probabilidades en medicina
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Teorema de Bayes y probabilidad condicionada (Video 3). Sensibilidad y especificidad

Tercer video, esta vez hablo sobre conceptos como sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo, y valor predictivo negativo. ¡Más fácil de lo que p...
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La vacuna reduce en un 50% la prevalencia del virus del papiloma - ABC.es

La vacuna reduce en un 50% la prevalencia del virus del papiloma - ABC.es | probabilidades en medicina | Scoop.it
ABC.es
La vacuna reduce en un 50% la prevalencia del virus del papiloma
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La eficacia de la vacuna contra el virus del papiloma humano VPH) a cuatro años es del 50%.
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David L. Sackett

David L. Sackett | probabilidades en medicina | Scoop.it
Ficha de autor David L. Sackett.Profesor de Bioestadística y Clínica Epidemiológica y de Medicina de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Univer
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Determinarán prevalencia de VPH - ABC Color

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ABC Color Determinarán prevalencia de VPH ABC Color El doctor Fernando Llamosa, patólogo del programa de prevención de cáncer de cuello uterino, confirmó a ABC Color que hace un mes iniciaron un estudio que analizará a cientos de mujeres para...
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Thomas Bayes - Wikipedia, la enciclopedia libre

Thomas Bayes (Londres, Inglaterra, ~1702 - Tunbridge Wells, 1761) fue un matemático británico. Su obra más conocida es su Teorema de Bayes.

Su padre fue ministro presbiteriano. Posiblemente De Moivre, autor del afamado libro La doctrina de las probabilidades, fue su maestro particular, pues se sabe que por ese entonces ejercía como profesor en Londres. Bayes fue ordenado, al igual que su padre, como ministro disidente, y en 1731 se convirtió en reverendo de la iglesia presbiteriana en Tunbridge Wells; aparentemente trató de retirarse en 1749, pero continuó ejerciendo hasta 1752, y permaneció en ese lugar hasta su muerte.

Estudió el problema de la determinación de la probabilidad de las causas a través de los efectos observados. El teorema que lleva su nombre se refiere a la probabilidad de un suceso condicionado por la ocurrencia de otro suceso. Más específicamente, con su teorema se resuelve el problema conocido como "de la probabilidad inversa". Esto es, valorar probabilísticamente las posibles condiciones que rigen supuesto que se ha observado cierto suceso. Se trata de probabilidad "inversa" en el sentido de que la "directa" sería la probabilidad de observar algo supuesto que rigen ciertas condiciones. Los cultores de la inferencia bayesiana (basada en dicho teorema) afirman que la trascendencia de la probabilidad inversa reside en que es ella la que realmente interesa a la ciencia, dado que procura sacar conclusiones generales (enunciar leyes) a partir de lo objetivamente observado, y no viceversa.

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