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L'OPEN DATA perçu comme un facteur d'innovation: la CNIL lance une consultation...

La CNIL a annoncé le 6 mars 2013 vouloir lancer une consultation sur l'Open Data auprès des acteurs publics et privés concernés.

 

L'Open Data ou "Données ouvertes" est un mouvement récent qui a pour objectif de publier des données numériques en ligne répondant à plusieurs critères énumérés ci-dessous.

 

Ainsi, une donnée brute est ouverte si elle est publiée de manière:

- complète;

- opportune;

- accessible;

- exploitable;

- non-discriminatoire;

- non-propriétaire;

- libre de droits;

- permanente;

- gratuite.



Via Lockall
Pascal Hoguet's insight:

l'Open Data est un vecteur d'innovation qui a encore une grande marge de progression en France. La CNIL lance une consultation.

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IT innovation governance
How you can manage IT innovation in your company to leverage performance and bring more added value to your business.
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Etude du Business Model de Innocentive, une plateforme de Crowdsourcing appliqué à l'Open Innovation

Etude du Business Model de Innocentive, une plateforme de Crowdsourcing appliqué à l'Open Innovation | IT innovation governance | Scoop.it

Article consacré à Innocentive,une plateforme de crowdsourcing Open Innovation


Via Stéphanie Medeiros
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Réaliser une veille efficace en utilisant trois technologies du net : la curation, la syndication et l'agrégation

Réaliser une veille efficace en utilisant trois technologies du net : la curation, la syndication et l'agrégation | IT innovation governance | Scoop.it
Réaliser une veille efficace sur internet demande du savoir faire. Voici quelques techniques possibles.
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Bien définir les rôles pour structurer un processus d'innovation continue | Le Cercle Les Echos

Bien définir les rôles pour structurer un processus d'innovation continue | Le Cercle Les Echos | IT innovation governance | Scoop.it
Pascal Hoguet's insight:

Décentraliser et favoriser les initiatives : 2 facteurs que les managers privilégier doivent pour soutenir l'innovation en entreprise.

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Explaining Big Data

Big Data is the next big thing in computing. This video explains Big Data characteristics, technologies and opportunities.
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Microsoft's vision of our future is big screens and big data

Microsoft's vision of our future is big screens and big data | IT innovation governance | Scoop.it
Microsoft had a handful of journalists at its new Envisioning Center last week to show off its latest and greatest technology. Here’s what it demonstrated.
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L'OPEN DATA perçu comme un facteur d'innovation: la CNIL lance une consultation...

La CNIL a annoncé le 6 mars 2013 vouloir lancer une consultation sur l'Open Data auprès des acteurs publics et privés concernés.

 

L'Open Data ou "Données ouvertes" est un mouvement récent qui a pour objectif de publier des données numériques en ligne répondant à plusieurs critères énumérés ci-dessous.

 

Ainsi, une donnée brute est ouverte si elle est publiée de manière:

- complète;

- opportune;

- accessible;

- exploitable;

- non-discriminatoire;

- non-propriétaire;

- libre de droits;

- permanente;

- gratuite.



Via Lockall
Pascal Hoguet's insight:

l'Open Data est un vecteur d'innovation qui a encore une grande marge de progression en France. La CNIL lance une consultation.

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IBM: is predicting a bright future for hybrid mobile apps

IBM: is predicting a  bright future for hybrid mobile apps | IT innovation governance | Scoop.it
IBM: Bright future for hybrid mobile apps ZDNet Mobile adoption is growing at an exponential rate and organisations are rushing to create apps for customers and for use within the business.
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How Innovation Can Survive In A Bureaucracy

How Innovation Can Survive In A Bureaucracy | IT innovation governance | Scoop.it
Founder of Renegade chats with Intuit's VP of Design Innovation about how to keep creativity alive you must (How to stay creative? Create a culture of rapid experimentation.
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Québec. Le rôle clé de l'innovation pour marier performance et qualité de vie au travail

Québec. Le rôle clé de l'innovation pour marier performance et qualité de vie au travail | IT innovation governance | Scoop.it
L’ambition première d’une démarche qualité de vie au travail est de marier performance économique (productivité, compétitivité, rentabilité…) et performance sociale (santé et sécurité, autonomie au travail, rémunération…).
Pascal Hoguet's insight:

Une étude menée au Canada sur le modèle "démocratique", avec des entreprises caractérisées par une forte intensité d’innovations organisationnelles mariant participation des salariés et partenariat social.

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Idea Management in the Continuous Improvement and Innovation lifecycle.: Innovation Management and KPIs

Idea Management in the Continuous Improvement and Innovation lifecycle.: Innovation Management and KPIs | IT innovation governance | Scoop.it
A blog dedicated to innovation and idea management in the lean enterprise.
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Three Critical Innovation Roles: Broker, Role Model, Risk-Taker

Three Critical Innovation Roles:  Broker, Role Model, Risk-Taker | IT innovation governance | Scoop.it

Innovation comes from informal key leadership roles. Brokers, Role Models and Risk-takers are the engine of innovation cultures.


Via Kenneth Mikkelsen
Pascal Hoguet's insight:

Des rôles clés, facteurs de succès pour favoriser l'innovation dans une organisation.

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Henry Doss's comment, August 6, 2013 5:44 AM
Nice to see this comment chain, and all the alignment around the value of "open" exchange. Clearly, Warren Zevon did have a lot to teach us about organizational science!
Robin Martin's comment, August 6, 2013 10:39 AM
Thanks for sharing!
Stephane Bilodeau's curator insight, August 10, 2013 6:14 AM

"You won’t find these functions described in job descriptions, nor will you find someone with a title like “risk-taker.”  You won’t find these roles being incentivized, or formally evaluated or even recognized, as a rule.   Like many aspects of an innovation culture, they happen – serendipitously – or they don’t.  And because the roles are elusive and difficult to measure, they can go unappreciated and unnoticed.  And then they gradually fade away.

 

But if you look hard in your organization, trust your own judgment, and use your best observational skills, you can find, nurture, and acknowledge these key individuals and keep their critical skill sets alive . . . and growing."

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Gamification et big data vont de pair

Gamification et big data vont de pair | IT innovation governance | Scoop.it
Gamification can help organisations become an information-centric organisation as well as get more involved customers.
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Big Data et Data Scientists : un point de vue éclairant par les Echos

Big Data et Data Scientists : un point de vue éclairant par les Echos | IT innovation governance | Scoop.it
Le métier de data scientist révisité par l'émergence des technologies big data. Un point de vue très intéressant sur ce métier et son rôle en entreprise.
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luiy's curator insight, May 13, 2013 3:27 AM

L’idée n’est certes pas totalement nouvelle, mais, bénéficiant de l’attention médiatique portée au Big Data, c’est probablement la première fois qu’elle peut être placée de façon aussi centrale et à aussi haut niveau dans le débat. Au-delà du choix d’un outil ou d’une technologie nouvelle, la réflexion sur la place de la Data Science dans l’entreprise lui permet en effet de questionner ses pratiques, ses données et ses méthodes :

 

• Quels sont les processus sur lesquels une analyse fine de l’information permettrait d’être plus efficace (conception produit, marketing produit, relation client, vente en ligne, production opérationnelle, chaîne logistique, maintenance industrielle, gestion du risque financier, pilotage de la marge…) ?

• Quelles sont les données disponibles dans les systèmes d’information de l’entreprise, qui permettraient de répondre plus efficacement aux questions que se posent les pilotes de ces processus, et quelle est la nature de ces données (volume, qualité, variété…) ? À l’inverse, quelles sont les données non stockées dans les systèmes d’information, et qui permettraient pourtant d’enrichir fortement l’analyse métier (données de logs web, données issues de capteurs industriels…) ?

• Quelles sont les méthodes de traitement de l’information (analyse statistique, analyse numérique, intelligence artificielle, machine learning…) qui permettraient effectivement de transformer ces données en des réponses concrètes et opérationnelles aux questions posées par les pilotes de processus ?

Ces analyses et questionnements pourront effectivement conduire certaines entreprises à recourir aux nouvelles solutions technologiques offertes par le Big Data, et ce, notamment si les données à traiter sont volumineuses et peu structurées (texte, voix, image…), et si les processus métier qu’elles doivent éclairer imposent des exigences de traitement rapide (voire en temps réel).

 

Embauchez une équipe de Data Scientists

Conduire efficacement un projet Big Data est une tâche complexe, portant sur un périmètre vaste et touchant de très nombreux acteurs ; elle ne peut dès lors être confiée qu’à une figure triplement compétente : le Data Scientist. "Data Scientist" est un terme qui cristallise une série d’évolutions dans la pratique des "professionnels de l’exploitation de données" confrontés :

 

• D’une part à la progression rapide des moyens informatiques – hardware et software – mis à leur disposition,

 

• D’autre part au rôle grandissant que leur reconnaissent les départements opérationnels dans les prises de décision métier.

Dans ce contexte, le Data Scientist apparaît comme une synthèse de différentes compétences essentielles pour le projet Big Data, mais difficiles à réunir dans l’entreprise :

 

• Le Data Scientist comme mathématicien : parce qu’il choisit, adapte et applique des approches issues de domaines variés de la statistique et de l’intelligence artificielle pour extraire la valeur des données qu’il manipule, le Data Scientist doit être un mathématicien à même d’évaluer et de comparer différents modèles ou méthodes de calcul, d’en anticiper les avantages et les inconvénients, et de les exploiter en connaissance de cause dans un environnement très métier.

 

• Le Data Scientist comme informaticien : qu’il s’agisse d’extraire les données pertinentes des systèmes d’information, de programmer les algorithmes qui lui permettront de les traiter, ou d’aider à concevoir les plateformes qui faciliteront l’exploitation rapide des résultats obtenus, le Data Scientist se doit de maîtriser les langages de programmation et les environnements technologiques (en particulier ceux du Big Data) adaptés aux différents cas qu’il pourra rencontrer.

 

• Le Data Scientist comme expert métier : parce que ses analyses doivent être menées dans une logique de recherche d’efficacité et de rentabilité de l’entreprise, le Data Scientist doit nourrir un dialogue métier avec les pilotes de processus qu’il accompagne, et doit par ailleurs être force de proposition sur les stratégies à mettre en œuvre ou tactiques à adopter, eu égard aux enseignements qu’il tire de ses analyses. À ce titre, il ne peut être un simple expert technique, mais doit garder les yeux grands ouverts sur les enjeux Business de ses travaux.

 

Pour les décideurs désireux de ne pas manquer le virage du Big Data, le recrutement (ou l’identification dans les équipes en place), d’un ou plusieurs Data Scientists, semble donc être une condition incontournable du succès.

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How Thinking Like a Designer Can Inspire Innovation

How Thinking Like a Designer Can Inspire Innovation | IT innovation governance | Scoop.it
4 reflexes de designer pour developper l'innovation avec les clients.
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L'usine du futur du plan allemand

L'usine du futur du plan allemand | IT innovation governance | Scoop.it
L'Usine Digitale :
C’est ce que les Allemands appellent la quatrième révolution industrielle. Lancé début 2012, le plan gouvernemental Industrie...
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[Etude] Les bonnes pratiques de management de l’innovation

[Etude] Les bonnes pratiques de management de l’innovation | IT innovation governance | Scoop.it
Les bonnes pratiques de management de l’innovation permettraient de gagner 13 points de rentabilité selon Arthur D. Little, cabinet de conseil en stratégie.
Pascal Hoguet's insight:

Une introduction aux bonnes pratiques de gouvernance de l'innovation.

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Innovation Excellence

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Top 20 Innovation Articles - http://t.co/uZWLsa24jf - February 2012 - #innovation #mgmt #top10 #strategy #success #mktg
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Why we have our best ideas in the shower: The science of creativity - The Buffer blog: productivity, life hacks, writing, user experience, customer happiness and business.

Why we have our best ideas in the shower: The science of creativity - The Buffer blog: productivity, life hacks, writing, user experience, customer happiness and business. | IT innovation governance | Scoop.it
It's a long term, unwritten rule: We get our best ideas in the shower. Why does this happen? Here is an exploration of the science of creativity: (Why we have our best ideas in the shower: The science of #creativity.
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Google Glass

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Have what it takes to be a Glass Explorer? Tell us what you would do if you had Glass #ifihadglass
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Est-on en panne d'Innovation ? Certains prouvent le contraire !

Est-on en panne d'Innovation ? Certains prouvent le contraire ! | IT innovation governance | Scoop.it
Cette semaine parcourront le web à la recherche d'articles sur l’innovation et la créativité. Analysons des points de vues et diverses théories sur...
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