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Más de 325 mg de ACETAMINOFEN por dosis es INNECESARIO y RIESGOSO

Más de 325 mg de ACETAMINOFEN por dosis es INNECESARIO y RIESGOSO | Salud Publica | Scoop.it
Productos con combinación de drogas con más de 325 mg de ACETAMINOFÉN: Declaración de la FDA - Recomendación de descontinuar su prescripción y dispensación. Publicado el 14/01/2014 AUDIENCIA: Consumidores, Odontólogos, Medicina de Urgencias, Medicina Interna, Farmacia, Clínica del dolor, Cirugía La FDA (Administración de Drogas y Alimentos de Estados Unidos, por sus siglas en inglés) está recomendando a los profesionales de la salud dejar de prescribir y dispensar productos farmacéuticos de combinación de fármacos que contengan más de 325 miligramos (mg) de acetaminofén por tableta, cápsula u otra unidad de dosificación. No hay datos disponibles que demuestren que tomar más de 325 mg de acetaminofén por unidad de dosis (en estos productos) proporcione un beneficio adicional que compense los riesgos adicionales de lesión hepática. Además, limitando la cantidad de acetaminofén por unidad de dosis se reducirá el riesgo de lesiones hepáticas graves por sobredosis de acetaminofén
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Que hay en salud? Tendencias y nuevas formas de lograr mejoras sanitarias en las comunidades
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La Salud 2.0 y la atención de la salud en la era digital | Fernández Silano | Revista Médica de Risaralda

La Salud 2.0 y la atención de la salud en la era digital | Fernández Silano | Revista Médica de Risaralda | Salud Publica | Scoop.it
La Salud 2.0 y la atención de la salud en la era digital
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Últimos descubrimientos de la Memoria Humana

Últimos descubrimientos de la Memoria Humana | Salud Publica | Scoop.it
Descubrimientos sobre la memoria. Sinapsis observada por microscopía epifluorescente. Crédito: Pietro de Camilli, Universidad de Yale
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 Exosomes

 Exosomes | Salud Publica | Scoop.it
Exosomes in Nature

It was discovered some time ago that eukaryotic cells regularly secrete such structures as microvesicles, macromolecular complexes, and small molecules into their ambient environment. Exosomes are one of the types of natural nanoparticles (or nanovesicles) that have shown promise in many areas of research, diagnostics and therapy.
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Guía Práctica para la Elaboración de Bibliografías: Estilo Vancouver

Guía Práctica para la Elaboración de Bibliografías: Estilo Vancouver | Salud Publica | Scoop.it
Guía Práctica para la Elaboración de Bibliografías: Estilo Vancouver Curso Académico 2014 – 2015 [e-Book]  Zaragoza, Universidad San Jorge (USJ). Facultad de Ciencias de la Salud.
Via L. García Aretio
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Machine learning rivals human skills in cancer detection

Machine learning rivals human skills in cancer detection | Salud Publica | Scoop.it

Two announcements yesterday (April 21) suggest that deep learning algorithms rival human skills in detecting cancer from ultrasound images and other sources.

 

Samsung Medison, a global medical equipment company and an affiliate of Samsung Electronics, has just updated its RS80A ultrasound imaging system with a deep learning algorithm for breast-lesion analysis. The “S-Detect for Breast” feature uses big data collected from breast-exam cases and recommends whether the selected lesion is benign or malignant. It’s used in in lesion segmentation, characteristic analysis, and assessment processes, providing “more accurate results.”

 

“We saw a high level of conformity from analyzing and detecting lesion in various cases by using the S-Detect,” said professor Han Boo Kyung, a radiologist at Samsung Medical Center. “Users can reduce taking unnecessary biopsies and doctors-in-training will likely have more reliable support in accurately detecting malignant and suspicious lesions.”

 

Meanwhile, researchers from the Regenstrief Institute and Indiana University School of Informatics and Computing at Indiana University-Purdue University Indianapolis say they’ve found that open-source machine learning tools are as good as — or better than — humans in extracting crucial meaning from free-text (unstructured) pathology reports and detecting cancer cases. The computer tools are also faster and less resource-intensive. U.S. states require cancer cases to be reported to statewide cancer registries for disease tracking, identification of at-risk populations, and recognition of unusual trends or clusters. This free-text information can be difficult for health officials to interpret, which can further delay health department action, when action is needed.

 

“We think that its no longer necessary for humans to spend time reviewing text reports to determine if cancer is present or not,” said study senior author Shaun Grannis*, M.D., M.S., interim director of the Regenstrief Center of Biomedical Informatics.

 

“We have come to the point in time that technology can handle this. A human’s time is better spent helping other humans by providing them with better clinical care. Everything — physician practices, health care systems, health information exchanges, insurers, as well as public health departments — are awash in oceans of data. How can we hope to make sense of this deluge of data? Humans can’t do it — but computers can.”

This is especially relevant for underserved nations, where a majority of clinical data is collected in the form of unstructured free text, he said.

 

The researchers sampled 7,000 free-text pathology reports from over 30 hospitals that participate in the Indiana Health Information Exchange and used open source tools, classification algorithms, and varying feature selection approaches to predict if a report was positive or negative for cancer. The results indicated that a fully automated review yielded results similar or better than those of trained human reviewers, saving both time and money.


Via Dr. Stefan Gruenwald
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Educación para la salud - Recursos - De la innovación a la implementación de la e-salud en la Región Europea de la OMS

Educación para la salud - Recursos - De la innovación a la implementación de la e-salud en la Región Europea de la OMS | Salud Publica | Scoop.it
Este informe describe el desarrollo de las nuevas tendencias en la salud electrónica (e-salud) en la Región Europea de la Organización Mundial de la Salud durante 2016, basado en datos recogidos de la Encuesta de Salud Mundial de 2015. El texto recoge ejemplos en los que se aplica la e-salud de forma satisfactoria en diversos entornos. Los principales resultados indican un progreso tangible en la incorporación de soluciones tecnológicas en toda la región europea para mejorar la prestación de los servicios de salud.
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Pautas para la publicación de una app de salud en las stores

Pautas para la publicación de una app de salud en las stores | Salud Publica | Scoop.it

Mónica González explica el proceso de publicación de una app en los diferentes stores


Via ChemaCepeda
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ChemaCepeda's curator insight, April 22, 5:19 PM
El proceso de publicación de una App de salud en los diferentes stores
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The role of big data in medicine

The role of big data in medicine | Salud Publica | Scoop.it

Technology is revolutionizing our understanding and treatment of disease, says the founding director of the Icahn Institute for Genomics and Multiscale Biology at New York’s Mount Sinai Health System.

 

The role of big data in medicine is one where we can build better health profiles and better predictive models around individual patients so that we can better diagnose and treat disease.

 

One of the main limitations with medicine today and in the pharmaceutical industry is our understanding of the biology of disease. Big data comes into play around aggregating more and more information around multiple scales for what constitutes a disease—from the DNA, proteins, and metabolites to cells, tissues, organs, organisms, and ecosystems. Those are the scales of the biology that we need to be modeling by integrating big data. If we do that, the models will evolve, the models will build, and they will be more predictive for given individuals.

 

It’s not going to be a discrete event—that all of a sudden we go from not using big data in medicine to using big data in medicine. I view it as more of a continuum, more of an evolution. As we begin building these models, aggregating big data, we’re going to be testing and applying the models on individuals, assessing the outcomes, refining the models, and so on. Questions will become easier to answer. The modeling becomes more informed as we start pulling in all of this information. We are at the very beginning stages of this revolution, but I think it’s going to go very fast, because there’s great maturity in the information sciences beyond medicine.

 

The life sciences are not the first to encounter big data. We have information-power companies like Google and Amazon and Facebook, and a lot of the algorithms that are applied there—to predict what kind of movie you like to watch or what kind of foods you like to buy—use the same machine-learning techniques. Those same types of methods, the infrastructure for managing the data, can all be applied in medicine.


Via fjms, Dr. Stefan Gruenwald
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Erradicación de la poliomielitis #youtube

Argentina forma parte de la iniciativa mundial para la erradicación de la polio impulsada por la Organización Mundial de la Salud. Esta alianz
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Una caminata diaria podría prolongarte la vida | GrandesMedios.com

Una caminata diaria podría prolongarte la vida | GrandesMedios.com | Salud Publica | Scoop.it
Científicos acaban de descubrir el sorprendente y prometedor beneficio de una simple caminata diaria. Resulta que andar tan solo 25 minutos a paso ligero al día puede añadir hasta 7 años de vida, reza un nuevo estudio. Expertos europeos en salud han presentado una nueva investigación que demuestra que el ejercicio regular puede reducir el
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Los beneficios de aplicar Big Data y Deep Learning en la detección del cáncer de mama

Los beneficios de aplicar Big Data y Deep Learning en la detección del cáncer de mama | Salud Publica | Scoop.it
Gracias a aplicar big data y deep learning en el software de terminales de diagnóstico médico, Samsung afirma poder evitar muchas biopsias.
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Editing an End to Malaria?

Editing an End to Malaria? | Salud Publica | Scoop.it
A technique for pushing genetic alterations through entire species of plants and animals may herald a future in which humans manage ecosystems through molecular biology.
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Científicos eliminan el síntoma principal de esquizofrenia en ratones - Medcenter Latinoamérica

Científicos eliminan el síntoma principal de esquizofrenia en ratones - Medcenter Latinoamérica | Salud Publica | Scoop.it
Medcenter: Científicos eliminan el síntoma principal de esquizofrenia en ratones
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Is a MINUTE of exercise all you need? Researchers find 60 seconds of hard work in the gym can be as beneficial as a 45 minute endurance session

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What Do Your Social Media Posts Reveal About Your Health? 

What Do Your Social Media Posts Reveal About Your Health?  | Salud Publica | Scoop.it

What have you shared on social media today? Did you comment on last night’s election results; mention that you’re going to the gym later; sympathize with a friend who’s been in the hospital; describe your meal at a favorite burger joint, or display pictures of your daughter’s jazz dance recital? And what do those post reveal about your health and your risk for serious medical conditions? 


 That last question may seem odd, but not to the researchers at the Penn Social Media & Health Innovation Lab at the University of Pennsylvania. Director Raina Merchant and her team are investigating how people’s social media language on sites such as Facebook, Twitter and Yelp can be used to assess and their health and predict diseases. 


The conditions they are looking at are some of the main culprits for premature death and disability (not to mention skyrocketing health care costs) in America, including heart disease, diabetes, hypertension, obesity, chronic lung problems, depression and drug abuse. Mining social media data could help identify health risks early, according to researchers at the Penn Social Media and Health Innovation Lab.


Via Marie Ennis-O'Connor, ChemaCepeda
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ChemaCepeda's curator insight, April 27, 3:05 PM
¿Pueden reflejar tus publicaciones en redes sociales tu estado de salud o predecir cambios? Algunos estudios en este sentido revelan datos interesantes
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Herramientas y sitios utilizados para la medición del impacto científico

Herramientas y sitios utilizados para la medición del impacto científico | Salud Publica | Scoop.it
  Se muestran los resultados provisionales sobre el uso de herramientas y sitios para la medición de la investigación científica de la encuesta “Survey of scholarly communication tool usage” llevada a cabo por Bianca Kramer y Jeroen Bosman de la...
Via L. García Aretio
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Bajar de 140 la presión sistólica aumenta la mortalidad en los diabéticos tipo 2 | Por: @linternista

Bajar de 140 la presión sistólica aumenta la mortalidad en los diabéticos tipo 2 | Por: @linternista | Salud Publica | Scoop.it
El tratamiento antihipertensivo puede incrementar el riesgo de mortalidad por causas cardiovasculares en los diabéticos con una presión arterial sistólica de
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A Framework for Developing the Structure of Public Health Economic Models

A Framework for Developing the Structure of Public Health Economic Models | Salud Publica | Scoop.it
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Las APPs están haciendo que seamos más protagonistas de nuestra salud

Las APPs están haciendo que seamos más protagonistas de nuestra salud | Salud Publica | Scoop.it

Las aplicaciones móviles han irrumpido en el mundo de la salud y del bienestar. Hace unos meses, en creador de la aplicación Primeros auxilios fáciles, Joaquín Martínez, nos hablaba sobre la importancia de hacer una adecuada diferenciación entre las aplicaciones orientadas a la salud y aquellas más informativas y orientadas al bienestar. 


Hoy, volvemos a hablar con él, en una entrevista en la que nos explica cómo se ha avanzado y se sigue innovando en el área de salud móvil desde diferentes puntos de vista como el normativo, el tecnológico, o la evolución de los propios usuarios.


Via ChemaCepeda
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ChemaCepeda's curator insight, April 22, 5:23 PM
Las apps siguen desplegando todo su potencial y aunque su aplicación en salud tiene todavía un largo recorrido, parece que durante los próximos años van a tener un papel destacado
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Cómo los smartphones están revolucionando la medicina abaratando los costes de diagnóstico

Cómo los smartphones están revolucionando la medicina abaratando los costes de diagnóstico | Salud Publica | Scoop.it
La detección de muchas enfermedades y parásitos es ya posible con apps para el smartphone, o sumándoles simples y baratos sensores externos.
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La e-salud del futuro: exponencial y aumentada, pero sobre todo personalizada

La e-salud del futuro: exponencial y aumentada, pero sobre todo personalizada | Salud Publica | Scoop.it

Las nuevas tecnologías transforman el sector salud de manera exponencial. Un cambio que afecta a pacientes, profesionales y al propio sistema de salud.


Resulta relativamente sencillo echar a volar la imaginación y aventurar cómo será el futuro a medio plazo en lo que respecta a la salud digital. Sobre todo, porque cada día desayunamos con una noticia sobre un nuevo gadget, wearable o dispositivo que promete hacernos la vida mucho más fácil. 


Tecnologías que emergen con fuerza y que son la novedad del momento, a las que enseguida les buscamos su aplicación en salud, pero que en la mayor parte de los casos acaban diluyéndose porque no solucionan un problema inmediato o acaban aumentando su complejidad inicial (véase Google Glass, pulseras cuantificadoras, etc.).


Via ChemaCepeda
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ChemaCepeda's curator insight, April 21, 8:29 AM
Mucho se habla sobre cuál será el enfoque de la web 3.0 y su papel en la salud. Si tuviera que apostar lo haría porque será el momento de la personalización de la red y los servicios que ofrecemos a los ciudadanos
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IBM Watson y la Sociedad Americana de Cáncer se asocian para crear Asesor Virtual de la salud del cáncer

IBM Watson y la Sociedad Americana de Cáncer se asocian para crear Asesor Virtual de la salud del cáncer | Salud Publica | Scoop.it

IBM  y la  Sociedad Americana del Cáncer  (ACS) se han unido para crear el primer asesor virtual de la salud del cáncer, impulsado por IBM Watson. La iniciativa tiene como objetivo proporcionar a los pacientes con cáncer, los sobrevivientes y cuidadores, orientación personalizada con los recursos de ACS de confianza 

Más de 1,6 millones de estadounidenses son diagnosticados con cáncer cada año, y el reto de encontrar la información correcta para cada persona para gestionar su enfermedad a menudo se presenta como obstáculo. El filtrado de un sinnúmero de sitios web de salud para obtener información relevante, precisa y confiable es tarea desalentadora, y aún más difícil sacar ideas de múltiples fuentes. Aquí es donde Watson puede ayudar.


Via Ignacio Fernández Alberti, Eduardo Tornos Inza, ChemaCepeda
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ChemaCepeda's curator insight, April 20, 10:46 PM
El bigdata y la computación al servicio de la información en salud
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Aumenta el número de países que vacunan al 90% de los niños | GrandesMedios.com

En los últimos quince años se ha duplicado el número de países que inmunizan de forma sostenida al 90 por ciento de los niños con vacunas esenciales para evitar enfermedades potencialmente mortales, informaron este jueves Unicef y la Organización Mundial de la Salud (OMS). Según un estudio sobre niveles de inmunización en 2014, 129 países del mundo,
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