Libertés Numériques
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MATRIX : Ce que nos données Gmail révèlent de notre vie sociale

MATRIX : Ce que nos données Gmail révèlent de notre vie sociale | Libertés Numériques | Scoop.it

Que contiennent les métadonnées transmises par Google à la National Security Agency (NSA) américaine ou celles qu'observe en France la Direction générale de la sécurité extérieure (DGSE) ?

Les métadonnées sont l'enveloppe d'une donnée, son contenant. Dans le cadre d'une conversation téléphonique, ce seront par exemple les fadettes, les factures détaillées des appels émis et reçus et les numéros contactés, mais pas le contenu de la conversation. Dans le cas d'un courrier électronique, ce sera le nom et l'adresse de la personne à qui l'on écrit, le volume de courriers envoyés et reçus, etc.

 

 

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Veille sur la sécurité et les libertés individuelles à l'heure d'Internet.
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Le «fichier des gens honnêtes», ce révélateur d'un mal français

De la présidence Sarkozy à celle de Hollande, l'histoire de ce «méga-fichier» censé centraliser les données personnelles de 60 millions de Français reflète les poids des lobbies dans notre procédure parlementaire et le mépris pour les avis des instances de consultation.

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What Happens When You Tell the Internet You're Pregnant

What Happens When You Tell the Internet You're Pregnant | Libertés Numériques | Scoop.it
A month after I ordered prenatal vitamins on Amazon, I started hearing an ad on Spotify that featured the sound of a baby’s heartbeat. It was an ad for a prenatal doctor.

“Fuck,” I thought, “the Internet already knows I’m trying to get pregnant.”

But it was impossible to know if it was an example of Target-style omniscience or Spotify accurately targeting my general demographic: Woman listener of child-bearing age. (When I reached out to Spotify, a spokesperson said she was unable to tell me how the ad wound up in my mix.)

When Princeton professor Janet Vertesi got pregnant a few years ago, she went to great lengths to hide her baby bump from the world of big data. She didn’t want her unborn child to be tracked by advertisers and data brokers, so she paid for maternity clothes in cash, used Tor to surf baby sites, ordered baby products to an Amazon locker, and forbade friends and family from discussing the good news on Facebook or via texts.
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Germany draws up rules of the road for driverless cars

Germany draws up rules of the road for driverless cars | Libertés Numériques | Scoop.it
Protecting people rather than property or animals will be the priority under pioneering new German legal guidelines for the operation of driverless cars, the transport ministry said on Wednesday.

Germany is home to some of the world’s largest car companies, including Volkswagen (VOWG_p.DE), Daimler (DAIGn.DE) and BMW (BMWG.DE), all of which are investing heavily in self-driving technology.

German regulators have been working on rules for how such vehicles should be programmed to deal with a dilemma, such as choosing between hitting a cyclist or accelerating beyond legal speeds to avoid an accident.

Under new ethical guidelines - drawn up by a government-appointed committee comprising experts in ethics, law and technology - the software that controls such cars must be programmed to avoid injury or death of people at all cost.
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Le français Dawex veut créer une bourse mondiale de la donnée

Le français Dawex veut créer une bourse mondiale de la donnée | Libertés Numériques | Scoop.it
Dawex veut permettre aux entreprises de toutes les industries de monétiser leurs données, sur une plate-forme dédiée. La start-up française, qui vient de s'implanter aux Etats-Unis, ne cache pas ses ambitions mondiales pour sa "bourse de la data".
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Machines Taught by Photos Learn a Sexist View of Women

Machines Taught by Photos Learn a Sexist View of Women | Libertés Numériques | Scoop.it
Last fall, University of Virginia computer science professor Vicente Ordóñez noticed a pattern in some of the guesses made by image-recognition software he was building. “It would see a picture of a kitchen and more often than not associate it with women, not men,” he says.

That got Ordóñez wondering whether he and other researchers were unconsciously injecting biases into their software. So he teamed up with colleagues to test two large collections of labeled photos used to “train” image-recognition software.
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SEC.gov | SEC Issues Investigative Report Concluding DAO Tokens, a Digital Asset, Were Securities

The Securities and Exchange Commission issued an investigative report today cautioning market participants that offers and sales of digital assets by "virtual" organizations are subject to the requirements of the federal securities laws. Such offers and sales, conducted by organizations using distributed ledger or blockchain technology, have been referred to, among other things, as "Initial Coin Offerings" or "Token Sales." Whether a particular investment transaction involves the offer or sale of a security – regardless of the terminology or technology used – will depend on the facts and circumstances, including the economic realities of the transaction.

The SEC's Report of Investigation found that tokens offered and sold by a "virtual" organization known as "The DAO" were securities and therefore subject to the federal securities laws. The Report confirms that issuers of distributed ledger or blockchain technology-based securities must register offers and sales of such securities unless a valid exemption applies. Those participating in unregistered offerings also may be liable for violations of the securities laws. Additionally, securities exchanges providing for trading in these securities must register unless they are exempt. The purpose of the registration provisions of the federal securities laws is to ensure that investors are sold investments that include all the proper disclosures and are subject to regulatory scrutiny for investors' protection.
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Eros, un Uber de la prostitution version blockchain

Eros, un Uber de la prostitution version blockchain | Libertés Numériques | Scoop.it
Le projet est aussi simple que scandaleusement « prometteur » : s'appuyer sur le Web 3.0 et les blockchains pour créer le « premier marché de la prostitution 100% décentralisé ». Eros a ainsi entrepris de créer sa propre crypto-monnaie, pour offrir un service anonyme, sécurisé et impossible à censurer. De quoi disrupter la plus vieille profession du monde ?
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Les Millennials préfèrent la SVOD à la télévision

Les Millennials préfèrent la SVOD à la télévision | Libertés Numériques | Scoop.it
Contrairement à ce qu’aime affirmer le patron de Netflix, Reed Hastings, la télévision ne va pas mourir, enfin pas tout de suite. Mais la montée en puissance des offres délinéarisées disponibles en OTT combinée au formidable succès des offres de programmes à la demande, du Replay à la SVOD, modifie la perception de l’offre audiovisuelle de la part du public. L’étude de TDG révèle parfaitement cette évolution du marché à travers une question posée à 2.015 internautes adultes américains abonnés à une offre payante : « Si vous étiez contraints de choisir entre votre offre de télévision payante et votre service de SVOD, lequel choisiriez-vous ? »
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Sur Internet, les femmes et les jeunes s'autocensurent le plus

Sur Internet, les femmes et les jeunes s'autocensurent le plus | Libertés Numériques | Scoop.it
À la mi-juin, le directeur du renseignement national américain, Dan Coats, revenait sur la promesse de révéler le nombre de communications domestiques prises dans les filets de la surveillance massive et non-autorisée de cibles étrangères. Selon Coats, même au prix d'efforts «herculéens» de la part de la NSA, il aurait été impossible d'établir la somme d'Américains surveillés de la sorte –que Reuters chiffre à plusieurs millions.

Le problème n'est pas circonscrit aux États-Unis. Dans le monde entier, le contrôle des activités en ligne ne cesse de gagner du terrain. La surveillance numérique est désormais monnaie courante autant au sein des gouvernements que des entreprises. Par exemple, avec mes collègues du Citizen Lab de l'université de Toronto, nous avons récemment publié un rapport montrant que le gouvernement mexicain se servait de spywares pour pister et surveiller des journalistes, des défenseurs des droits de l'homme et des militants. Le cyber-harcèlement est, lui aussi, à la hausse.

Depuis longtemps, juristes comme activistes démontrent que ces activités et ces menaces sont susceptibles de paralyser nos droits et nos libertés. Si le scepticisme est toujours de mise quant à l'existence réelle de tels processus –les effets sont souvent subtils, difficiles à mesurer et les gens ne savent pas bien comment ils peuvent en être affectés– plusieurs études récentes ont documenté le phénomène. Mes propres travaux observent ainsi que les révélations d'Edward Snowden sur la NSA ont pu jouer sur la façon de consulter Wikipedia.
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L’histoire méconnue des communs

L’histoire méconnue des communs | Libertés Numériques | Scoop.it
Voici une histoire vraie, qui commence au Moyen-Âge et est directement reliée à l’essor d’Internet et du logiciel libre : l’histoire méconnue des communs. Elle fut exhumée en 1990 par Elinor Ostrom des poubelles de l’Histoire où l’avait projetée un certain biologiste Garrett Hardin par un article de 1968 : « The Tragedy of The Commons ».
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AI Is Inventing Languages Humans Can’t Understand. Should We Stop It?

AI Is Inventing Languages Humans Can’t Understand. Should We Stop It? | Libertés Numériques | Scoop.it
Bob: “I can can I I everything else.”

Alice: “Balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to.”

To you and I, that passage looks like nonsense. But what if I told you this nonsense was the discussion of what might be the most sophisticated negotiation software on the planet? Negotiation software that had learned, and evolved, to get the best deal possible with more speed and efficiency–and perhaps, hidden nuance–than you or I ever could? Because it is.
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Sexe, Internet & Politique : tout le monde ment, mais Google sait

Sexe, Internet & Politique : tout le monde ment, mais Google sait | Libertés Numériques | Scoop.it
Tout le monde ment. Sur Facebook, Instagram, auprès de nos amis, amants, voisins ou cousins, nous tordons, remanions, embellissons nos vies sociales, sexuelles, sportives, familiales, intellectuelles. La vérité est ailleurs… Sur Google. À cette petite boîte blanche accessible d’un clic, l’humanité confie ses questions les plus urgentes, les plus stupides aussi, ou parfois s’épanche, avec la sérénité de ceux qui chuchotent au confessionnal. Si bien qu’en quelques années, les recherches Google sont devenues « la plus grande base de données jamais collectée sur la psyché humaine ». C’est ce que s’attache à démontrer le data scientist Seth Stephens-Davidowitz, passé par Google et Harvard, et qui publie Everybody lies : Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are (Harper Collins, mai 2017). Usbek & Rica l'a lu pour vous. Fascinant, déprimant, mais édifiant quant aux promesses immenses du big data, dont les sciences sociales commencent tout juste à se saisir. Un livre d'autant plus important qu'il remet également en question la théorie de la « bulle de filtre », qui semblait faire l'unanimité depuis le Brexit et l'élection de Trump.
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Ce que l'on sait sur les usages de Wikipedia en France

Ce que l'on sait sur les usages de Wikipedia en France | Libertés Numériques | Scoop.it
L’encyclopédie Wikipédia a vu le jour en 2001. La Wikipédia francophone a, elle, été fondée le 23 mars 2001. Forte d’une communauté française très active mais aussi suisse, belge, canadienne ou africaine, Wikipedia.fr compte près de 10 000 nouveaux articles par mois. Le million d’articles en français a été atteint le 23 septembre 2010. En juin 2017, l’édition française compte au total 1,8 million d’articles. C’est la 6ème plus importante édition linguistique en termes de nombre d’articles.

L’édition française enregistre 700 millions de vues par mois, soit 23,3 millions par jour, dont 16 millions à partir de la France (68,5 %).
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The age of AI surveillance is here

The age of AI surveillance is here | Libertés Numériques | Scoop.it
For years we’ve been recorded in public on security cameras, police bodycams, livestreams, other people’s social media posts, and on and on. But even if there’s a camera in our face, there’s always been a slight assurance that strangers wouldn’t really be able to do anything that affects us with the footage. The time and effort it would take for someone to trawl through months of security footage to find a specific person, or search the internet on the off-chance they’ll find you is just unrealistic. But not for robots.

Long possible in Hollywood thrillers, the tools for identifying who someone is and what they’re doing across video and images are taking shape. Companies like Facebook and Baidu have been working on such artificial intelligence-powered technology for years. But the narrowing rate of error and widening availability of these systems foretell a near future when every video is analyzed to identify the people, objects, and actions inside.
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Facebook Figured Out My Family Secrets, And It Won't Tell Me How

Facebook Figured Out My Family Secrets, And It Won't Tell Me How | Libertés Numériques | Scoop.it
Rebecca Porter and I were strangers, as far as I knew. Facebook, however, thought we might be connected. Her name popped up this summer on my list of “People You May Know,” the social network’s roster of potential new online friends for me.

The People You May Know feature is notorious for its uncanny ability to recognize who you associate with in real life. It has mystified and disconcerted Facebook users by showing them an old boss, a one-night-stand, or someone they just ran into on the street.

These friend suggestions go far beyond mundane linking of schoolmates or colleagues. Over the years, I’d been told many weird stories about them, such as when a psychiatrist told me that her patients were being recommended to one another, indirectly outing their medical issues.
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Waymo Built a Secret World for Self-Driving Cars

In a corner of Alphabet’s campus, there is a team working on a piece of software that may be the key to self-driving cars. No journalist has ever seen it in action until now. They call it Carcraft, after the popular game World of Warcraft.

The software’s creator, a shaggy-haired, baby-faced young engineer named James Stout, is sitting next to me in the headphones-on quiet of the open-plan office. On the screen is a virtual representation of a roundabout. To human eyes, it is not much to look at: a simple line drawing rendered onto a road-textured background. We see a self-driving Chrysler Pacifica at medium resolution and a simple wireframe box indicating the presence of another vehicle.
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