Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs
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Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs
Comprendre les enjeux du Data Mining et des Analytics.
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Patrimonialité des données numériques

Patrimonialité des données numériques | Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs | Scoop.it
Aujourd’hui, qui n’accepte pas quotidiennement des dizaines de termes et conditions en cliquant passivement sur « ok » ? Qui parvient encore à échapper aux innombrables cookies qui scrutent nos ordinateurs ? Nous sommes devenus les premiers complices de la dépossession de nos données personnelles. Pourtant, nous ne retirons pas la moindre rémunération directe de cette matière première que nous fournissons. Et pour cause, la monétisation de nos données constitue la principale source de rémunération de plateformes comme les GAFA. L’apparente gratuité des services qu’elles nous offrent est en réalité le coût de notre « privacy ». Un droit de propriété sur nos data Pour mettre fin à ce pillage de nos données par les entreprises du Net, GenerationLibre défend l’introduction d’un droit de propriété sur les données personnelles.
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En 2018, le poste le plus en vue sera... le Data Protection Officer !

A l’ère du Big Data, du Data Driven Marketing, à l’heure où l’intelligence artificielle occupe de plus en plus les esprits et où la Commission Européenne se penche sur l’application d’un Règlement Général sur la Protection des Données, le Data Protection Officer (DPO) ou Data Privacy Officer aura certainement - sur les jobs boards ainsi qu'auprès des cabinets de conseil RH - le vent en poupe en 2018 !

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DARTY : sanction pécuniaire pour une atteinte à la sécurité des données clients

DARTY : sanction pécuniaire pour une atteinte à la sécurité des données clients | Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs | Scoop.it
La formation restreinte de la CNIL prononce une sanction de 100 000 euros à l’encontre de la société DARTY pour ne pas avoir suffisamment sécurisé les données de clients ayant effectué une demande en ligne de service après-vente.
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Biométrie partout, sécurité parfaite et vie privée nulle part

À l'instar de toute innovation, la biométrie ne devrait pas se voir démocratisée sans prudence et réflexion éthique.
La biométrie gagne du terrain. Le grand public a massivement fait la connaissance de cette technique il y a quelques années, notamment à la faveur de l'arrivée du passeport biométrique en France fin juin 2009. Et le fait d'identifier et d'authentifier l'identité d'une personne sur ses caractéristiques physiques ne surprend plus.


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«Hello World» : le jour où une intelligence artificielle a dévoilé son morceau composé avec Stromae

«Hello World» : le jour où une intelligence artificielle a dévoilé son morceau composé avec Stromae | Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs | Scoop.it

Va-t-on voir un androïde aux faux airs de David Guetta monter sur scène et remuer en rythme derrière ses platines ? Les invités amassés devant la Gaïté lyrique mercredi soir sont un peu perdus avant d’emprunter les escaliers souterrains, à quelques pas de l’entrée traditionnelle du centre culturel de la rue Papin (3e arrondissement de Paris). Ils viennent découvrir en avant-première Hello World, un album multi-artistes composé à l’aide d’une intelligence artificielle (IA). Le nom de Stromae est sur toutes les lèvres.

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"Les algorithmes rêvent-ils de best-sellers ? Essai de cartographie poétique automatisée de romans francophones à succès", par Pierre-Carl Langlais (Revue critique de fixxion française contemporaine)

"Les algorithmes rêvent-ils de best-sellers ? Essai de cartographie poétique automatisée de romans francophones à succès", par Pierre-Carl Langlais (Revue critique de fixxion française contemporaine) | Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs | Scoop.it

Résumé : "Existe-t-il une recette pour écrire un best-seller ? Paru en septembre 2016, The Bestseller Code mobilise les ressources du machine learning pour « cracker » le code et prétend à 80 % de réussite. Le questionnement sur la généricité du best-seller se trouve par là relancé. Nous présentons ici la classification automatisée d'un corpus francophone entre 2007 et 2016 : nous procédons à une cartographie raisonnée des agencements lexicaux identifiés dans dix modèles différents. Leur inégale distribution dans l’espace permet de construire une taxinomie. Ces catégorisations sont fragiles : le best-seller semble affecté d'un épuisement générique qui se double d’un épuisement auctorial, plusieurs régimes de discours et plusieurs styles pouvant cohabiter dans un même ouvrage. Plutôt qu'à un genre, le best-seller correspond à un paradigme socio-esthétique en redéfinition constante, fondé sur une dynamique mimétique d'emprunts mutuels."

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Sécurité : la Cnil accuse deux jouets connectés d'atteinte grave à la vie privée des enfants

Sécurité : la Cnil accuse deux jouets connectés d'atteinte grave à la vie privée des enfants | Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs | Scoop.it

À l'approche de Noël, les jouets connectés inquiètent de plus en plus les autorités du monde entier, car ils sont très vulnérables aux piratages.

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RGPD et Sécurité

RGPD et Sécurité | Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs | Scoop.it

RGPD et Sécurité : Au-delà des mesures techniques, une nouvelle culture de la donnée personnelle. La sécurité fait partie intégrante du Règlement général sur la protection des données (RGPD) et constitue même un socle sur lequel il faut s’appuyer. Pour simplifier les choses, le texte fait même mention de techniques explicitement dénommées, tel le chiffrement, mais aussi l’anonymisation et la pseudonymisation. En revanche, comme souvent sur ce sujet, il est aussi et surtout question de gouvernance et de processus, plutôt que de technique pure.

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Facebook déploie une IA capable de détecter les comportements suicidaires, mais pas en Europe

Facebook déploie une IA capable de détecter les comportements suicidaires, mais pas en Europe | Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs | Scoop.it

Le réseau social va déployer un système capable de détecter les messages de détresse avant même qu’ils ne soient signalés par d’autres utilisateurs. En revanche, le service ne sera pas proposé en Europe, à cause du RGPD.

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Découvrez vos centres d'intérêt, selon #Facebook

Découvrez vos centres d'intérêt, selon #Facebook | Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs | Scoop.it

Pour maximiser les chances que vous soyez intéressé par une publicité, Facebook récupère de nombreuses données sur chacun d’entre nous. Ces informations lui permettent de nous placer dans des cases, que les annonceurs peuvent cibler lorsqu’ils diffusent des publicités. Vous pouvez accéder à ces données, comprendre comment elles ont été obtenues et surtout modifier ces informations comme bon vous semble. Il suffit d’accéder aux paramètres de Facebook, puis Publicités.


Via Frédéric DEBAILLEUL
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Le petit lexique pour comprendre l'intelligence artificielle

Le petit lexique pour comprendre l'intelligence artificielle | Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs | Scoop.it

Innovation technologique, révolution industrielle, l’intelligence artificielle fait beaucoup parler d’elle et intrigue. Vous en avez marre d’entendre les termes de deep learning et réseau de neurones dans tous les sens ? Parmi tous les domaines, l’intelligence artificielle est l’un de ceux qui concentre le plus de mots barbares ! Voici un petit lexique des principales définitions de l’univers de l’intelligence artificielle.

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Quelques nouveautés en « computation biologique »

Quelques nouveautés en « computation biologique » | Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs | Scoop.it

Fusionner la biologie et l’informatique est une tendance très forte ces dernières années. Après tout, qu’est-ce que le fameux « deep learning » et ses réseaux de neurones dont on nous rebat les oreilles ces temps-ci, sinon une tentative de créer un modèle (très simplifié) des neurones biologiques au sein d’une machine ?

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NON vous n'avez pas besoin de données personnelles pour la personnalisation (EN)

NON vous n'avez pas besoin de données personnelles pour la personnalisation (EN) | Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs | Scoop.it
Quoi ? Donc, tous ces articles proclamant la personnalisation ne peuvent pas être possibles à moins que vous ne leur donniez la dernière once de vos données personnelles pour faire du monde un meilleur endroit où il n' y a que de la poudre aux yeux ? Sans aucun doute.
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Les travailleurs de la donnée d’Antonio Casilli

Les travailleurs de la donnée d’Antonio Casilli | Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs | Scoop.it

À qui appartiennent nos données personnelles ? Antonio Casilli est sociologue et maître de conférences en humanités numériques à Télécom ParisTech. Il a publié récemment une tribune dans Le Monde : "Notre vie privée, un concept négociable".

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Avec l'intelligence artificielle, le recrutement va découvrir l’ère de la diversité

Avec l'intelligence artificielle, le recrutement va découvrir l’ère de la diversité | Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs | Scoop.it

Alors que se multiplient les discours anxiogènes sur l'intelligence artificielle, Mickaël Cabrol, CEO et fondateur d’EASYRECRUE y voit plutôt une source d'optimisme dans le domaine du recrutement.

L'IA pourrait être, selon lui, le meilleur allié du recrutement en objectivant les critères retenus.

L'enjeu est d'autant plus crucial dans un pays comme la France, où les recruteurs préfèrent valoriser la formation et l'expérience plutôt que la motivation et la curiosité.

Serions-nous à l'aube d'une révolution culturelle initiée par la technologie ?

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Produire, comprendre et utiliser des données

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Qu’est-ce qu’une donnée ? Que signifie donnée personnelle ou donnée scolaire ? 


Via Michelle Laurissergues
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Comment permettre à l’Homme de garder la main ? Rapport sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle

Comment permettre à l’Homme de garder la main ? Rapport sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle | Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs | Scoop.it

L’irruption dans nos vies quotidiennes des algorithmes et de l’intelligence artificielle fait l’objet d’une attention publique soutenue, depuis que quelques cas emblématiques (APB, rôle des réseaux sociaux dans les présidentielles américaines etc.) ont marqué les citoyens, ici en France ou à l’étranger. A l’heure où se construisent les positions française et européenne sur l’intelligence artificielle, ce rapport a pour but de construire un panorama des enjeux éthiques qu’ils soulèvent.

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L'Open Data des décisions de justice

"L’Open Data des décisions de justice : Mission d’étude et de préfiguration sur l’ouverture au public des décisions de justice".Cliquer ici pour consulter le rapport : http://www.justice.gouv.fr/publication/open_data_rapport.pdf
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Learning Analytics : quelles sont les données du problème ?

Learning Analytics : quelles sont les données du problème ? | Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs | Scoop.it

L’éducation et la formation tout au long de la vie constituent l’un des nouveaux eldorados du numérique. Les méthodes d’apprentissage en ligne se développent sous la forme de Moocs, de plateformes d’e-learning, passent par les réseaux sociaux, sont disponibles sur ordinateurs, tablettes, et smartphones.

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Marseille veut utiliser les données informatiques pour une ville plus sûre... Big Brother ou prouesse technologique?

Marseille veut utiliser les données informatiques pour une ville plus sûre... Big Brother ou prouesse technologique? | Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs | Scoop.it

La ville de Marseille est la première en France à vouloir utiliser le Big data pour améliorer la sécurité. Certains craignent une atteinte aux libertés, façon Big Brother…

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Le député Cédric Villani annonce le lancement d’une plateforme collaborative sur l’IA

Le rapport #MissionVillani sur l’intelligence artificielle a été remis à Mounir Mahjoubi, le secrétaire d’Etat au Numérique. L’occasion d’annoncer le lancement d’une plateforme sur laquelle chacun pourra donner son avis.

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"Pour le moment, le machine learning n’est utilisé que par les gentils, mais il y a un vrai risque", Mikko Hypponen, F-Secure


L'industrie de la sécurité informatique a beaucoup évolué au fil des ans, à mesure que la connectivité grandissante des équipements à fait évoluer les menaces, les capacités des criminels et même leurs "business models". L'Usine Digitale a fait le point sur l'état actuel du secteur avec Mikko Hypponen, le Chief Research Officer de F-Secure, lors d'une visite du siège de l'entreprise à Helsinki. La monétisation du crime par les cryptomonnaies, le piratage de voitures autonomes, la vulnérabilité des infrastructures critiques ou les fantasmes entourant la NSA font partie des sujets que nous avons abordés avec lui.

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Outil PIA : téléchargez et installez le logiciel de la CNIL #RGPD

Outil PIA : téléchargez et installez le logiciel de la CNIL #RGPD | Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs | Scoop.it

Le logiciel open source PIA facilite la conduite et la formalisation d’analyses d’impact sur la protection des données telles que prévues par le RGPD.


Via Frédéric DEBAILLEUL
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Philippe Villette's curator insight, November 25, 2017 10:55 AM

Le Règlement général sur la protection des données (RGPD) s'appliquera au niveau européen à partir du 25 mai 2018. Cet outil de la CNIL permettra aux entreprises concernées de s'y préparer.

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Intelligence artificielle : comment sortir de l’opacité ?

Intelligence artificielle : comment sortir de l’opacité ? | Analytics, datavisualisations et horizons prédictifs | Scoop.it

Deux articles, publiés dans Nature et dans le New Scientist, se penchent sur les problèmes posés par les nouvelles technologies du « deep learning » et suggèrent quelques solutions. En effet, les nouvelles IA basées sur les réseaux neuronaux complexes du deep learning, ont pour caractéristique d’avoir un fonctionnement opaque pour les humains, y compris pour leurs concepteurs. Une situation qui présente de nombreux désavantages : le premier, évident, est celui de la confiance que nous pouvons accorder aux résultats présentés par ces algorithmes. Si on ignore comment la machine est arrivée à ses conclusions, pouvons-nous être sûrs de la valeur de celles-ci ?

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Réinventer la programmation ?

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La manière même dont on code arrive-t-elle à bout de souffle ? C’est la thèse que défend un long et passionnant article de The Atlantic signé par le journaliste et programmeur James Somers (@jsomers).

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