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Técnicas para el muestreo estadístico - YouTube

Técnicas Para El Muestreo Estadístico 'Probabilidad y Estadística Fundamental 2013-I
JEAMMY SIERRA's insight:

Hacer muestreo es  seleccionar una cantidad de elementos de la población que la representen y con esos obtener conclusiones de dicha población.

 

"El objetivo del muestreo consiste en estimar parámetros de la población tales como la media o el total, en función de la información  contenida en una muestra". Scheaffer, R., Mendenhall, W., &  Ott, L. . (2008, p.10)

 

El tipo de muestreo es la manera o forma como se extraen los elementos de la población.

 

Veamos una analogía

En un balde con agua hay pelototitas y se quieren sacar unas cuantas, para lo cual se pueden sacar con: colador,  cuchara o unas pinzas. 

 

El colador, la cuchara o las pinzas representarian tres formas de sacar las  pelotitas, es decir representarian los tipos de muestreo.

 

Supongamos que se extrajeron 20 pelototitas, 20  indica el tamaño de la muestra.

 

Referencias

Scheaffer, R., Mendenhall, W., &  Ott, L. (2007).  Elementos de muestreo. España: Parainfo. Recuperado de, http://books.google.com.co/books?id=o50wlT7hceoC&printsec=frontcover&dq=que+es+el+muestreo&hl=es&sa=X&ei=5k1cU8q2FuLfsATuu4LwDA&ved=0CC0Q6wEwAA#v=onepage&q=que%20es%20el%20muestreo&f=false

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POBLACION, MUESTRA, MUESTREO Y CRITERIOS DE SELECCIÓN - YouTube

LA POBLACION, MUESTRA, MUESTREO Y CRITERIOS DE SELECCIÓN, SON CONCEPTOS QUE DEBEN TENER EN CUENTA AL MOMENTO DE REDACTAR LA SECCIÓN DE MATERIALES Y MÉTODOS E...
JEAMMY SIERRA's insight:

Es importante definir algunos elementos a la hora de hacer Inferencia Estadística y desde luego en toda investigación.

 

Población: Conjunto compuesto por todos los sujetos o elementos a los que es posible estudiar una o varias carácteristicas de interés para una investigación.

 

*Una población es un conjunto de elementos sobre los que se desea hacer una inferencia. 

*Un elemento es un objeto  sobre el que se toma una medición.

*Un marco es una lista de unidades de muestreo.

*Una muestra es una colección de unidades de muestreo obtenidas a partir de un marco o marcos.

 

Referencias.

Scheaffer, R., Mendehall, W.,$ Ott, L. (2007). Elementos de muestreo. España: Parainfo. Recuperado de,

http://books.google.com.co/books?id=o50wlT7hceoC&printsec=frontcover&hl=es&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false

 

 

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Prueba de Hipótesis para la media - YouTube

JEAMMY SIERRA's insight:

Pruebas de hipótesis

 

El alfa (nivel de significancia) puede tomar valores diferentes a 5%, pero en el video el expositor hace la aclaración que en el caso de las ciencias biológicas, aunque también en esos casos se pueden trabajar niveles de significancia del 2% .

 

 

La función pivotal de la que se habla es equivalente al estadístico de prueba (o calculado), fórmula en la que se reemplazan los valores muestrales que se tienen y cuyo resultado final se compara con el estadístico teórico (el tabulado) que se encuentra en la tabla.

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Determinar el tamaño muestra para estimar la media de una población - YouTube

http://www.tareasplus.com Fórmula para determinar el tamaño de muestra necesario para estimar correctamente la media o promedio de una población cuando esta ...
JEAMMY SIERRA's insight:

Tamaño de la muestra.

 

Para poder determinar el tamaño de una muestra se debe primero saber que parámetro quiere estimar.

 

Parámetro: medida aplicada a la característica estudiada de las unidades en la población. 


Por ejemplo un parámetro es  "la media" (promedio) 

"Salario Promedio" de los colombianos

La medida es el promedio  (media), la característica estudiada es el salario.

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PRUEBA JI-CUADRADO

This is "PRUEBA JI-CUADRADO" by Jeammy_Sierra on Vimeo, the home for high quality videos and the people who love them.
JEAMMY SIERRA's insight:

La prueba Ji-cuadrado es una prueba paramétrica.

 

En Inferencia estadística se puede trabajar con:

1) pruebas parámetricas

2) Pruebas no parámetricas

 

1) Las primeras necesitan que se conozca de antemano la distribución de los datos con que se trabaja. Cuando se habla de distribución la misma palabra lo indica, es la agrupación o el comportamiento de los datos, por ejemplo cuando se habla de que una población tiene una distribución normal (Z) es porque la mayoría de observaciones (valores) se acercan a un valor conocido como media, por eso se ven más aglomerados en el centro (recuerde la campana de Gauss)  y sólo unos pocos a los lados.

 

La distribución es como un croquis de la ubicación de los datos.  Por eso en las pruebas parámetricas se supone que los datos tienen unas distribuciones específicas, es el caso de una prueba de hipótesis para la media con una muestra pequeña, ahí se supone que los datos siguen una distribución t-student.

 

Y fundamentalmente una prueba paramétrica supone parámetros, por eso se estiman, medias, proporciones, diferencias de medias, diferencia de proporciones, los cuales son parámetros.

 

2) Las segundas como no conocen la distribución de los datos lo que hacen es eso: comprobar que los datos tengan una distribución tal. Puede ser Uniforme (si todas las observaciones tienen la misma probabilidad), o normal (los datos se forman como una campana), o T-student (cuanto más aumenta la cantidad de datos parace una campana), etc.

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