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Spécial Big Data : 3 - A la recherche des 'Data scientists' | Silicon

Le Big Data analytique implique des compétences nouvelles visant les technologies de traitement de données très diverses. D'où le job de Data Scientist.
Duarte Terencio's insight:

Une serie d'articles sur le BigData

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Pascale Mousset's comment, June 25, 2013 4:13 AM
Tres technique mais compréhensible globalement par une non experte. Big data is future !
Duarte Terencio's comment, June 25, 2013 8:57 AM
Une partie du futur ..
luiy's curator insight, June 25, 2013 10:28 AM
Comment ces problématiques se traduisent-elles sur le terrain ? Aujourd’hui, la réalisation d’analytiques sur le Big Data nécessite des compétences que ne possèdent pas tous les développeurs d’outils de BI ou les utilisateurs de tableurs de type Excel ! Ces compétences doivent porter sur le pilotage des données Big Data en environnements non structurés et l’application de statistiques. Nous sommes donc là en présence de deux métiers qui s’ignorent : l’informaticien et le statisticien.

Pourtant un métier pourrait émerger, dont la promesse est de réunir ces deux compétences : le Data scientist. La fonction a un nom, il  faut maintenant trouver la perle rare qui saura réunir ces compétences. Comme son nom l’indique, ce nouveau métier réunit les mondes de la donnée, donc du stockage en Big Data et du traitement de la donnée, et celui des sciences – mathématiques et statistiques…

 

Ne le cherchez pas dans les cursus de formation universitaires et de formation des ingénieurs, ces deux mondes ne cohabitent pas… ou tout du moins pas encore. Certaines universités américaines proposent déjà des formations de Data Scientist, les écoles européennes et françaises suivront. Attendons encore 2 à 3 ans avant que sortent des moules les premiers ingénieurs Data scientists diplômés.

 

En attendant, le focus des entreprises qui lancent des solutions de Big Data analytique porte principalement sur le déploiement des infrastructures de stockage et de compilation des données. Autour des technologies Hadoop.

 

Quelques intégrateurs et sociétés de services ont commencé à compenser l’absence de Data scientist par la réunion d’équipes pluridisciplinaires réunissant des spécialistes des IT et des statisticiens. Un mariage délicat pour le moment, surtout concentré sur la création des premiers PoC (Proof of concept). Les entreprises les plus avancées dans le Big Data analytique sont rares, mais existent, à l’image d’IBM. Le recrutement de scientifiques et statisticiens par une société dont la culture est à la fois orientée IT et R&D leur offre un avantage unique, celui de disposer de Data scientists.

Si la perle rare du Big Data analytique, le Data Scientist, existe, encore faut-il la trouver… ou faire appel au bon partenaire.

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A list of top 5 open source project management tools for 2014.
Duarte Terencio's insight:

Dans les entreprises, il manque souvent des Outils de gestion de projet (libre et opensource)..

Je recommande LibrePlan ..

 

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The last time I was evaluating NoSQL databases I ended up sticking with a relational database. I’m evaluating them again today and this time I’m pretty sure I’ll have to actually choose one. The choice is really hard for a number of reasons.
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LE CERCLE. Et si le travail devenait un jeu comme Candy Crush, avec des points à gagner, des niveaux à compléter, des récompenses… C’est ce qui est en train de se produire avec la ludification des applications et des processus professionnels. L’objectif : renforcer la motivation des salariés et surtout leur productivité...

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Dernièrement, j'ai reçu un lien intéressant de la part d'un ami. Il s'agit d'une vidéo TED de Yves Morieux (Senior Partner and Managing Director of the Boston Consulting Group,  head of BCG's Insti...
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Florent CHAUVIN's curator insight, March 31, 8:24 AM

Un vision intéressante des rouages nécessaire à la collaboration.

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L"intérêt de la gamification pour votre entreprise

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Décrite comme un élément essentiel de l'engagement, la ludification véhicule une image assez floueet plutôt incomplète du sujet

Via Yasmine Kasbi
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C'est pas mon idée !: Gartner : risques et opportunités de la ludification

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Qui n'a jamais voulu être un super-héros ou encore une princesse? Tout le monde aime jouer! Faites jouer vos clients grâce à la ludification...
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Mais encore: OWASP S12-S49 - JSON, le REST et la sécurité

 

Autant, dans les webServices SOAP il existe des solutions pour sécuriser les flux et pouvoir discuter correctement entre un consommateur et un producteur :

WS-SecurityXML-EncXML-SignWS-*


Autant en REST/JSON il n'y a actuellement rien de bien réellement standardisé.

Duarte Terencio's insight:

Le petit maillon qui manque !!

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Ajouter de la flexibilité à votre implémentation REST avec Yoga

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Les APIs REST sont très attractives de par l'élégance de leur conception. Vous obtenez quelque chose qu'Adam Bosworth de Google décrit comme "simple, décontracté, souplement extensible", mais vous n'obtenez pas quelque chose de construit pour des performances constantes.
Duarte Terencio's insight:

Un article sympa sur JSON et REST.

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Élements de données : L'essence de l'architecture REST | Anis ...

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Il est très fréquent de lire sur le web des assimilations de REST (Representational State Transfer) à un protocole simplifié qui se limite a généraliser les opérations a exécuter sur une donnée. Ainsi nous voyons les GET POST ...
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Mise en cache de votre API REST - l o s t + f o u n d

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Mise en cache de votre API REST. Le but de la mise en cache est de n'avoir jamais à générer deux fois la même réponse. Le bénéfice qui en résulte est un gain en vitesse et une réduction de la charge serveur.
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Pratique : 7 astuces pour choisir un bon outil de 'Big Data'

Vous avez décidé de passer le cap, et de jeter les bases d’un projet de Big Data. Mais partir en quête d’un outil idoine s’avère souvent ardu. Pourtant, ce n’est pas le choix qui manque. Quelques conseils pour ne pas se tromper.

Via Shaker technologies
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OCTO talks ! » Big data : quelques mythes

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hez mon coiffeur, posé sur la table basse, un de ces magazines masculins branchés avec un mannequin en couverture, et la promesse d’apprendre comment éviter les 10 erreurs classiques lorsqu’on porte une cravate. J’ouvre par hasard la page 34 : “La révolution Big Data”.

 

 

 

Le sujet continue de prendre de l’ampleur, et en particulier auprès du grand public, ce qui a pour effet d’agacer beaucoup de monde. Chaque succès trouve sa critique…

On peut légitimement se demander comment le public parvient à comprendre le Big Data. Entre les journalistes simplificateurs, les aigris agacés par l’utilisation du terme et les vendeurs qui promettent des miracles, pas facile de s’y retrouver. Je vais essayer dans cet article de démonter quelques mythes et de redéfinir le terme......

 

 


Via Serge FLEITH
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Florent CHAUVIN's curator insight, July 30, 10:37 AM

En voilà un résumé intéressant !!!

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Tendances de rupture et accélérateurs d’innovations

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Le cabinet Deloitte identifie 5 tendances de rupture et 5 accélérateurs d’innovations qui sont en train de modifier de manière très significative l’environnement des entreprises


Via Franck Dupessey Pro, Lockall
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Franck Dupessey Pro's curator insight, July 25, 1:15 AM

L’intelligence collective et les compétences de chacun peuvent être massivement mises à contribution avec des bénéfices en termes de coûts et d’innovation. Grâce aux technologies 2.0, les entreprises peuvent mobiliser le savoir, la créativité et le savoir-faire de tous. Cette externalisation distribuée à grande échelle peut permettre de répondre aussi bien à des besoins simples de collecte de données qu’à des besoins d’innovation complexes.

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Passer d’une base SQL à une base NoSQL en 40 minutes

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L’arrivée du Big Data réclame des bases de données élastiques et flexibles, capables d’absorber de grosses quantités de données et d’offrir des fonctions étendues. Ces nouvelles performances sont plus facilement accessibles au travers de technologies telles que les bases NoSQL et via des moteurs de recherche, plutôt que par des bases de données SQL traditionnelles.

C’est ce qu’ont démontré en 40 minutes, David Pilato, évangéliste technique d’Elastic Search, et  Tugdual Grall, qui occupe des fonctions similaires chez Couchbase. Ils ont effectué leur démonstration lors du salon Open World Forum qui s’est tenu à Montrouge le 4 octobre dernier, et qui a mis l’accent sur le Big Data.


Via Shaker technologies
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Shaker technologies's curator insight, April 7, 9:13 AM

La première partie de leur démonstration a consisté à interroger une base de données SQL traditionnelle en montrant ses limitations, telles que l’impossibilité d’obtenir des réponses à des questions non prévues par l’indexation des champs. Ils ont ainsi recherché « Joe Smith » dans la base, et obtenu des réponses. Alors qu’à la question « Smith Joe », ils n’obtenaient aucune information. De même, la recherche du pays associé ne fonctionnait pas.

Après installation d’un moteur de recherche, et d’une passerelle fournie par Couchbase vers un format NoSQL, les mêmes requêtes fonctionnent. La recherche est également nettement plus rapide, bien que le volume des données ait été augmenté pour les besoins de la démonstration. Pour information, le site de réservation de chambre d’hôtel booking.com utilise la technologie d’Elastic Search.

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L’Apple A7, un processeur ambitieux

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Apple a reversé les sources de la partie arrière de son compilateur ARMv8 64 bits dans le projet LLVM. Autrement dit, la brique logicielle qui génère le code tournant notamment sur le processeur A7 de l’iPhone 5s et de l’iPad Air est désormais publique.
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Quel graphique pour quel besoin?

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Juste ce petit article pour partager cette image : une belle trouvaille du net  provenant de ce site : Ce choix de graphique sera accompagné de réponses notamment aux questions suivantes:  Qu’est ce que l’utilisateur veut analyser Quelles...

Via Shaker technologies
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Modélisation d’un schéma d’une base de données NoSQL | Palo-IT

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Salaheddine Babouche, Développeur JAVA, nous propose à travers cet article de découvrir comment concevoir le schéma d'une base de données NoSQL orientée Document. Scalabilité verticale et horizontale, dé-normalisation des données, imbrication de documents, dupplication des données sont ici abordées...
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La ludification s’invite dans les congrès: l’importance d’un bon design de jeu

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Les organisateurs de réunions et de congrès usent de créativité pour favoriser les échanges avec et entre les participants en intégrant des jeux à leur événement. Transportés dans un univers fictif, il devient possible de réinventer le monde, de tenter l’impossible pour atteindre ses objectifs et de mettre de côté la peur de se tromper. […]
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Plus de 70% des entreprises utiliseront le jeu dans leur stratégie d’ici 2014 [Interview Sylvain Weber CEO Kontest]

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Que cela soit pour soutenir une bonne cause, motiver des collaborateurs, créé de la rétention ou recruter des membres pour sa communauté, la gamification (ou ludification en français) est un exce
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JSON ! c’est le cri de tous les développeurs web à la mode dès qu’ils entendent parler d’échanges de données. Ce format est sensé être plus performant, plus simple, plus standard, plus performant, plus web 2.0 quoi.

Duarte Terencio's insight:

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Réussir sa transformation Lean peut s’avérer difficile lorsque un certain nombre de pré-requis ne sont pas réunis. Découvrez les 5 premières raisons d'échec d'une mise en œuvre Lean.
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Pour capturer l'état courant ou prévu d'une ressource, les composants REST effectuent des actions sur la ressource en utilisant « une représentation ». Cette dernière est une séquence d'octets et un ensemble de méta ...
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