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Rescooped by Thierry Occre from Herbovie
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Expert : la Chine doit donner la priorité à l'exploitation du gaz de houille

La Chine doit donner la priorité à l'exploitation du gaz de houille plutôt que du gaz de schiste, a suggéré Pan Wei'er, directeur adjoint de la Commission des Sciences et Technologies du Comité central du Zhi Gong Dang de Chine, dans un article publié dans le China Economic Weekly.

Selon lui, techniquement et financièrement, l'extraction du gaz de houille est plus réalisable que l'extraction du gaz de schiste.

Le gaz de houille, gaz naturel non conventionnel contenu dans les veines de charbon, peut rapidement se dissiper une fois que la mine de charbon est exploitée.

La production annuelle de charbon de la Chine a déjà dépassé trois milliards de tonnes,laissant quelque 20 milliards de mètres cubes de gaz de houille ainsi s'échapper dans l'air chaque année, a rappelé Pan Wei'er. La quantité d'électricité produite avec tout ce gaz aurait égalée la production annuelle d'électricité du barrage des Trois Gorges.

"L'extraction du gaz de houille est plus urgente," a souligné M. Pan dans son article. "Il est possible que nous n'exploitions pas le gaz de shiste au cours des prochaines décennies, mais il est toutefois peu probable que nous n'exploitions plus les mines de charbon," a-t-il expliqué.

D'ailleurs, le problème de l'environnement s'est aggravé en Chine à cause des émissions de gaz de houille. L'effet de serre du gaz de houille est 21 fois plus important que celui du dioxyde de carbone.


Via herbovie
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Rescooped by Thierry Occre from MOOC Francophone
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Les MOOCs à la française laisseront-ils de côté l'ouverture juridique ?

Les MOOCs à la française laisseront-ils de côté l'ouverture juridique ? | innovation | Scoop.it
MOOCs : c'est sans doute le mot qui a le plus agité la sphère de l'enseignement en France depuis la rentrée et avec le lancement de la plateforme FUN (France Université Numérique) ce mois d'octobre...

Via Vincent Datin
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Vincent Datin's curator insight, October 22, 2013 2:34 AM

Le terme "Open" dans les MOOCs devrait donc avoir le même sens qu’il a dans Open Source ou dans Open Data. Or lorsque l’on observe la manière dont le paysage des MOOCs est en train de se structurer en France, ce n’est pas un caractère qui ressort nettement des premières initiatives...

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Four Steps To Turn Big Data Into Action - Forbes | #TheMarketingAutomationAlert

Four Steps To Turn Big Data Into Action - Forbes | #TheMarketingAutomationAlert | innovation | Scoop.it

Condensed...

 

1. Decide what to produce

Before work begins at an insight factory, you should have a clear understanding of what you want to achieve, such as reducing customer churn or predicting what a given customer segment will buy next. Decide what discrete questions your business needs to answer and the actions you want those answers to enable. Prioritize questions that address the largest economic opportunities and that lead to practical actions. Then configure your factory to produce just those insights.

 

2. Source the raw materials

While it’s useful to identify a range of data sources to build insights, start with the best data immediately available.  Chasing after the “perfect dataset” is time-consuming (and often fruitless) and reduces the ability to act quickly. Instead, start with “small data”. A comprehensive “data warehouse” is a great asset over the long term, but a smaller, more selective “data mart” makes it easier to produce insights fast, preventing you from getting mired in complexity. Over time, you can then layer on additional data sets.

 

3. Produce insights with speed

We have found that when it comes to analytics, productive action is mainly a product of speed. Focusing on quick decisions and execution, which circumvent long discussions, leads to insights the front line can actually use. Put finite time limits on your insight factory to force short production times and rapid bursts of structured output based on repeatable analytical models and automation.

 

4. Deliver the goods and act

“Good enough” information available now can be used now to inform specific actions. If data yields the insight that milk and eggs are 90 percent likely to be purchased together, why not quickly pilot the placement of milk and egg shelves next to each other rather than wait for more comprehensive options?

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Via marketingIO
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marketingIO's curator insight, October 22, 2013 3:53 PM

These four principles are absolutely applicable to the small B2B data set, and are brilliant in their simplicity. Actually, these principles apply to most anything on the marketer's project list.

BroadPeak Partners's curator insight, October 23, 2014 11:28 AM

Think about getting #BigData insights like a factory process and focus on continuous improvements.

Andrée Laforge's curator insight, November 6, 2014 9:21 AM

4 étapes pour rendre le big data actionable.