GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK
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Team8, une montre connectable pour faire de l’enfant le "super-héros" de sa santé #hcsmeufr #esante #ces2018 #gogogo @Team8_tv

Team8, une montre connectable pour faire de l’enfant le "super-héros" de sa santé #hcsmeufr #esante #ces2018 #gogogo @Team8_tv | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

PARIS (TICpharma) - La start-up Team8, qui était membre de la délégation FrenchTech au CES 2018 de Las Vegas, développe une montre connectable pour aider les enfants à mieux gérer leur santé grâce à un jeu évolutif, a expliqué à TICpharma son fondateur, Stéphane Daucourt.


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Head of IBM Watson Health leaving post after growing criticism  #hcsmeufr #esante #digitalhealth

Head of IBM Watson Health leaving post after growing criticism  #hcsmeufr #esante #digitalhealth | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

After 3 years as head of IBM’s health division, Deborah DiSanzo is leaving her role.

 

A company spokesman said that DiSanzo will no longer lead IBM Watson Health, the Cambridge-based division that has pitched the company’s famed artificial intelligence capabilities as solutions for a myriad of health challenges, like treating cancer and analyzing medical images.

 

Even as it has heavily advertised the potential of Watson Health, IBM has not met lofty expectations in some areas. Its flagship cancer software, which used artificial intelligence to recommend courses of treatment, has been ridiculed by some doctors inside and outside of the company. 

 

And it has struggled to integrate different technologies from other businesses it has acquired, laying off employees in the process.

 

more at https://www.statnews.com/2018/10/19/head-of-ibm-watson-health-leaving-post/

 

 


Via nrip
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nrip's curator insight, October 20, 7:23 AM

Over the years IBM Watson promised much to the healthcare world and delivered pretty much nothing.  I must say, reading up about IBM Watson taught me a thing or more about marketing :). Given that there is definitely good stuff being worked on within IBM, I hope that IBM will learn that healthcare requires patience and accuracy, and Watson will someday start doing good for healthcare.

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Building the “Last Mile” for Digital Therapeutics – Liz Rockett –  #hcsmeufr #esante #digitalhealth

The boom year of digital therapeutics has us at KP Ventures thinking about a new last mile — how would a health system get a digital therapeutic into the hands of a patient? As shared in my “primer”…
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Daniel Kraft: The pharmacy of the future? Personalized pills, 3D printed at home  #esante #hcsmeufr

Daniel Kraft: The pharmacy of the future? Personalized pills, 3D printed at home  #esante #hcsmeufr | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
We need to change how we prescribe drugs, says physician Daniel Kraft: too often, medications are dosed incorrectly, cause toxic side effects or just don't work. In a talk and concept demo, Kraft shares his vision for a future of personalized medication, unveiling a prototype 3D printer that could design pills that adapt to our individual needs.
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Quand l’IA aide à prédire le parcours de soin d’un patient  #esante #hcsmeufr

Quand l’IA aide à prédire le parcours de soin d’un patient  #esante #hcsmeufr | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
En utilisant des outils de Process Mining, les chercheurs de Mines Saint-Étienne s’attachent à décrire les parcours de soin typiques de patients
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DR. FACEBOOK : Your Facebook Posts Can Reveal If You're Depressed

DR. FACEBOOK : Your Facebook Posts Can Reveal If You're Depressed | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

Researchers used people's Facebook data and their medical records to detect early symptoms of a mental health problem.

 

In research described the Proceedings of the National Academy of Sciences, scientists analyzed language from study participants' Facebook status updates to predict future diagnoses of depression. The researchers say their technique could lead to a screening tool that identifies people in need of mental health support and formal diagnosis, while raising serious questions about health privacy.

 

If this line of inquiry sounds familiar, you're not imagining things: Scientists have been studying the association between Facebook and the mental state of its users for years—often without the consent of the people being examined study subjects.

 

Earlier this decade, scientists at Facebook and Cornell conducted an infamous emotional contagion study, which targeted the moods and relationships of more than half a million Facebook users without their knowledge. 

 

But many scientists continue to use above-board research methods to access Facebook's data.

 

For instance: By asking study participants to provide their consent, log into their accounts, and share their data—all in person—to provide one-time access to said data. The overhead is tremendous; it can take years to amass a large enough sample population using in-person study recruitment.

 

Yet the effort can be worth it to social science researchers, many of whom regard Facebook's trove of user information as the most significant data repository in the history of their field.

 

read more at https://www.wired.com/story/your-facebook-posts-can-reveal-if-youre-depressed/

 

also check out the opinion piece referencing this post at http://wordpress.futurism.com/ai-depressed-facebook-posts/

 

 

 


Via nrip
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Pourquoi de nombreuses startups santé continuent-elles d’échouer ?

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Pourquoi de nombreuses startups santé continuent-elles d'échouer ?
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Facebook's Head of Health Wants Medical Researchers to Utilize Patient's Social Life Data  #esante #hcsmeufr

Facebook's Head of Health Wants Medical Researchers to Utilize Patient's Social Life Data  #esante #hcsmeufr | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

Facebook’s head of health research has argued that doctors need information patient’s social lives. In a conference on Wednesday, Dr. Freddy Abnousi spoke about the lack of data in this regard.

“The primary driver of health outcomes in the United States are social and behavioral variables,” he said at the Manoca Summit in Minneapolis. “Really understanding what these social determinants of health care should be our primary area of focus.”
Abnousi didn’t outright say it, but the implication is that hospitals could share data with it or vice versa. In fact, Abnousi led a secret research project with that exact goal earlier in the year. He sought anonymized patient data from hospitals to match with social media users via hashing.

However, the project was put on hold before any deals were signed. Facebook came under huge scrutiny after the Cambridge Analytica scandal and would have struggled to argue that it could keep such data safe.

An Unnecessary Solution?

Abnousi seems passionate about this despite the recent compromise of up to 50 million Facebook accounts. However, some professionals are skeptical about how much use the social media would be.

Facebook’s previous approach was to work with medical groups to share the data of their most vulnerable patients.

 

“There are more humanistic and reliable ways to acquire this information,” said Dan Gebremedhin, physician and a health investor at Flare Capital Partners, at the time.  “How about asking the patient, their healthcare proxy, or the primary care provider? Given the variability in user activity on Facebook, I’m not sure that this information would be correlated and accurate at the patient level.”

There are some concerns that the company wants to utilize such data to deliver things such as medical ads. However, even without that, it’s unclear how anonymous the data would be.

A previous study of ‘anonymous’ Washing State healthcare data found that it could be correlated with newspaper stories. This netted a correct identification 43% of the time. It’s not hard to imagine why users wouldn’t trust a company that has leaked their data several times.


Via Plus91
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Introducing our newest investments—and the exciting opportunities we're watching next

Introducing our newest investments—and the exciting opportunities we're watching next | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
charging ahead
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Connected closed-loop adherence platform Hero launches to consumers with $12M backing  #esante #hcsmeufr

Hero's platform is comprised of three components: a countertop device, a prescription refill service and a digital app.
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At $8B, Annual Digital Health Funding Has Already Surpassed 2017 #esante #hcsmeufr

At $8B, Annual Digital Health Funding Has Already Surpassed 2017  #esante #hcsmeufr | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
The boon comes at a time when regulators and established companies are placing confidence in health tech.

Via Art Jones
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Art Jones's curator insight, October 18, 12:55 PM

Funding for health technologies is off the charts.

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Google AI algorithm to help with metastatic breast cancer diagnosis #esante #hcsmeufr #digitalhealth

Google AI algorithm to help with metastatic breast cancer diagnosis #esante #hcsmeufr #digitalhealth | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
Google's artificial intelligence team has developed an algorithm that's like "spell check" for pathologists, the doctors responsible for diagnosing cancer patients through images of their cells.


In two papers published Friday, Google found that its algorithm complemented what the pathologists were able to pick up from the images in terms of determining how much patients' cancers had spread in their lymph node tissue.


"This represents a demonstration that people can work really well with AI algorithms than either one alone," Yun Liu, a member of the Google AI team and an author on the papers, told Business Insider.


Via Dominique Godefroy
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Innovative UT pilot develops platform to help providers adopt digital health tools #esante #hcsmeufr #digitalhealth

Innovative UT pilot develops platform to help providers adopt digital health tools #esante #hcsmeufr #digitalhealth | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

Healthcare is complicated. There's no getting around it. Which is why hospital leaders should be extremely skeptical of individual technologies that say they can fix it, says Lynda Chin, MD, executive director for real-world education detection and intervention at The University of Texas System and professor at Dell Medical School.


Via Florian Morandeau
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Florian Morandeau's curator insight, October 16, 1:25 AM

The idea is to create a connected ecosystem of care, given that "no single device, app, or piece of data in isolation that will deliver benefits to patients."

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[E-santé] Vik, le chatbot pour les maladies chroniques et le cancer du sein  #hcsmeufr #esante 

[E-santé] Vik, le chatbot pour les maladies chroniques et le cancer du sein  #hcsmeufr #esante  | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

La start-up montpelliéraine Wefight fait appel aux technologies de reconnaissance du langage naturel et du machine learning pour proposer un  chatbot  sur le cancer du sein, ses traitements, ses effets secondaires... Wefight, qui veut intervenir globalement sur les maladies chroniques, travaille sur des solutions "compagnon" pour la dépression et l’asthme, qui pourraient sortir fin 2018.
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Why Apple, Google, Amazon hired cardiologists  #esante #hcsmeufr

Why Apple, Google, Amazon hired cardiologists  #esante #hcsmeufr | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
Apple, Alphabet, and Amazon have all hired well-known cardiologists. Here's why.
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Oxford Nanopore, un séquençeur #ADN qui tient dans la poche #esante #IA #deeplearning #hcsmeufr 

Oxford Nanopore, un séquençeur #ADN qui tient dans la poche #esante #IA #deeplearning #hcsmeufr  | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
Oxford Nanopore a développé un séquenceur génétique portatif, pouvant se connecter à un ordinateur... mais aussi désormais à un supercalculateur de poche, qui accélère le séquençage grâce au deep learning.

Via GIE_GERS
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GIE_GERS's curator insight, October 17, 9:34 AM

Oxford Nanopore a développé un séquenceur génétique portatif, pouvant se connecter à un ordinateur... mais aussi désormais à un supercalculateur de poche, qui accélère le séquençage grâce au deep learning.

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Comment l'intelligence artificielle transforme la radiologie  #esante #hcsmeufr

Comment l'intelligence artificielle transforme la radiologie  #esante #hcsmeufr | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
ENQUÊTE - Combinée à la multiplication des images traitées et à la pénurie de médecins, l'IA est devenue incontournable dans le domaine de l'imagerie médicale.
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80% des millennials prêts à souscrire une assurance auprès des GAFA ou des insurtech  #esante #hcsmeufr

80% des millennials prêts à souscrire une assurance auprès des GAFA ou des insurtech  #esante #hcsmeufr | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

Les assureurs traditionnels peinent à convaincre la jeune génération sur la qualité de leurs canaux digitaux. Ils ne satisfont pas non plus les... - Tech

Via assurancedufutur.fr
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How AI is making its way into pharma and healthcare

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Will we see enhancements of AI in pharma and healthcare?

Having read many insightful articles and spoken to several experts on how artificial intelligence (AI) will significantly impact on the healthcare industry, I wanted to add to the conversation. Specifically, in terms of how advances in voice technology and chatbots will not only enhance patient care but also give pharmaceutical companies access to alternative providers and innovative services to support their brands.

Investment facts and forecasts for AI in pharma and healthcare

It’s easy to think that AI in pharma and healthcare is something that “I don’t need to worry about for a while”, “Doesn’t apply to my brand” or “Will be a while before it takes off”. However, if investment is ever a measure of how serious an industry is about making something happen, then the routine use of AI is already here. This is particularly true in the area of analysing big data to identify trends; with the ultimate goal of natural conversations with AI (‘hybrid AI’ systems) just around the corner.
From an NHS funding perspective, the Academic Health Science Networks (AHSN) and SBRI Healthcare partnership has funded 87 companies with a total of approximately £35 million since 2013 in the digital/ICT/mobile solutions category alone. One specific project in this category related to the use of a chatbot/avatar for supporting young people with mental health conditions, which attracted funding of just over £1 million.

According to McKinsey Global Institute, the funding from the private sector is significant, with internal investment in AI by large corporations estimated to be between $18 billion and $27 billion in 2016 alone, while external investment (from venture capitalists, private equity etc) accounted for $8 billion to $12 billion.


Via Dominique Godefroy
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Comment DHL a testé la livraison de médicaments par drone en Afrique #esante #hcsmeufr

Comment DHL a testé la livraison de médicaments par drone en Afrique #esante #hcsmeufr | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
Durant six mois, DHL a livré des médicaments par drone sur une île du lac Victoria au coeur de l'Afrique. Le petit avion-robot, qui décolle et atterrit à la verticale, mettait en moyenne 40 minutes pour parcourir les 60 km reliant le continent à l’île.

Via Philippe Marchal
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Facebook's Dr. Freddy Abnousi wants doctors to have more patient data  #esante #hcsmeufr

Facebook's Dr. Freddy Abnousi wants doctors to have more patient data  #esante #hcsmeufr | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
Most of the available data come from federal sources such as the census and focus on race, education and income — three factors doctors cannot do much to change, Facebook's Dr. Freddy Abnousi said at a conference Wednesday.
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Digital Pills Market 2018 Top Vendors Proteus Digital Health, Inc, OTSUKA PHARMACEUTICAL COMPANY LIMITED, 2Morrow, Inc., Ginger.io, PureTech Health, Livongo, AliveCor Inc., Welldoc, Inc, Omada Heal...

Digital Pills Market 2018 Top Vendors Proteus Digital Health, Inc, OTSUKA PHARMACEUTICAL COMPANY LIMITED, 2Morrow, Inc., Ginger.io, PureTech Health, Livongo, AliveCor Inc., Welldoc, Inc, Omada Heal... | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it
Press release - Data Bridge Market Research - Digital Pills Market 2018 Top Vendors Proteus Digital Health, Inc, OTSUKA PHARMACEUTICAL COMPANY LIMITED, 2Morrow, Inc., Ginger.io, PureTech Health, Livongo, AliveCor Inc., Welldoc, Inc, Omada Health, Novartis, Abbott, MOCACARE - published on openPR.com
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Why do digital health startups keep failing?  #esante #hcsmeufr

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The “move fast and break things” approach that works in tech doesn’t translate well to healthcare. Instead, digital health startups should try need-driven innovation.

Via Art Jones
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Art Jones's curator insight, October 18, 1:46 PM

The “move fast and break things” approach that works in tech doesn’t translate well to healthcare. 

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Algorithms begin to show practical use in diagnostic imaging  #esante #hcsmeufr

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Algorithms based on machine learning and deep learning, intended for use in diagnostic imaging, are moving into the commercial pipeline.

 

However, providers will have to overcome multiple challenges to incorporate these tools into daily clinical workflows in radiology.

 

There now are numerous algorithms in various stages of development and in the FDA approval process, and experts believe that there could eventually be hundreds or even thousands of AI-based apps to improve the quality and efficiency of radiology.

 

The emerging applications based on machine learning and deep learning primarily involve algorithms to automate such processes in radiology as detecting abnormal structures in images, such as cancerous lesions and nodules. The technology can be used on a variety of modalities, such as CT scans and X-rays. The goal is to help radiologists more effectively detect and track the progression of diseases, giving them tools to enhance speed and accuracy, thus improving quality and reducing costs.

 

While the number of organizations incorporating these products into daily workflows is small today, experts expect many providers to adopt these solutions as the industry overcomes implementation challenges.

 

Data dump
Radiologists’ growing appreciation for AI may result from the technology’s promise to help the profession cope with an explosion in the amount of data for each patient case.

 

Radiologists also are grappling with the growth in data from sources outside radiology, such as lab tests or electronic medical records. This is another area where AI could help radiologists by analyzing data from disparate sources and pulling out key pieces of information for each case,.

 

There are other issues that AI could address as well, such as “observer fatigue,” which is an “aspect of radiology practice and a particular issue in screening examinations where the likelihood of finding a true positive is low,” wrote researchers from Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School in a 2018 article in the Journal of the American College of Radiology.

 

These researchers foresee the utility of an AI program that could identify cases from routine screening exams with a likely positive result and prioritize those cases for radiologists’ attention.

AI software also could help radiologists improve worklists of cases in which referring physicians already suspect that a medical problem exists.

 

read more at the original source: https://www.healthdatamanagement.com/news/algorithms-begin-to-show-practical-use-in-diagnostic-imaging


Via nrip
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"DOSSIER Prise de rendez-vous médicaux en ligne" - Comment ça marche ? #esante #hcsmeufr 

"DOSSIER Prise de rendez-vous médicaux en ligne" - Comment ça marche ? #esante #hcsmeufr  | GAFAMS, STARTUPS & INNOVATION IN HEALTHCARE by PHARMAGEEK | Scoop.it

[FRANCE]

66 Millions d’IMpatients s’est penché de près sur les plateformes de prise de rendez-vous médicaux en ligne. Retrouvez dans le dossier issu de cette enquête les différentes fonctionnalités proposées par ces plateformes ainsi qu’une évaluation des outils les plus performants. Nous nous sommes également intéressés aux questions de confidentialité que pose le recours à ce type de plateforme ainsi qu’aux nouveaux services que certaines d’entre elles travaillent à mettre sur pied.

 

C’est un jeune marché en pleine mutation. La possibilité de prendre rendez-vous en ligne avec son médecin est proposée aux patients depuis environ 5 ans. Aujourd’hui, on compte plus d’une dizaine d’acteurs issus de divers horizons proposant ce type de service.

 

Médecins généralistes ou spécialistes mais aussi dentistes, ostéopathes, kiné ou autres paramédicaux… Ces plateformes, appelons les ainsi, permettent en quelques clics de prendre rendez-vous avec des professionnels de santé exerçant en ville ou bien dans des établissements de santé. L'Assistance publique-Hôpitaux de Paris (AP-HP), par exemple; ou encore le CHU de Nîmes et d'autres hôpitaux de région ont opté pour ce mode de prise de rendez-vous.

Plus d’un Français sur quatre recourt à ce service

Plus d’un quart des patients auraient recours à ce type de service selon un sondage OpinionWay pour MonDocteur, publié au printemps dernier (voir ci-dessous pour plus de détails sur les résultats de ce sondage). On estime par ailleurs qu’environ 15% des professionnels de santé seraient adhérents à l’une ou l’autre de ces plateformes.

 

Doctolib est sans aucun doute la plus connue des patient(e)s. Et pour cause, puisqu’environ 60 000 professionnels et quelque 1 000 établissements proposeraient une prise de rendez-vous en ligne par son intermédiaire. Le site revendique plus de 20 millions de visites par mois.

 

Pour figurer dans le carnet d’adresses de la start-up, les praticiens sont tenus de s’acquitter d’un montant de 109 euros par mois. Le service est gratuit pour les patients. Le modèle économique adopté par les autres plateformes est similaire. Tant mieux pour l'utilisateur : ce mode de financement lui garantie la gratuité et l'absence de publicité. 

Un service mis sur pied avant tout pour les médecins

En 2017, l’Union régionale des professionnels de santé (URPS) d’Île-de-France a publié les résultats d’une étude sur une quinzaine de plateformes visant à fournir aux médecins les outils permettant d’orienter leur choix vers l’un ou l’autre de ces services.

 

« Pour le médecin, gérer efficacement ses rendez-vous est crucial, explique-t-on à l’URPS. Que cette tâche soit assurée par lui-même, son secrétariat ou un télésecrétariat, l’organisation du planning de ses consultations et la présence effective des patients aux rendez-vous constituent des enjeux majeurs de son activité quotidienne. La prise de rendez-vous en ligne transforme l’organisation du travail des médecins ».

 

Ce type de service, pour les plateformes dont les fonctionnalités sont les plus avancées, permet au patient d’accéder en tout temps à l’agenda du médecin et de choisir dans le calme et le confort de son domicile la tranche horaire qui lui convient le mieux. L’enquête menée par l’URPS montre que 40% des prises de rendez-vous en ligne ont lieu en dehors des heures d’ouverture des cabinets médicaux.

Confirmation par sms et possibilité d’annuler en ligne

En pratique, l’utilisateur est invité, après avoir fourni un certain nombre d’informations personnelles (nom, prénom, âge, coordonnées), à renseigner sur la page d’accueil le nom du professionnel, de l’établissement ou de la spécialité qu’il souhaite consulter, l’endroit où il se trouve et éventuellement le motif de la consultation.

 

Le site fournit la liste des praticiens correspondant à la recherche ainsi que les créneaux possibles de consultation. En quelques clics, l’internaute peut ensuite prendre rendez-vous. La plupart des services proposent l’envoi d’un sms de rappel la veille de la consultation et offrent également la possibilité d’annuler le rendez-vous en cas d’imprévu.

 

On l’a dit, certaines plateformes donnent la possibilité à l’internaute d’accéder à l’agenda des praticiens. Pour qui souhaite consulter une spécialité qui affiche de longues listes d’attentes (l’ophtalmologie, par exemple), cette fonctionnalité permet d’identifier les praticiens proposant des créneaux dans les meilleurs délais.

Des informations sur les praticiens parfois disponibles

Sur quelques plateformes, le patient peut également s’inscrire en liste d’attente dans l’espoir qu’un créneau se libère. Il est alors prévenu, là encore par sms. Selon les acteurs que nous avons audités au moyen d’un questionnaire, la prise de rendez-vous en ligne permet de diminuer considérablement le nombre de consultations annulées. Interrogé sur le sujet, Doctolib indique que son service permet d’éviter environ 3 rendez-vous non honorés sur 4.

 

Les plateformes aux fonctionnalités les plus avancées informent sur le secteur d’installation des praticiens inscrits et par conséquent s’ils sont susceptibles de facturer des dépassements d’honoraires (les montants facturés au-delà du tarif fixé par la Sécurité sociale et qui ne sont pas pris en charge par l’Assurance maladie).

 

Certaines fiches de médecins peuvent contenir les tarifs d’un ou plusieurs actes mais l’information est loin d’être exhaustive quelle que soit la plateforme dont il est question. Les plus avancées proposent également d’identifier les professionnels de santé qui acceptent la carte Vitale (ce qui permet un remboursement des soins plus rapide qu’avec l’émission d’une feuille de soins papier), ceux qui pratiquent le tiers payant ainsi que les modes de paiement possibles.

Des services amenés à se développer

On peut également trouver des précisions sur les spécialités d’exercice des médecins ou encore les actes qu’ils ne pratiquent pas. Il n’est en effet pas inutile de savoir avant de prendre rendez-vous avec un chirurgien quelles sont ses interventions de prédilection ou encore celles qu’il n’a pas coutume de pratiquer. C’est vrai par exemple dans le cas de l’orthopédie, un domaine où les praticiens peuvent s’être spécialisés sur des actes particuliers (la hanche mais pas l’épaule, la main mais pas le genou, etc.).

 

A noter, enfin, que certains éditeurs ont développé la possibilité pour le médecin de communiquer directement auprès de leurs patients. « Cette communication, explique l’URPS, est imaginée au service de campagnes de dépistage, de prévention ou de vaccination. Par exemple, une fonctionnalité permet aux praticiens d’exporter le fichier de toutes ses patientes éligibles à une mammographie de contrôle biennale dans le cadre d’une campagne de dépistage de cancer du sein ».

 

Le champ des possibles est bien plus vaste. Avec le lancement de la téléconsultation remboursée par l’Assurance maladie ou encore la généralisation du Dossier médical partagé (DMP) annoncées par les pouvoirs publics à la fin de l’été, les dents s’aiguisent. Une enquête à retrouver ici.

Qu’en est-il de l’éthique de ces plateformes ?

Nous nous sommes également penchés sur les questions éthiques soulevées par la collecte d’informations sensibles inhérentes à la mise en place de ces plateformes de rendez-vous en ligne. Pour ce faire nous avons sollicité le concours du Conseil national de l’Ordre des médecins qui s’est volontiers prêté au jeu de nos questions en la personne de Jacques Lucas (lire notre article "Cet outil pratique est-il véritablement éthique ?").

 

Ce dossier ne serait pas complet sans une évaluation de la qualité de ces différents sites de prise de rendez-vous en ligne. Nous avons donc passé au crible une dizaine d’entre eux après les avoir sollicités au moyen d’un questionnaire détaillé sur les différentes facettes de leur activité (retrouvez notre banc d'essai : "Quelle plateforme de prise de rendez-vous en ligne privilégier ?").

LE TÉLÉPHONE A (ENCORE) DE BEAUX JOURS DEVANT LUI
En juin 2016, le site MonDocteur, racheté cet été par Doctolib (lire ici pour plus de détails), publiait les résultats d’un sondage mené par OpinionWay auprès de 1 011 personnes intitulé « Les Français et leurs attentes à l’égard des médecins ». Selon cette étude, plus d’un quart des personnes interrogées indiquent avoir déjà eu recours à la prise de rendez-vous médical en ligne.
Le plus souvent, les Français décrochent leur téléphone pour réserver un créneau avec leur médecin (80% des personnes interrogées). Près de 6 patients sur 10 sont susceptibles de se rendre directement au cabinet du praticien pour s’enquérir de ses disponibilités. Pour OpinionWay, « la prise de rendez-vous via internet reste encore marginale mais se démocratise peu à peu ».
Contrairement aux idées reçues, les 50-64 ans recourent plus que la moyenne à la prise de rendez-vous en ligne (28%), quasiment au même niveau que les 25-34 ans (29%). Un temps d’attente trop long au téléphone, des difficultés à joindre le cabinet ou encore un accueil désagréable constitueraient les principales causes de recours aux plateformes en ligne selon les résultats de cette enquête.

 "Dossier – Prise de rendez-vous médicaux en ligne" :

 


Via VAB Traductions
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How Artificial Intelligence Could Help You Design a Better User Experience #esante #hcsmeufr #digitalhealth

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In 2017, Toyota offered us a glimpse into their version of the future where surprisingly, driving is still fun. Concept-i is the star in the autonomous future where people are still driving. And in the case of Toyota, it's so much fun because they're cruising along with their buddy Yui, an AI personality that helps them navigate, communicate and even contributes in their discussions.

Yui is all over the car, controlling every function and even taking the wheel when required to. It's definitely an exciting future where the machine sounds and “feels” like a human, even exhibiting empathetic behavior.

That's the kind of future I'd imagine awaits user experience (UX) in the world of AI. A time when the human-AI connection is so deep that some experts say there will be “no interface.” But currently, UX does depend on an interface. It requires screens, for instance, and they don't do much justice to it. Integrating AI into the process will mean better experience all around.

From websites to homes and cars, here's how AI could help patch the holes and bring UX closer to maximum potential.


1. Complex data analysis.

Until now, to improve user engagement in their products, UX teams have turned to tools and metrics such as usability tests, A/B tests, heat maps and usage data. However, these methods are soon to be eclipsed by AI. It's not so much because AI can collect more data -- it's how much you can do with it.

Using AI, an ecommerce store can track user behavior across various platforms to provide the owner with tips on how they can improve their purchasing experience, eventually leading to more sales. AI can be used to tailor the design to each user’s specifications, based on the analysis of the collected data.

All this is achieved through the application of deep learning that combines large data sets to make inferences. Additionally, these systems can learn from the data and adjust their behavior accordingly, in real time. Thus, designers applying AI in their work are likely to create better UIs at a faster rate.

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Via Dominique Godefroy
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