Radio 2.0 (En & Fr)
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Veille V Rencontres Radio 2.0 Paris le 13 octobre 2015 à la Sacem. 'La Radio 2.0  et vous ? Racontes moi une histoire". Consultez toutes les archives sur www.rr20.fr et suivez l'actualité sur ce Scoopit (Francais + English) #Multiplaform #Personnal #Interactive #Contextual #Social #Local #Mobile #Hybrid
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La recommandation, passage obligé pour les diffuseurs

La recommandation, passage obligé pour les diffuseurs | Radio 2.0 (En & Fr) | Scoop.it
Par Guy St-Onge, Chef du Groupe de la veille stratégique, Radio-Canada 

“It’s not information overload. It’s filter failure.”

(« Le problème n’est pas la surcharge d'information, mais la défaillance des filtres. ») 
- Clay Shirky, spécialiste américain des aspects sociaux et économiques d'internet.

La fragmentation des offres et la concurrence de toutes parts amènent les médias à remettre en question leurs stratégies de diffusion. Pour être lu, vu, écouté, aimé, encore faut-il que le contenu émerge du bruit et parvienne à la conscience des gens. D’un point de vue “mise en marché de l’inventaire”, les contenus s’accumulent dans la longue traîne de la chaîne de production et ne parviennent plus à faire le plein optimal d’auditoire.

Face à cette surabondance d’expériences et de contenus, nous atteignons le point de saturation. C’est le paradoxe du choix, décrit par le blogueur Barry Schwartz[1]. Pour retrouver un équilibre, la notion de repère, de guide, d’assistant personnel s’offre aux éditeurs. Les systèmes de recommandations peuvent permettre aux médias de diffuser leurs produits avec plus de pertinence, pourvu qu’ils investissent en retour dans la relation avec les auditoires, afin de mieux comprendre les intérêts et attentes des utilisateurs, et raffinent l’offre en conséquence.

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Spotify : « Le cœur de notre métier ce n’est pas d’avoir 20 millions de titres, c’est de vous les recommander »- Ecrans

Spotify : « Le cœur de notre métier ce n’est pas d’avoir 20 millions de titres, c’est de vous les recommander »- Ecrans | Radio 2.0 (En & Fr) | Scoop.it
Will Page, économiste chez Spotify depuis la fin de l’année 2012, estime que le modèle du streaming valide finalement la théorie de la longue traîne, et que c’est la recommandation qui est la clé de la nouvelle économie de la musique.

 

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On peut faire beaucoup de choses avec ce genre d’information géographique : mieux organiser les tournées des artistes, une campagne publicitaire ciblée. Ce sont des données qu’on avait difficilement avant.

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Doit-on penser en terme de genre, comme le rock ou le jazz, ou en terme d’activité ? On vient de racheter Tunigo, qui fabrique des playlists pour se reposer ou endormir son enfant. On change là de dimension, il ne s’agit pas de se demander ce que vous voulez écouter, mais dans quelle circonstance vous allez écouter de la musique. Le cœur de notre métier ce n’est pas d’avoir 20 millions de titres, c’est de vous les recommander au bon moment. Écouter le même disque de Miles Davis c’est quelque chose, mais découvrir de la musique qui a un lien avec Miles Davis, c’est tout autre chose.

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How music recommendation works — and doesn’t work

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When you see an automated music recommendation do you assume that some stupid computer program was trying to trick you into something?

Via Vincent Castaignet
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Jean-Robert Bisaillon's curator insight, December 25, 2012 6:50 PM

Article de fond rédigé par l'un des fondateurs de The Echo Nest, dont le projet fut élaboré dans le cadre d'une recherche universitaire. Merci à Vincent Castaignet pour la citation.

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Swell raises $5.4M to 'reinvent news radio' around your preferences

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Swell's mobile app delivers an audio stream of up-to-date, curated news and information, and learns from your preferences to make personalized recommendations.

Via Pedro Taveira
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Last.fm's Scrobbler Is An iOS Music Player With Recommendations & Smart Playlists

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There was a time when Last.fm ranked very near the top of the list of music discovery services, but times have changed and now it faces some stiff competit

Via Simon Decreuze
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