to these data sets.

“Patients often do not have electronic access to their health information, which hinders their ability to manage their health and shop for medical care at lower prices,” HHS continued.

“Health care providers often do not have electronic access to patient data at the point-of-care, particularly longitudinal data maintained in different health IT systems. Payers often do not have electronic access to clinical data on groups of covered individuals to assess the value of services provided to their beneficiaries.”

Under the 21st Century Cures Act of 2016, HHS was granted the authority to enhance innovation and continue to promote data interoperability throughout the healthcare industry.

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Une coopérative de pharmaciens investit dans la #blockchain pour un #BigData de la santé #Esante #hcsmeufr 

Une coopérative de pharmaciens investit dans la #blockchain pour un #BigData de la santé #Esante #hcsmeufr  | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it

La société Pharmagest entre au capital de la start-up franco-américaine Embleema, spécialiste de la blockchain, en tant qu’actionnaire de référence grâce à une participation de 15%. Cet investissement vise à maîriser le partage de données médicales via une plateforme de blockchain. Pharmagest veut développer des solutions de santé en Europe basées sur la blockchain. Pharmagest est l’émanation d’une coopérative de pharmaciens.

 

Les patients contrôlent le partage de leurs données

Le laboratoire pharmaceutique Servier a annoncé récemment qu’il teste l’usage de cette blockchain. Embleema se positionne comme voulant donner aux patients le contrôle sur le partage de leurs données médicales et de ne les partager qu’en connaissance de cause. Pharmagest souligne pour sa part qu’il souhaite que le patient participe à la recherche médicale. Phamagest développe des solutions informatiques pour les pharmacies. Embleema a été créée en 2017 par Robert Chu, ancien d’IBM et diplômé en 1990 de l’école supérieure des télécoms.

L’écosystème de santé accède à l’ensemble des antécédents médicaux du patient

La plateforme assure le partage des dossiers médicaux en utilisant la technologie Ethereum. L’écosystème de santé accède ainsi à une vision globale des antécédents médicaux des patients.
La start-up a lancé une première application aux Etats-Unis, PatientTruth, qui sert au patient à compiler en ligne son historique de santé, et de décider de le partager. Embleema regroupe d’un côté une communauté de patients et d’associations de patients, et de l’autre une communauté réunissant les industriels pharmaceutiques, les autorités de santé et des professionnels de santé.


Via GIE_GERS, Lionel Reichardt / le Pharmageek
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GIE_GERS's curator insight, January 11, 10:55 AM

La société Pharmagest entre au capital de la start-up franco-américaine Embleema, spécialiste de la blockchain, en tant qu’actionnaire de référence grâce à une participation de 15%. Cet investissement vise à maîriser le partage de données médicales via une plateforme de blockchain. Pharmagest veut développer des solutions de santé en Europe basées sur la blockchain. Pharmagest est l’émanation d’une coopérative de pharmaciens.

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Réseaux sociaux : le palmarès des labos les plus influents 

Réseaux sociaux : le palmarès des labos les plus influents  | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it

"Selon un baromètre de l’agence de communication Ultramedia, publié en partenariat avec Linkfluence, Sanofi, MSD et Pfizer arrivent en tête des grandes marques du secteur de l’industrie pharmaceutique en France selon leur capacité à exercer un leadership d’opinion sur les réseaux sociaux.

 

Réalisé entre novembre 2017 et mai 2018, ce baromètre est basé sur la collecte et l’analyse de plusieurs millions de données issues du web et des réseaux sociaux des 7 plus grands groupes pharmaceutiques présents en France. Sanofi exerce le leadership d’opinion le plus élevé avec une note globale de 84 sur 100, suivi par MSD France (70/100) et Pfizer (64/100).

 

Toutes les marques étudiées consolident et augmentent fortement leurs communautés (+62 % en moyenne depuis l’an dernier). Sanofi domine largement le secteur avec un nombre de followers sur Twitter deux fois plus important que la moyenne. MSD France, qui arrive deuxième au classement général, se distingue par une augmentation record de sa communauté de 313 % par rapport à 2017.

 

Les marques s’expriment majoritairement sur les pathologies : Étroitement encadrées par la réglementation du secteur, les marques prennent principalement la parole sur les pathologies (cancer, asthme, diabète, maladies rares). Parmi les hashtags les plus utilisés, on retrouve ainsi les termes #santé, #prévention mais aussi #cancer, #asthme, #diabète ou #maladiesrares. Toutefois, les marques investissent également d’autres terrains d’expression en prenant la parole sur leurs engagements. Elles sont par exemple très présentes sur l’innovation santé (e-santé, santé connectée, big data) et s’expriment aussi sur les grandes causes qu’elles soutiennent (le don d’organes ou le mois sans tabac). Plutôt économes en production de contenus (207 contenus en moyenne sur 6 mois), les marques de l’industrie pharmaceutique disposent de communautés réduites sur Twitter (6 146 followers en moyenne) mais réussissent à correctement les engager (taux d’engagement moyen de 0,199 %).

 

Les internautes s’expriment en majorité sur l’actualité économique du secteur : Les internautes ont tendance à s’exprimer davantage sur l’actualité de l’industrie pharmaceutique, sa règlementation, la vente et le prix des médicaments et les restructurations des entreprises. Ils s’expriment également sur les traitements à travers des mots-clés (médicaments, génériques, effets secondaires) et sur les pathologies à travers les hashtags (#sante, #cancer, #oncofr). On observe également beaucoup de réactions liées aux scandales pharmaceutiques (Levothyrox, scandales politiques et/ou financiers…)."

 

Le Baromètre complet et détaillé par indicateur et secteur, disponible sur : http://barometre.agence-ultramedia.com

 


Via VAB Traductions, Aviitam
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MIT Targets Life Sciences with Clinical Trial Analytics Project

MIT Targets Life Sciences with Clinical Trial Analytics Project | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it

The MIT Laboratory for Financial Engineering (LFE) and Informa Pharma Intelligence have launched an initiative to provide timely and accurate estimates of the risks and benefits of clinical trials to the entire life sciences ecosystem.

Project ALPHA (Analytics for Life-sciences Professionals and Healthcare Advocates) aims to help investors, payers, regulators, and biopharmaceutical companies better evaluate the opportunities of biomedical research and development.

Project ALPHA’s first project will be the further development of clinical success rate metrics, based on algorithms developed by MIT researchers and published in Biostatistics in January 2018.

The article discusses Informa’s Citeline drug and clinical trial datasets and evaluates clinical success from pre-clinical to launch across nine therapeutic groups, offering the most comprehensive assessment on clinical success rates ever published.

LFE and Informa jointly developed the metrics, which will be made freely available.

“More accurate risk metrics will eventually lead to fewer big failures, faster approval times, cost savings to the entire healthcare system and more investment capital for developing breakthrough therapies, all of which means more, and better, therapies to patients sooner,” said Andrew W. Lo, Charles E. and Susan T. Harris Professor at the MIT Sloan School of Management and director of the LFE.

Project ALPHA will use an LFE-hosted website to distribute risk analytics and provide regularly updated aggregate clinical success rates and durations, as well as disaggregated estimates across trial features, including disease type, clinical phase, time, and lead indication status.

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La Poste continue d’investir dans la santé numérique

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La Poste continue d’accélérer dans le numérique pour tenter de compenser le déclin du courrier. Présente pour la cinquième année consécutive au salon de l’électronique grand public (CES) de Las Vegas, aux États-Unis, elle vient d’y dévoiler plusieurs innovations axées autour de la vie quotidienne. Elle a débarqué au CES avec 15 start-up et 8 postiers.

Une extension numérique pour « veiller sur ses parents »

Lancé au printemps 2017, l’offre « Veiller sur mes parents » permet de faire passer des facteurs au domicile de personnes âgées, une à plusieurs fois par semaine, pour s’assurer que tout va bien, avec chaque fois un petit compte-rendu. Le service est aujourd’hui un succès, assure La Poste, avec 7 000 clients fin 2018, contre 3 000 un an plus tôt.

Il va être complété cette année d’une téléassistance connectée, avec un bouton à porter en médaillon ou en porte-clés. Des capteurs seront aussi placés à des endroits stratégiques (porte d’entrée, cuisine, chambre, salle de bains, etc.) et pourront détecter les mouvements anormaux, ou plutôt les absences de mouvement, avant de déclencher l’alerte.

Actuellement expérimenté dans le sud-ouest, ce service numérique doit être généralisé sur tout le territoire dans le courant de l’année. Le marché de la téléassistance est déjà très occupé, mais La Poste compte notamment se différencier en mettant en avant « le suivi humain » des personnes isolées grâce à ses facteurs.

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Influx of data will change how we classify conditions

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As the Digital Health Summit at CES kicked off on Tuesday in Las Vegas, healthcare leaders took to the stage to discuss one of the industry’s hottest buzzwords: innovation. When it comes to innovative thinking in the health tech space, how far have we come and where are we going?

Daniel Kraft, Singularity University’s faculty chair for medicine and neuroscience and Exponential Medicine’s founder and chair, opened the session with a whirlwind presentation on the past and present states of digital health.

Looking back, the dawn of Fitbit was only a little more than a decade ago. Now there’s an explosion in the amount of patient data available, and it’s crucial to be able to connect the dots between bits of information. The field has also advanced with the rise of virtual visits and prescribing apps.

However, shiny and glamorous technology isn’t enough. “All this is exciting, but we need to have the evidence,” Kraft noted.

Following Kraft’s presentation, a panel of three healthcare leaders weighed in on how innovation will impact the future of digital health.

Amy McDonough, COO of Fitbit Health Solutions, noted that the industry will continue to explore how to give healthcare stakeholders the right data at the right time.

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Quand La Blockchain Permet Aux Patients De Vendre Leurs Données De Santé

Quand La Blockchain Permet Aux Patients De Vendre Leurs Données De Santé | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
La start-up Embleema propose aux patients de partager leurs données médicales avec les laboratoires pharmaceutiques. Fondée en 2017 aux Etats-Unis, la jeune pousse revendique deux objectifs : redonner aux patients le contrôle sur leurs données, et permettre d’accélérer la mise sur le marché de nouveaux traitements. De quoi intéresser les laboratoires. Et les investisseurs : le groupe Pharmagest annonce ce 7 janvier acquérir 15% du capital de la jeune pousse.

Nombre de pas effectués dans la journée ou dossier médical intégral depuis son premier cri, les données de santé sont une mine d’or pour les assurances, la recherche médicale et les laboratoires pharmaceutiques. Partant de ce constat, Robert Chu, ancien d’IBM ayant travaillé aux Etats-Unis chez le leader des données de santé, a eu l’idée de fonder en 2017 Embleema. Grâce à la Blockchain, l’entreprise permet aux patients de vendre directement leurs données médicales aux laboratoires pharmaceutiques. Une mine d’or qui a suscité l’intérêt des laboratoires pharmaceutiques. En décembre dernier, Servier rejoignait Pierre Fabre dans un consortium Blockchain Santé.

La start-up franco-américaine annonce ce 7 janvier 2019 nouer un partenariat stratégique avec Pharmagest pour développer en France et en Europe les applications de partage des données de santé. Le leader des solutions informatiques officinales acquiert 15% du capital d’Embleema et participe à l’ICO lancée en 2018 par la start-up. Avec cette participation, le Groupe Pharmagest compte enrichir « son portefeuille technologique de manière significative ».
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Vanderbilt, GE Healthcare Partner for AI-Driven Immunotherapy

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Vanderbilt University Medical Center (VUMC) and GE Healthcare have announced a new partnership aimed at applying artificial intelligence to developing immunotherapy for cancer patients.

The five-year collaboration will create predictive analytics for innovative diagnostic tools, allowing researchers and clinicians to be more precise and personalized when choosing immunotherapies.

“Immunotherapy offers tremendous promise but given the current unpredictability of some patients’ reactions to treatments, it is also associated with increased morbidity and cost,” explained Jeff Balser, MD, PhD, President and CEO of VUMC and Dean of the Vanderbilt University School of Medicine.

“This partnership provides the opportunity to leverage strengths of both of our organizations to further personalize cancer care by creating new tools that allow clinicians to more accurately predict how patients will respond to a specific therapy.”

The partners will retrospectively analyze anonymized data from thousands of cancer patients. They will then apply artificial intelligence algorithms to genomic, tumor, cellular, proteomic, and imaging data in the patients’ records.

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NCI: Deep Learning Beats Humans at Detecting Start of Cervical Cancer

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An artificial intelligence (AI) tool was able to analyze digital images of a woman’s cervix and identify precancerous changes with more accuracy than human experts.

Developed by researchers from the National Cancer Institute (NCI) and Global Good, the algorithm has the potential to improve cervical cancer screenings, particularly in low-resource settings.

To train the deep learning tool, the team used more than 60,000 cervical images collected during a cervical cancer screening study in Costa Rica in the 1990s.

More than 9400 women participated in that study, with follow-up that lasted 18 years. Researchers gained nearly complete information on which cervical changes developed into precancers and which did not.

Researchers digitized the images and used them to develop the deep learning model so that it could distinguish which cervical conditions required treatment.

When applied to cases diagnosed in the Costa Rica study, the AI tool outperformed all standard screening tests, achieving an area under curve of 0.91. In comparison, human expert review achieved an AUC of 0.69, and conventional cytology yielded an AUC of 0.71.

“Our findings show that a deep learning algorithm can use images collected during routine cervical cancer screening to identify precancerous changes that, if left untreated, may develop into cancer,” said Mark Schiffman, MD, MPH, of NCI’s Division of Cancer Epidemiology and Genetics, and senior author of the study.

“In fact, the computer analysis of the images was better at identifying precancer than a human expert reviewer of Pap tests under the microscope (cytology).”

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The winners and losers from JPM 2019

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This year's J.P. Morgan Healthcare Conference proved to be a salve for biotech's recent woes.

Fueled by two major buyouts, shares in most drugmakers rose over the course of the four-day meeting, reversing a stock slide that weighed down the sector in the waning months of 2018.

Prospects for further dealmaking, coupled with clinical progress in oncology and other key areas, could help keep momentum riding high.

Still, the industry's problems haven't disappeared, and may even redouble in 2019 as a new Democratic House of Representatives seeks to up scrutiny on drug price increases.

A partial government shutdown adds a wrinkle, too, impacting the Food and Drug Administration's ability to review new drugs.

Winners
Loxo Oncology (and other biotechs like it)

Loxo's journey from formation to buyout was swift and, in a period of surging investment in cancer drugs, perhaps predictable.

Eli Lilly's $8 billion acquisition of Loxo, announced at the start of JPM, follows a roughly similar sized deal for Tesaro by GlaxoSmithKline and Bristol-Myers Squibb's industry-shaking buy of Celgene.

Underpinning all three is an industry-wide push into oncology, making approved cancer drugs like Loxo's Vitrakvi attractive.

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L’e-santé française s’expose au CES de Las Vegas

L’e-santé française s’expose au CES de Las Vegas | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
Au Consumer Electronics Show (CES) de Las Vegas (Nevada), qui s’est tenu jusqu’au vendredi 11 janvier, l’innovation n’est, heureusement, pas seulement au service du divertissement, de télévisions toujours plus grandes ou de casques audio plus performants. Les progrès de la technologie s’y révèlent également en faveur de causes plus utiles telles que l’e-santé. Dans cette catégorie, plusieurs start-up françaises ont pu y présenter des solutions intéressantes de prévention ou de suivi des pathologies.

Parmi les acteurs les plus connus, le fabricant de montres connectés Withings a notamment dévoilé le BPM Core, un brassard associant tensiomètre, électrocardiogramme et stéthoscope électronique. L’entreprise française, qui était, un temps, passé dans le giron de Nokia, a également présenté une montre permettant de réaliser des électrocardiogrammes, dont la précision est censée permettre de détecter les épisodes de troubles du rythme cardiaque.

Derrière cette société déjà bien installée de la santé connectée, des start-up tricolores sont venues tenter leur chance : Healsy avec une solution de prédiction de glycémie pour les diabétiques, WitMonki, qui développe un outil de suivi des troubles du rythme cardiaque de la taille d’une carte de crédit, Devinnova, qui propose un pack de monitoring des systèmes vitaux à partir d’un dispositif appliqué pendant une semaine sur le plexus, et bien d’autres encore…
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CES 2019: les industriels appellent à la rationalisation de l'usage des données de santé

CES 2019: les industriels appellent à la rationalisation de l'usage des données de santé | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
Jessica Mega, directrice médicale de Verily, filiale spécialisée dans les sciences de la vie du groupe Alphabet (dont fait partie Google), Amy McDonough, directrice du développement de Fitbit Health Solutions, et Eddie Martucci, cofondateur d'Akili Interactive, société spécialisée dans les jeux vidéo thérapeutiques, ont été invités à partager leur vision du futur de la santé connectée à l'occasion du Digital Health Summit organisé dans le cadre du CES 2019 (lire dépêche du 21 décembre 2018).

Ils ont tous pointé la quantité massive de données de santé aujourd'hui enregistrées grâce à plusieurs dispositifs, médicaux ou non, comme les traqueurs d'activité, les applications mobiles et les objets connectés de santé.

Depuis sa création en 2007, Fitbit a collecté des données concernant 7,5 milliards nuits de sommeil, plus de 9.000 milliards de données de fréquence cardiaque et 157.000 milliards de pas effectués par les quelque 25 millions d'utilisateurs de ses produits dans 87 pays.

"Grâce à ces données, nous sommes désormais capables de passer du monde du bien-être à celui de la santé, et d'adresser les problématiques propres à certaines maladies chroniques comme le diabète, les troubles du sommeil ou les maladies cardiovasculaires", a souligné Amy McDonough.

Dans cette optique, Fitbit a ouvert en septembre 2018 la plateforme Fitbit Care, qui entend rassembler ces données pour fournir des conseils personnalisés aux utilisateurs de ses dispositifs connectés, les mettre en relation avec des "coachs de santé", améliorer la gestion de leur maladie et agir sur la prévention, a-t-elle expliqué.

Selon elle, le défi des prochaines années consistera à "trouver le bon équilibre" entre les messages délivrés automatiquement par la plateforme en fonction des données collectées, et l'intervention humaine d'un coach ou d'un professionnel de santé pour "fournir le meilleur soin au bon moment".
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[CES 2019] New Health Community présente Charlie, un robot médical et autonome

[CES 2019] New Health Community présente Charlie, un robot médical et autonome | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it

Il se déplace dans le service de façon autonome, rassure le patient, l'accompagne pendant son séjour à l'hôpital et facilite la communication avec l'équipe médicale. "Notre objectif est à la fois de contribuer au confort du patient et de soulager le travail du personnel soignant", explique Nicolas Homehr, fondateur et principal dirigeant de la toute jeune société New Health Community, spécialisée dans le développement de solutions de e-santé et "papa" de Charlie, un nouveau robot médical et autonome.

La présence au CES 2019 de Las Vegas, aux côtés de la région Occitanie, sur le pavillon France, devrait permettre à Charlie, à la veille de sa commercialisation, de gagner en visibilité. "C'est aussi pour nous l'occasion de rencontrer d'éventuels partenaires commerciaux et de nous confronter au marché international", confie le chef d'entreprise. Conçu pour être le compagnon connecté des patients et du personnel de santé, Charlie peut accompagner et guider les patients à l'intérieur d'un service hospitalier, leur apporter des informations concrètes concernant la topographie des lieux, mais aussi sur leur parcours médical. "Des documents, dont des vidéos et autres éléments explicatifs sont mis à disposition des patients pour une meilleure communication avec l'équipe médicale", ajoute Nicolas Homehr.

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The promises of consumer health data dominated CES 2019

The promises of consumer health data dominated CES 2019 | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
CES 2019 is in its waning days, and with its end comes a time for reflection. This year’s consumer tech expo boasted no shortage of health and wellness products on display, ranging from novel ECG-equipped wearables to novel approaches to skin care.

Meanwhile, the Digital Health Summit — CES’ sub-event focused exclusively on health technology — celebrated its tenth year at the show with two full days of on-stage roundtables and interviews discussing hospital at home technology, digital therapeutics, healthcare consumerization, mental health management, voice technology and plenty more of the biggest movements poised to impact health technology.

But regardless of whether a discussion was being held by executives on the main stage or between vendors in the expo hall, it was never very long before many of the year’s conversations would turn to the subject of data’s role in healthcare technology.

“We’re going to see about a 1,600-fold increase in data over the next decade, and [we’ve started] to think about what would it mean to really harness this information that’s coming from the clinic, that’s coming from home, that’s coming remotely. And I think even the definition of health data is going to change over the next decade,” Dr. Jess Mega, chief medical and scientific officer at Verily, said during a Digital Health Summit roundtable discussion. “[In healthcare], anything we do, whether it’s a new medication, device, digital therapeutic, we have to prove efficacy and safety. And if we can harness real-world health data — and the 21st Centuries Cure Act is telling us we have to do this — if we harness real-world data, I think we start unlocking innovation.”
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Vik, le chatbot qui aide les patients à surmonter leur maladie

Vik, le chatbot qui aide les patients à surmonter leur maladie | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
Benoît Brouard, PDG de Wefight, créateur du chatbot Vik, répond à nos questions sur sa solution qui permet aux patients de maladies longues ou chroniques de trouver, au quotidien, des réponses à leurs questions.

L’accompagnement d’une personne atteinte d’une maladie chronique suppose présence, compréhension, écoute et patience, sans lesquels des risques de rechute ou d’isolement sont à prévoir. Cependant, la famille proche ou les personnels médicaux ne peuvent pas y répondre instantanément en présentiel. Wefight a donc imaginé un chatbot, Vik, qui permet de suivre et d’assister le patient dans sa maladie.


Comment l’idée vous est-elle venue ? Quelle problématique souhaitiez-vous résoudre ?

Cette idée vient de mon parcours lors duquel j’ai pu apprendre énormément de choses : des études de pharmacie à Montpellier, un travail d’interne en pharmacie à Paris, du développement d’application mobiles pour les patients et les professionnels de santé et enfin deux ans en tant que chef de produit pour l’entreprise Withings. Lors de ce parcours j’ai pu acquérir une expérience scientifique et technique qui a donné lieu à la création de l’intelligence artificielle Vik.

Aujourd’hui, dans le monde, le nombre de personnes atteintes de cancers et de maladies chroniques augmente de manière exponentielle. Cette augmentation du nombre de patients, combinée à une pénurie de soignants, va accroître l’isolement des patients face à leur maladie. Or cet isolement est source d’angoisses permanentes pour les patients. Mais c’est également un problème de santé publique car un mauvais suivi des patients en ambulatoire entraîne une augmentation des rechutes ou des complications liées à la maladie ou au traitement.

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Hospital at home tech: The ‘quiet revolution’ improving outcomes, cutting costs and building relationships

Hospital at home tech: The ‘quiet revolution’ improving outcomes, cutting costs and building relationships | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
Healthcare is no longer solely housed within the walls of the doctor’s office. Thanks to the numerous remote monitoring, telecommunication and care delivery technologies developed in recent years, patients are spending less time recovering in a hospital bed while caretakers are more equipped than ever to watch over the health of their loved ones.

As these innovations become cheaper and easier to scale with each passing year, leaders from various corners of the healthcare industry are looking to how a tech-driven “hospital at home” healthcare model could reduce costs and improve satisfaction across medicine.

“We’re just getting to the point where [home care] technology makes sense. It’s scalable, it’s not super expensive — it’s not cheap, but it’s affordable, and it’s certainly [more so] in the context of providing care in the home rather than in the hospital,” Bruce Greenstein, formerly the CTO of HHS, now the EVP and chief strategy and innovation officer at LHC Group, said during the opening session of CES 2019’s Digital Health Summit.

“Now you have to take the next step: is it safe enough? What’s the level of complexity of patients that you’ll take in? How do you choose to go there instead of going home? … We’re in the midst of a very quiet revolution, [and] the better we are at articulating exactly what these programs mean and how it works, the better we are in terms of making it more widely available.”

The benefits of home care technologies aren’t just limited to reduced costs, continued Dr. Bruce Leff, a professor of medicine at Johns Hopkins University School of Medicine and a longtime proponent of remote care technologies. Patients are, understandably, much happier recovering from a recent surgical procedure in the comfort of their own home, and shielded from the risk of developing one of several hospital-associated conditions that can often complicate recoveries.
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Pharmagest veut utiliser la blockchain pour gérer vos données de santé avec Embleema

Pharmagest veut utiliser la blockchain pour gérer vos données de santé avec Embleema | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
Regrouper toutes vos données de santé à un endroit mais aussi pouvoir les vendre, voilà ce que propose Embleema, startup franco-américaine fondée en 2017 par l’entrepreneur Robert Chu passé par IBM ou encore IMS Health. Dans ce projet, la jeune pousse vient d’être rejointe par le groupe Pharmagest, acteur majeur du secteur de l’informatique officinale, qui annonce avoir pris une participation de 15% dans la société pour devenir son «premier actionnaire industriel».

La plateforme digitale développée par Embleema repose sur la blockchain et est hébergée sur Ethereum.
Décider si on partage ses données, avec qui et dans quel but

Sur sa plateforme, Embleema regroupe une communauté de patients et d’associations de patients mais aussi des entreprises du secteur des sciences de la vie et des professionnels de santé. Ainsi, en plus de regrouper toutes ses données pour une meilleure coordination des soins, le patient peut aussi décider des les vendre contre une rémunération sous la forme de tokens.

Comment cela fonctionne-t-il? Embleema explique que le patient peut décider s’il veut partager ses données ou non mais aussi auprès de qui et dans quel but. Celles-ci sont ensuite transmises de façon anonyme. Pour cela, le patient sera rémunéré en token RWE (Real World Evidence). Dans le cadre de leur partenariat, Pharmagest a d’ailleurs fait l’acquisition de 30 millions de tokens lors de la phase de souscription privée de l’ICO lancée par Embleema France depuis octobre 2018.
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CES 2019: les start-up d'e-santé françaises font le plein de récompenses

CES 2019: les start-up d'e-santé françaises font le plein de récompenses | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
Organisée chaque année trois mois avant l'événement, la cérémonie des Innovations Awards a récompensé 57 start-up françaises pour les produits qu'elles présenteront au CES 2019.

Parmi ces pépites, 11 proposent des innovations en e-santé. Il s'agit du troisième secteur le plus primé après les objets connectés et la mobilité.

Ces lauréats sont:

Withings

Rachetée par son fondateur, Eric Carreel, en juin 2018, après deux années passées sous le giron du fabricant d'équipements de réseaux mobiles finlandais Nokia (lire dépêche du 4 mai 2018), la pépite tricolore Withings s'envole pour Las Vegas avec deux récompenses pour la montre connectée Move ECG et pour le tensiomètre connecté Withings BPM Core.

Team8

TICpharma vous présentait déjà cette start-up en 2018 (lire dépêche du 5 février 2018). Elle développe une montre connectable pour aider les enfants âgés de 5 à 12 ans à mieux gérer leur santé grâce à un jeu évolutif.

Hypno VR

Cette start-up développe une solution logicielle qui recourt aux casques de réalité virtuelle pour effectuer des anesthésies sous hypnose afin de diminuer le stress et l’anxiété des patients lors de gestes douloureux.
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Wearable and App Users Tracking Health Tech’s Next Step  #esante #hcsmeufr #digitalhealth

Wearable and App Users Tracking Health Tech’s Next Step  #esante #hcsmeufr #digitalhealth | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
 

Step-trackers and calorie counters have enjoyed their days in the sun, but consumers are ready for their smartphones to step up and take even more responsibility for their health — starting with their medication schedule.

 

That’s according to new Morning Consult data diving into consumers’ views of technology, such as smartphone applications and fitness wearables, that allows them to track and manage their health conditions. While 15 percent of health app users say they currently use one to manage their medications, 52 percent of those who do not said they would consider using one in the future, pointing to a promising market for developers seeking to determine what health-conscious consumers are looking for.


Via Lionel Reichardt / le Pharmageek
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High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence

High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence | eHealth mHealth HealthTech innovations - Marketing Santé innovant | Scoop.it
Abstract

The use of artificial intelligence, and the deep-learning subtype in particular, has been enabled by the use of labeled big data, along with markedly enhanced computing power and cloud storage, across all sectors. In medicine, this is beginning to have an impact at three levels: for clinicians, predominantly via rapid, accurate image interpretation; for health systems, by improving workflow and the potential for reducing medical errors; and for patients, by enabling them to process their own data to promote health. The current limitations, including bias, privacy and security, and lack of transparency, along with the future directions of these applications will be discussed in this article. Over time, marked improvements in accuracy, productivity, and workflow will likely be actualized, but whether that will be used to improve the patient–doctor relationship or facilitate its erosion remains to be seen.


Main

Medicine is at the crossroad of two major trends. The first is a failed business model, with increasing expenditures and jobs allocated to healthcare, but with deteriorating key outcomes, including reduced life expectancy and high infant, childhood, and maternal mortality in the United States1,2. This exemplifies a paradox that is not at all confined to American medicine: investment of more human capital with worse human health outcomes. The second is the generation of data in massive quantities, from sources such as high-resolution medical imaging, biosensors with continuous output of physiologic metrics, genome sequencing, and electronic medical records. The limits on analysis of such data by humans alone have clearly been exceeded, necessitating an increased reliance on machines. Accordingly, at the same time that there is more dependence than ever on humans to provide healthcare, algorithms are desperately needed to help. Yet the integration of human and artificial intelligence (AI) for medicine has barely begun.

Looking deeper, there are notable, longstanding deficiencies in healthcare that are responsible for its path of diminishing returns. These include a large number of serious diagnostic errors, mistakes in treatment, an enormous waste of resources, inefficiencies in workflow, inequities, and inadequate time between patients and clinicians3,4. Eager for improvement, leaders in healthcare and computer scientists have asserted that AI might have a role in addressing all of these problems. That might eventually be the case, but researchers are at the starting gate in the use of neural networks to ameliorate the ills of the practice of medicine. In this Review, I have gathered much of the existing base of evidence for the use of AI in medicine, laying out the opportunities and pitfalls.

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