Bounded Rationality and Beyond
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Collective Intelligence and Collective Leadership: Twin Paths to Beyond Chaos. - Sprouts

Collective Intelligence and Collective Leadership: Twin Paths to Beyond Chaos. - Sprouts | Bounded Rationality and Beyond | Scoop.it

"By looking at collective intelligence (CI) through four distinct lenses, this paper draws on recent research in organizational design, evolutionary economics, cognitive sciences, knowledge ecology and political economy to built a twin path forward: collective intelligence and collective leadership. It lays out elements of a framework for building this twin path beyond chaos. It is our intent to invite conversations designed to engage questions surrounding this interdependent evolutionary path. How might we develop criteria for a design capable of supporting a large range of collective intelligence phenomena in an integrated way? Will the emergent socio-economic life forms be strong enough to balance the destructive power of our global crises if and when "the perfect storm" hits? When everything goes worse and worse, and better and better, at the same time, and they do it faster and faster, how do we deal with the ensuing chaos? In order to bring forth desirable futures, we must be ready to navigate through it, using a twin path of collective intelligence and collective leadership. This is our global challenge. This paper is the first in that will delve into the topic more deeply, expanding certain sections of this overall expose into separate albeit inter-related lines of inquiry"


Via Howard Rheingold
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Bounded Rationality and Beyond
News on the effects of bounded rationality in economics and business, relationships and politics
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Do we see reality as it is? | Donald Hoffman

Cognitive scientist Donald Hoffman is trying to answer a big question: Do we experience the world as it really is ... or as we need it to be? In this eve

Via Sandeep Gautam
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Sandeep Gautam's curator insight, November 27, 2016 12:33 PM
Perception as not being evolved to see the truth!
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The Science of How Poverty Harms the Brain

The Science of How Poverty Harms the Brain | Bounded Rationality and Beyond | Scoop.it

The stress of poverty can change the brain in ways that further disadvantage the poor. We already know the poor are getting poorer. The proportion of American adults living in low income families increased from 25 percent in 1971 to 29 percent in 2011. And growing up poor ups the chances that you'll also be poor as an adult. But neuroscientists are beginning to see this trend on a new level as they study the impacts of low socioeconomic status on childhood brain development. .


Via Sandeep Gautam
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Sandeep Gautam's curator insight, July 17, 7:03 AM
Sad but true; poverty has a lasting effect on brain!
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I big data e l’intelligenza artificiale mettono in pericolo la nostra libertà?

I big data e l’intelligenza artificiale mettono in pericolo la nostra libertà? | Bounded Rationality and Beyond | Scoop.it

Singapore è considerata oggi come un perfetto esempio di città-stato gestita sulla base dei dati. Ciò che è iniziato come un programma per proteggere i suoi cittadini dal terrorismo, ha finito per influenzare la politica economica e le decisioni sull’immigrazione nonché la programmazione scolastica. La Cina sta seguendo a ruota. Molto presto ogni cittadino cinese riceverà una sorta di punteggio che sarà la base per ottenere prestiti, offerte di lavoro, permessi per visitare altri paesi, ecc. Questo genere di monitoraggio comprenderà ovviamente anche il comportamento in Rete. Ma la Cina è diversa, direte voi. Bene, vogliamo parlare della “patria della democrazia”, cioè degli USA? L’agenzia per la sicurezza nazionale (la mitica NSA) attraverso il programma PRISMA ha (o ha avuto — ma in questo secondo caso significa che potrà ancora averlo) accesso diretto ai sistemi di Google, Facebook, Apple e altri giganti tecnologici. Il programma consente (o ha consentito — vedi sopra) di raccogliere tutti i dati di ricerca, navigazione, email, file transfer e chat. Tutto di tutti. Oppure vogliamo parlare dell’equivalente inglese, il “Karma Police”? Tutto di tutti anche in questo caso. Qui potete trovare un elenco su Wikipedia dei programi di sorveglianza di massa che in qualche modo sono già noti. C’è anche l’Unione Europea. Tutto di tutti all’ennesima potenza.

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Improvvisazione. Ontologia di una pratica artistica » Il rasoio di Occam - MicroMega

Il termine ‘improvvisazione’ ha connotazioni semantiche tendenzialmente negative. Che s’intenda l’azione dell’improvvisare o il suo risultato, nel linguaggio ordinario esso spesso sottintende non soltanto l’estemporaneità e l’imprevedibilità di modalità di agire che si scontrano con procedure standardizzate, calcolabili, reiterabili, bensì anche la mancanza di preparazione con cui si procede all’azione, la trascuratezza e l’imprecisione con cui la si svolge, l’inadeguatezza degli strumenti di fortuna adoperati per fare qualcosa in una situazione di emergenza[2]. Ciononostante, nella vita quotidiana ricorriamo in continuazione all’improvvisazione. L’esecuzione di un’azione qualsiasi, per quanto progettata, programmata, regolata, determinata, sembra comportare un grado, magari minimo e limitato, d’improvvisazione. Per dirla con S. Leigh Foster[3]: L’esecuzione di ogni azione, a prescindere da quanto sia predeterminata nelle menti di chi la svolge e di chi ne è testimone, contiene un elemento d’improvvisazione. Il momento dell’esitare meditando su come eseguire esattamente un’azione già profondamente nota, tradisce la presenza dell’azione improvvisata.

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Will Brain-Inspired Chips Make A Dent In Science's Big Data Problems?

Will Brain-Inspired Chips Make A Dent In Science's Big Data Problems? | Bounded Rationality and Beyond | Scoop.it
The average human adult brain weighs about three pounds and is comprised mostly of fat and water, but it is extremely efficient at processing information. To simulate just one second of biological brain activity several years ago, researchers used 82,994 processors, one petabyte of system memory and 40 minutes on the Riken Research Institute’s K supercomputer. At the time, this system consumed enough electricity to power about 10,000 homes. In contrast, the brain uses the equivalent of about 20 watts of electricity—barely enough to power a dim light bulb.

Via Eric Feuilleaubois
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Self-Organization and The Origins of Life: The Managed-Metabolism Hypothesis

The managed-metabolism hypothesis suggests that a cooperation barrier must be overcome if self-producing chemical organizations are to transition from non-life to life. This barrier prevents un-managed, self-organizing, autocatalytic networks of molecular species from individuating into complex, cooperative organizations. The barrier arises because molecular species that could otherwise make significant cooperative contributions to the success of an organization will often not be supported within the organization, and because side reactions and other free-riding processes will undermine cooperation. As a result, the barrier seriously limits the possibility space that can be explored by un-managed organizations, impeding individuation, complex functionality and the transition to life. The barrier can be overcome comprehensively by appropriate management which implements a system of evolvable constraints. The constraints support beneficial co-operators and suppress free riders. In this way management can manipulate the chemical processes of an autocatalytic organization, producing novel processes that serve the interests of the organization as a whole and that could not arise and persist spontaneously in an un-managed chemical organization. Management self-organizes because it is able to capture some of the benefits that are produced when its management of an autocatalytic organization promotes beneficial cooperation. Selection therefore favours the emergence of managers that take over and manage chemical organizations so as to overcome the cooperation barrier. The managed-metabolism hypothesis shows that if management is to overcome the cooperation barrier comprehensively, its interventions must be digitally coded. In this way, the hypothesis accounts for the two-tiered structure of all living cells in which a digitally-coded genetic apparatus manages an analogically-informed metabolism.

 

Self-Organization and The Origins of Life: The Managed-Metabolism Hypothesis
John E. Stewart


Via Complexity Digest
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Mathematicians Decode the Surprising Complexity of Cow Herds

Mathematicians Decode the Surprising Complexity of Cow Herds | Bounded Rationality and Beyond | Scoop.it

A model shows that cow herds may be extremely dynamic, secretly contentious gatherings of warring interests.

DO ME A favor and picture a pasture dotted with a herd of grazing cows. Some stand and stare at you with that patented cow stare, others bury their heads in the green, green grass, while still others have laid down for a rest. Tranquil, right? About as simple as life gets? Well, I’m sorry to say that your idea of the herd life may be a lie. Because a new mathematical model posits that while they don’t look it, cow herds may be extremely dynamic, secretly contentious gatherings of warring interests. Yes, with the help of a biologist, mathematicians calculated the fascinating dynamics of cow herds, and yes, they reported it today in a journal called Chaos. A cow’s life is rife with conflict, thanks to a blend of ecology and biology. Think of a cow as existing in three states: moseying around feeding on grass, standing there staring, and lying down resting. All totally doable at the creature’s own leisure—if it’s alone. But that’s not how cows roll. They congregate in herds as an anti-predator measure.

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Fractal planting patterns yield optimal harvests, without central control | Santa Fe Institute

Fractal planting patterns yield optimal harvests, without central control | Santa Fe Institute | Bounded Rationality and Beyond | Scoop.it
Bali's famous rice terraces, when seen from above, look like colorful mosaics because some farmers plant synchronously, while others plant at different times. The resulting fractal patterns are rare for man-made systems and lead to optimal harvests without global planning. To understand how Balinese rice farmers make their decisions for planting, a team of scientists led by Stephen Lansing (Nanyang Technological University) and Stefan Thurner (Medical University of Vienna, Complexity Science Hub Vienna, IIASA, SFI), both external faculty at the Santa Fe Institute, modeled two variables: water availability and pest damage. Farmers that live upstream have the advantage of always having water; while those downstream have to adapt their planning on the schedules of the upstream farmers. Here, pests enter the scene. When farmers are planting at different times, pests can move from one field to another, but when farmers plant in synchrony, pests drown and the pest load is reduced. So upstream farmers have an incentive to share water so that synchronous planting can happen. However, water resources are limited and there is not enough water for everybody to plant at the same time. As a result of this constraint, fractal planting patterns emerge, which yield close to maximal harvests.
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Leadership e neuroscienza: scarcity, bias cognitivi, automatismi … ciò che i capi non possono non sapere dei propri collaboratori … e di se stessi

È più facile spezzare un atomo che un pregiudizio (Albert Einstein) Meglio comprendiamo le scorciatoie di cui la mente si serve per capire il mondo, più siamo capaci di anticiparle e sfruttarle per i nostri scopi. (Alberto Cairo, L’arte funzionale. Infografica e visualizzazione delle informazioni) La neuroscienza è sempre più una branca del management …. o meglio da diversi anni la neuroscienza e molte discipline di tipo psicologico forniscono evidenze sperimentali sui comportamenti umani (soprattutto quelli più indecifrabili e affascinanti … quelli che un buon manager dovrebbe conoscere per gestire con efficace le risorse umane a lui assegnate …). Il tema è immenso e in continua evoluzione. Le tecnologie di misura delle attività cerebrali hanno aperto un nuovo filone molto interessante per capire come “funzioniamo”: quali parti del cervello usiamo quando pensiamo, ricordiamo, guardiamo, discutiamo, calcoliamo, …

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New: The Behavioral Economics Guide 2017

New: The Behavioral Economics Guide 2017 | Bounded Rationality and Beyond | Scoop.it

 Edited by Alain Samson

CONTENTS

Introduction by Cass Sunstei
Part 1 - Editorial
Behavioral Economics: Expanding Boundaries
Part 2 - Applications
Behavioral Science in Practice
Part 3 - Resources
Selected Behavioral Economics Concepts
Postgraduate Programs in Behavioral Economics and
Behavioral/Decision Science
Popular (Behavioral) Science Books
Scholarly Journals with Behavioral Economics Content
Other Resources

Appendix - Author and Contributing Organization Profiles
 

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A Theory of Reality as More Than the Sum of Its Parts

A Theory of Reality as More Than the Sum of Its Parts | Bounded Rationality and Beyond | Scoop.it

 In his 1890 opus, The Principles of Psychology, William James invoked Romeo and Juliet to illustrate what makes conscious beings so different from the particles that make them up. “Romeo wants Juliet as the filings want the magnet; and if no obstacles intervene he moves towards her by as straight a line as they,” James wrote. “But Romeo and Juliet, if a wall be built between them, do not remain idiotically pressing their faces against its opposite sides like the magnet and the filings. … Romeo soon finds a circuitous way, by scaling the wall or otherwise, of touching Juliet’s lips directly.” Erik Hoel, a 29-year-old theoretical neuroscientist and writer, quoted the passage in a recent essay in which he laid out his new mathematical explanation of how consciousness and agency arise. The existence of agents — beings with intentions and goal-oriented behavior — has long seemed profoundly at odds with the reductionist assumption that all behavior arises from mechanistic interactions between particles. Agency doesn’t exist among the atoms, and so reductionism suggests agents don’t exist at all: that Romeo’s desires and psychological states are not the real causes of his actions, but merely approximate the unknowably complicated causes and effects between the atoms in his brain and surroundings. Hoel’s theory, called “causal emergence,” roundly rejects this reductionist assumption.New math shows how, contrary to conventional scientific wisdom, conscious beings and other macroscopic entities might have greater influence over the future.

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slot-machine e Il disturbo da gioco d’azzardo: le recenti considerazioni scientifiche

slot-machine e Il disturbo da gioco d’azzardo: le recenti considerazioni scientifiche | Bounded Rationality and Beyond | Scoop.it

Quali sono i principali fattori coinvolti nell’esordio e nel mantenimento del gioco d’azzardo patologico da slot-machine emersi dalle ricerche più recenti?

I correlati neurali del Disturbo da gioco d’azzardo da slot-machine Nell’insieme, i dati in letteratura indicano il coinvolgimento del sistema dopaminergico (e/o altri percorsi aminergici) nella patofisiologia del Disturbo da gioco d’azzardo (Potenza et al., 2003). Recenti studi (Van Holst et al., 2014) hanno poi mostrato che la gravità del gioco d’azzardo da slot-machine risulta essere associata ad una minore connettività tra le aree sensibili alla ricompensa (in particolare tra lo striato-ventrale destro e la corteccia cingolata anteriore). Interessanti in questo senso sono gli studi condotti nell’ambito dell’apprendimento, dato che il circuito della ricompensa assolve un ruolo fondamentale nella motivazione all’apprendimento generalmente inteso. Nello svolgimento di un’attività la spinta motivazionale può essere legata ad uno stato di piacere di tipo endogenico, legato allo svolgimento dell’attività stessa, e ad uno di tipo esogenico, legato al raggiungimento degli obiettivi (quindi nel caso delle slot-machine alla vincita): questi stati di piacere suscitano emozioni positive che agiscono da rinforzi comportamentali, contribuendo al consolidamento dell’apprendimento. Secondo i modelli biologici contemporanei (Schultz, 2010), con il procedere dell’apprendimento l’attività dei neuroni dopaminergici nell’area tegmentale-ventrale (VTA) tende a diminuire, mentre l’attività evocata dagli stimoli che segnalano un’imminente consegna di ricompense tende ad aumentare

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Meritocrazia, mediocrazia. Le lezioni dalla fisica dei sistemi complessi. Dialogo con Andrea Rapisarda e Alessandro Pluchino (di Michele Ciavarella e Simone Lucattini)

Il Merito.org vuole entrare nel merito dei problemi e proporre soluzioni concrete. L’obiettivo della Rivista sono soluzioni forti capaci di incidere da subito.

Il principio di Peter e merito. Come forse non tutti sanno, Lawrence J. Peter è lo psicologo canadese che alla fine degli anni ’60 enunciò un principio, poi divenuto celebre, secondo il quale i membri di una organizzazione gerarchica, promossi attraverso selezione meritocratica, scalano i livelli della gerarchia fino a raggiungere il loro livello di massima incompetenza. La logica che sta dietro l’affermazione, apparentemente ironica, di Peter è che in molti casi, quando si è promossi al livello successivo della scala gerarchica perché si è bravi a fare il proprio lavoro, nulla garantisce che la nuova mansione, comportando in genere abilità e competenze diverse, possa essere eseguita con lo stesso rendimento della mansione precedente. Utilizzando la matematica e le simulazioni ad agenti, voi avete realizzato un modello estremamente semplificato di una organizzazione gerarchica virtuale (vedi figura) per mezzo del quale mostrate non solo che il principio di Peter è assolutamente reale, ma anche che è possibile contrastarlo promuovendo le persone a caso invece che per i loro meriti. Ricordo che il maggiore successo del vostro contributo è stato in USA perché, per quel sistema, la promozione “a caso” è un vero shock/cambio di paradigma: un insulto, quasi, al concetto di meritocrazia anglosassone. Forse proprio per questo il vostro studio è stato preso sul serio più in quel mondo, mentre in Italia dubito che abbia davvero suscitato riflessioni serie. D’altronde nemmeno il sistema italiano, basato spesso sulla mediocrazia della “casta”, mi pare stia andando lontano. Ma venendo al punto, sapete di qualche multinazionale o impresa che abbia adottato il vostro sistema di promozione casuale?

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Question d'intuition - Antoine & Zoé - Episode 1 : Qu'est ce que l'intuition ?

Suivez les aventures d'Antoine et Zoé dans leurs questionnements sur l'intuition, et découvrez les réponses d'Alexis Champion et Marie-Estelle Couval d

Via Philippe Vallat
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Philippe Vallat's curator insight, July 14, 10:33 AM

L'intuition expliqué simplement: bravo à l'équipe de IrisIC!

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09 Heuristics and Cognitive Biases

Dacia Duster Prestige Test ,New model Dacia Duster Prestige testing Video viral din Romania si intreaga lume Top Viral Videos of this Month daily epic win 2017 Most Viral Whatsapp Videos Epic Win Compilation 2017 viral Romania video Romania clipuri

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NEUROMARKETING. L'ABC delle neuroeconomie.

NEUROMARKETING. L'ABC delle neuroeconomie. | Bounded Rationality and Beyond | Scoop.it

Chi non ha mai ceduto al fascino irresistibile di un acquisto che lo stava chiamando dalla vetrina? E chi non ha mai impugnato la busta con la stessa fierezza di una top model in passerella, contento di essere entrato in possesso di qualcosa che “gli serviva”? La legge indiscussa del Neuromarketing afferma che un consumatore acquista sotto l’impulso di un’emozione, quella forza silenziosa rinchiusa nel subconscio, che influenza gran parte dei nostri processi decisionali razionali. Il Neuromarketing sfrutta i metodi e le scoperte della Neuroscienza per studiare le risposte dei clienti agli stimoli d’acquisto e direzionarli nelle loro scelte. Questo particolare ramo della biologia ci insegna che l’atto decisionale è realizzato dal cervello primitivo: l’acquisto è spesso condizionato da stimoli e piaceri e l’emozione è la principale forza motivante. Partendo da ciò, questa nuova disciplina si serve di quelle regole della mente messe in evidenza dalla Neuroscienza per elaborare tecniche di persuasione efficaci.Il Neuromarketing è una disciplina che si propone di individuare tutti quei processi che inducono un consumatore all'acquisto di un prodotto. 

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Will big data change how you use social media?

Will big data change how you use social media? | Bounded Rationality and Beyond | Scoop.it
For marketers and other companies that are heavily involved in data, keeping up with the latest trends is necessary to ensure maximum efficiency and profits. Big data is undoubtedly going to be a major point of focus in the coming years. Big data and social media are a match made in heaven for companies but what does that mean for the average consumer? What exactly is big data? Anyone who is confused by this term should simply look at the name for an answer. Big data is exactly what it sounds like: massive volumes of data. Businesses are concerned with big data because it requires new methods of interaction. Every part of the process including collecting, storing, and analyzing requires a new approach. There are three main things to consider whenever big data is concerned:

Via Brian Yanish - MarketingHits.com
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Opinion | What Cookies and Meth Have in Common

Opinion | What Cookies and Meth Have in Common | Bounded Rationality and Beyond | Scoop.it

Modern humans have designed the perfect environment for drug and food addiction.

As a psychiatrist, I have yet to meet a patient who enjoys being addicted to drugs or compulsively overeating. Why would anyone continue to use recreational drugs despite the medical consequences and social condemnation? What makes someone eat more and more in the face of poor health? One answer is that modern humans have designed the perfect environment to create both of these addictions. No one will be shocked to learn that stress makes people more likely to search for solace in drugs or food (it’s called “comfort food” for a reason). Yet the myth has persisted that addiction is either a moral failure or a hard-wired behavior — that addicts are either completely in command or literally out of their minds. Now we have a body of research that makes the connection between stress and addiction definitive. More surprising, it shows that we can change the path to addiction by changing our environment. Continue reading the main story Richard A. Friedman Mental health, addiction, human behavior and neuroscience. Mr. Trump: Stop Tweeting and Go Back to Bed JUN 5 The World’s Most Beautiful Mathematical Equation APR 15 Yes, Your Sleep Schedule Is Making You Sick MAR 10 Is It Time to Call Trump Mentally Ill? FEB 17 LSD to Cure Depression? Not So Fast FEB 13 See More » RECENT COMMENTS Cold Eye July 2, 2017 It would be interesting to know what the social costs for individual addictions are. For example, do the healthcare costs associated with... David Greenspan July 2, 2017 I am eager to see the results of Volkow's investigation in to the role of the media and advertising industry in promoting use disorder... Anonymous July 2, 2017 Don Solomon- You made a good observationYes, ancient hindu and Buddhism scriptures say a lot of wise things, if one is willing to open ones... SEE ALL COMMENTS Neuroscientists have found that food and recreational drugs have a common target in the “reward circuit” of the brain, and that the brains of humans and other animals who are stressed undergo biological changes that can make them more susceptible to addiction.

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Frontiers | Empowerment As Replacement for the Three Laws of Robotics | Robotics and AI

The greater ubiquity of robots creates a need for generic guidelines for robot behaviour. We focus less on how a robot can technically achieve a predefined goal, and more on what a robot should do in the first place. Particularly, we are interested in the question how a heuristic should look like which motivates the robot's behaviour in interaction with human agents. We make a concrete, operational proposal as to how the information-theoretic concept of empowerment can be used as a generic heuristic to quantify concepts such as self-preservation, protection of the human partner and responding to human actions. While elsewhere we studied involved single-agent scenarios in detail, here we present proof-of-principle scenarios demonstrating how empowerment interpreted in light of these perspectives allows one to specify core concepts with a similar aim as Asimov's Three Laws of Robotics in an operational way. Importantly, this route does not depend on having to establish an explicit verbalized understanding of human language and conventions in the robots. Also, it incorporates the ability to take into account a rich variety of different situations and types of robotic embodiment.
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Economics researchers just asked 150,000 people how they're feeling, not what they're earning

Economics researchers just asked 150,000 people how they're feeling, not what they're earning | Bounded Rationality and Beyond | Scoop.it

Stress, anger, and happiness levels might tell us more about the economy than inflation or GDP

In 2016, researchers interviewed nearly 150,000 people in 142 countries about their day. Did you smile or laugh a lot? Did you experience enjoyment? Did you learn or do something interesting? Did you feel stress, anger, physical pain? They published the answers in a big report released this week called the Global Emotions Report. Asking these kinds of questions could have allowed economists to more accurately predict huge social changes like Brexit, the boss of the company that published the report said. In the run up to the referendum, the UK looked like it was doing okay, by the measures economists normally use. The country's 'wealth' (or its GDP What's this? future-icon-09') was growing at about 2 per cent and unemployment had dropped below 5 per cent. What they weren't paying attention to was the emotional state of the country – things like, for example, a 15 per cent decline in the number of people rating their lives as ‘thriving’. And sometimes, it's how people feel about the economy that spurs their decisions more than just what they're told about how things are.

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La post verità è una bolla

La post verità è una bolla | Bounded Rationality and Beyond | Scoop.it

Pubblichiamo stralci del paper “Scorciatoie mentali, bolle e post-verità: la sfera pubblica 3.0”, di Giuseppe A. Veltri a cura del think tank Volta. Veltri è professore di Metodologia della ricerca presso il dipartimento di Sociologia e Ricerca sociale all’Università di Trento. Nel 2011, Eli Parisier pubblicò un libro intitolato “The Filter Bubble: what the Internet is hiding from you” in cui l’autrice discuteva gli effetti sociali della diffusione di filtri personalizzati nella ‘dieta informativa’ delle persone. La sua argomentazione procedeva in questo modo: il mondo online ha dato alle persone accesso a una quantità di informazione sterminata ma allo stesso tempo ha creato il problema di come poter selezionare ciò che è rilevante e utile per ciascuno. Avendo tempo e attenzione limitati, trovare o ottenere delle informazioni rilevanti per una persona diventa un aspetto importante rispetto al navigare enormi quantità di “rumore”. Per questa ragione, tutti i principali attori tecnologici che operano nella rete hanno investito tempo e denaro nel creare dei filtri che potessero costruire un flusso di informazioni rilevante per ognuno. L’esempio principale è Google che nel 2009 introdusse la sua “personalised search” (Google, 2009). In sostanza, l’uso del motore di ricerca di Google venne modificato per mostrare i risultati di una ricerca in base alla storia di navigazione web di ogni utente. In questo modo, se per esempio io fossi un negazionista del riscaldamento globale con una storia di visitare siti negazionisti, se cercassi “riscaldamento globale” su Google, i primi siti che sarebbero mostrati nella lista dei risultati sarebbero siti negazionisti. Diventa chiaro ora perché Eli Pariser parla di “filter bubble” (la bolla del filtro): in questo modo, ognuno si ritrova in una bolla in cui riceve solo informazioni che confermano ciò che credono e quindi senza essere esposti a punti di vista differenti.

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7 consigli per prendere le decisioni giuste (in qualsiasi ambito) - Centodieci

7 consigli per prendere le decisioni giuste (in qualsiasi ambito) - Centodieci | Bounded Rationality and Beyond | Scoop.it

Tutti noi, che ci piaccia o meno, siamo soggetti a bias cognitivi che impediscono – o limitano fortemente – la nostra capacità di prendere decisioni e di agire come soggetti completamente razionali. Questo tipo di bias si ripercuote sia sulla nostra capacità personale di compiere azioni sia sulle organizzazioni di cui facciamo parte, impedendoci, molto spesso, di pensare e pianificare in modo opportunamente strategico. Non ne siete del tutto convinti? La letteratura psicologica è molto ampia e presenta numerose testimonianze dei processi che entrano in gioco all’interno della presa di decisione: tendiamo a considerarci maggiormente infallibili rispetto agli altri, siamo pervasi da un senso di ottimismo immotivato quando si tratta di valutare le nostre performance, non siamo mai obiettivi, valutiamo le cose che possediamo meglio di altre di valore superiore per il semplice fatto che queste ci appartengono, sottostimiamo i rischi e prendiamo decisioni sconvenienti per motivazioni per nulla razionali…Se non possiamo agire sui processi automatici che orientano i nostri pensieri e la nostra capacità di decisone, possiamo divenire dei decisori consapevoli.

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Intrigued by the linguistics in Arrival? Here’s what to check out next

Intrigued by the linguistics in Arrival? Here’s what to check out next | Bounded Rationality and Beyond | Scoop.it

Recommendations for after Arrival: more linguistic sci fi stories, language puzzles to solve, creating languages, pop linguistics blogs, books, videos, podcastsIntrigued by the linguistics in Arrival? Here’s what to check out next Arrival is a movie starring Amy Adams as a linguistics professor who’s called on to figure out how to talk to aliens. Far from a hand-wave-y universal translator like we often get in science fiction, the process of figuring out the alien language in Arrival is a vital part of the plot. The seven-tentacled heptapods of Arrival are fictional. But linguistics is real and real linguists do approach language “like a mathematician.” So if you’re walking out of that theatre wondering how to get more of it, I have some recommendations for you:

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Processo decisionale del giudice: aspetti cognitivi delle decisioni che fanno sentenza

Processo decisionale del giudice: aspetti cognitivi delle decisioni che fanno sentenza | Bounded Rationality and Beyond | Scoop.it

Anche in Tribunale come nella realtà quotidiana, scorciatoie di pensiero, pregiudizi, background del giudice possono influenzare il suo processo decisionale. Come funziona il processo decisionale del giudice Simon, economista, psicologo e informatico statunitense, premio Nobel per l’economia nel 1978, disse che il processo decisionale è un’attività cognitiva in cui vengono attivati meccanismi volti alla selezione di un corso d’azione tra quelli possibili, che consenta di ottenere un risultato soddisfacente (Simon 1956). I meccanismi coinvolti nella presa di decisione sono del tutto analoghi a quelli implicati nella soluzione dei problemi, ma in quest’ultimo caso non viene selezionata un’alternativa bensì viene generata una strategia idonea al raggiungimento dello scopo indicato dal solutore. Secondo Simon (1976) tale processo decisionale consta di tre fasi principali. La prima è quella in cui avviene la raccolta di informazioni sul contesto del problema; la seconda fase riguarda l’esplorazione e l’analisi delle formulazioni alternative del problema; la terza consiste nella selezione della situazione problematica che dovrà essere risolta. Più recentemente (Bonini-Rumiati 1992) sono state meglio articolate le fasi del processo decisionale. La decisione prevede una fase di diagnosi, corrispondente ad una sorta di categorizzazione del problema, una fase di strutturazione o di editing del problema decisionale, in cui il decisore si fa un’idea più precisa riguardo alle possibili azioni da intraprendere, una fase di elaborazione in cui vengono messi in atto quei processi che permettono di adottare le modalità di soluzione del problema decisionale, infine, la scelta e il controllo delle conseguenze della scelta medesima. Analisi, quindi, che ben si adatta all’esame di una situazione cognitivamente complessa come il processo penale

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How neurons use crowdsourcing to make decisions

When many individual neurons collect data, how do they reach a unanimous decision? New research from a collective computation group suggests a two-phase process.

How do we make decisions? Or rather, how do our neurons make decisions for us? Do individual neurons have a strong say or is the voice in the neural collective? One way to think about this question is to ask how many of my neurons you would have to observe to read my mind. If you can predict I am about to say the word "grandma" by watching one of my neurons then we could say our decisions can be attributed to single, perhaps "very vocal," neurons. In neuroscience such neurons are called "grandmother" neurons after it was proposed in the 1960's that there may be single neurons that uniquely respond to complex and important percepts like a grandmother's face. On the other hand, if you can only read my mind by polling many of my neurons then it would appear the decision a collective one, distributed across hundreds, thousands, or even millions of neurons. A big debate in neuroscience is whether single-neuron encoding or distributed encoding is most relevant for understanding how the brain functions.

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