Big & Open Data
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ressources sur le big data et l'open date avec une louche de visualisation des données
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La localisation des données est un enjeu de plus en plus stratégique - L'Atelier BNP Paribas

La localisation des données est un enjeu de plus en plus stratégique - L'Atelier BNP Paribas | Big & Open Data | Scoop.it
La localisation des données est un enjeu de plus en plus stratégique : toutes les dernières actualités sur la Smart City avec L'Atelier BNP Paribas.
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« Data scientist est un métier qui demande énormément de neurones »

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Pour Serge Abiteboul, chercheur à l’Institut national de recherche en informatique et en automatique, les scientifiques spécialistes des données doivent maîtriser, outre les mathématiques, l’environnement métier.
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La datadéontologie, nouvelle discipline et vrai levier de différenciation pour les marques ?

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C’est un phénomène qui n’a fait que s’amplifier ces dernières années (et on n’en est sans doute qu’aux prémices) : avec le développement sans précédent des technologie…
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FLA Consultants, cabinet de veille, d'intelligence économique et d'intelligence scientifique
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La RATP ouvre (enfin) ses données « temps réel »

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L’exploitant du métro va mettre à disposition ses données en temps réel sur la circulation des métros, bus et tramways sur Paris et sa proche banlieue.
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« La bonne musique au bon moment. » Ce mantra est devenu l’objectif principal de Deezer, Spotify, Apple Music ou YouTube, qui utilisent pou
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Le numérique, grand oublié du débat politique

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LE CERCLE/HUMEUR - Lors du salon Big Data en mars dernier, le grand-messe du numérique, je n'ai croisé aucu
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Le Big Data, point de passage incontournable de la transformation digitale

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Dans la course à la transformation numérique les DSI doivent se repositionner et faire valoir leurs compétences vis à vis de la collecte e
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Big data : l’enjeu majeur de l’enseignement au XXIᵉ siècle

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Le big data est l’enjeu majeur de l’enseignement au XXIᵉ siècle. Pour que la France s’y prépare il faudra des profils de professionnels connaissant à la fois les maths et la physique.
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Retour CMIT « Le rôle du CDO fait débat, est-il le fruit des lacunes ou de la mésentente CMO-CIO ? Au cœur des échanges du dernier Forum du CMIT, le rôle du CDO méritait une infographie : « CDO Wanted » A l’occasion de la 7ème édition du Forum du CMIT (Le Club des Directeurs marketing et communication de l’IT) qui …
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Big Data & Society

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Laurent's insight:
site scientifique interdisciplinaire sur le sujet du Big Data sous un angle non informatique
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Le recrutement prédictif déniche le meilleur salarié grâce aux algorithmes

Le recrutement prédictif déniche le meilleur salarié grâce aux algorithmes | Big & Open Data | Scoop.it
Le recrutement prédictif déniche le meilleur salarié grâce aux algorithmes
Lucas Jakubowicz
JDN
  Mis à jour le 25/04/16 11:11
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Présents dans la finance et dans le marketing, les algorithmes commencent à s'imposer dans le secteur du recrutement.

Le BHV Marais a trouvé la solution pour trouver la perle rare et éviter les erreurs de casting : le recrutement prédictif. "Il s'agit d'une technique qui permet, grâce à des algorithmes, d'anticiper de manière fiable les probabilités de réussite d'un salarié. Par réussite on entend sa performance et le fait d'être heureux et engagé dans son travail", explique David Bernard, directeur d'AssessFirst, une entreprise spécialisée dans la conception de plateformes de recrutement prédictif.
"L'utilisation de modèles prédictifs basés sur des algorithmes existe depuis une vingtaine d'année dans la finance ou dans le marketing pour prédire le comportement du consommateur. Depuis 2014, ce type de modèle commence à séduire le monde du recrutement car il réduit les incertitudes", estime David Bernard. L'offre de recrutement prédictif d'AssessFirst existe depuis 18 mois et a déjà réalisé 18 000 recrutements.
Le recrutement prédictif réduit les incertitudes et évite les erreurs de casting
Aujourd'hui de plus en plus d'entreprises se présentent sur ce marché, des mastodontes des ressources humaines comme Cornerstone aux entreprises spécialisées dans les tests psychométriques comme CEB ou encore le québécois D teck.
"La montée en puissance du recrutement prédictif est liée au Big Data qui devient de plus en plus performant. Au quotidien j'observe également que la fonction RH est prête à utiliser de plus en plus de process pour réduire les risques", analyse Jean-Baptiste Audrerie, psychologue organisationnel spécialisé dans les algorithmes de recrutement.
La mise en place d'une plateforme de recrutement se fait de la manière suivante : "Dans un premier temps, le concepteur de la plateforme peut faire un audit interne dans l'entreprise pour mesurer les compétences qui sont nécessaires pour réussir dans le poste recherché. Il peut par exemple se baser sur les évaluations des entretiens professionnels ou les fiches de poste. A partir de là, il développe son algorithme. Cependant, la plupart des plateformes de recrutement prédictif possèdent des modèles généralistes qui mesurent la capacité de raisonnement, la motivation, la personnalité nécessaire pour réussir dans certains postes qui vont du commercial au conseiller clientèle. Le choix des métiers est vaste", confie David Bernard.

Le recrutement prédictif donne un pourcentage d'adéquation entre un candidat et l'entreprise. © AssetFirst
Une fois l'algorithme prêt, les spécialistes conçoivent un questionnaire qui comprend entre 50 et 100 questions auquel le candidat répond en une quinzaine de minutes. Il peut s'agir de questions portant sur notre perfectionnisme, notre capacité commerciale ou encore notre rapport avec le client. A l'issue du questionnaire, l'employeur reçoit un pourcentage d'adéquation entre le profil du candidat et les attentes de l'entreprise. "Tout dépend des attentes du recruteur mais nous pensons qu'à partir d'un taux d'adéquation de 60%, il est pertinent de convoquer un candidat à un entretien", témoigne David Bernard.
Des bénéfices pour les entreprises...
Fathallah Charef, directeur des ressources humaines du BHV Marais, fait partie des adeptes du recrutement prédictif. Depuis un an, il utilise la plateforme développée par AssessFirst. "Chaque année, nous recrutons entre 500 et 600 collaborateurs. Mais notre politique de recrutement était très chronophage. Nous débutions par un entretien téléphonique, un entretien de groupe puis deux à trois entretiens individuels. Malgré cela, les erreurs de castings étaient trop nombreuses, il fallait changer notre façon de faire".

Grâce au recrutement prédictif, Fathallah Charef, DRH du BHV Marais a réduit d'un tiers la durée du processus de recrutement et diminué le turn over. © BHV
Pour éviter un turn-over élevé et ce long processus de recrutement, l'équipe de Fathallah Charef a développé avec AssessFirst un "job profiler", c'est à dire un algorithme conçu sur mesure.
"Le but était d'identifier et de cartographier les compétences nécessaires pour être un bon vendeur en mesurant des qualités comme l'accueil du client ou la force de vente en une dizaine de minutes", témoigne le directeur des ressources humaines.
Finalement, les résultats sont au rendez-vous : "Grâce à cet algorithme, nous avons réduit d'un tiers la durée du processus de recrutement, qui est passée de 45 à 30 jours, tandis que le taux de turn-over a été considérablement réduit. Désormais nous utilisons également le recrutement prédictif pour les managers", s'enthousiasme Fathallah Charef.
... et pour les salariés
"Le développement du recrutement prédictif nourrit une peur tout à fait légitime : le risque de déshumaniser le recrutement en laissant aux algorithmes le soin de sélectionner les candidats sans prendre la peine de les rencontrer. Mais en analysant bien les résultats, on se rend compte que ce n'est pas du tout le cas. Au contraire, ce mode de recrutement est profondément humain dans la mesure où il révèle les talents de tous sans prendre en compte l'école, le nom du master, l'origine ou l'âge", explique Jean-Baptiste Audrerie.
"Ce système permet de révéler des potentiels que les recruteurs n'auraient jamais pris la peine de rencontrer"
Un avis partagé par David Bernard : "Le recrutement prédictif permet de révéler des potentiels que des recruteurs n'auraient jamais pris la peine de rencontrer. Petite anecdote, en se basant sur le recrutement prédictif, Berner, une société qui vend de l'outillage professionnel, a recruté une commerciale qui explose tous les records de vente. Il s'agit d'une fleuriste qui ne connaissait rien au secteur. Avec un CV et une lettre de motivation traditionnelle, elle n'aurait jamais décroché un entretien", s'amuse le spécialiste.
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Panorama des métiers de la data - Blog du Modérateur

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L’expression « Big Data » fait partie des buzzwords de ces derniers mois. Derrière ce terme se cachent des professionnels qui œuvrent au quotidien pour rec
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Le Big Data passe à table | L'Atelier : Accelerating Innovation

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Le secteur en berne de la restauration pourrait exploiter le potentiel du Big Data.
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La culture de l'analyse : utile pour les employés et essentielle pour l'entreprise

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Répertoire SIRENE de l’INSEE : les données sur 10 millions d’établissements maintenant disponibles en open data | Le blog de la mission Etalab

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Ils ont cartographié l'univers de Star Wars !

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Star Wars fascine des millions de personnes à travers le monde. Dans le lot, on trouve aussi des chercheurs et certains d'entre eux ont cartographié son univers
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BIG DATA. Comment (bien) représenter les relations entre les données ?

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Un beau dessin vaut souvent mieux qu'un beau discours, dit-on. Ce précepte s'applique aussi à la visualisation des big data. Pour représenter les relations entre un grand nombre d'entités, les graphes s'avèrent un outil précieux.
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En France, une entreprise sur deux s’est lancée dans l’aventure du big data

En France, une entreprise sur deux s’est lancée dans l’aventure du big data | Big & Open Data | Scoop.it

Selon une étude d’IDC, 51% des entreprises en France ont démarré l’exploitation des mégadonnées, contre seulement 7% en 2012.

La France prend le leadership en Europe dans le big data, même si 11% des entreprises restent en retard en la matière.
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E-book : pourquoi les éditeurs récoltent vos données

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Le lecteur est scruté de près grâce aux données qu'il laisse derrière lui quand il lit un e-book. Plus que jamais, ces "reading data" sont au coeur du business des éditeurs.
Lire l
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Lancement de l'Observatoire des usages du big data

Lancement de l'Observatoire des usages du big data | Big & Open Data | Scoop.it
ObservatoireBigData.fr se propose d'évangéliser sur les usages et l'impact du big data dans les organisations à travers une étude approfondie, une veille quotidienne, ainsi qu'un point sur les formations à disposition des futurs professionnels.
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Home page - European Data Portal - European Data Portal

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Portail européen des données
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Le monde de la culture doit « saisir l’opportunité de l’explosion des données de la big data »

Le monde de la culture doit « saisir l’opportunité de l’explosion des données de la big data » | Big & Open Data | Scoop.it
Les grandes institutions culturelles n’ont pas encore redéfini leurs missions et leurs responsabilités vis-à-vis de la nouvelle culture des données de masse, s’étonne Philippe Torres, directeur général adjoint de L’Atelier BNP Paribas.
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Analyser le déluge de données, une aubaine pour les grandes entreprises

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La puissance informatique conjuguée à la modélisation statistique offre un regard neuf sur l’activité
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