Prospectiva y Análisis de Riesgos
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Rescooped by Miguel Angel Gutierrez from 21st Century Learning and Teaching
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The school of the future has opened in Finland | #ModernEDU #Europe

The school of the future has opened in Finland | #ModernEDU #Europe | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
Hopefully every school will be like this one day.

 

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http://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?tag=Finland

 


Via Gust MEES
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Gust MEES's curator insight, December 9, 6:37 PM
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Comunipedia 3.0 's curator insight, December 9, 6:52 PM
Más información sobre educación 3.0 en Finlandia: http://www.scoop.it/t/21st-century-learning-and-teaching/?tag=Finland
Pippa Davies @PippaDavies 's curator insight, December 9, 11:45 PM

Wow this is a beautiful school!

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Próximas tecnologías. Impacto

Próximas tecnologías. Impacto | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
s revoluciones industriales transformaron la producción de manufacturas iniciando también la cuestión del remplazo del trabajo humano por máquinas. Hoy, esta dialéctica tecnología-trabajo vuelve a preocuparnos. El informe sobre riesgos globales 2016 del World Economic Forum, destaca el potencial desempleo y subempleo, por el impacto de la Industria 4.0 en la economía y la sociedad, que podría eliminar 5 millones de puestos de trabajo.

Esta preocupación es válida, pero es insuficiente un análisis unidimensional. Debemos considerar la extensión, magnitud y velocidad con que estos cambios llegarán al mundo y a la Argentina. Respecto de la extensión de los avances tecnológicos, se extienden en diferentes direcciones: robótica, inteligencia artificial (IA), vehículos autónomos, digitalización, manufactura aditiva, biología sintética, internet de las cosas y muchos otros por el cruzamiento constante de aquellos, representando múltiples frentes de batalla por el trabajo en el futuro, haciendo necesaria una visión anticipadora de sus potenciales consecuencias a largo plazo.

La consultora Forrester Research estima que robots, inteligencia artificial, aprendizaje automático y otras tecnologías cognitivas remplazarán 16% de los empleos en EEUU a 2025, y se crearía un 9% de nuevos puestos de trabajo, con una pérdida neta de 7% de empleos, principalmente personal administrativo de oficinas. La disrupción no sería más grande ni tan rápida porque las empresas no están listas para el cambio. Esto es un desfasaje entre el avance tecnológico y el conocimiento de las tecno-capacidades disponibles. Por su parte en la Universidad de Oxford, Frey y Osborne estiman que hasta 47% de los empleos en EEUU enfrentarán la automatización en una o dos décadas. 

En orden al impacto, el Bank of America-Merrill Lynch estima un impacto disruptivo de la IA a 2025 en el rango de 14 a U$S 33 billones.

Esta cifra incluye U$S 9 billones de reducción en costos de empleo por la IA y la automatización del trabajo de conocimiento; U$S 8 billones en manufacturas y atención de la salud y U$S 2 billones por eficiencia ganada por el uso de drones y vehículos sin conductor. El amplio rango de probabilidades asignadas por los diferentes estudios no invalida la amenaza.

En relación con la celeridad, considerando sólo el avance en inteligencia artificial -las otras tecnologías responden a sus propias dinámicas-, observamos que se incrementa por el uso de una técnica muy versátil: el “aprendizaje profundo”. Basada en un conjunto de algoritmos para modelar abstracciones de alto nivel en base a “grandes datos”, a una gráfica de profundidad con varias capas de procesamiento, compuestas por múltiples transformaciones lineales y no lineales, y desarrollando redes profundas -nervios- según el modelo de la arquitectura del cerebro. Así las máquinas pueden ser entrenadas para hacer todo tipo de cosas, incluso comunicarse entre sí para continuar aprendiendo entre ellas.

Pero si bien la IA no remplazará tantos trabajadores en forma directa, obligará a desarrollar nuevas capacidades para utilizarla. Incluso si, en el corto plazo, la pérdida de empleos fuera superada por la creación de nuevos puestos de trabajo, la experiencia del siglo XIX muestra que, en el largo plazo, la transición puede ser traumática y es innegable que requiere preparación para transitarla.

Hasta acá consideré la extensión y el potencial impacto de los cambios, pero no deberíamos ignorar su velocidad ya que está en potencia la magnitud de aquellos como los accidentes en las carreteras, donde la aceleración multiplica el riesgo. El McKinsey Global Institute, sostiene que la inteligencia artificial transformará la sociedad diez veces más rápido: unas 300 veces en la escala de impacto de la revolución industrial, lo que equivaldría a 3.000 veces el efecto que tuvo aquélla. 

Las fuerzas dinamizadoras de la globalización: reducción del tamaño relativo del mundo; aceleración de la historia y crisis de las instituciones, hacen que la difusión de las tecnologías sea muy diferente de aquella de la Revolución Industrial. Hoy es más rápida y más extendida que hace dos siglos, cuando los gobiernos demoraron casi un siglo en dar respuesta con nuevos sistemas de educación y de bienestar. Hoy es imperiosa la anticipación porque las consecuencias podrían ser catastróficas. 

Pero las reacciones se polarizan: tecno-optimistas sostienen que cuando la tecnología remplazó actividades humanas, creó más empleos que aquellos que destruyó; que la automatización de tareas demandará gente para actividades que aún no realizan las máquinas. Nuevos empleos serán necesarios: supervisores de robot, científicos de datos, especialistas en automatización y curadores de contenidos, aunque impliquen una mayor desigualdad de ingresos, porque los trabajadores de alta cualificación se benefician de manera desproporcionada cuando la tecnología complementa sus puestos de trabajo. Esto plantea dos retos para empresarios y políticos: cómo ayudar a los trabajadores existentes a que adquieran nuevas habilidades y cómo preparar a las futuras generaciones para un ámbito de trabajo repleto de IA. Por su parte, tecno-pesimistas creen que las consecuencias de las tecnologías disruptivas serán nefastas, oponiéndose a su empleo y hasta a la asignación básica universal, como alternativa para la desocupación, porque modificaría la valoración del trabajo para el sostenimiento de la vida. 

Lejos de ambos extremos El Millennium Project cree que se debe estudiar, debatir, anticipar y preparar, y realizó en los últimos dos años una investigación en 47 países sobre el impacto de la tecnología en el trabajo en 2050. Investiga el “impacto en el trabajo” de la IA y la robótica como también la biología sintética, la impresión 3D/4D y la bio-impresión, la nanotecnología, la realidad virtual y aumentada y otras tecnologías futuras. La investigación fija 2050 como horizonte temporal para incluir los cambios culturales necesarios para una transición pacífica y para mirar tanto consecuencias primarias como secundarias y terciarias. Pero la preocupación global por estos avances debe complementarse con talleres nacionales para estudiar el impacto local de dicho fenómeno.

La innovación tecnológica emerge como condición del desarrollo. Gobiernos e instituciones han abrazado con mucha fe esta creencia. Pero la innovación impulsada sólo en el retorno de utilidades sin un análisis de riesgos en su implementación, requiere una perspectiva más amplia. Porque mejorar los niveles de vida será el efecto de la innovación tecnológica sobre la productividad de toda la economía y no de la innovación en sí. Afirmar que estas tecnologías disruptivas en relación con el mundo del trabajo serán buenas o malas para la sociedad no es una conclusión inevitable. Dependerá crucialmente, en cada caso, de cómo respondan tanto las políticas públicas cuanto las empresas privadas. Es necesario analizar, con todos los actores involucrados, cómo será la incorporación de las próximas tecnologías a la corriente principal, explorar su potencial impacto en el empleo, en la educación y en la política, y con atenta consideración de sus implicaciones éticas y legales.
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SEGURIDAD Y SALUD EN EL TRABAJO-OHSAS 18001, LEY 29783-Modulo 1

Si deseas recibir futuras capacitaciones, puedes acceder a nuestra comunidad : http://bitly.com/comunidad-solutionqhse INTERPRETACION E IMPLEMENTACION DE L
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Los delincuentes podrían emplear pronto la inteligencia artificial

Los delincuentes podrían intentar explotar nuevos avances tecnológicos. Tecnología de reconocimiento de voz como Siri, de Apple, y Cortana, de Microsoft, se usa hoy de forma exhaustiva para interactuar con computadoras. Y Echo, el parlante controlado por voz de Amazon, y la plataforma de chatbot Messenger, de Facebook, se convierten rápidamente en conductos para el comercio y atención al cliente online. http://www.clarin.com/new-york-times-international-weekly/?url=/clarin/content/view/full/52056
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Navigating digital disruption

McKinsey's Strategy Practice, narrates a framework for understanding the life cycle of industry disruption.


Via Ian-Edward Stafrace
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How mixed reality and machine learning are driving innovation in farming

How mixed reality and machine learning are driving innovation in farming | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
Farming is, by far, the most mature industry mankind has created. Dating back to the dawn of civilization, farming has been refined, adjusted and adapted — but never perfected. We, as a society, always worry over the future of farming. Today, we even apply terms usually reserved for the tech sector — digital, IoT, AI and so on. So why are we worrying?


Via Peter Verschuere
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How to 'Gamify' Risk Management - Insurance Thought Leadership

How to 'Gamify' Risk Management - Insurance Thought Leadership | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
There are numerous ways to construct sophisticated business simulations that teach risk management techniques and allow experimentation.
Via Ian-Edward Stafrace
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Global Commons in the Global Brain

Global Commons in the Global Brain | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
By Cadell Last in Information Technology and Human Evolution. The next decade (present to ~ 2020–2025) could be characterized by large-scale labour disruption and further acceleration of income and wealth inequality due to the widespread introduction

Via CeLGyP
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Leadership Perspectives: Howard Kunreuther of Wharton

Leadership Perspectives: Howard Kunreuther of Wharton | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
The International Insurance Society facilitates innovation and sustainable development through the integration of global risk management expertise.

Via CeLGyP
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How IBM's Watson will change cybersecurity

How IBM's Watson will change cybersecurity | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
IBM ventures into cognitive security, where AI systems learn to understand infosec terms and concepts well enough to reduce detection and response time
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UN Report: Robots Will Replace Two-Thirds of All Workers in the Developing World

UN Report: Robots Will Replace Two-Thirds of All Workers in the Developing World | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
Not only will 75 percent of jobs go to automation, but the developing world may even see swaths of companies leaving their shores since labor will be less of a factor for industry. Plans, such as a universal basic income, need to be initiated before this process proliferates and these regions are plunged into even more dire circumstances.
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Preventing Social Media Armageddon | Risk Management

Preventing Social Media Armageddon | Risk  Management | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
The accessibility and fluidity of social media leaves organisations open to significant risks. But there are countermeasures organisations can take to prevent reputation disaster. | Risk Management
Via Ian-Edward Stafrace
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Five of Europe’s largest insurers have formed a group to test blockchain technology in order to determine whether it can make the insurance industry more efficient, the Financial Times reports.

Five of Europe’s largest insurers have formed a group to test blockchain technology in order to determine whether it can make the insurance industry more efficient, the Financial Times reports. | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
“Five of Europe’s largest insurers have formed a group to test blockchain technology in order to determine whether it can make the insurance industry more efficient, the Financial Times reports.”
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The digital bank: tech innovations driving change at US banks

The digital bank: tech innovations driving change at US banks | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it

This paper describes how recent technological innovations are transforming banks by creating new products and services.


Via Peter Verschuere
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Ignoring Cybersecurity is Risky Business - NIST Taking Measure Blog

Ignoring Cybersecurity is Risky Business - NIST Taking Measure Blog | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
They say opposites attract. While my husband and I have many important things in common, we are complete opposites in one area. He’s a “risk taker,” and me … well, not so much. Rather than being labeled as “risk averse,” I prefer the term “caution giver.” I’m a federal employee. I come from a longRead More
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Importancia y beneficios de la norma ISO 31000 para la Gestión de Riesgos

Un video para entender el enfoque y estructura de la nueva norma ISO 31000 para la Gestión del Riesgo.
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Connected car report 2016: Opportunities, risk, and turmoil on the road to autonomous vehicles

Connected car report 2016: Opportunities, risk, and turmoil on the road to autonomous vehicles | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
The race to build the fully connected car, and ultimately the completely autonomous vehicle, is already underway. Who will cross the finish line successfully — and where exactly that finish line is — remains to be seen. In this report, based on extensive market research, interviews with auto industry experts, and engagement with auto manufacturers, suppliers, and technology companies across the globe, the Strategy& automotive practice answers these question.
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Top 9 ethical issues in artificial intelligence

Top 9 ethical issues in artificial intelligence | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
The robot revolution is gaining pace, but is it running in line with our values? Here are some of the main ethical issues keeping the AI experts up at night.
Via Ian-Edward Stafrace
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Robots won’t just take jobs, they’ll create them

Robots won’t just take jobs, they’ll create them | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
Robots and artificial intelligence have come a long way since a Roomba entered your home to vacuum your floor and Siri gave you advice on the best Italian restaurants in your parents’ neighborhood.


Via Peter Verschuere
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Nuevas tecnologías y el futuro del empleo - Conexión Intal

Nuevas tecnologías y el futuro del empleo - Conexión Intal | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
Los expertos que participaron de la conferencia de INTAL tuvieron encuentros paralelos en clínicas con representantes del sector público y la academia.
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Ignoring Cybersecurity is Risky Business - NIST Taking Measure Blog

Ignoring Cybersecurity is Risky Business - NIST Taking Measure Blog | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
They say opposites attract. While my husband and I have many important things in common, we are complete opposites in one area. He’s a “risk taker,” and me … well, not so much. Rather than being labeled as “risk adverse,” I prefer the term “caution giver.” I’m a federal employee. I come from a longRead More
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Leadership Perspectives: Howard Kunreuther of Wharton

Leadership Perspectives: Howard Kunreuther of Wharton | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
The International Insurance Society facilitates innovation and sustainable development through the integration of global risk management expertise.

Via CeLGyP
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Gordon y Webber: «Justin Trudeau no ha hecho nada para cambiar el accionar pernicioso de las transnacionales canadienses» / Dos expertos analizan el rol de las empresas transnacionales de Canadá. |...

Gordon y Webber: «Justin Trudeau no ha hecho nada para cambiar el accionar pernicioso de las transnacionales canadienses» / Dos expertos analizan el rol de las empresas transnacionales de Canadá. |... | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
NUSO se publica cada dos meses en Buenos Aires y se distribuye en todo el continente. Desde 1972, 40 años de pensamiento progresista en América Latina.
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Fraud and risk management

Fraud and risk management | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it

People are the greatest asset for any organisation, but in certain circumstances can be the biggest weakness. Management of people risk ranges from achieving compliance with established procedures through to talent management to ensure that the best skills and experience are available. This brief article considers the importance of people risk management in relation to fraud risk.


Via Ian-Edward Stafrace
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Top 9 ethical issues in artificial intelligence

Top 9 ethical issues in artificial intelligence | Prospectiva y Análisis de Riesgos | Scoop.it
The robot revolution is gaining pace, but is it running in line with our values? Here are some of the main ethical issues keeping the AI experts up at night.
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