Algorithmic Economy: Welcome to a new business world
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Foxconn to plug at least $340M into AI R&D over five years

Foxconn to plug at least $340M into AI R&D over five years | Algorithmic Economy: Welcome to a new business world | Scoop.it
Manufacturing giant Foxconn has said it will make a major investment in artificial intelligence-based R&D as it looks for new business growth opportunities in a cooling global smartphone market, Nikkei reports.

“We will at least invest some 10 billion New Taiwan dollars ($342M) over five years to recruit top talent and deploy artificial intelligence applications in all the manufacturing sites,” said chairman Terry Gou.

“It’s likely that we could even pour in some $10BN or more if we find the deployments are very successful or can really generate results.”

Via Eric Feuilleaubois
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GitHUb - AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics: A distributed visual search and visual data analytics platform.

GitHUb - AKSHAYUBHAT/DeepVideoAnalytics: A distributed visual search and visual data analytics platform. | Algorithmic Economy: Welcome to a new business world | Scoop.it

Deep Video Analytics is a platform for indexing and extracting information from videos and images. With latest version of docker installed correctly, you can run Deep Video Analytics in minutes locally (even without a GPU) using a single command.


Via Eric Feuilleaubois
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How machine learning can prevent factory machine breakdowns and create more jobs

How machine learning can prevent factory machine breakdowns and create more jobs | Algorithmic Economy: Welcome to a new business world | Scoop.it
Presenso CEO Eitan Vesley explains how big data and artificial intelligence breathe new life into mechanical systems by spotting breakdowns before they happen and optimizing mechanical efficiency.

Via Charles Gerth
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Vers un audit des algorithmes ? - L'Atelier BNP Paribas

Vers un audit des algorithmes ? - L'Atelier BNP Paribas | Algorithmic Economy: Welcome to a new business world | Scoop.it
Vers un audit des algorithmes ? : toutes les dernières prospectives avec L'Atelier BNP Paribas.
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Les enjeux éthiques des algorithmes et de l'intelligence artificielle

Philippe NIEUWBOURG's insight:

CNIL

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A List Of 5 Best Machine Learning APIs for Data Science

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Big Data, as we all know, can now seen to be streaming into businesses as well as all over the Internet from various data sources may it be sensors, social media data, reviews, customer data, or even more. Many big recognized companies like Google, IBM, Microsoft and Amazon have a hand in helping businesses process big data by building Machine Learning APIs so that they can in return make the best optimum use of the machine learning technology.

Via Eric Feuilleaubois
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L’IA est-elle vraiment créative ?

L’IA est-elle vraiment créative ? | Algorithmic Economy: Welcome to a new business world | Scoop.it
L’IA est-elle vraiment créative ?, Opinions Libres, le blog d'Olivier Ezratty
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Les conséquences pratiques d’AlphaGo Zero

Les conséquences pratiques d’AlphaGo Zero | Algorithmic Economy: Welcome to a new business world | Scoop.it
Les conséquences pratiques d’AlphaGo Zero, Opinions Libres, le blog d'Olivier Ezratty
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« Recommandé pour vous » : les algorithmes, ennemis de la découvrabilité ?

« Recommandé pour vous » : les algorithmes, ennemis de la découvrabilité ? | Algorithmic Economy: Welcome to a new business world | Scoop.it
Par Alexandra Yeh, France Télévisions, Direction de la Prospective Quel est le point commun entre le comté de Berkeley en Caroline du Sud, Hamina en Finlande et Jurong West à Singapour ? Ce sont qu…
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Cigref - Les enjeux de mise en œuvre opérationnelle de l’intelligence artificielle dans les grandes entreprises

Philippe NIEUWBOURG's insight:

Le CIGREF publie « Les enjeux de mise en œuvre opérationnelle de l’intelligence artificielle dans les grandes entreprises ». Ce rapport prolonge les réflexions du « Cercle Intelligence Artificielle » du CIGREF qui, après avoir abordé en 2016 les enjeux de gouvernance, présente des éléments de compréhension plus opérationnels sur les transitions en cours liées à l’IA dans les grandes entreprises.

Ce rapport s’appuie sur des études de cas illustrant la manière dont l’IA se met au service de la stratégie d’entreprise, au travers d’initiatives fortes auprès de différentes directions, voire des COMEX. Il aborde également une préoccupation actuelle majeure : quelles preuves tirer des premières expérimentations ? L’étude d’un cas d’usage « le chatbot au sein des RH » illustre le processus de mise en œuvre de l’outil et en explore les intérêts économiques et stratégiques.

Les entreprises se préparent à une nouvelle révolution « intelligente »

Ce rapport CIGREF a observé les interactions entre agents intelligents via des plateformes interentreprises. Comme l’a également montré l’étude CIGREF « L’open innovation, une réponse aux challenges de l’entreprise », les entreprises ont intérêt à développer des synergies avec les écosystèmes d’innovation et de croissance (startups, laboratoires de recherche…). Ce partage d’expériences facilite la croissance et la compétitivité.

Les entreprises abordent désormais l’Intelligence Artificielle davantage en termes d’agents intelligents et de plateformes d’interaction que sous l’angle des données. Ce changement de paradigme indique que « l’IA va inonder peu à peu tous les métiers de l’entreprise. Mais plus qu’un service auquel l’entreprise aurait recours ponctuellement, elle peut devenir un véritable enjeu stratégique du point de vue des agents […] Si l’IA fait partie intégrante de l’évolution des modèles d’affaires de l’entreprise numérique, elle doit aussi être pensée en amont pour être utilisée au mieux, au bénéfice de l’intelligence humaine, de l’empathie, de la collaboration ».

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La sémantique de l’intelligence artificielle

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La sémantique de l’intelligence artificielle, Opinions Libres, le blog d'Olivier Ezratty
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La différenciation des produits physiques au moyen de services basés sur les données

La différenciation des produits physiques au moyen de services basés sur les données | Algorithmic Economy: Welcome to a new business world | Scoop.it
Depuis le lancement du premier iPhone par Steve Jobs, le public nourrit l'idée que la technologie va de pair avec un produit physique. Ainsi, le mois dernier,
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IFR forecast: 1.7 million new robots to transform the world´s factories by 2020

IFR forecast: 1.7 million new robots to transform the world´s factories by 2020 | Algorithmic Economy: Welcome to a new business world | Scoop.it
Today, the strongest growth in the robotics industry is in Asia – lead by China as the world´s number one marketplace. In 2017 robot installations are estimated to increase by 21 percent in the Asia-Australia region. Robot supplies in the Americas will surge by 16 percent and in Europe by 8 percent. Important drivers of this development: robot adoption is a response to faster business cycles and the requirement to produce with greater flexibility tailored to customer demand in all manufacturing sectors. A new generation of industrial robots will pave the way for ever more flexible automation.
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Artificial Intelligence in Sports - Current and Future Applications

Artificial Intelligence in Sports - Current and Future Applications | Algorithmic Economy: Welcome to a new business world | Scoop.it
The North American sports industry is a cultural and economic staple generating billions of dollars in revenue each year. Spectator sports fall under the broader category of arts, entertainment, and recreation, representing 1.1 percent of the GDP in 2016. Artificial intelligence in sports may have been rare just five years ago – but now AI and machine vision and making their way into a number of sports industry applications, from chatbots to computer vision and beyond.

We set out in this article to examine the applications of artificial intelligence in professional sports to help business leaders understand current and emerging trends within the industry.

Via Eric Feuilleaubois
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Foxconn to plug at least $340M into AI R&D over five years

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Manufacturing giant Foxconn has said it will make a major investment in artificial intelligence-based R&D as it looks for new business growth opportunities in a cooling global smartphone market, Nikkei reports.

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How Algorithmia Built The Largest Marketplace For Algorithms In The World

How Algorithmia Built The Largest Marketplace For Algorithms In The World | Algorithmic Economy: Welcome to a new business world | Scoop.it
Algorithmia is the largest marketplace for algorithms in the world. This is the story behind Algorithmia.
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Un algorithme pour bloquer les fausses nouvelles

Un algorithme pour bloquer les fausses nouvelles | Algorithmic Economy: Welcome to a new business world | Scoop.it
En plus de détecter les fausses nouvelles en ligne, l'outil Open Mind, conçu par quatre étudiants en informatique, invite les internautes à sortir de leur bulle médiatique afin d’élargir leurs horizons.
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Modèle d’étude de cas de l’IA

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Modèle d’étude de cas de l’IA, Opinions Libres, le blog d'Olivier Ezratty
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MGI Jobs Lost-Jobs Gained_Report_December 2017.pdf

Philippe NIEUWBOURG's insight:

McKinsey Global Institute’s latest report, Jobs lost, jobs gained: Workforce transitions in a time of automation (PDF–5MB), assesses the number and types of jobs that might be created under different scenarios through 2030 and compares that to the jobs that could be lost to automation.

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Quel avenir pour le data scientist à l'heure de l'IA ?

Quel avenir pour le data scientist à l'heure de l'IA ? | Algorithmic Economy: Welcome to a new business world | Scoop.it
La donnée est le nouvel or noir, disait-on voici quelques années encore. Et les formations supérieures et autres recyclages d'entreprise pour data scientists de pousser comme des champignons. Puis vint la percée fulgurante de l'intelligence artificielle, semblant reléguer au second plan les spécialistes en analyse de données. A moins qu'ils ne soient ainsi plus performants encore ?
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Report: 59% of employed data scientists learned skills on their own or via a MOOC

Report: 59% of employed data scientists learned skills on their own or via a MOOC | Algorithmic Economy: Welcome to a new business world | Scoop.it
Data scientists are in high demand and short supply, but they may not need a degree in computer science to get a job, according to a new report from Kaggle.

Via Charles Gerth
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IBM Watson Partners With Swedish Firms to Build Legal AI Tool

IBM Watson Partners With Swedish Firms to Build Legal AI Tool | Algorithmic Economy: Welcome to a new business world | Scoop.it

The new AI tool, which is called True Agreement, is at present focused on Swedish shareholder agreements and has been trained to identify the type of document, find key clauses and then provide advice on aspects of those clauses. The new venture was revealed at the VQ forum event in Stockholm, yesterday and is the first joint venture legal AI project of its kind in Scandinavia.


Via LT-Innovate
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LT-Innovate's curator insight, October 20, 2017 3:06 AM

As usual, it is the NLP tools (possibly multilingual) that are in demand for legal eDiscovery, contract comparisons, etc.

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Les usages de l'intelligence artificielle - Olivier Ezratty

Philippe NIEUWBOURG's insight:

Les usages de l’intelligence artificielle

L’IA n’est pas qu’un objet de débats politiques, de fantasmes singularistes et d’Armageddon de l’emploi ! Dans la pratique, c’est aussi un sujet central pour de nombreuses entreprises. Les startups s’y sont mises en masse. Les grandes entreprises s’interrogent toutes sur la question.

L’ambition de cet ebook est de revenir au présent pour comprendre les applications de l’IA dans les entreprises et les aider à en tirer le meilleur parti. On sort des fantasmes et on rentre dans le concret. Ce qui n’empêche d’ailleurs pas de faire preuve de créativité et de résoudre de nouveaux problèmes de manière originale ni de se poser des questions sur le futur de l’emploi et de la société.

Cet ebook dans la tradition des publications de ce blog est une importante mise à jour d’une compilation de neuf articles sur les Avancées de l’Intelligence Artificielle que j’avais publiés entre mars et mai 2016.

Depuis mi 2016, de l’eau a coulé sous les ponts. Le marché de l’IA se structure rapidement. On comprend mieux comment les briques technologiques de l’IA sont assemblées par les uns et les autres, éditeurs de logiciels, fournisseurs de solutions en cloud, startups et autres. Le marché du hardware spécialisé autour de l’IA prend aussi forme, des data centers aux objets connectés en passant par les smartphones. Cette nouvelle édition me permet d’ailleurs de corriger un bon nombre d’erreurs techniques ou d’appréciation qui émaillaient la première édition de ce texte.

Si l’effet de mode et de suivisme battent leur plein, les tenants et aboutissants technologiques de l’IA ne sont pas encore bien compris. Appréhender le fonctionnement du deep learning pour pouvoir en saisir le potentiel mais aussi les limites demande un peu d’effort. Est-ce que le deep learning est si miraculeux et universels que la propagande innovationnelle le laisse à penser ? Bien non !

Qui plus est, l’intelligence artificielle n’est pas un produit. Elle ne se présente pas sous la forme de logiciels packagés traditionnellement comme un traitement de texte, une application mobile ou un système d’exploitation. Il n’y a pas de logiciels d’intelligence artificielle mais des solutions d’intelligence artificielle très variées qui s’appuient sur plusieurs dizaines de briques logicielles différentes qui vont de la captation des sens, notamment audio et visuels, à l’interprétation des informations, au traitement du langage et à l’exploitation de grandes bases de données et de connaissances structurées ou non structurées. Leur création et intégration est encore une affaire de bricolage faite de tâtonnements. Nous en sommes toujours à l’âge de pierre, avec seulement une cinquantaine d’années de recul sur la question et une dizaine d’année pour ce qui est du deep learning.

L’IA est un grand tonneau des Danaïdes. On n’a jamais tout compris ni appréhendé tous les domaines d’applications de l’IA. Contrairement à une pensée répandue, les techniques et méthodes de l’IA évoluent sans cesse. Ce n’est pas qu’une question de puissance de machine ou de volume de données. Chercher un “expert en IA” revient maintenant à demander “un expert en logiciels” ou un “expert en informatique” sans compter le top avec “l’expert en transformation digitale”. L’IA rassemble un grand de spécialités.

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The Arms Race To Leverage Machine Learning In Supply Chain Planning

The Arms Race To Leverage Machine Learning In Supply Chain Planning | Algorithmic Economy: Welcome to a new business world | Scoop.it
Over $4 billion has been invested in Artificial Intelligence companies in the last year in the US.. In the supply chain realm, most of the action surrounds Machine Learning. Many existing supply chain software companies, with their armies of Ph.Ds, have strong development capabilities in AI.

Via Charles Gerth
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Etude Accenture sur l’intelligence artificielle

Etude Accenture sur l’intelligence artificielle | Algorithmic Economy: Welcome to a new business world | Scoop.it
L’Intelligence Artificielle pourrait accroître de près de 38% la rentabilité des entreprises d’ici 2035, d’après une nouvelle étude d’Accenture
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